基于GIS的聊城市居民点空间分布研究

采用了最邻近点指数、中项中心、平均中心、离散程度和集中程度等点状要素空间分布特征测度指标,借助GIS空间分析功能,对聊城市居民点的空间分布特征进行了分析,得出了聊城市居民点空间类型属均匀分布型,并距区域中心城市较近．在居民点分布中,平均中心点西南离散程度最大,东南次之,西北再次．东北的离散程度最小,提出了居民点的布局与规划应考虑人口因素、经济发展水平、自然条件、区位条件、自然资源状况等．     

基于GIS技术的宽甸县居民点空间分布特征分析

以宽甸县2004年土地利用现状数据提取的农村居民点矢量数据为研究基础,利用GIS的空间分析功能,将居民点矢量数据与DEM矢量数据、坡度、坡向以及公路、河流矢量数据叠加,对宽甸县居民点空间分布特征进行定量分析.研究结果表明①宽甸县农村居民点的分布格局受海拔、坡度、坡向、道路、河流的影响比较明显.②宽甸县农村居民点缺少整体的规划,部分居民点分布在不适宜人们居住的区域,有待调整.因此本研究对今后乡村规划和农村居民点建设具有重要的借鉴意义.     

基于GIS的统计信息分析初探

叙述了GIS在统计行业的应用现状,提出了基于GIS的统计信息分析是GIS空间分析方法与传统统计分析方法的融合,可分为传统统计信息分析、统计信息的可视化分析、基本空间分析以及空间建模4种方法体系。     

基于GIS缓冲区分析的旅游城市饭店空间格局研究——以桂林主城区为例

文章以典型旅游城市桂林为例,借助于GIS缓冲区分析方法,分析其主城区饭店空间集聚与旅游空间要素的空间关系.研究表明:桂林主城区中、低等级饭店密集分布于城市中心和火车站附近,而高等级饭店有远离火车站分布的倾向;桂林主城区饭店有沿漓江和交通干道分布的倾向,其中五星级饭店倾向于选址于漓江附近,而低等级饭店倾向选址于交通干道附近;虽然土地使用政策和地租因素导致旅游景区附近存在一定距离的饭店低密度带,但是总的来说,桂林主城区高等级饭店更倾向远离次要景区,选址于核心景区附近.     

基于GIS缓冲区分析的旅游城市饭店空间格局研究——以桂林主城区为例

文章以典型旅游城市桂林为例,借助于GIS缓冲区分析方法,分析其主城区饭店空间集聚与旅游空间要素的空间关系.研究表明:桂林主城区中、低等级饭店密集分布于城市中心和火车站附近,而高等级饭店有远离火车站分布的倾向;桂林主城区饭店有沿漓江和交通干道分布的倾向,其中五星级饭店倾向于选址于漓江附近,而低等级饭店倾向选址于交通干道附近;虽然土地使用政策和地租因素导致旅游景区附近存在一定距离的饭店低密度带,但是总的来说,桂林主城区高等级饭店更倾向远离次要景区,选址于核心景区附近.     

基于GIS的建筑密度空间分布特征研究——以安顺市西秀区为例

基于GIS对安顺市西秀区建筑密度空间分布进行分析。通过应用GIS的缓冲区分析、叠加分析、多层面的复合分析等空间分析功能以及统计法等定量计算安顺市西秀区建筑密度,揭示研究区建筑密度空间分布受自然条件影响的基本特征。建筑密度空间分布受高程、坡度、水库,距公路距离等因素的影响。研究表明,地理位置优越的西北部和西部地区建筑密度较高,而南部和西南部受地形和交通等多种因素影响,建筑密度较低;随着离水库、道路距离的增大,建筑密度逐渐降低;建筑物主要分布在坡度小的地方。     

基于GIS和GM的土地利用空间格局和动态预测情景分析——以宜都市为例

应用GIS技术和景观生态学方法对湖北省宜都市2001年土地利用空间格局情景进行了研究,并结合1999年、2000年、2002年、2003年的土地利用变更调查数据,运用拓广的灰色动态预测模型预测2010年、2015年土地利用结构的变化趋势．研究结果表明：1）地处平原区几个乡镇的景观指数如景观偏离度、多样性、均匀度、破碎度大,优势度小,山地区则相反;2）拓广的GM模型提高了预测精度,预测结果表明研究区耕地将迅速减少,取而代之的是园地、林地和交通用地。其它类型用地变化不大．研究结果对制定科学合理的土地利用规划和动态管理具有重要意义．     

基于TM影像的湿地格局变化空间分析——以洪湖市为例

利用图像处理技术对1991年、1995年、2001年的TM影像数据进行处理以提取洪湖市湿地类型,并通过GIS空间分析计算洪湖市各类型湿地变化的紧凑性指数和熵.结果表明各类湿地均有不同程度的变化,湖泊、河流的面积减小,并且湖泊的紧凑性指数较大,反映出湖泊减少的速率很快.3年间各类型湿地的平均熵值有所减小,这说明洪湖市湿地正朝着集中化的分布方式发展,这是人为干预湿地所造成的结果.     

基于GIS技术的森林景观空间格局分析——以贵州省安顺市西秀区为例

以贵州省安顺市西秀区森林资源为研究对象，利用GIS技术对安顺市西秀区森林资源基本图进行相关处理。利用景观分析方法的对相关的指数进行比较分析，为该区的森林资源管理决策提供一定的科学依据。根据数据分析得出安顺市西秀区森林资源各类景观都受到人为干扰，大部分森林景观生态系统较简单。     

基于GIS的农村居民点整理模式的选择——以郧西县为例

基于GIS构建了农村居民点整理模式选择的方法.首先,利用Voronoi图空间分割的特性,将现状居民点进行初步分类;然后,综合考虑自然环境、社会经济等因素,构建农村居民点的建设适宜性评价指标体系,通过层次分析法确定了评价指标因子的权重,并基于GIS的空间分析功能,对建设适宜性进行分区;最后,结合分类与分区的结果,选择农村居民点整理模式.基于该方法,实证研究了郧西县农村居民点整理模式.结果表明,30.02%的现状居民点选择城乡一体化整理模式;17.35%的现状居民点选择中心村整理模式;44.43%的居民点选择村内合建整理模式;8.20%的居民点选择搬迁整理模式.     

基于GIS的侯马市建筑密度空间分布特征研究

建筑密度是研究城市空间结构的一个重要指标．本文利用GIS软件的空间分析功能,采用区域分割法和缓冲分析法对侯马市的建筑密度进行了分析．扇形分区分析结果表明：地理位置优越的东部和西部地区建筑密度较高,而南部由于受地形的影响建筑密度较低．缓冲区分析结果表明：建成区中心部分建筑密度最高,随着离市中心距离的增大,建筑密度逐渐降低．侯马市建筑密度的空间分布受到了地形、交通和经济发展状况等多种因素的影响．     

湘南山区农村居民点空间格局研究——以桂东县沙田镇为例

以桂东县沙田镇为例,运用景观指数分析与GIS空间分析的方法,对湘南山区农村居民点的分布特点及其影响因素进行研究,得出了山区农村居民点分布具有布局零散、规模等级不合理、居民点密度地域差异大等的特点.在分析了地形、河流、交通、耕地分布、经济等因素对居民点空间格局的影响之后,提出了一些优化农村居民点布局的政策建议.     

基于GIS的福建省传统村落空间分布特征分析

以福建省492个中国传统村落和334个省级传统村落为研究对象,通过ArcGIS分析福建省传统村落的空间分布状况、集中程度、关联因素及特征.结果表明,福建省传统村落的空间分布存在市县分布不均、区域差异明显,总体呈现大分散、小集中、山区多、平原少特征;在宁德市的中西部、福州市的西南部、龙岩市的东南部与漳州市西部的结合部形成3个高密度区;福建省传统村落分布与福建特殊的地形地貌、河流水系、古代水陆交通、经济、文化、城乡区位因素影响有较高的关联度.     

基于GIS的人口空间离散化方法及其应用——以北方地区为例

基于6种一级土地利用类型数据建立人口-土地多元回归模型，将人口数据离散在水资源二级区与地级行政分区迭套后的统计单元内，进而汇总到水资源二级区，得到水资源分区的人口分布，并选取部分典型区域对离散结果进行验证．结果表明，人口数量基本与区域面积和居民点分布呈正相关，与实际情况相符．     

基于GIS的土地可利用资源空间分布特征分析——以长治市为例

在主题功能区划的视角下,借助GIS空间分析技术,利用数字高程地形图(DEM)、土地利用现状图、行政区划图及国土部门的土地利用变更数据,以长治市各乡镇为基本单元,测算和评价了2010年长治市可利用土地资源的数量及其空间分布特征.结果表明:2010年,长治市可用于建设用地的可利用土地资源面积为63.19万hm2,占全市国土总面积的45.27%;全市人均可利用土地资源面积的平均值为0.199hm2/人,高于全国和全省水平,但各乡镇间差异较大,总体趋势是西北太岳山和东南太行山的丘陵低山地区较为丰富,而经济相对发达和人口较为集聚的上党盆地以及河谷地带较为缺乏.     

高校新区周边农村居民点空间格局演变——以平顶山学院新校区为例

以平顶山学院新校区为例,通过实地调查,运用景观生态学原理和方法分析近10年来学校周边东洼村、西留村和朱砂洞村3个农村居民点的空间格局演变.结果表明:自2003年新校区启用以来,3个居民点用地面积均明显增加,其中东洼村增幅最大.近10年东洼村和西留村空间格局分散,趋于不规则化;朱砂洞村空间格局集中,趋于规则化.东洼村受高校新区影响最大,而处于同轴上的朱砂洞村和同半径上的西留村所受影响较小.     

基于GIS的区域人口统计数据空间化——以重庆都市区为例

人口分布空间化是解决统计数据与自然要素数据融合分析的有效途径.本文基于2009年重庆市的人口统计数据,以居民点为指示因子,使用GIS空间分析与统计学分析方法分析居民点分布与影响因子之间的相关性,相关性分别为-0.608、-0.902、0.94、0.994、0.952、0.995、0.957.利用居民点缓冲区的概念,用因子分析法得到海拔高度、土地利用、道路交通及河流水系4个因子对人口分布的影响权重,分别为0.726 75、0.000 6、0.026 7及0.248 0,然后通过数据融合实现研究区人口统计数据的空间化.结果表明,通过数据融合产生的人口密度与各区县实际平均人口密度的相关系数大于0.85.最终生成的栅格人口密度数据在一定程度上反映了研究区内部人口分布的空间化.     

基于GIS的教育精准扶贫评价——以甘肃省为例

以甘肃省为例,通过分析研究甘肃省不同层次受教育程度人口分布,结合甘肃省人均GDP数据,得出甘肃省人均受教育年限与人均GDP的相关性.从而提出扶贫资源优化配置建议,为甘肃省政府制订科学、合理、高效的教育精准扶贫方案提供依据,提高贫困家庭脱贫能力,遏制贫困代际的传递.     

基于GIS的城镇教育资源组合购房区位分析——以山西省太谷县为例

以山西省太谷县为例,以选择拥有最佳教育资源组合的购房区位作为购房决策线形规划系统目标,分析研究了区中优质小学、初中、高中等教育资源的社会满意度和时间满意度分布,运用基于栅格的空间分析方法,筛选出城市中富含优质教育资源购房区位,为合理评价城镇教育资源分布,分析城乡居民教育需求的空间分布进行了有益的探讨。     

数字校园空间数据库建设——以湖北民族学院为例

空间数据是GIS的核心内容,是GIS的操作对象,采集空间数据、建立空间数据库是GIS建设中最重要、最基础的工作.在研究数字校园建设中空间数据库基础上,提出其设计和建设的程序和方法,并选择SUPERMAPDESKPRO作为基础平台,建立了湖北民族学院空间数据库,为学院数字校园建设奠定了基础.