D.C.隶属函数模糊集及其应用(II)——D.C.隶属函数模糊集的万能逼近性

本文是D.C.隶属函数模糊集及其应用系列研究的第二部分。指出在实际问题中普遍选用的三角形、半三角形、梯形、半梯形、高斯型、柯西型、S形、Z形、π形隶属函数模糊集等均为D.C.隶属函数模糊集,建立了D.C.隶属函数模糊集对模糊集的万有逼近性。探讨了D.C.隶属函数模糊集与模糊数之间的关系,给出了用D.C.隶属函数模糊集逼近模糊数的-εC e llina逼近形式,得到模糊数与D.C.函数之间的一个对应算子,指出了用模糊数表示D.C.函数的问题。     

基于三角形区间二型模糊数的综合评价模型

为解决评价过程中分类等级的边界不确定性问题,将二型模糊集引入到模糊综合评价模型中.利用分类等级的边界限值,分别构造三角形二型区间模糊数的上、下隶属函数,在此基础上由观测数据构建相应的区间值模糊评价矩阵,结合指标权重合成得到区间值综合评价向量,最后利用区间数排序的可能度方法得到评价对象的等级隶属向量并给出评价结果.实例分析表明了该模型的有效性。     

基于因素空间的二型模糊多因素评价模型及应用

为了解决复杂系统评价中影响因素众多且存在大量不确定性和模糊性的问题,首先利用条件因素构建可代替复杂系统的因素空间;然后以区间数表述评价规则,运用分段函数和二型模糊集分别构造定量因素和定性因素的隶属函数,将其作为主隶属函数,高斯函数作为次隶属函数,得出以高斯模糊数为元素的单因素隶属度矩阵;再利用主观权重和客观权重的线性加权为条件因素赋予变动的组合权重,通过因素合成实现因素空间降维,生成合因素隶属度向量,以高斯模糊数表述评价结果;最后依据重心法解模糊化,按照最大隶属度原则完成复杂系统评价,并对因素在评价过程中所起的作用进行分析。将该模型用于围岩稳定性评价,验证模型的可靠性和适用性,为复杂系统评价提供值得借鉴的经验。     

卫生系统的评价模型(英文)

构造了一个模糊数学模型和一个灰色系统预测模型来评估卫生系统的好坏并预测其发展趋势.在第一个模型中,我们通过作用于隶属向量上的灵敏度创造出一种计算权重的特殊方法.从本质上讲,作用于隶属向量上的灵敏可以通过作用于隶属函数上的灵敏度求得.基于上述基本思想,我们创造出两种计算作用于隶属向量上的灵敏度的方法.     

基于可变模糊集理论的城市用地适用性评估

依据可变模糊集理论,构造了城市用地适用性评估的相对差异函数模型和相对隶属函数模型,建立了求解综合相对隶属度的可变模糊评估模型,并应用该模型对2组待开发利用用地适用性进行了评估.研究表明:可变模糊评估是依据对立相对隶属函数来描述模糊概念,通过参数的可变性,自我验证可变模糊评估方法的可靠性,并通过级别特征值表达了评估对象属于某级别的程度,使评估结果更为精细,从而为城市用地适用性评估提供了一种有效的新方法.     

基于Vague集的模糊多目标决策方法及应用

针对目前基于Vague集多目标决策中Vague值计算困难以及确定目标满意度的下界和不满意度的上界存在主观随意性问题.提出了一种基于Vague集的模糊多目标决策方法.利用属性数学中的属性集和属性测度理论构造目标的真隶属度函数、假隶属度函数和犹豫度函数,从而可计算出目标的Vague值;采用记分函数计算方案的多目标评分值,从而可以对方案进行排序并选择出最优方案.应用实例验证了该方法的有效性和实用性.     

有关拓扑学与覆盖粗糙集的一些结论

引入了拓扑覆盖的概念,并结合最小描述元对有限论域上的拓扑覆盖加于研究,得出了拓扑覆盖的最简覆盖和基与最小描述元之间的关系.介绍了在基于有限论域U上的覆盖,构造U上的一个拓扑的方法.并且在最小描述元的基础上将划分下的粗糙隶属函数推广至一般覆盖下的粗糙隶属函数,而后介绍了其相关运用.     

基于结构元理论的模糊数的贴近度

现有的计算贴近度的方法,都是建立在模糊集合的隶属函数基础之上的.在很多情况下,当隶属函数很难解析表达时,这时就很难用这些方法计算贴近度.为此,在结构元理论的基础上,提出并构造了模糊数的贴近度(称之为元贴近度).当隶属函数很难解析表达时,用其他方法无法得到的贴近度,此时,用元贴近度的方法往往可以得到,并且计算非常简捷.最后,通过一个模式识别例子,表明该方法的有效性.     

D.C.隶属函数模糊集及其应用(I)--D.C.隶属函数模糊集基本概念与性质

本文是D.C.隶属函数模糊集及其应用系列研究的第一部分.建立了D.C.隶属函数模糊集的基本概念.探讨了D.C.隶属函数模糊集的基本性质和D.C.隶属函数模糊集对一些常见的重要t模、余模和伪补的封闭性.并以此建立了丰富的模糊数学应用模型.     

D.C.隶属函数模糊集及其应用(Ⅱ)--D.C.隶属函数模糊集的万能逼近性

本文是D．C．隶属函数模糊集及其应用系列研究的第二部分。指出在实际问题中普遍选用的三角形、半三角形、梯形、半梯形、高斯型、柯西型、S形、Z形、π形隶属函数模糊集等均为D．C．隶属函数模糊集，建立了D．C．隶属函数模糊集对模糊集的万有逼近性。探讨了D．C．隶属函数模糊集与模糊数之间的关系，给出了用D．C．隶属函数模糊集逼近模糊数的e-Cellina逼近形式，得到模糊数与D．C．函数之间的一个对应算子，指出了用模糊数表示D．C．函数的问题。     

考虑区间值的相对隶属函数与传统模糊分布函数的比较

通过分析比较,揭示了可变集理论中考虑区间值的相对隶属函数与传统的线性模糊分布函数之间的一些区别与联系,即传统的线性模糊分布函数是考虑区间值的相对隶属函数的一些特例,考虑区间值的相对隶属函数在描述模糊现象的模糊性时更具有普适性;同时指出了应用考虑区间值的相对隶属函数时应当注意的问题.     

基于率模可靠性的客观确定非对称概型功能函数隶属函数的方法

摒弃目前以主观方法给出功能函数对结构安全模糊集隶属函数的做法,提出并从理论上证明了：当功能函数具有非对称概型时,将功能函数的线性函数假想为集值统计的随机集边界点,通过定积分运算获得隶属函数的方法。算例充分说明文中方法的科学性和客观性。     

Conditional uncertain set and conditional membership function

The uncertain set, as a generation of uncertain variable, is a set-valued function on an uncertainty space. The conditional uncertain set, derived from an uncertain set restricted to a conditional uncertainty space given an uncertain event, plays a crucial role in uncertain inference systems. This paper studies conditional uncertain sets and their membership functions, and gives a sufficient condition for an uncertain set having a conditional membership function. In addition, when the uncertain set is conditioned on an independent event, this paper finds the analytic expression of the conditional membership function based on the original membership function.     

典型模糊控制器的隶属函数设计及分析

基于一类sum-product模糊推理算子、重心解模糊化法和单点输出的典型模糊控制器的解析结构推导,深入分析了输入隶属函数对模糊控制系统性能的影响,提出了隶属函数的系统化设计方法.并在此基础上,设计了一种具有等差间距因子的三角形隶属函数并推导了其模糊控制器的解析结构,仿真结果证明了该设计的有效性.     

带模糊参数的系统模糊可靠度分析

含模糊参数系统的可靠性理论研究具有广泛的实际应用背景,但由于模糊数运算的隶属函数表达困难,影响和制约着模糊参数系统的模糊可靠性理论与应用的研究。本文利用模糊数的结构元表示,给出了模糊表达式隶属函数确定的两种方法,进而得到了具有模糊参数的不可修复串联和并联系统模糊可靠度的隶属函数表达式。     

Evaluation of fuzzy linear regression models by comparing membership functions

Fuzzy linear regression models can provide an estimated fuzzy number that has a fuzzy membership function. If a point that has the highest membership value from the estimated fuzzy number is not within the support of the observed fuzzy membership function, a decision-maker can have high risk from the estimate. In this study a modification of fuzzy linear regression analysis based on a criterion of minimizing the difference of the fuzzy membership values between the observed and estimated fuzzy numbers is proposed. Two numerical examples are used to evaluate the fuzzy regression models.     

基于灰色关联分析的模糊支持向量机中隶属度的确定

本文用灰色关联分析来替代模糊隶属度的求解,提出了一种新的有效地刻画样本不确定性的隶属度计算方法,理论上表明它是解决模糊支持向量机方法中一般使用特征空间中样本与类中心之间的距离关系构建隶属度函数的不足的方法之一,在一些特定条件下分类性能要强一些.     

基于贝塞尔曲线理论的备件需求模糊隶属度函数构建模型

用模糊理论描述备件需求是一种科学适用的方法,针对现有模糊变量隶属度函数构建方法的不足, 设计了基于贝塞尔曲线理论的备件需求模糊隶属度函数构建方法,给出了隶属度求解算法,分析了使拟合误差最小的控制点选择方法.同时通过实例验证以及与最小二乘法的对比分析,验证了贝塞尔曲线方法在构建备件需求模糊隶属度函数方面的有效性.此方法无需事先假设隶属度函数的形态,简单易用、使用灵活并且精度较高.     

带积分环节的隶属度函数中心自适应模糊控制器设计

自适应变论域模糊控制是改变模糊控制性能的主要方法之一,针对自适应变论域模糊控制器的稳定性设计这一难题,将输入和输出的隶属度函数分别用论域值表示成解析形式;针对典型模糊控制系统没有考虑积分环节带来的稳态误差问题,设计一种积分器,并从减小控制规则数目的角度出发设计了针对积分环节的控制规则库;引进Lyapunov函数,设计了输入隶属度函数论域值的自适应律和输出隶属度函数中心取值的自适应律,最后针对Duffing非线性系统仿真,结果表明设计的变论域模糊控制器是可行的。