基于内容的监控视频压缩算法

针对监控视频极大的存储容量需求的问题,在应用传统视频压缩算法的同时结合监控视频的特点,利用轮廓检测以及运动检测等方法对监控视频进行内容分析,对监控视频提出并通过软件实现了一种分层次压缩算法。实验结果表明,基于内容的监控视频压缩算法大大降低了压缩后的监控视频码率,生成的含有感兴趣区域的图像要比普通编码器生成的图像更加清晰。     

视频压缩标准的最新进展

视频压缩是多媒体应用系统中一个十分重要的组成部分。阐述现今普遍采用的基于块的运动补偿和变换编码混合视频编码技术，对该系统中的每个部分进行了描述。分析ISO和ITU两大国际标准组织最新联合发布的H．264／AVC视频压缩标准，指出该视频压缩方式同以往的标准存在的显著不同，并就压缩性能同以往的标准进行对比。     

视频压缩新标准H.264的新特点

主要介绍H.264的新特点,以及与之对应的编码技术上的改进,对其做了总体评价,并指明了其应用范围和前景.     

基于H.264编码算法的高速CCD视频压缩系统设计

为了满足航空大面阵CCD相机视频数据高速、实时传输和存储的要求,本文设计了一种基于H.264视频编码算法的压缩系统。整个压缩系统分为CCD前端、视频压缩、视频显示、视频压缩码流存储以及压缩分析单元,视频压缩单元采用高性能视频专用DSP处理器TMS320DM642,软件平台采用在CCS3.1上使用C语言实现H.264压缩算法。为了使压缩算法高效快速的运行,本文使用了DSP/BIOS资源来管理软硬件工作。 为了高速交互数据,采用了EDMA高速搬运数据策略,进而保证了数据实时传输的需要。实验结果表明,本文提出的压缩系统可以稳定正常的工作,具有良好压缩性能,在压缩比40:1~10:1范围内,平均信噪比高于35dB,满足了航空CCD相机应用的需求。     

一种用于H.264的改进UMHexagonS算法

在运动估计中,H.264以增加的编码复杂性为代价获得了非常好的性能.基于对现有文献的研究,提出了一种改进的UMHexagonS算法.首先,在UMHexagonS的非对称十字交叉搜索中增加了8个搜索点,以改善算法在垂直方向上运动的适应性;其次,为提高编码效率,将UMHexagonS算法的小矩形窗口全搜索分为两个步骤;然后,在UMHexagonS的非均匀多层次六边形网格搜索中采用了一种并行算法,进一步提高算法的运动估计性能;最后,采用三点搜索法来替代小菱形搜索,原始的小菱形搜索只作为满足提前终止最佳情况的跳转对象.仿真表明,相比于UMHexagonS算法,提出的改进算法在视频压缩编码速度和重建图像的质量都具有更好的性能.     

基于DSP的H.264视频压缩系统的设计与实现

设计和实现了一种以TI的DM642为核心芯片的网络视频压缩系统.介绍了H.264压缩编码技术,DM642芯片的特性,重点阐述了系统的硬件构成及软件设计.系统实现了基于DM642芯片H264压缩编码技术的网络传输,获得了低码率高清晰的图像效果.     

一种新的H.264/AVC码率控制算法

码率控制可以有效提高H.264视频压缩的图像传输质量。本文在JM模型的JVT-H017码率控制方案基础上,提出一种新的码率控制方法。该方法首先对原有的平均绝对差值(MAD)线性预测方法进行改进,提出新的三维MAD预测模型,以提高对图像基本单元复杂度的准确预测;在此基础上,采用自适应目标比特分配方法,实现自适应的码率控制。实验结果表明,与已有的基于线性MAD预测的方法相比,文章方法具有更好的码率控制性能,从而有效提高了H.264视频压缩算法的图像传输质量。     

视讯专题之标准篇——H.264：视频压缩编码的新进展

JVT（joint Vido Team,视频联合工作组）于2001年12月在泰国Pattaya成立，它由ITU-T和ISO两个国际标准化组织的有关视频编码的专家联合组成，JVT的工作目标是制定一个新的视频编码标准，以实现视频的高压缩比、高图像质量、良好的网络适应性等目标，目前JVT的工作已被ITU—T接纳，新的视频压缩编码标准称为H2.64标准，该标准也被ISO接纳，     

IPTV中的视频压缩技术研究

本文对当前IPTV中使用的各种视频编码技术从压缩算法、复杂度、应用特性等多方面进行了比较、研究,给出了各压缩标准之间的差异和优劣,为IPTV视频压缩技术的选择提供了依据.此外还指出了网络不对称性和终端差异对IPTV发展的制约,并说明可伸缩视频编码(SVC)技术是IPTV一种最为理想的视频压缩解决方案.     

基于H.264视频压缩域运动矢量的目标跟踪

目前,目标跟踪算法大多在像素域进行,即先将视频解码成图像,再用像素域的方法计算,但像素域算法复杂度高、计算量大。在视频编码过程中,产生了对目标跟踪有利的信息,如运动矢量(MV)和DCT系数,而且直接利用压缩域信息进行目标跟踪可减少解码的时间。文章提出了一种基于像素运动矢量的H.264压缩域跟踪算法,与宏块运动矢量算法相比,该算法显著提高了跟踪准确率。     

一种H.264视频编码码率控制方法

根据视频编码线性率失真函数和对H．264整数变换量化方法分析，提出一种适合于H．264编码算法的码率控制算法。先验证线性率失真函数对H．264编码算法的适用性，再通过将H．264整数变换的量化分解为系数校正和统一量化两个步骤实现了线性率失真函数在H．264码率控制中的应用。实验证明，与JVT—G012码率控制算法相比，码率控制的准确性和信噪比均有所提高。     

分形在视频图像压缩中的应用

阐述了分形图像压缩的理论基础,了分形在视频图像空中的应用。分形图像压缩编码方法能够实现很高的压缩比,具有很高的实用价值。     

基于DM368的无人机视频压缩系统的设计

无人机视频数据的实时压缩处理是无人机的关键技术之一。本文以DM368为核心处理器,以嵌入式Linux为板级操作系统,设计出一套可供无人机使用的低功耗视频实时压缩系统。与传统的嵌入式视频H264软件编码压缩系统相比,本系统依赖DM368内嵌的视频协处理硬核处理H264编码,具有功耗低,处理延迟小,外部电路简单等诸多优势。同时系统以嵌入式Linux为板级操作系统,实时性强,可稳定高效的管理视频采集、硬核调度、串口通讯、数据输出等诸多任务。试验结果表明,本系统在处理PAL制式为视频源的H264编码任务时,平均功耗仅为1.5W,具有功耗低、成本低、体积小、重量轻、实时性强等诸多优势,能够满足无人机视频压缩的应用需求。     

基于H.264的新型视频加密算法

本文提出了一种新的基于H.264标准的视频加密算法结构。使用改进的FMO机制(advanced-FMO mechanism)将具有相关性的宏块打入不同的Slice中,通过对FMO子图的加密达到对整个视频内容进行加密的目的。本文提出的加密算法具有很高的实时性,加密过程可以和编码过程并行执行。同时本算法还可以和传统的加扰算法结合,进一步提高视频的加密效果。     

基于DM365的视频编码器的硬件设计

为了解决标准清晰度监控系统中存在的一些问题,设计了一个基于TMS320DM365的高清视频压缩系统。采用ITU-T的H.264(DM365内嵌硬件压缩器)视频压缩算法,高清模拟视频信号通过专用视频解码芯片TVP7002转换成数字视频信号,在DM365中进行数据压缩,内嵌ARM把数据打包后传到internet,通过PC机软件解码,进行视频播放。实践证明,本编码方案很好的完成了数据压缩及传输,符合设计要求。     

基于H.264的远程视频监控系统的设计与实现

采用高性能的H.264视频编码标准,设计开发了一套远程视频监控系统,实现了视音频实时编码同步,及1～24路视频图像的压缩、显示、存储、回放、网络监控等功能.并对该系统进行了分析和测试.     

Establishment of linkages across GOP boundaries for reverse playback on compressed video

Modern video coding standards are basically designed for forward playback only. Recently, we have developed a number of macroblock(MB)-based techniques to support reverse playback for compressed videos by exploiting the motion relationship between adjacent frames. Nevertheless, the MB-based techniques give no effect on traversing GOP boundaries reversely since no inter-frame prediction takes place between the last frame of one GOP and the first frame of its succeeded GOP. In this paper, we borrow ideas from the SP-picture concept in H.264 to establish linkages across GOP boundaries by encoding the last frame of each GOP as a primary SP-frame as well as its corresponding secondary SP-frame. During reverse playback across GOP boundaries, the secondary SP-frame is decoded by using the I-frame in its succeeded GOP as the motion-compensated frame. We believe that we are the first to consider SP-frames to build the linkage between two GOPs for reverse playback. Our scheme can also be used in any future coding standards that offer the similar coding mechanism of SP-frames. This approach can remarkably mitigate the required decoder complexity over 90% during reverse playback across GOP boundaries, but the straightforward implementation introduces serious drift errors. Therefore, as a further contribution of this paper, a novel scheme is designed to avoid the drift problem. Instead of arranging the primary SP-frame before the I-frame, the proposed scheme allocates various MBs within the GOP to be encoded as the SP-picture type. This completely new and unique arrangement for SP coding in which a primary SP MB and its corresponding secondary SP MB are no longer at the same time instant is specially designed for our MB-based techniques, and can be proved to eliminate the possible drift effect for reverse playback. With this allocation strategy, results from our experimental work show that the inherent GOP discontinuity problem can be avoided without introducing additional drift between forward and reverse playback.     

立体图像序列的压缩方法

首先介绍了立体视觉的基本原理，然后对立体图像的压缩方法分四类进行了综述。对其中用于立体图像序列的两种主要方法：基于“块”匹配的立体图像压缩方法和基于物体的立体图像压缩方法进行了深入探讨。通过对已有成果进行总结和分类，剖析了两种方法的优、缺点，并提出了一些还需要深入研究的问题，如：残差图像编码、遮挡检测、更精确的场景分割等。     

Encoder adaptable difference detection for low power video compression in surveillance system

As a state-of-the-art video compression technique, H.264/AVC has been deployed in many surveillance cameras to improve the compression efficiency. However, it induces very high coding complexity, and thus high power consumption. In this paper, a difference detection algorithm is proposed to reduce the computational complexity and power consumption in surveillance video compression by automatically distributing the video data to different modules of the video encoder according to their content similarity features. Without any requirement in changing the encoder hardware, the proposed algorithm provides high adaptability to be integrated into the existing H.264 video encoders. An average of over 82% of overall encoding complexity can be reduced regardless of whether or not the H.264 encoder itself has employed fast algorithms. No loss is observed in both subjective and objective video quality.