小波域中值滤波器设计的研究

小波阈值去噪方法被广泛地用在信号去噪中,但它主要是针对白噪声或者宽带噪声,对于脉冲噪声就得不到降噪的效果。该文提出了小波域的中值滤波器去噪方法,在Lee的局部滤波器基础上设计了小波域的中值滤波器,它能在有效去除白噪声的同时较好地去除脉冲噪声。     

多元函数之微分中值定理

本文比较全面地讨论了多元函数之微分中值定理,并导出一个一般中值定理,通常所说(诸如《数学分析》、《Principles of Mathcmatical Analysis》的中值定理作为它的特殊情形处理。     

函数系中的微分中值定理

本文将微分中值定理推广到函数系中去，从而使微分值定理具有更为普遍的统一形式。     

基于小波变换与中值滤波相结合的图像去噪处理

尝试利用基于小波变换和中值滤波相结合图像去噪声处理对同时含有高斯噪声和椒盐噪声的图像去噪方法进行了探讨．结果表明，小波变换结合中值滤波方法在去除图像噪声的同时较好地保持了图像所包含的边缘信息，处理效果优于单一的小波变换去噪或中值滤波．     

基于Delaunay剖分和高斯小波函数的地球物理数据规格化

在地球物理数据的采集的过程中,由于各种因素的影响,造成了数据的稀疏或不规则,很难直接对采集的数据进行处理解释,因此,地球物理数据的规格化就成为数据处理解释前的重要一步。本文是在前人理论的基础上,将Delaunay剖分和高斯小波函数结合起来进行地球物理数据的规格化,经过大量的理论和实际资料的处理结果显示,该方法比基于剖分的同类算法精度高,运算速度快,能够取得比较好的规格化效果,为数据资料的进一步处理提供了有力的保障。     

二元函数的微分中值定理

给出的两个定理是罗尔定理及拉格朗日中值定理在二元函数的推广,并给予几何意义。     

基于中值滤波和小波变换的织物图像预处理

图像采集过程中不可避免地会受到随机噪声干扰,在对图像进行特征值提取前,需对其进行预处理。根据织物疵点图像随机噪声的类型,提出了一种基于中值滤波与小波变换相结合的织物疵点图像预处理方法。深入研究了小波基的选择、分解层数的确定及小波阈值选取准则,并选用拉普拉斯算子对去噪图像进行锐化,最后利用LabVIEW平台对掉扣图像进行预处理实验。此方法结合了中值滤波去噪与小波去噪的优点,取得了较好的效果。     

基于Morlet小波的ET_0序列多时间尺度分析

以某地区1984~2003年逐月的参考作物腾发量(ET0)为基本资料,首先对ET0时间序列进行了Dmey小波消噪和距平处理,然后采用Morlet复小波对其进行多时间尺度分析,显示了ET0在各个时间尺度下的演变特征.结果表明,ET0具有120月、55月、40月和16月左右的主要周期变化,这4种主要周期变化主导了ET0在整个时域上的波动变化特性;并且自2003年后期以来,ET0变化的大趋势是从低于平均水平逐渐增大并会持续若干月.     

基于均值漂移的非线性尺度空间滤波

为解决均值漂移滤波核带宽的选择问题,分析了均值漂移和尺度空间滤波的关系,指出当采用正态核函数时,均值漂移是一种基于高斯尺度空间滤波的聚类方法。由此提出了一种基于均值漂移的非线性尺度空间滤波方法,其性能仅取决于空域的核带宽的选择,在每个采样点处根据信号的局部特征自适应选取幅度域的核带宽。该方法克服了均值漂移滤波存在块状效应的缺点。实验结果表明,该方法的整体性能优于均值漂移滤波、高斯滤波和中值滤波。     

The collision-free trajectory planning for the space robot to capture a target based on the wavelet interpolation algorithm

In the research of path planning for manipulators with many DOF, generally there is a problem in most traditional methods, which is that their computational cost (time and memory space) increases exponentially as DOF or resolution of the discrete configuration space increases. So this paper presents the collision-free trajectory planning for the space robot to capture a target based on the wavelet interpolation algorithm. We made wavelet sample on the desired trajectory of the manipulator’s end-effector to do trajectory planning by use of the proposed wavelet interpolation formula, and then derived joint vectors from the trajectory information of the end-effector based on the fixed-attitude-restrained generalized Jacobian matrix of multi-arm coordinated motion, so as to control the manipulator to capture a static body along the desired collision-free trajectory. The method overcomes the shortcomings of the typical methods, and the desired trajectory of the end-effector can be any kind of complex nonlinear curve. The algorithm is simple and highly effective and the real trajectory is close to the desired trajectory. In simulation, the planar dual-arm three DOF space robot is used to demonstrate the proposed method, and it shows that the algorithm is feasible.     

基于小波分析的听觉滤波器组模型

对听觉滤波器组模型进行了研究。比较分析了伽马通(Gammatone)听觉滤波器组模型和基于小波分析的高斯小波听觉滤波器组模型,分别给出了预测听阈曲线并且与标准听闻曲线进行了比较,结果表明高斯小波听觉滤波器组模型更接近实际人耳滤波效果。将高斯小波听觉滤波器组模型的预测特征响度与德国朗德(Head Acoustics)公司的Artemis软件计算出的特征响度进行分析比较,结果表明,每个特征频带的响度差值都小于0.6 sone。     

Construction theory of dyadic scale function and dyadic wavelet function

Ｔｈｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｆｔｈｅｏｒｔｈｏｇｏｎａｌｗａｖｅｌｅｔａｎｄｃｏｍ ｐａｃｔｌｙｓｕｐｐｏｒｔｅｄｏｎｅｈａｓａｌｒｅａｄｙｂｅｅｎｐｅｒｆｅｃｔｅｄ[1～ 3] ,ｆｒｏｍｗｈｉｃｈｔｈｅｐｙｒａｍｉｄａｌｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎａｎｄｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｈａｓｂｅｅｎｄｅｄｕｃｅｄ[4～ 7] .Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ ,ｗｅｍａｋｅｕｓｅｏｆｔｈｅｔｗｏ ｓｃａｌｅｉｎｔｅｇｒａｌｅｑｕａｔｉｏｎｔｏｃｏｎｓｔｒｕｃｔａｄｙａｄｉｃｓｃａｌｅｆｕｎｃｔｉｏｎｆ…     

一种基于小波多尺度分析的水天线检测方法

提出一种基于小波多尺度分析的水天线检测方法．该方法针对海面背景图像的特点，利用小波变换的多尺度分析特性，依据小波变换模极大值在多尺度上的变化规律，综合了各尺度信息，对水天线进行检测，仿真实验验证了其有效性。     

基于新型小波变换的通信系统的研究

为提高多载波通信传输系统的频谱利用率,节约频谱资源,提出了一种新的基于离散小波变换的尺度因子的多载波通信系统.与传统的离散小波基的尺度因子为2的整数倍不同,该方法中的尺度因子为整数的倒数,因此该系统的子载波不是一组正交载波,而是将每一个子载波在频域上进行等频分配,每一个等频间隙传送一个数据符号.通过对新系统进行仿真,结果表明虽然新系统在误码率性能上低于OFDM系统,但是其频带利用率优于OFDM系统的频带利用率.     

一种复合的SAR图像去噪算法

针对SAR图像噪声影响分辨率的问题,提出一种新的复合SAR图像增强和去噪方法．该方法首先利用信号的小波相邻尺度相关性将信号和噪声分离,然后根据SAR图像近似瑞利分布的特点把SAR图像转换为近高斯分布,再分别利用复数扩散震动滤波器对SAR图像信号部分进行增强,用各项异性扩散方程对含噪部分进行去噪,最后用小波平稳变换对图像进行重构．实验结果表明,与传统的SAR图像去噪算法相比,新算法在边缘增强和噪声去除能力方面均有显著提高．     

基于小波分析的医学彩色内窥镜图像增强

根据人眼对颜色的心理感觉，提出在HSI颜色空间上基于小波分析的医学彩色内窥镜图像增强方法．在增强亮度分量的同时，也对饱和度分量也进行了调节．实验结果表明，该方法抑制了噪声，且使细节得到增强，处理后的图像更加清晰且色泽鲜明．     

基于MAS小波的噪声污染图像边缘检测方法

提出了一种基于MAS小波变换多尺度相关的噪声污染图像边缘检测方法.该方法采用二进MAS小波对图像进行多尺度分析,由于小波变换的模极大值充分刻画了图像的奇异点,利用模极大值得到所有的奇异点包括边缘和噪声的图像;利用边缘和噪声具有不同的Lipschitz指数造成它们的小波变换模在不同尺度下的不同传播特性,根据小波变换模尺度相关性区分边缘和噪声,得到边缘轮廓不太光滑的图像;将两幅图像进行融合,得到最终检测结果.实验结果表明,该方法能够有效地对噪声污染的图像进行边缘检测.