修正的广义学习向量量化算法

讨论了Pal等的广义学习量化算法(GLVQ)和Karayiannis等的模糊学习量化算法(FGLVQ)的优缺点，提出了修正广义学习量化(RGLVQ)算法。该算法的迭代系数有很好的上下界，解决了GLVQ的“Scale”问题，又不像FGLVQ算法对初始学习率敏感。用IRIS数据集对算法进行了测试，并应用所给算法进行了用于图像压缩的量化码书设计。该文算法与FGLVQ类算法性能相当，但少了大量浮点除法，实验过程表明节约训练时间约l0％。     

用于矢量量化的神经网络竞争学习算法

对典型的竞争学习算法进行了研究和分析，提出了一种基于神经元获胜概率的概率敏感竞争虎法。与传统竞争学习算法只有一个神经元获胜而得到学习不同，ＰＳＣＬ算法按照各种凶的获胜概率并通过对失真距离的调整使每个神经元均得到不同的学习，可以有效地克服神经元欠利用问题。     

基于快速相关矢量量化的图象编码算法

图象编码已经成为当今计算机世界的重要问题,而矢量量化（ＶＱ）又是近年来有损图象压缩的一种重要技术,它的优点是比特率低以及解码简单,但是其穷尽搜索编码计算量较大,为了降低编码时间,已经有多种快速算法出现在一些文献中,然而这些算法往往不能进一步降低比特率,为了解决这一问题,因此提出了一种新颖快速相关矢量量化（ＣＶＱ）图象编码算法,该算法对图象块的编码采用对角顺序,即在编码过程中根据当前图象块（ＣＶＱ）     

图象压缩的模糊竞争矢量量化方法

在分析神经网络竞争学习算法和模糊Ｃ均值算法的基础上，提出了模糊竞争学习算法，并对模糊隶属度函数进行了探讨。理论分析和实验结果表明，模糊竞争学习算法用于图象矢量量化压缩编码是一种非常有效的方法。     

矢量量化的误差竞争学习算法

提出了误差竞争学习（Ｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎ ｃｏｐｍｐｅｔｉｔｉｖｅ ｌｅａｒｎｉｎｇ,ＤＣＬ）算法。该算法基于Ｇｅｒｓｈｏ的矢量量化误差渐近理论的等误差原则,即当码本数趋于无穷大时,各区域子误差相等,使用这个原则作为最优码书设计的一个必要条件,并结合传统最优码书设计的两个必要条件,然后根据这３个必要条件：（１）最近邻规则;（２）中心准则;（３）各区域了误差近似相等设计最优码书,而在算法的实现中引入     

一种用于彩色图象量化的快速聚类算法

为了对彩色图象进行有效地压缩处理,提出了一种基于模式识别技术的图象量化新算法（FSCAMMD）,该算法首先把彩色图象中的颜色样本归为一类,并采用最大频度与类内最小距离最大相结合的方法选取初始类代表点--初始值优选法;然后采用欧氏距离聚类准则及重心法,求得新聚类域中心的向量值,从而得到了令人满意的量化效果。该算法不仅克服了SCA算法对聚类中心初始值选取的不足,较大幅度地减少了彩色图象量化后的总方差以及颜色失真度,而且较好地解决了重建彩色图象的整体层次与局部细节之间的矛盾,其量化效果优于SCA和其他一些聚类量化算法。     

一种改进的BP网络学习算法

本文对添加动量项的BP算法中动量因子对网络收敛速度和收敛精度的影响进行了分析研究，并在此基础上提出了一种改进的算法。仿真结果表明该方法是有效的。     

基于竞争学习的无线传感器网络聚类算法

在复杂的煤矿作业环境下,无线传感器网络面临着从节点组织、灾害发生后网络重组、救援人员所携带的传感器节点加入网络等问题。该文提出一种基于竞争学习的无线传感器网络聚类算法,归一化处理传感器节点的剩余能量和邻居节点个数,通过相似性比较实现节点间竞争。仿真表明,该算法通信能耗低,网络能耗均衡,扩展性好,抗毁能力较强。     

基于IFS块的快速图象编码算法

文中首先叙述了目前分形块编码研究领域大致情况，然后，提出了一种新的快速编码算法，用Ｌ１距离替换了以往算法所用的Ｌ２距离，把匹配过程转换成类似于矢量量化的搜索过程，因而采纳了许多矢量量化的加速算法，还讨论了以平坦区的处理并提出了新的剖分方法，取得了较好的效果，同其它的分形块编码方法相比，该算法大大缩短了编码时间，改善了压缩图象的质量，特别是它能较大程度地消除块效应，压缩比也有了进一步的提高。     

A Performance Measure for Boundary Detection Algorithms

In this paper we discuss the issues involved when trying to compare the performance of algorithms which seek to find boundaries and boundary models between regions of differing mean gray-level value. The usefulness of such measures is not confined to comparing different approaches, but provides an important step to building self-optimizing vision systems that automatically adjust algorithm parameters at each level of the system to improve performance. We discuss the issues that such a performance measure should address, and then present a theoretical framework for the performance measure we proposed. We demonstrate the power of the measure by characterizing the performance of a three-stage medium level vision system for detecting straight line boundaries. Both synthetic imagery, for which ground truth is known, and real imagery are used to test the ability of the criterion to characterize the output of the system.     

纹理粗糙度度量算法的性能比较

纹理粗糙度是纹理最高层次的视觉感知特征,对底层图像特征向高层语义特征转化具有最要意义,为此,提出了大量的度量纹理粗糙度的算法,但是这些方法往往是基于不同的应用背景,没有总体比较和评价,多局限于灰度共生矩阵的选用和改进,算法普遍存在计算量过大、误差较大、应用能力模糊的缺点。基于常用的5种度量纹理粗糙度的算法,在不同图像源以及噪声图像上进行实验,测试不同度量方法所具有的纹理分辨能力、旋转不变性以及算法鲁棒性,进而给出选择度量纹理粗糙度算法的参考模型。     

Copy：提高分块算法性能的有效方法

本文介绍的ｃｏｐｙ方法就是针对大规模线性代数问题而提出的一种ｃａｃｈｅ优化方法,基本思想是把不连续擞组元素拷贝到一连续的数组,以减少ｃａｃｈｅ自冲突,且使分块算法的访存连续,从而提高ｃａｃｈｅ利用率,本文以大规模矩阵乘法为例进行了验算,试算结果与理论分析一致。     

利用未标识文档提高中心分类法性能的研究

中心分类法性能高效,但需要大量的训练文档(已标识文档)来训练分类器以保证分类的正确性.而训练文档因需花费大量人力物力来分类而数量有限,同时,网络上存在着很多未标识文档.为此,对中心分类法进行改进,提出了ONUC和0FFUC算法,以弥补当训练文档不足时,中心分类法性能急剧下降的缺陷.考虑到中心分类法易受孤立点的影响,采取了去边处理.实验证明,与普通的中心分类法、其它半监督经典算法比较,在训练文档很少的情况下,该算法能获得较好的性能.     

驱动程序级缓存:提高外存性能的新缓存

提出了驱动程序级缓存的缓存层次和伪收集的请求合并方式,尽可能合并请求。模拟试验表明DrCache对清求的合并效果好。     

一种通过反馈提高神经网络学习性能的新算法

为了有效提高前向神经网络的学习性能,需要从一个新的角度考虑神经网络的学习训练．基于此,提出了一种基于结果反馈的新算法——FBBP算法．将神经网络输入调整与通常的权值调整的反向传播算法结合起来,通过调整权值和输入矢量值的双重作用来最小化神经网络的误差函数．并通过几个函数逼近和模式分类问题的实例仿真,将FBBP算法与加动量项BP算法、最新的一种加快收敛的权值更新的算法进行了比较,来验证所提出的算法的有效性．实验结果表明,所提出的算法具有训练速度快和泛化能力高的双重优点,是一种非常有效的学习方法．     

近似算法之测度视角

标准近似、微分近似和占优分析是三种不同的近似算法度量方法。标准近似比度量近似解偏离最优解的相对误差。微分近似关注近似解解值在最优解值和最差解值所形成的区间内所处的位置。占优分析考虑近似解在所有可行解中的排名。本文综述相关概念和主要成果,以及各测度方法的优缺点。尤其关注以PCP定理及唯一博弈猜想为代表的不可近似性成果。     

提高路由器性能的排队方法

文简单介绍了路由器的体系结构,以及数据交换的路径和方法。并且以ＣＩＳＣＯ公司路由器为例,介绍端口采用的排队模型。针对于阻塞状态,提出了一种可以提高性能的排队模型。     

一种提高短波数据通信性能的方法

短波通信设备作为远距离和复杂地形进行通信的主要手段,广泛应用于广播、军事等领域.在短波数据通信系统中,存在着通信速率低所导致的延时过大、数据源数据量大造成的数据丢失等问题.文中通过对各种延时因素进行分析,给出了一种提高短波通信性能的方法.该方法通过提高接口速率和以数据包为单位对延时进行估计,可以做到延时和丢弃数据包的可...     

一种改善iSCSI存储系统性能的缓冲策略

iSCSI是一种在IP网络上传输SCSI协议的协议。然而,在IP网络上封装SCSI协议需要大量额外开销来进行SCSI命令的传输和网络中的握手动作。通过对iSCSI协议及美国UNH(university of new hampshire)大学的参考代码实现进行分析,提出了一种改善iSCSI存储系统的性能的缓冲策略。通过对缓冲区进行有效的管理可以缩短系统的响应时间,并提高系统的并行程度,从而可以达到改善iSCSI存储性能的目的。