面向智能农业的物联网应用研究

物联网技术已经成为科学研究领域的前沿课题之一,因其巨大的应用前景而备受关注。阐述了物联网的概念、技术架构及关键技术,介绍了其在智能农业领域中的应用。可以看出,将物联网技术应用于智能农业生产中,能够改变粗放的农业经营管理方式,降低劳动力成本,从而引领现代农业的发展。     

物联网发展趋势与农业应用展望

简要回顾了互联网(Internet)等现代网络信息技术的发展,介绍了物联网(the Internet of the Things)发展概况,并结合物联网农业初步应用案例分析,阐述了其发展趋势和应用前景。     

物联网在农业中的应用研究

物联网是继计算机、因特网和移动通信网之后发展起来的一门新技术,是全球信息化发展的新阶段,将物联网应用于农牧业生产、加工、运输及销售过程中,会给农业的发展带来革命性的变化。通过对物联网的基本概念、原理的阐述,分析物联网在当今农业中的具体应用,以及物联网给农业发展带来的巨大变化,并对未来物联网农业发展前景进行预测,提出促进物联网农业健康快速发展的对策与建议。     

基于物联网的智能农业系统应用前景

在分析总结目前我国农业生产领域物联网技术研究和示范应用的基础上,结合产业链条中对物联网技术的实际需求,综述了基于物联网的智能农业系统的应用前景。     

农业物联网系统架构及应用探讨——基于全椒县农业物联网应用

2012年以来,全椒县农业信息服务中心与南京瀚之显电子科技有限公司紧密合作,建设农业物联网试点示范工程,建成了农业物联网综合服务平台和畜禽饲养、水产养殖、设施种植、稻米生产4大类11个应用示范点,推进了现代农业发展.该研究基于全椒农业物联网建设实践,对其农业物联网系统架构、主要功能、运行效果进行系统分析,提出了相应的启示与建议.     

物联网智慧农业系统研究

物联网技术有力的推动智慧农业的发展。无线通讯技术、传感器的感知技术及智能控制技术的不断提升,使得物联网智慧管理软件平台,有了更进一步的发展。本文从软件功能角度出发,对农业智慧平台软件进行介绍。     

农业复杂大系统的智能控制与农业物联网关系探讨

基于复杂大系统智能控制理念,研究农业大系统的控制智能问题是一个富有挑战意义的课题。依据大系统控制理论以及智能控制的定义构造以农业复杂大系统智能控制为核心的智能农业系统架构,并对智能农业的内涵进行了阐述,指出了智能农业应该是以农业大系统智能控制为核心的闭环系统。同时按照网络结构体系论述了物联网的基本含义,首次对智能农业与农业物联网的关系进行了论述,指出了农业物联网在智能农业大系统中的位置和作用,探讨了与智能农业大系统的接口问题。     

宁夏农业物联网应用

物联网的技术发展不仅提高自身的水平,还会对其他领域产生渗透和推动。物联网技术在农业产业化生产中的应用,将对产业的发展起到全面而深远的影响。     

物联网在农业中的应用

系统阐述了物联网在农业生产、流通环节的应用,对每个具体环节的应用设计了相关的技术方案,并指出物联网在农业领域应用存在的问题,对进一步提升农业信息化、提升生产效率、监管农产品安全具有一定的借鉴意义。     

农业物联网技术应用探析

随着物联网技术的不断成熟和发展,该技术已经在现代化农业的生产加工中发挥着越来越重要的作用。例如农业环境的监测、精细化作业、资源的监测、农产品的溯源等都有着物联网技术的应用。本文主要就物联网技术在农业领域的应用和一些技术的关键环节展开讨论,希望能对我国农业物联网技术的发展有所帮助。     

物联网在农业中的应用

物联网是新的信息技术变革,被认为是继计算机、互联网之后的世界信息产业的第三次浪潮,代表了信息产业领域的新一轮革命.文章介绍了物联网的概念、产生与发展及在农业中的应用现状,重点分析了农业物联网的发展趋势和共性关键技术.最后,提出了农业物联网应用发展策略.     

农业物联网发展评价指标体系设计:研究综述和构想

农业物联网发展涉及社会、经济、科技、市场等多个方面,这决定了构建农业物联网发展评价体系的复杂性。文章梳理了与信息化、物联网相关的几类评价体系,并分析了物联网技术在农业资源利用、农业生态环境监测、农业精细管理、农产品与食品质量安全管理与追溯等领域的应用现状。目前我国农业物联网发展面临技术标准体系建设滞后、核心和关键技术产品缺失、资金瓶颈制约严重、成熟的商业化模式缺失、产业发展滞后、政策法规不健全等制约因素。提出了建立农业物联网发展评价体系的原则和思路,进而尝试性地搭建了农业物联网发展评价指标体系,以期为农业物联网发展的科学评价提供参考。最后,从加大农业物联网的政策扶持和资金支持,加快推进农业物联网标准规范建设,逐步建立农业物联网信息采集体系,加强农业物联网技术创新和产品研发等方面提出了促进农业物联网发展的建议。     

基于水产物联服务平台的智能增氧控制系统的开发

传统的水产养殖增氧方式已不能满足现代化与智能化养殖的需求,且现有的自动增氧系统控制方式过于简单,灵活性较差。为此,开发了一种基于水产物联服务平台的智能增氧控制系统。该系统以水产物联服务平台为云端数据服务器,以西门子PLC作为现场智能控制节点,其中智能控制节点通过GPRS通信方式与水产物联服务系统连接;系统使用光学溶解氧传感器进行水质数据的采集,并采用Zig Bee无线组网技术将数据传输给控制器;控制器利用溶解氧状态判定机制,根据控制参数将池塘溶解氧划分为5个状态,并输出相应的控制策略。结果表明,该系统运行稳定,系统通信与数据传输通畅,监测数据更新及时,能够根据设定的控制参数,智能地判定池塘溶解氧状态并触发系统调水机制或增氧机制。系统达到智能控制系统设计要求,稳定高效的控制效果降低了养殖风险,提高生产效益,具有广泛推广应用价值。     

物联网技术在现代烟草农业信息化管理上的应用及发展趋势

对RFID技术,传感器网络和检测技术、智能技术、IPv6地址技术等进行了概括总结,分析了物联网技术在我国现代烟草农业智能大棚、自控灌溉、智能烤房等信息化管理方面的应用现状,并展望了物联网技术在我国现代烟草农业的未来发展方向,以期为现代烟草农业信息化管理奠定理论与实践基础。     

基于物联网的河南猪肉供应链管理研究

河南是一个农业大省,猪肉在河南区域经济的发展中发挥着巨大作用。目前,河南的猪肉供应链管理各 个环节之间是动态的、松散的,上中下游企业之间的物流、资金流、商流和信息流存在的不畅通现象,阻碍着河南猪 肉行业的快速发展。借鉴国内外相关文献,分析出河南猪肉市场存在“生猪养殖方式落后、猪肉质量安全存在隐患、 猪肉价格剧烈波动、饲料质量安全存在问题、环境污染日益严重”等诸多问题,并有针对性地剖析其产生的原因,提 出利用物联网和物联网技术改善和构建新型的猪肉供应链管理模式,最后分析该模式在河南省猪肉供应链管理中 的效用,以提升河南省猪肉在市场中的竞争力,促进河南省畜牧产业和区域经济的良好发展。     

物联网技术在农业中的应用

当前信息技术飞速发展,互联网技术应用已经迅速普及千家万户。各行各业也逐渐凸显出对网络技术应用需求的倍增,在这种需求下物联网技术应运而生。在国家大力实施乡村振兴战略背景下,现代农业高产高效的管理模式呼之欲出,这就产生了智慧农业的管理模式。智慧农业的管理模式在大大提高了农业的产值的同时又有效的节省了人力、物力,这种管理模式的技术支撑就是物联网技术。物联网技术在智慧农业中的应用为农业现代化发展提供了技术支撑,涵盖了人与物、物与物、人与人之间的各种关系,快速的实现各种信息交流反馈,大大提高了农业的产量产值,提高经济收入。     

基于物联网智能植物生长柜的软件系统设计

采用物联网技术和Android开发技术,设计智能植物生长柜的软件控制系统,实现利用网络对智能植物生长柜的环境进行实时的监控和对植物生长过程全周期的连续监测,同时利用服务器数据库对历史数据存储,对农业作物的生长习性研究具有一定的现实意义。本文介绍智能植物生长柜的软件系统,该系统包括了物联网设计和Android软件设计。系统采用Android SDK+JAVA JDK7+Eclipse6.0编写安卓软件控制程序,服务器端采用JSP开发MVC框架编程,同时设计实验实时获取植物生长的参数信息,利用服务器数据库对历史数据存储,实现较高的可追溯性,系统不受时间地域限制,用户可以在任何具备网络覆盖的地方通过手机或者浏览器浏览并获取数据。系统可以实现对生长柜传感器节点的信息远程采集和数据显示,同时对多控制节点的远程控制。     

物联网传感技术在大棚草莓生产中的应用

<正>物联网是在互联网概念的基础上,将用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间,进行信息交换和通信的一种网络概念[1-4]。通过物联网技术,管理者不仅可以实现远程信息感知、远程主体监控,也可以有效地管理和控制远程主体。由于物联网的巨大技术优势,我国将物联网作为推进产业信息化进程的重要策略。而农业作为关系着国计民生的基础产业,其信息化、智能化的程度尤为重要[5]。无线传感器网络(Wireless sensor network,WSN)具有     

农情信息智能感知及解析的研究进展

现代农业中,农业生产者需要实时、准确、全面地了解农田环境和农作物的生长状态,并对得到的农田信息数据做出相应分析、归纳和决策。农情信息智能感知和解析技术在现代农业生产中具有不可替代的地位。本文从农情智能感知和信息解析技术2个方面展开论述,重点分析了国内外农业物联网农情信息智能感知技术和基于大数据分析的农情解析方法研究进展,详细介绍了基于农情信息的智能决策技术在农机装备智能化应用的研究现状,总结了目前农用传感器应用存在的问题,并对今后在农情感知、信息解析技术、农业数据库技术以及智能决策技术方面的发展提出了建议,以期为智慧农业的深入发展提供参考。