基于EMD的信号瞬时频率估计

分析了信号瞬时频率的定义及其两种主要的获得信号相位的方法：解析信号法和正交模型法.提出了一种基于经验模式分解的新的瞬时频率估计方法——正交包络法.该方法计算简单,克服了正交模型法无法由一个时间函数确定两个时间函数的困难.与Hilbert变换方法相比,正交包络法使边界问题得到了明显改善.实验证明这是一种有效的瞬时频率估计方法.     

基于EMD方法对冬季极端气温的初步分析

采用每日最高（低）气温的历史同期序列的分位数作为该日的极端高（低）温阈值,运用经验模态分解方法（EMD）对内蒙古巴彦淖尔市杭锦后旗1971－2010年冬季极端高（低）温频数进行了初步分析.结果表明,杭锦后旗冬季极端高温、低温频数序列都与平均气温的相关性显著,极端高温频数主要存在准3年周期振荡,极端低温频数主要存在准6年的周期振荡.     

宁德核电站1号机组堆芯吊篮梁型振动特性研究

核电站反应堆堆芯吊篮的振动在一定范围内是允许的;但其异常振动可能会导致故障甚至事故的发生。掌握核电站堆芯吊篮振动特性能够对核电站的安全运行提供保障。运用中子噪声分析技术,对宁德核电站1号机组多个燃料循环周期内的堆外中子噪声信号的自功率谱、互功率谱和相干、相位进行了分析,得到了吊篮梁型振动频率和中子噪声信号峰功率均方根值变化趋势。对核电站堆芯吊篮梁型振动特性的研究成果,为堆芯吊篮早期故障诊断奠定了基础。     

基于EMD方法的融资融券顺周期性研究

将经验模态分解(EMD)方法应用于度量金融市场的周期性,通过检验融资融券交易与股票指数周期性的相关性来研究我国融资融券业务的顺周期性.研究结果表明,融资交易对整体市场存在顺周期效应,而融券交易则存在逆周期效应.进一步应用向量自回归(VAR)模型分别检验了融资业务和融券业务与股指的动态影响机制.研究结果发现股指对融资的脉冲响应为正,融资的顺周期性加剧了市场的上涨和下跌;股指对融券的脉冲响应为负,但不显著,原因在于融券规模过小,其逆周期效应无法起到平稳市场的作用.     

基于EMD的机械振动分析与诊断方法研究

在现阶段的工作当中,纯人工工作已经一去不复返了,机械设备的盛行,以及科学技术的不断更新,使得人们可以利用大型设备来完成工作,同时在一些细节工作方面,也可以利用较为精密的仪器来完成。可以说,机械设备的发展,推动了人类的整体进步,无论生活还是工作。现今的问题在于机械振动分析,从客观的角度来说,机械振动分析需要采取一套行之有效的方法来进行。但是,以目前的科学技术来说还是有所不足,因此科研人员开始考虑基于EMD的机械振动分析与诊断方法。     

U形管热交换器振动频率的研究

本文对U形管换热器管束的固有频率进行了理论分析和实验研究。运用Hamilton变分原理推导了半园弧管振动的微分方程;提出了计算U形管固有频率的模型,得到了计算U形管固有频率的理论计算公式。根据不同的边界条件,推导出U形管的频率方程。用数值方法解频率方程,得到了计算各种U形管固有频率的频率参数并与实测值进行了比较,结果表明,理论计算值不必修正就可应用,方法简便,适合于工程计算和预测校核。     

结构振动特殊主振型问题研究

本文对结构振动计算中频率方程副系数全为零频率方程有重根的主振型，进行了分析，并通过算例提出了计算方法。     

基于EMD的AR建模

自回归(Autoregressive,AR)模型是常用的平稳序列的拟合模型之一.不同于传统趋势的曲线拟合方法,文章利用经验模态分解方法(Empirical Mode Decomposition,EMD)得出序列的趋势,然后再进行建模.通过运城市某年的每日最高气温的数据,建模结果表明:与传统的建模方法比较,基于EMD的AR模型在拟合效果和预测效果上要更好.     

异常事件对EMD方法的影响及其解决方法研究

作者指出异常事件在数据中形成局部的高频信号,运用经验模态分解（EMD）方法分析这种存在异常事件干扰的数据,就会产生本征模函数（IMF）的频率混叠现象,而造成物理过程的重叠,使得难以用时间过程曲线表现特定的物理过程。这一问题是EMD方法中尚未妥善解决的问题。为解决这一问题,作者利用干扰信号极值及其两边的极大与极小值位置与原始数据有明显对应关系的特征,将相关IMF中的异常信息直接滤除,再用Spline插值方法弥补滤除时段的数据,得到了重新拟合的该IMF数据。采用这种方法可以提取出异常信号,提取的精度与异常信号的时段长度有关。而且,拟合结果消除了异常干扰,可以将该IMF与其余IMF一起叠加成没有异常干扰的数据。将滤除了异常干扰的数据再次进行EMD分解,可以得到新的IMF系列,而它与不加校正的分解结果有相当大的差别,可靠地反映了真实物理过程。结果表明,只有在有效滤除异常干扰的分解结果有相当大的差别,可靠的反映了真实物理过程。结果表明,只有在有效滤除异常干扰的情况下才能获得可靠的IMF系列,并准确地描述各种尺度的现象;消除了异常干扰的IMF可以任意单独或组合使用,表现各种时间尺度的变化与过程;所讨论的方法只适合异常时段较小的情形。对于异常时段接近或大于正常变化周期的干扰还需要探讨其他方法。     

两环路核电厂试验支管振动疲劳研究

针对国内二代加的两环路核电厂试验用支管中存在的振动疲劳问题,提出了一种确定疲劳振动的测量和计算分析方法,并运用该方法对国内某两环路核电厂小支管进行了工况分析、振动测量和最大有效振动速度计算,同时采用结构力学有限元程序ANSYS软件对小支管的振动疲劳应力进行了分析.结果表明,该方法能够很好的诊断出小支管中存在的第一类敏感管和第二类敏感管,从而为判断在两环路核电厂中试验中支管是否是敏感管提供了理论依据.     

基于经验模态分解的功率谱分析法诊断往复压缩机气阀故障

往复压缩机气阀是整个机体中故障率最高的部件,针对其信号成非线性、非平稳性,故障模式难以辨识的特征,提出基于经验模态分解的功率谱分析方法.EMD方法具有自适应特点,能够突出表现信号的局部特征和时变特性,适合处理非线性、非平稳信号.对气阀信号按频率由高到低分解为有限个固有模态函数之和,选择对气阀故障敏感的IMF分量进行功率谱分析,从而获得高信噪比故障特征.应用结果表明,该方法较传统频谱分析,突出了气阀信号的故障信息,提高了诊断的准确性.     

关于树形分叉查询法的几点注记

本文讨论了顺序文件的树形分叉查询法与分块分叉查询法的最大查询次数和平均查询次数。给出了分块分叉查询法的最大查询次数和平均查询次数为极小值时的条件。     

基于电反馈自激振动的圆柱壳固有频率测量方法

振动按激励类型分为自由振动、强迫振动、自激振动和参数振动。目前固有频率测量的两种方法:敲击法和扫频法分别基于自由振动和强迫振动的原理。提出基于自激振动的原理测量圆柱壳的固有频率与模态的方法。此处的自激振动是基于电信号反馈激励,从而导致圆柱壳的自激振动;而非普遍被研究的摩擦导致的自激振动或线的风激振。将其命名为电反馈自激振动法,通过该方法对一个圆柱不锈钢钢管的模态与响应幅度-激励频率曲线的测量。与敲击法、扫频法和ANSYS仿真分析的结果进行对比,证明了该方法测量固有频率及模态的可行性;并得到自激振动时的振型分布及稳定激振的频率与传感器的位置有关的结论。该方法相比敲击法和扫频法具有测量设备简单、测量快速的优点。     

基于EMD法的语音信号特征提取方法研究

为了提高语音信号的识别率,提出了一种基于经验模态分解(EMD)法的语音信号特征参数提取方法。该方法先对语音信号进行EMD分解,获得其内模函数;再进行FFT和DCT变换,得到特征分量,以此构成语音信号新特征参数。最后采用高斯混合模型(GMM)进行说话人语音识别,实验表明新特征参数取得了较好的识别率。     

基于FLUENT的小流量射流流场中的可视化研究

为了深入研究小流量圆射流流场的特性,利用FLUENT系列软件对六种不同出口直径的圆射流喷射到空气中所形成的气液二相非淹没自由射流的流场进行了模拟分析.研究结果表明:随着喷嘴直径的减小,射流核心段速度值越来越大,射流的散射角越来越小,射流的集束性越来越好.模拟结果与实验结果基本一致.     

李家峡水电站机组振动原因及其频率初探

从机械、电磁和水力等3个方面对李家峡水电站水轮发电机组的振动原因及其频率进行了初步探讨,并提出了进行原型试验的建议。     

城市化对繁殖期白鹭的影响

2005年2月到6月,选取曲阜孔庙、孔林、沂河和泗河作为不同城市化程度的白鹭（Egretta garzetta）栖息地,从营巢、取食和人为干扰三个方面初步研究了城市化对繁殖期白鹭行为的影响.结果表明：在孔庙和孔林,随着城市化程度的提高,白鹭的营巢密度逐渐减小,营巢高度逐渐增大,惊飞距离逐渐减小.在沂河和泗河,随着城市化程度的提高,白鹭的密度和觅食频率逐渐减小,惊飞距离先减小后增大.     

基于行走行为研究的人群荷载作用下人致振动分析

以生物力学和交通领域相关研究为基础，提出了一种精细化的随机人群荷载作用下的人致振动分析方法。该方法首先以生物力学领域试验数据为基础，拟合人步行速度与步频之间的关系式，采用交通领域研究人流集度与人流速度关系模型，结合目前结构领域关于单人荷载模型的研究，建立精细化的随机人群荷载模型，推导该人群荷载模型下的结构动力平衡方程，采用自编程序对该方程进行求解，得出结构的人致响应。最后通过ISO2031标准对结构的人致振动舒适性进行评价。本文所建立的荷载模型，可以较好的考虑人群荷载对结构的作用，避免了目前人群荷载作用下人致振动分析参数取值的盲目性。