基于油液监测的故障诊断专家系统

文章针对油液监测技术存在的过份依赖操作者经验的不足，提出了开发基于油液监测的故障诊断专家系统（简称ＯＭＥＳ）的设想，阐述了该专家系统的必要性、构成和知识结构体系。     

基于专家系统的汽车故障诊断支持体系

汽车结构日趋复杂,致使汽车故障诊断的技术日渐提高。基于专家系统建立汽车故障诊断支持体系,可利用技未领域力量较强的大型维修企业、科研院所或国内外汽车生产厂家的技术力量和先进设备,借助功能强大的专家系统,给汽车维修服务前台企业和人员提供技术支撑。     

基于神经网络技术的故障诊断专家系统的研究

针对基于符号处理的专家系统的局限性提出了将神经网络技术引入故障诊断专家系统的思想，并对基于神经网络的专家系统的原理进行了深入探讨。最后，给出了一个基于三层ＢＰ网的点火系故障诊断专家系统的实例。     

基于数据库的汽车故障诊断专家系统的设计

为了解决传统专家系统知识修改和扩充困难的问题,提出了基于数据库的汽车故障诊断系统设计方案.研究了实现这一方案的3项关键技术,即利用规则表示法表示知识、逆向推理的工作流程和故障诊断的人机界面.研究结果表明,将数据库与专家系统相结合是切实可行的,可简化编程设计、提高诊断效率.     

基于案例推理的汽车维修专家系统

依据汽车维修行业领域的专家知识和实践经验，综合运用案例推理、模糊推理和缺省推理等方法，对汽车维修中的多种故障采取原因和症状相结合的维修思路进行推理机制的设置，建立基于案例推理、模糊推理和缺省推理相结合的、能迅速确定汽车维修方案的推理模型，建立了某企业汽车维修系统的原型系统。     

专家系统在结构性岩质边坡稳定性分析中的应用研究

本文利用专家系统新技术，在广泛获取边坡岩稳定性分析知识和经验的基础上，研制了岩质边坡稳定性分析的专家系统，并用Ｃ＋＋语言编成计算机程序，文中重点介绍知识库的建立和不确定性知识的处理方法。     

基于UG闰台的汽车总体设计专家系统的开发

利用ＵＧ的二次开发工具ＧＲＩＰ和ＵＦＵＮＣ，结合Ｃ语言，开发包括零件库，方案库，设计参数专家以及动力学仿真功能在内的总体设计专家系统，主要介绍了其原理，构成的特点，并给出了一实例。     

选择压实机具的专家系统

1 前言 要使填土稳定,最常用方法之一是利用压实机具将土壤分层压实。在一定的工程条件下,选择最合理的压实机具是建筑和公路工程师在公路和其它土方工程中所面临的突出问题。在选择压实机具时,需要考虑土壤类型、要求的压实度、含水量等因素。     

基于C-F推理模型的沥青路面施工专家系统

为了有效解决沥青路面施工中出现的各类技术问题，利用人工智能原理和沥青路面施工技术问题的特点，提出了基于C－F推理模型的沥青路面施工专家系统，在此基础上，具体阐述了沥青路面施工专家系统的知识库，推理机和系统整体结构的构建方法。     

基于事例的桥梁设计专家系统初探

基于事例的推理作为一种增量式的学习方法,规避了传统人工智能在知识获取上的瓶颈问题,逐渐引起人工智能领域研究者的关注.结合桥梁设计的内容和目标,对基于事例的推理研究工作进行了介绍,提出了桥梁设计专家系统的研究开发方向.     

基于专家系统的纯电动客车制动系统故障诊断

本文设计一种基于专家系统的远程故障诊断系统,利用客车远程监控装置,实时分析车辆制动系统故障,进行故障部位定位,保障车辆安全运行,提高车辆维修效率。     

基于神经网络的汽车故障诊断专家系统开发中的问题研究

针对基于神经网络技术的汽车故障诊断专家系统开发中的问题进行深入研究，解决系统开发中的几个实际问题，提出一些新的理论与方法。     

基于面向对象方法的汽车制动专家系统的研究与开发

根据专家的设计经验,利用面向对象方法创建汽车制动专家系统。说明了汽车制动专家系统知识库的建立方法,并讨论不同的功能模块之间的数据传递和调用的方法。最后通过某车型参数对汽车制动专家系统进行测试,结果验证了汽车制动专家系统的正确性与可靠性。