一种海量军事信息的数据云管理系统

采用云计算的思想与技术平台,针对军事数据海量和异构的特点,研究了网络环境下跨域、异构、动态、海量数据组织与服务提供等关键技术,构建了对海量军事数据云存储的管理系统.测试结果表明,该系统能较好地解决海量军事数据云的分布式存储、透明访问和并发处理等问题,为民用技术在军事上的应用进行了有益的探索.     

云计算与云数据管理技术研究

随着企业级应用的不断发展,各行业数据正在呈指数级增长。云计算作为对虚拟化资源的高效整合技术,在海量数据的处理方面越来越受到学术界和企业界的广泛关注。文章在云计算基础上,提出了云数据管理技术,指出了云数据管理领域的发展方向。     

分布式大数据管理系统的设计与实现研究

社会高速发展的同时,数据也呈现爆炸式的增长,传统的数据库管理系统已经无法满足海量数据的存储需求。云存储技术成为一种新的数据存储方案,在Hadoop分布式系统的基础个,提出了一种基于云计算环境下的分布式大数据管理系统,为海量的文件存储与处理提供平台。对云计算大数据存储系统进行功能分析,同时还对大数据管理系统的框架进行设计,最后通过实验的方式验证了分布式大数据管理系统相比于其他方式的管理系统,处理的速度更快,存储时间更短,存储效率更高。     

基于微软云计算存储系统及技术服务平台研究

云计算技术的兴起和发展,正逐渐改变人们使用服务和资源的方式,同时也成为计算机应用领域的研究热点。云存储可实现云端海量数据的高效存储,是云计算的重要基础云存储可实现云端海量数据的高效存储,是云计算的重要基础。对如何保证云存储系统的服务质量及可靠性,对于保证海量用户的访问效率,维护海量数据存储的可用性及用户技术服务平台的开发有着重大意义。     

基于Hadoop的海量电信数据云计算平台研究

传统的数据分析方法面对海量电信数据存在管理和分析难的问题.Hadoop是一个可实现大规模分布式计算的开源框架,具有高效、可靠、可伸缩的优点,被广泛应用于云计算领域.本文在对云计算和Hadoop进行分析和研究的基础上,提出了一种针对海量电信数据的分布式云计算方法,建立了基于Hadoop的海量电信数据云计算平台.实验证明,该平台能够有效完成海量数据的管理和分析任务,提高海量数据分析的速度和效率.     

云平台下的NoSQL分布式大数据存储技术与应用

随着移动互联网云计算、大数据的快速发展,以图片、视频等组成的数据存储急剧增加,目前已有存储方式无法满足系统需要,而No SQL分布式大数据存储技术因其具有可扩展、快速读取、海量处理等特点,其在云计算领域如雨后春笋般被广泛应用。采用基于Hadoop平台和No SQL的Mongo DB数据库技术设计非结构化数据云存储架构,证明云存储的非结构化数据存储技术可缓解当前非结构化数据存储面临的难题,提升非结构化数据存储服务质量。     

互联网环境下网络入侵检测算法研究与应用

随着云计算的发展和应用范围的不断扩大,云环境下的安全和隐私问题日益突出。传统的入侵检测系统已经远远不能满足当今海量数据的要求,建立云环境下高效的入侵检测系统已经成为入侵检测领域的重要研究方向。基于云计算提供的超大规模的计算能力和海量存储能力,提出了一种基于云环境的入侵检测系统,系统能够对海量入侵检测数据学习,实时检测,在入侵检测的效率和精度上比传统的入侵检测系统有所提高。     

中网云服务助力构建域名解析平台

作为行业主流趋势之一,目前云计算架构已应用于互联网域名解析服务领域。7月26日,互联网基础服务商北龙中网(北京)科技有限责任公司(下称中网)在京发布了面向中高端企业客户的安全智能域名云服务,同时由北京市发改委批准、中网建设的互联网域名系统工程研究中心正式揭牌。据了解,中网域名云服务具有全球智能云服务平台、国家级运营服务体系、便捷集中的数据管理、智能云监控     

云平台数据存储技术研究概述

云计算是现阶段互联网的重要技术发展方向。云存储目前在国内具有十分广阔的应用价值,云盘的使用程度已经非常普及。云存储的发展时间并不长,但却以极快的速度和应用规模被人们所熟知,云存储对于互联网的贡献往往不只是方便生活这么简单,在大大小小的互联网商业服务企业中,人们已经把云存储作为重要的研究项目,云储存在大大改善硬件存储不便的同时,为升级海量信息的管理提供了有效的渠道。本文通过概述云平台数据存储技术的研究现状,与此同时,对现阶段解决该问题的主要方法进行分析。     

基于云技术的媒体资产管理系统研究

介绍了云计算与云存储的技术架构与应用模型,针对广电行业特点,讨论了云技术在媒体资产管理系统中的应用,探讨了如何通过云平台,对海量的视音频数据进行有效存储管理和快速处理,并进一步分析了云技术在未来广电行业中的应用和发展。     

基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究

近年来,随着经济的飞速发展,社会逐渐步入信息化社会。相比传统数据挖掘系统,基于云计算的数据挖掘平台是新时代的科技产物,具有得天独厚的优势,其处理海量数据的能力、面向服务、高度扩展性等特点受到各行各业广泛的关注和认可。文章首先概述了云计算的概念以及服务范围,之后分析基于云计算的数据挖掘平台架构,并且提出相关的技术指导建议。     

基于云计算数据中心的传输基础资源运营规划方法研究

随着5G+AICDE时代快速临近,云计算数据中心的建设进入了高速发展阶段,且逐渐成为重要的战略资源.数据中心的海量数据传输及互通依托于管道光缆等基础传输网络,传输规划就显得尤为重要.本文以某云计算中心管道光缆等传输基础资源运营规划为案例,阐明了前期规划相应的原则,提出了地下管廊和环形无递减交接配线等技术在云计算数据中心...     

基于云服务的钻井工程数据管理系统设计与实现

近年来,随着云技术的发展,基于云计算技术架构的应用系统逐渐成为主流。本文根据石油钻井企业工程数据管理的需求,首先采用面向服务思想,将系统封装为9个服务,然后统一部署在云平台上,最终实现了基于云服务的钻井工程数据管理系统,通过使用云计算技术以及SOA软件架构,有效解决了传统管理系统的扩展能力差、维护成本高以及资源利用率低等问题,保证数据的一致性,为企业的管理和决策提供重要的数据依托,提高企业的经济效益。     

云计算技术在计算机大数据分析中的应用

随着时代的不断发展,科技创新进入了全新的阶段。在日常生活中,数据量逐步增加,传统的计算机数据处理方式已不能适应海量数据的相关需求和标准,数据信息的高效加工和处理,需要借助云计算技术来完成。云计算是一种新型的计算机网络模式,具有良好的扩展性、灵活性等优点,可以有效提高计算机数据信息存储及传输效率。因此,文中对云计算技术在计算机大数据分析中的应用进行了研究,并提出了解决措施,以期为相关人员提供参考,助力我国计算机技术全面发展。     

智慧油气田与智慧云数据中心

下一代数字油气田是智慧油气田,下一代数据中心是智慧云数据中心.数字油气田架构核心是数据中心.传统数据中心是由简单的客户—服务器模型发展而来的,其应用系统一般采用静态部署和点对点集成.云计算数据中心支持以按需方式通过网络方便访问可配置资源共享池,具备海量扩展、虚拟化、弹性计算、低成本、分布式、面向服务、安全等优势.智慧云数据中心建设是智慧油气田建设的关键环节.文中讨论了智慧数据管理、事件驱动服务、远程可视化、自主计算,以及模块化数据中心等关键技术趋向.     

基于Eucalyptus构建私有云计算平台

随着云计算的发展与深入,公有云在网站数据处理、在线服务等领域作用显著。与公有云相对,私有云计算凭借其安全性保障、高效个性化的弹性计算资源分配能力、简易的硬件要求等特性,逐渐在科研实验室、工作站、企业内部等小型分布式计算环境中得到广泛应用。本文基于Eucalyptus开源云计算平台,构建了一个适用于科研实验室及企业内部使用的私有云计算平台,既能弹性分配计算资源,满足开发、测试、管理等不同需求,又能为集群技术、分布式计算、云计算应用等研发工作提供实用平台。本文通过虚拟实例的仿真实验,验证了私有云计算平台在计算资源同构化时的优良性能。     

电信行业智能数据中心的研究与应用

对云计算和虚拟化在电信行业智能数据中心的应用进行了研究。电信行业的数据中心是各类电信增值业务的部署核心,是实现数据共享和进行数据存储、处理操作的重要区域。为了满足当前电信行业需要处理海量数据的需求,在对云计算、虚拟化以及存储区域网络等关键技术进行研究的基础上,应用相关技术设计了电信行业智能数据中心,以虚拟化技术为基础,整合了数据中心的软硬件资源,使数据中心资源具备了智能化管理和动态部署的能力,其实际的运行效率显著提高。     

探讨新时期云计算环境下的计算机网络安全技术

随着网络技术和计算机技术和网络技术的推广,给人们提供了许多方便,其中最主要的是网络服务和信息数据的计算,存储,管理等功能。在信息化时代,云计算则为人们提供以网络为基础的新电脑技术,云计算技术的可信度和便利服务逐渐提高,但是也经常会出现各种各样的网络安全技术问题,文章主要针对具体问题提出了相应解决措施。     

面向云计算环境下Web数据挖掘技术

在云计算环境下,Web数据挖掘技术得到了快速发展。由于云计算的应用,Web数据挖掘体系已体现出新的特点。分析云计算环境下Web数据挖掘技术的特点,可以明确应用要点,可以实现云计算在数据存储中的突破,实现存储的能力与安全性的提高。从海量数据中高效挖掘有价值的资源,属于信息技术要解决的关键问题。云计算技术支持下的数据挖掘实现了资源的优化配置,体现出实用性、虚拟性的特点,可以保证数据挖掘的高效、精准。因此,有必要构建基于云计算的数据挖掘模式,保证数据挖掘具有更高的精准度,并实现挖掘成本的降低。