单一水库的优化调度

本文针对以灌溉为主的中、小型水库，采用动态规划方法进行水库的优化调度，通过数学模型的建立得出最优效益值，从而为工程单位提供最优供水策略。     

梯级电站水库优化调度研究

针对梯级电站水库优化调度问题，建立以发电收益现值最大为目标的数学模型，进行优化计算，求解梯级电站水库优化调度方案。结果分析表明，所提模型与计算方法是可行和实用的。     

论水电站水库长期优化调度

本文针对随机来水情况下的水电站水库长期优化调度问题，从解决问题的理论基础， 妥途径、步骤等方面，作了详尽的阐述。     

小水电水库优化调度技术（4）动态规划

介绍动态规划基本概念及其求解方法。     

小水电水库优化调度技术（5）应用确定性动态划绘制水电站水库加大…

选取大于水电站设计保证率年份的径流系列，按确定性径流过程动态规划法计算发不同最优加大出力时的时段初水库蓄水，从而绘制水库调度的加大出力线，以充分利用丰水年的来水量。     

基于随机动态规划方法的水电站水库优化调度的研究与应用

以清江隔河岩水电站为例，完整地介绍了一种由动态规划与马尔可夫随机决策过程理论发展形成的随机动态水库优化发电调度的理论和方法，并用此方法建立了隔河岩水电站随机动态规划水库优化调度模型，通过计算，编制了电站的优化发电调度图。     

用双向惩罚系数随机动态规划进行综合利用水库优化调度

本文研究随机动态规划在以灌溉和洪水为主要兴利目标的综合利用水库的优化调度中的应用。探讨了一种水当水库的需同时满水保证率时的双向惩罚的计算方法。通过用该方法为河南省南湾水库制定优化调度方案表明，该方法收敛速度快；南湾水库开展优化调度后，将获得显著经济效益。     

东武仕水库兴利调度

本文结合东武仕水库的优化调度原则,以水库水量利用率最大作为目标函数,以水量平衡、用水量、水库库容、水库水位等作为约束条件,建立数学模型,通过优化调度模型求解运行期的出库水量.按动态规划顺序递推计算,寻找最优转移路径,得到了东武仕水库兴利调度最优方案.     

基于动态规划的紫坪铺水库发电优化调度模型研究

紫坪铺水库是我国特大型都江堰灌区的水源工程,担负着成都、德阳、绵阳等7市37县(区)综合供水和成都地区的防洪任务,兼有发电、生态环境保护等综合效益,直接受益人口2600多万人,是我国西部大开发首批十大标志性工程之一。针对紫坪铺水库发电优化调度问题,按照实际调度情况,运用动态规划算法,建立了以防洪、供水、工程安全运行为约束条件,以发电效益最优为目标函数的紫坪铺水库发电优化调度模型,模型可为紫坪铺水库发电优化调度提供决策依据。     

基于DPSA的水库优化调度方案研究

建立了水库发电优化调度模型,并采用动态规划逐次逼近法(DPSA)与动态规划(DP)嵌套模型进行求解。以西北某流域梯级水库为例进行计算,验证了模型的合理性,得到了合理的优化调度方案。通过对常规调度图模拟方案与优化方案的汛期弃水过程、汛初6月水位、凌汛期初11月水位和出力过程进行分析,总结水库调度运行特点,可为水库的实际运行提供参考。     

中国水库优化调度的成就与展望

简要分析了目前水库优化调度工作的主要成就与措施,阐述了代表中国水库优化调度技术水平的水电厂水情自动测报系统建设和电网水电调度自动化体系的应用状况.提出了"加强基础理论研究、不断提高水文预报技术水平,加强巨型电站和超大规模梯级电站群的调度管理,建设智能化的水电调度技术支持体系和制定国家相关政策、法规"的建议.     

Genetic Algorithm for Optimal Operating Policy of a Multipurpose Reservoir

This paper presents a Genetic Algorithm (GA) model for finding the optimal operating policy of a multi-purpose reservoir, located on the river Pagladia, a major tributary of the river Brahmaputra. A synthetic monthly streamflow series of 100 years is used for deriving the operating policy. The policies derived by the GA model are compared with that of the stochastic dynamic programming (SDP) model on the basis of their performance in reservoir simulation for 20 years of historic monthly streamflow. The simulated result shows that GA-derived policies are promising and competitive and can be effectively used for reservoir operation.     

串联供水库群优化调度的模糊规划模型

针对随机动态规划在解决多个水库联合优化调度时存在“维数灾”问题,尝试基于模糊集理论来解决该优化调度问题。以4个串联供水水库系统为例,目标为各供水片区最小的缺水率最大,将水库的入流过程视为模糊集,而需水过程视为确定性的,建立了模糊规划模型,并引入可靠度和满意度对优化调度结果进行评价。实例分析表明,该模型既可以刻画入流的不确定性,又可以简化问题,具有一定的实用性。     

水电站优化调度人工蜂群新算法

介绍了一种近年发展起来的、易于实现且收敛速度非常快的群智能优化算法——蜂群算法,并将其应用于考虑峰谷分时电价的水电站中长期发电优化调度。通过计算实例,验证了该算法求解峰谷分时电价下水电站中长期优化调度问题的有效性。     

基于多目标决策技术的水库优化调度

现代水库承担的功用较多,传统的以单一功用为目标的水库调度已不能适应经济社会的发展。多目标决策在多个矛盾的目标下做出最优的均衡决策,有利于发挥水库综合功用。以水库本年发电量最大和下年水库蓄能最大双目标进行水库优化调度。工程实践证明,运用多目标决策技术进行水库调度可行、正确。     

岩滩水电站初期运行水库调度的研究

为了合理进行水库调度工作，必须制定调度原则，绘制水库调度图。本文根据４０年径流系列，进行水库调节计算，对流量、水库水位、水头、出力等多年运行特性也进行了分析。     

混沌蚁群算法在水库优化调度中的应用

提出一种基于混沌优化算法和蚁群算法相结合的混合算法,在求解水库优化调度问题的方法。根据混沌变量的随机性和遍历性,利用混沌变量进行优化搜索,从而有效地克服了蚁群算法存在的效率低、易于演化停滞及陷入局部最优等问题。又利用蚁群算法信息素正反馈的优点,改善了混沌搜索的盲目性,提高了搜索的效率。通过实例计算,结果表明该算法具有效率高及较强的全局寻优能力。     

梯级水库的参数辨识型优化调度方法(Ⅱ)——最优调度函数的确定

本文综合若干合理的水库调度原则，建立了梯级水库的非线性实时调度函数。其参数具有直观性。然后对最优参数进行辨识，从而优选出最优调度规则。由于改进了调度模型的结构，减少了维数灾效应，所以模拟计算取得了好的效果。     

基于长期与中长期嵌套的水库优化调度

为解决水库优化调度过程中时间尺度不同而导致的水库综合效益不高的问题,以防洪与兴利为目标,将水库长期优化调度与中长期优化调度进行嵌套,建立水库多目标优化调度嵌套模型。其中,多目标问题通过约束法将防洪目标转换为硬性约束后,再转化为求解发电量最大值的单目标问题。算法方面,综合对比后确定长期优化调度采用动态规划算法求解、中长期优化调度采用遗传算法求解。为验证嵌套模型的优化效果,以澄碧河水库为例,进行水库优化模拟调度。结果表明:在满足防洪目标的前提下,嵌套模型优化调度方案相较于长期优化调度方案和实际调度方案效益均更高,验证了嵌套模型在水库优化调度问题中的优越性。     

Neural Network Based Decision Support Model for Optimal Reservoir Operation

A decision support model (DSM) has been developed using the artificial neural networks (ANN) for optimal operation of a reservoir in south India. The DSM developed is a combination of a rule based expert system and ANN models, which are trained using the results from deterministic single reservoir optimisation algorithm. The developed DSM is also flexible to use multiple linear regression equations instead of trained neural network models for different time periods. A new approach is tried with the DSM based on trained neural network models, which use real time data of previous time periods for deciding operating policies. The developed DSM based on ANN outperforms the regression based approach.