基于质量水平的乳制品冷链物流库存—生产策略优化研究

针对乳制品生产商—分销商—零售商构成的三级冷链下日益严重的食品质量问题,进行了三级冷链一体化库存模型研究。首先,引入了质量努力水平参数作为客户满意度的衡量标准,来刻画生鲜农产品的质量与利润的关系;其次,考虑到需求受产品质量影响且变质率服从三参数Weibull分布,以总利润最大化为目标函数建立三级冷链库存模型,同时对冷链上各成员的库存量及生产量用自适应遗传算法进行了规划求解;最后,以冷链中的乳制品库存—生产问题为案例进行仿真,验证了模型的有效性,并对质量努力水平进行灵敏度分析。结果表明,冷链各级成员考虑产品质量时,冷链整体利润更大,且质量努力水平越大,总利润越高。     

基于稳定双边匹配的供应链产销合作研究

供应链生产、分销环节的协同合作是高效供应链系统运营的重要保证。针对供应链产销环节中制造商和分销商的稳定合作伙伴选择问题,提出了基于历史交易信息的满意度评价方法,并在此基础上构建了基于稳定双边匹配的合作伙伴选择模型。通过满意度评价确定序值信息,引入稳定匹配约束,构建了整体满意度最大化的单目标0-1整数规划模型。算例仿真表明,稳定性和公平性能给供应链产销合作带来高效益和更具现实意义的结果。     

模糊随机环境下考虑残次品处理的库存配送问题研究

针对考虑残次品的多生产商选择多商品多阶段库存配送问题,建立了一个基于动态规划的双层库存配送模型。高端物流服务集成商以整个供应链网络成本最小为目标制定采购决策;库存配送服务商以运营成本最小为目标,在集成商决策下制定库存和配送决策。设计了模糊随机环境下基于动态规划的双层全局-局部-邻域粒子群算法（Bi-DPGLNPSO）对模型进行求解。并通过算例验证模型和算法的有效性和合理性。通过参数测试和算法对比检验算法的优越性。     

考虑中断风险与模糊定价的闭环供应链网络设计模型

为缓解供应中断对企业的打击,文中提出了在竞争环境下考虑模糊定价和中断风险的双目标闭环供应链网络模型。定义不确定需求为供应链及其竞争对手向客户提供的价格函数,使供应链在竞争环境中实现总利润最大化与碳排放量最小化。文中基于可能性理论求解所提模型,将双目标模型转换为单目标模型,最后使用真实案例进行数值算例分析。结果表明,所提模型不仅可以增强供应链抵御风险的能力,还有助于提高其在市场中的战略地位。     

基于拉格朗日松弛的供应链合作生产计划模型研究

为解决供应链生产计划协调问题,通过市场价格和中间库存因素使供应链上下游企业结合成一个整体,建立一种供应链上下游一体化计划模型,从整体考虑供应链合作计划问题．为获取问题的可行解,采用拉格朗日松弛技术进行优化,为供应链上下游企业在信息共享条件下实现“多赢”目标,提供了理论依据．仿真结果验证了模型和算法的有效性．     

3级网状随机性库存控制策略的仿真优化

研究了多制造商,多分销商和多零售商的3级网状随机性库存系统的(r,Q)库存控制策略问题.由于该系统具有顾客到达时间服从泊松分布,随机顾客需求量,随机顾客购买行为,随机订货时间和制造商生产容量有限制等特点,使得解析方法很难描述系统中的多种复杂随机因素并无法求解有效的库存控制策略.为此建立了以总成本最小为目标的数学模型,运用了基于仿真的优化方法,通过将仿真方法与粒子群优化算法相结合对问题进行求解.最后通过仿真实例与比较,验证了模型和基于仿真的粒子群优化方法的可行性和有效性.也表明了基于仿真的优化方法在供应链管理中的适用性.     

考虑服务时效的物流服务供应链应急任务分配

针对应急情况下两级物流服务供应链任务分配问题,提出了考虑服务时效性的客户满意度模型方法。首先,考虑应急情况中订单任务量的随机性的情况,建立基于服务时效性的客户满意度模型;其次,构建最小化物流成本模型以保证物流服务供应链成本最优化;然后,引入线性加权法将包含最大化客户满意度与最小化服务成本双层规划多目标模型转化为单目标模型;最后,采用遗传算法（GA）求解模型,并针对权重作了灵敏度分析。算例研究表明,与上下层单目标分配结果的目标值0.0501和0.0825相比,综合函数模型得到了显著优化的目标值0.2716,说明所构建模型的任务分配方案能够更有效解决具有服务时效性客户满意度的物流服务供应链任务分配问题;由分析权重灵敏度可以看出,权重0.1< a< 0.5时的综合目标优化解相较于0.5< a< 0.9斜率变化程度显著,说明在应急任务分配时应根据服务能力参数理性选择两者的权重分配,这反映出了客户满意与物流成本悖反效应的存在。研究结果表明,考虑服务时效的任务分配模型能够有效解决应急情况下物流服务供应链任务分配问题。     

供应链中生产商与零售商决策问题的研究

在需求率是价格的函数,产品存在常数腐烂率,允许缺货且缺货部分补足的假设下,本文分别建立了供应链上生产商与零售商各自单独决策和双方联合决策的优化决策模型,并且应用数学规划方法证明了双方联合决策比单独决策能够给供应链能带来更多的经济利润.最后用数值例子验证了模型的有效性.     

基于双策略搜索粒子群算法的供应链库存优化

针对双渠道供应链中不同渠道间存在订货价格差异的问题，建立了考虑价格差异影响的双渠道多级供应链模型，提出一种双策略搜索粒子群优化(Double Strategy Search Particle Swarm Optimization, DSSPSO)算法求解该模型。为降低供应链系统总成本同时保证较高的客户满意度，供应链各级节点采用自适应共享库存控制策略。通过算例仿真对比三种算法的模型优化结果，结果表明：双策略搜索粒子群算法优化后的总成本较遗传算法降低了64.4%,达优率为80%,验证了算法的有效性和稳定性。     

非对称信息下基于委托代理模型的供应链协调

针对供应链中分销商与制造商之间关于如何降低成本的信息不对称,运用委托代理模型研究供应链中分销商的成本控制问题。根据改进的联合确定基数法,建立了制造商与分销商的目标函数,确定了制造商的最优自报成本,并建立了非对称信息下分销商期望效用最大化模型。最后,运用进化规划算法作了仿真实验。     

非对称信息下基于委托代理模型的供应链协调

针对供应链中分销商与制造商之间关于如何降低成本的信息不对称，运用委托代理模型研究供应链中分销商的成本控制问题。根据改进的联合确定基数法，建立了制造商与分销商的目标函数，确定了制造商的最优自报成本，并建立了非对称信息下分销商期望效用最大化模型。最后，运用进化规划算法作了仿真实验。     

考虑动态服务能力的LSSC订单分配优化模型

物流服务供应商会根据集成商分配的不同订单价格而提供有差别的服务能力。构建新的两级物流服务供应链多目标订单分配模型,其目标函数为物流服务供应链中交易费用最小化、采购成本最小化、物流任务与供应商匹配程度最大化、总物流服务质量最大化、订单流失率以及因订单流失造成的赔付最小化的多目标订单分配优化模型。并设计一种遗传算法进行算例求解,验证模型和算法的有效性和可行性。     

价格折扣和运输折扣下供应链库存一运输优化模型

首先考虑了价格折扣和运输折扣前销售商和供应商各自利润最大的库存——运输模型，然后建立了价格折扣和运输折扣后满足帕雷托有效性，使供应链整体利润最大的库存——运输优化模型，并结合算例说明模型的有效性。     

价格折扣和运输折扣下供应链库存—运输优化模型

首先考虑了价格折扣和运输折扣前销售商和供应商各自利润最大的库存—运输模型，然后建立了价格折扣和运输折扣后满足帕雷托有效性，使供应链整体利润最大的库存—运输优化模型，并结合算例说明模型的有效性．     

基于拉格朗日松弛的供应链合作生产计划模型研究

为解决供应链生产计划协调问题,通过市场价格和中间库存因素使供应链上下游企业结合成一个整体,建立一种供应链上下游一体化计划模型,从整体考虑供应链合作计划问题．为获取问题的可行解,采用拉格朗日松弛技术进行优化,为供应链上下游企业在信息共享条件下实现“多赢”目标,提供了理论依据．仿真结果验证了模型和算法的有效性．

     

有限产能下多部件设备视情维修策略与多订单批量生产联合优化研究

针对有限产能下,面对多个不同要求订单时的订单选取和多部件设备维护决策问题,提出了基于客户满意度的多部件设备视情维修策略和多订单批量生产的联合优化模型。首先,基于比例风险模型描述出各部件的具体劣化趋势,并以虚拟年龄表示各部件的健康状态;其次,根据单次批量生产结束后的实时监测结果和维修阈值,确定不同的维修方式;再次,以利润最大化为优化目标,结合有限产能批量问题模型和客户满意度模型,建立视情维修策略和多订单批量生产联合优化模型;最后,利用模拟退火算法和粒子群算法就行模型求解,并通过算例验证了模型的有效性,使模型更具有现实意义,并对模型相应参数进行了灵敏度分析。     

可的供应链管理中心的五大职责

作为可的供应链管理的实施者,可的供应链管理中心对主要业务流程统一规划,全部采用信息化集成管理,实现所有订单数据的实时共享,从而降低整个供应链上不同部门与环节的库存,加速库存周转,实现整体成本最低,提高客户的满意度。     

多级集群式供应链跨链库存合作及鲁棒优化算法

以四级两单链的集群式供应链为研究对象,在两个单链相巨竞合条件下,建立了两单链问两零售商跨链问库存协作的时变鲁棒控制系统模型,以及牛鞭效应的弱化方法,并用H∞优化算法来求解动态最优决策.通过实例分析表明,集群式供应链跨链间协调及鲁棒优化能有效抑制牛鞭效应、降低库存水平,在减小订货波动的同时可提高对集群市场的响应速度.     

基于免疫遗传算法的供应链库存协同优化研究

在全球经济一体化发展的大背景下,企业之间的竞争方式发生了本质上的改变,即已由原来单个企业之间的竞争变为企业间所在供应链之间的竞争。在这种竞争方式下,企业逐步向追求整个供应链利益的最大化转变。针对供应链整体协同运作来有效控制库存的问题,建立了多级库存供应链模型,运用改进的免疫遗传算法对所建的供应链多级库存模型进行优化求解;并以西部某实木家具公司的P1和P2产品为例,结合所建立的多级库存成本优化模型和相应的算法设计,运用Matlab数学仿真软件仿真求解。     

考虑客户感知和资源效率的汽车机电维修瓶颈设备调度

通过对汽车维修车间瓶颈设备的合理调度有效地提升系统效率和客户满意度。系统效率的提升可以通过最小化制造期（C_max）来实现,而客户满意度受主观因素影响,因此构建调度问题的目标函数时应考虑客户的心理感知。研究结合行为科学理论,可以将人的“有限理性”行为融入与客户紧密接触的服务资源调度问题。首先,借助前景理论的价值函数,选取客户心理预期等待时间作为参考点,构建客户对修车等待时间的感知不满意程度函数;在此基础上,结合资源效率目标、任务和资源约束条件,构建多目标数学模型;设计与问题相适应的重调度规则和遗传算法,进行求解。最后,通过实例仿真验证了模型及算法的可行性和有效性。