电力供应社会成本分析

市场经济条件下,发电成本一直使用生产成本来衡量,没有考虑环境因素的影响,本文综合电力供应经济性和对环境的影响程度,提出发电社会成本概念。主要对燃煤发电、风力发电、天然气发电和生物质发电进行社会成本分析。首先采用动态分析法中的费用年值法对发电生产成本进行估算;然后提出依据环境价值标准来估算发电环境成本;最后综合分析四种发电方式社会成本,提出我国电源结构发展趋势。     

风电与燃气轮机互补发电系统发电成本分析

在采用风电场与小型燃气轮机组成的互补系统发电特性参数的基础上,详细分析了互补系统发电成本的构成和各自的计算方法。采用新疆达坂城风电场的风速数据,基于互补系统的发电特性参数和风电场与燃气轮机电站的发电成本构成,应用改进过的等额支付折算法,在当前的技术条件和价格下,计算了风电场子系统和燃气轮机电站子系统各自的折旧成本、燃料成本和运行维护成本,得到了整滚发电系统发电成本的计算方法,为在新疆地区实现这种互补发电系统提供经济分析基础。     

火电厂目标成本管理研究

火电厂目标成本管理是控制生产成本的有效方法。运用目标成本管理理论与目标成本规划原理,以某火电厂为研究对象建立目标成本管理体系,对目标成本的确定与分解、发电过程成本预算编制、发电过程成本控制与核算、发电过程成本考核与分析进行研究,可为火电厂目标成本管理提供有益的借鉴。     

风电与燃气轮机互补系统发电成本敏感性分析

详细讨论了大型风电场与燃气轮机组成的互补发电系统发电成本的主要影响因子及其对系统的敏感性。通过对互补发电系统发电成本理论公式的研究,推导了互补系统中各项影响因子相对于发电成本的数学方程和影响尺度,得到了影响发电成本几个关键的影响因子。通过采用敏感性分析原理,对这些主要的影响因子在不同变化条件下对互补发电系统发电成本的影响进行了详细的分析与讨论,提出降低系统发电成本的可行性措施及其努力的方向,为在新疆地区实现这种互补发电系统提供经济分析上的基础。     

供热机组热电成本及煤耗计算方法的探讨统计修正法的提出

热电联合生产机组的发电成本、供热成本、发电煤耗和供电煤耗的计算是一个有争议的问题。本文提出统计修正法,按照机组所在地区的平均发电成本、供热锅炉平均供热成本、平均发电煤耗和供热锅炉平均供热煤耗的数据什算供热发电机组的成本和煤耗。     

中国燃煤发电、大型光伏项目度电成本比较与预测

燃煤发电在中国发电结构中所占比重约为70%。在近几年的能源结构转型中,绿色低碳的光伏发电发展势头迅猛。两种发电电源各具特色,哪种在经济性上更占优,则未来将有更大的发展空间。以2016年发电设备实际利用小时数等数据为参数,计算大型光伏发电项目和燃煤发电项目的度电成本,大型光伏发电项目的度电成本比燃煤发电项目要高很多,两者年利用小时数的巨大差异是造成这种结果的主要原因之一。未来燃煤发电项目的度电成本呈总体升高趋势,但上升趋势较缓;大型光伏发电项目的度电成本总体呈下降趋势,且下降较快。2030~2035年间,大型光伏发电项目与燃煤发电项目的度电成本开始发生重合,之后一部分大型光伏发电项目的度电成本会低于燃煤发电。通过敏感性分析,在度电成本预测中,容量因子、项目经济评价年限、建设期贷款利率等诸多因素都会对度电成本产生影响,其中度电成本对容量因子(即年利用小时数)的敏感性非常高。由于存在诸多不确定因素,燃煤发电项目收益的可预见性不如光伏发电。提高年利用小时数是促进光伏产业健康发展的有效举措之一。     

城市生活垃圾处理与综合利用方式探讨

本文通过对城市生活垃圾无害化处理方式进行比较，认为垃圾焚烧是最快捷，既安全可靠又经济的处理方式。通过经济效益分析，提出我市垃圾焚烧回收热量庆采用热能的直接利用方式为好，用于发电应深入探讨。     

秸秆直燃生物质电厂动态发电成本分析

结合火电厂成本研究方法,以月为单位建立生物质发电动态成本分析模型,根据机组容量与负荷特性分摊年固定成本,以生物质发电系统为研究对象计算不同秸秆价所对应发电成本的最大值和最小值,并对发电成本进行了敏感性分析.结果表明:燃料费的变化对生物质电厂发电成本的影响最大,折旧费和厂用电费的影响其次,燃料价格降低10%和20%时,发电成本分别降低5.09%和10.17%.     

预测2000年的发电单价

能源综合促进委员会和日本能源经济研究所最近编写了今后各种电源的发电成本报告,详细分析了2000年时各种能源的发电成本。到那时,原予能发电成本每千瓦比燃煤火力发电便宜10日元,比石油发电便宜17.7日元。原子能发电成本为最低。 。预测2000年的发电单价~~     

广义计算模型及其在发电系统中的应用

为分析和评价不同发电形式中自然资源、设备投资等生产要素的综合利用情况,基于资源、环境与社会的可持续协调发展等影响因素,提出广义分析方法,建立广义计算模型并提出自然资源效率、自然资源成本、资金广义利用指数、广义成本、环境指数等评价指标。利用广义分析模型对不同发电形式进行研究,结果表明:当年利息为10%时,太阳能光伏发电、太阳能热发电、水力发电、燃油发电、燃煤发电、燃气发电的资金广义成本依次为554.4、272.5、82.7、52.3、35.4、34.2 MJ;其资金广义利用指数依次为0.147、0.515、4.27、6.88、12.2、10.5。从环境指数和资金广义利用指数考虑,应发展水力发电、太阳能热发电、太阳能光伏发电、燃气发电、燃油发电,其次是燃煤发电。可再生能源发电形式的推广工作应以降低可再生能源的投资成本为主,化石燃料发电应重点发展燃气发电和燃油发电。     

MOLECULAR DYNAMICS STUDY OF n -ALCOHOLS ADSORBED ON WATER

Molecular dynamics simulations of three types of normal alcohols (n-alcohols), n-propanol (C 3 H 7 OH), n-heptanol (C 7 H 15 OH), and n-undecanol (C 11 H 23 OH), adsorbed on water, were carried out as a function of the n-alcohol concentration. The simulation results reveal the following. The distribution of n-propanol on water is homogeneous at all concentrations studied here, and the distribution of n-heptanol and n-undecanol on water is heterogeneous. For n-heptanol, the steady adsorption layer appears discretely as the number of n-heptanol increases. When a monolayer or multilayer of n-heptanol is formed on water, the fluctuations of the water surface are small. But large fluctuations can be observed between these two concentrations. For n-undecanol, the n-undecanol molecules tend to cluster in a single region on the water surface below the concentration at which the monolayer of n-undecanol is formed. These molecular dynamics simulations indicate the generation of fluctuations in the alcohol distribution on water that lead to heterogeneous distribution.     

基于XGBoost-LSTM组合模型的光伏发电功率预测

该文提出一种基于极端梯度提升（XGBoost）模型和长短期记忆网络（LSTM）模型的短期光伏发电功率预测组合模型。根据短期光伏发电特性,首先分别建立XGBoost模型和LSTM模型,然后利用XGBoost模型进行初步预测增加特征,并利用误差倒数法将两模型组合起来进行预测。选取2018年光伏电站人工智能运维大数据处理分析大赛的数据集进行实验评估,最终结果表明,该文所构建的XGBoost-LSTM组合模型的均方根误差（RMSE）为0.214,将上述方法与随机森林、GBDT模型和单一的XGBoost模型和LSTM模型相比较,该文提出的方法具有更高的预测精度。     

基于新能源发电的电解水制氢直流电源研究

利用新能源发电进行电解水制氢是实现新能源就地消纳和氢能利用的重要途径,以匹配电解水制氢工作特性的制氢电源为研究对象,通过分析质子交换膜电解槽电解电流、温度与电解槽端口电压、能量效率、制氢速度之间的关系,得出制氢电源需具备输出低电流纹波、输出大电流、宽范围电压输出的特性。为满足新能源电解制氢系统需求,提出一种基于Y型三相交错并联LLC拓扑结构的制氢电源方案,该方案谐振腔三相交错并联输出,满足电解槽大电流低纹波工作特性,并采用脉冲频率控制实现谐振软开关,提高变换效率。最后,搭建仿真模型和6 kW模块化实验样机,验证所提出方案的合理性与可行性。     

基于加装叶尖小翼风电机组发电量提升试验研究

针对老旧风电场由于风电机组风轮和风资源未能很好匹配等原因导致的发电量不理想问题,提出一种基于加装叶尖小翼风电机组发电量提升方法,该方法在增加叶片扫掠面积的同时有效改善叶片的气动性能。通过加装叶尖小翼增加叶尖部分切向力,增加主轴扭矩从而提高风轮吸收功率,达到提升发电量的目的。基于风电场实际试验数据对提功增效效果进行分析,结果表明所提方法在满足安全性的前提下可有效提高机组输出功率,提升发电量。同时该方法成本低,展现了良好的性价比。     

建筑屋面太阳能被动蒸发冷却研究

提出利用多孔含湿材料太阳能被动蒸发冷却建筑屋面的新方法，建立了多孔含湿材料利用太阳能被动蒸发的热质耦合传递数学模型，通过理论分析，数值计算和实验测试，揭示了热过程规律，结果表明，利用太阳能被动蒸发多孔含湿材料水分降温方法是可行的。     

基于随机森林分类的直流微电网孤岛检测

提出一种基于随机森林分类的直流微电网孤岛检测方法.该方法首先对原始数据进行清洗并提取特征,选择直流母线侧的电压、电流、输出有功功率及3者的一阶后向差分等6个孤岛特性指标作为检测特征,生成特征向量集,然后基于随机森林分类建立直流微电网的孤岛检测模型,实现了孤岛的准确检测,最后与决策树分类法进行比较,随机森林分类法在处理大...     

双并联前向神经网络在水轮发电机组建模中的应用

采用双并联前向人工神经网络技术，对水轮发电机组输出功率试验数据的训练，得到建立水轮发电机组数学模型的方法，实例表明，与一般多层前向网络相比，本文方法具有收敛速度快，计算精度高的特点。     

基于改进群搜索算法的含光伏发电的配电网优化重构研究

配电网中光伏发电装机容量迅速上涨,针对其所带来的波动性和间歇性对配电网重构后的可靠性和经济性产生的影响,提出一种含光伏发电的配电网优化重构策略。首先。以网损最小化为目标函数,建立含光伏发电的配电网数学模型;其次,运用模糊理论对群搜索算法进行改进,并将改进群搜索算法应用到配电网重构路径的优化中;最后,通过算例对含光伏发电的配电网进行分析。结果表明,该方法收敛速度快、寻优时间短且动作次数少,有效提高了配电网的运行经济性。     

家用太阳热水器热性能试验方法及标准探讨

对家用太阳热水器热性能的评价方法进行了分析,国标中采用“平均日效率”反映热水器的热性能有一定局限性,“平均热损系数”定义的物理含义不清晰,数学表达式的推导也值得商榷。国标中提出的测定水箱平均水温的方法对不同种类的热水器及不同种类的水箱会带来不易控制的误差。     

基于Attention-GRU的短期光伏发电功率预测

针对传统长短时记忆神经网络（LSTM）参数量较多以及在处理长时间序列时容易忽略重要时序信息的不足,提出一种结合注意力机制（attention）与门控循环单元（GRU）的Attention-GRU短期光伏发电功率预测模型。首先,基于改进相似日理论建立新的数据集;然后,利用门控循环单元提取光伏发电功率的时序特征,引入注意力机制加强对时序输入中重要信息的关注;最终构建针对不同天气类型的预测模型。仿真结果表明,提出的模型与对比模型相比,预测精度更高。