基于物元分析与熵值法的创新团队成员胜任特征评价

创新团队胜任特征是一个具有多层级指标的概念,目前关于胜任特征的评价都只关注综合得分,忽略了胜任特征的多层次性,不能对每个维度层级上被评价人员的胜任特征进行判断,因此无法对团队成员进行优化配置,制约了人力资源管理部门对其成员进行有效选拔、培训和考核.并且,在评价指标权重的确定上容易受到主观性的影响.将物元分析与熵值法结合对创新团队成员的胜任特征进行评价,不仅能从整体对团队成员的胜任特征做出评价,还能对同一等级不同维度的胜任特征进行比较.首先,构建创新团队成员五个胜任特征维度,建立评价成员胜任特征的物元模型;其次,采用熵值法确定了胜任特征维度的权重;最后,通过对装备制造行业某公司7名创新团队成员进行实例分析,验证了评价模型具有较好的实用性.     

群体综合评价中兼顾权威与共识的专家权重方法研究

针对多指标综合评价中专家权重确定问题,提出一种新的专家赋权思路.首先,对评价对象的每个指标都设定一组相应的专家主观权重值,以反映专家在不同指标中的重要性程度.其次,依据专家所作出的评价信息,首次提出基于专家个体与群体意见的偏差达到最小(即共识最大)的准则,通过构建最优规划模型求解客观权重.最后将专家主观权重与客观权重有效集结,得到兼顾个体权威与群体共识的综合权重.实例分析说明了该方法的可行性和有效性.     

基于熵权TOPSIS的领导者情绪胜任水平评价模型及实证研究

通过相关文献分析,针对领导者在组织应对环境变化及发展壮大中的重要作用,尤其是领导者情绪胜任特征对于组织及其成员获得优异效能影响的实际,分析并确定了领导者情绪胜任水平评价指标体系,用客观赋权的熵权法确定指标权重,结合TOPSIS法建立了基于熵权TOPSIS法的领导者情绪胜任水平评价模型,并借助模型对某省厅处级领导干部的情绪胜任水平进行了实证分析,分析结果验证了模型的有效性,同时还开拓了领导者考评的新模式,即基于熵权TOPSIS法的领导者情绪胜任水平评价不仅可全面掌握被评价对象的全方位、多层次的情绪胜任情况,还可了解被评对象的发展潜能,既有利于科学选拔领导者,又有助于合理培训领导者.     

约束式赋权与基于指标得分的权重调整方法研究

在评价中经常会出现评价者对某些关键评价指标有特定要求或评价结果的预期,数学分析表明由这些要求或预期提出的约束蕴含着该指标的临界权重,且可以通过最优化方法求解临界权重并据此进行约束式赋权.在评价具体对象时,评价指标得分的分布情况会影响评价结果,由此提出根据全部评价指标的标准偏差和最低得分指标的离差对权重进行调整的方法.     

基于CCSD多属性评价方法的区域经济竞争力研究

针对于主成分分析方法在区域竞争力研究中所表现出的局限性与不足,本文采用了一种基于相关系数标准差(CCSD)的多属性评价方法。该方法综合考虑了指标属性值的相关程度和偏差大小对评价结果的影响,并通过构建CCSD模型将其影响反映到指标权重的确定上,从而能够有效地克服主成分分析方法和传统的多属性评价方法在评价实施过程中属性权重确定的主观性。CCSD多属性评价方法在指标权重确定中消除了指标间的相关性影响,因此在指标选择上不再受统计量的局限,从而能够通过指标数据确定指标权重,依据客观数据得到评价结果。本文应用该方法对我国31个省市自治区的经济竞争力进行了对比研究,发现其评价结果与实际经济发展现状相一致,从而证实了该方法的有效性和实用性。     

一种体现发展趋势的动态综合评价方法

针对动态综合评价中没有考虑被评价对象指标的发展趋势的问题,综合考虑评价指标的发展趋势、指标权重和时间权重的影响,构建了一种体现发展趋势的动态综合评价模型。定义了发展因子,用于表示被评价对象指标的发展趋势,在纵横向拉开档次法的基础上采用离差平方和最小化的方法确定指标权重,并建立了一种体现“厚今薄古”思想的时间函数来确定时间权重。最后,将该动态综合评价模型应用于中国西部地区宏观经济发展评价问题中。     

膨胀土分类的一种新方法

在专家凭经验无法准确地确定评价指标的权重时,用相似系数确定权重,给出了一种新的多指标综合评价方法.将该方法应用于膨胀土的胀缩等级分类,其合理性和有效性得到了验证.     

基于F-DEA赋权耦合的军工企业装备维修能力评价模型

权重系数的确定是多指标综合评价中的核心问题.针对传统数据包络分析评价模型中对指标赋权方法研究的不足,以军工企业装备维修能力的评价为例,在构建装备维修能力评价指标的基础上,利用SPSS软件计算出各决策单元的因子得分,并依据可测函数的有关性质对非正得分进行转换,利用转换结果构建了数据包络分析的有关输入、输出矩阵,最终构建出基于因子分析（Factor Analysis, FA）与数据包络分析（Data Envelopment Analysis,DEA）的F-DEA赋权耦合模型.借助MATLAB 的运算结果,证明了该模型的可行性与有效性;并据此给出提高相应决策单元装备维修能力的关键因素及其改进方案.     

基于组合权重的系统评价模型

提出了基于组合权重的系统评价新模型 ( CWSE) ,即 :直接根据评价指标样本数据集 ,用基于加速遗传算法的投影寻踪方法确定各评价指标的分类权重 ,用基于加速遗传算法的层次分析法确定各评价指标的排序权重 ,用加速遗传算法对各评价指标的分类权重和排序权重进行综合得到组合权重 ,然后以这些组合权重与各评价对象相应评价指标的标准化值进行加权平均 ,得到系统评价的综合指标值 ,据此可对各评价对象进行分类排序 .用 CW SE模型评价中国 30个区域 1995年开发度的结果表明 ,根据开发度的强弱可把这些区域分成 3个强开发区域、6个较强开发区域、10个中等开发区域和 11个弱开发区域 ;CWSE模型简便、通用 ,计算结果较为客观和稳定 ,为系统工程理论和实践提供了新的研究方法 .     

基于直觉模糊软信息的多属性群决策方法

针对属性权重和专家权重信息都完全未知的多属性群决策问题,提出了一类以直觉模糊软集为数据环境的群决策方法。通过提取理想点结合距离测度构建非线性规划模型来求解属性权重。利用得分函数进行矩阵变换,基于各对象的综合正、负理想值构造满意度,并根据总体满意度最大化原则构建规划模型确定专家权重。最后利用属性权重和专家权重对得分矩阵进行加权平均,计算各对象的综合得分,进而给出具体的多属性群决策过程,并实例验证了决策方法的可行性和合理性。     

基于SMAA和公共权重的决策单元效率评价与排序

在数据包络分析(DEA)中,公共权重模型是决策单元效率评价与排序的常用方法之一。与传统DEA模型相比,公共权重模型用一组公共的投入产出权重评价所有决策单元,评价结果往往更具有区分度且更为客观。本文考虑决策单元对排序位置的满意程度,提出了基于最大化最小满意度和最大化平均满意度两类新的公共权重模型。首先,基于随机多准则可接受度分析(SMAA)方法,计算出每个决策单元处于各个排名位置的可接受度;然后,通过逆权重空间分析,分别求得使最小满意度和平均满意度最大化的一组公共权重;最后,利用所求的公共权重,计算各决策单元的效率值及相应的排序。算例分析验证了本文提出的基于SMAA的公共权重模型用于决策单元效率评价与排序的可行性。     

基于AHP-TOPSIS评判模型的中药企业研发人员胜任力研究

研发人员作为企业中运用知识进行创新活动的群体,具有知识型员工的行为特质,因而导致研发人员的努力程度和贡献大小很难准确地测量.为了解决科学地评价研发人员胜任力的问题.在层次分析法(AHP)和逼近理想解的排序法(TOPSIS)两个理论的基础上,构建了AHP—TOPSIS综合评判指标体系模型,对3类中药企业研发人员胜任力进行综合评判优选.从职业态度、知识—技术、个人魅力、创新能力和团队合作能力5个方面综合考虑影响研发人员胜任力的评判指标,旨在为企业和不同行业全面评价以及甄选研发人才提供一种可行的方法.     

基于云模型和证据推理的生态环境安全评价

文章提出了一种生态环境安全综合评价模型。首先构建生态环境安全评价指标体系并划分等级区间, 通过云模型将各指标实际值转化为生态环境安全等级的关联度; 其次结合证据推理与熵权法动静态组合确定指标权重; 然后利用证据推理计算出各指标基本可信度分配函数, 再采用证据融合算法合成出生态环境安全综合评估概率分布; 最后根据“最大关联度准则”得出评价结果。以湖南省为例开展实例研究, 研究结果与模糊综合评价法评估等级结果一致, 验证了所提出方法具有合理性、可行性和有效性。     

基于AHP和区间数排序可能度法的工程项目综合评标法研究

分析了建设项目现有评标方法,根据已有文献资料和评标办法建立了综合评估法评标指标体系.引入区间数排序可能度法的基本原理,建立了工程项目综合评估法模型.首先运用AHP法确定各指标的权重,根据各评标专家给出的区间数建立初始决策矩阵;然后按照区间数运算法则确定各投标文件的综合评标值,并由投标文件可能度矩阵的排序向量确定中标人.最后,举例应用了该模型,表明了模型的实用性和可操作性.     

考虑评价信息满意度的群体信息集结方法研究

信息集结方法是群体评价的重要研究内容,针对该问题本文对评价信息满意度进行测度,并基于此对群体信息的集结方法展开研究。该方法根据指标信息的变化赋予评价者不同的权重,以改变现有研究中评价者权重大多固定不变的做法,旨在使群体信息集结的结果更加公正和准确。首先对问题进行界定并给出评价信息满意度的定义;然后分别给出先验信息满意度和评价过程中的信息满意度的确定方法,利用先验信息满意度确定各评价者的初始权重,并利用评价过程中的信息满意度对其修正,从而得到各评价者的权重矩阵。最后,按照各评价者的评价信息满意度对群体评价信息进行集结。     

基于变权函数的水质综合评价多属性决策模型

从实际操作角度出发,本文构建了一种基于变权函数的水质综合评价多属性决策模型。首先,对水质评价中需要考虑的指标关注程度差异、指标表现程度差异及相关的妥协机制均进行了意义明确的参数化描述。其次,在机理上保证了指标权重随样本表现上的差异能进行有控制的再分配,同时,在结果上保证了较高的关注指标的表现对综合评价值始终具有相对较高的影响力,而且在样本表现相近的情形下又保持较高的区分度。最后,结合水质综合评价算例进行了分析与讨论。     

基于指标区分权重的未确知测度综合评价模型及其应用

分析了指标对区分样本所属类别所作贡献的大小,定义了指标的区分权重.建立基于指标区分权重的未确知综合评价模型,并用于滏阳河水质污染综合评价.     

主客观组合赋权的灰色决策模型及其在消费者决策中的运用

现实中许多抽象系统的数值并不能精确地得到,在多属性决策过程中,其属性值多以模糊数或者区间灰数的形式表示,属性权重也受到主观因素和客观因素的影响,针对此类问题,以属性值为区间灰数的多属性决策问题为出发点,采用主客观结合的赋权方式,提出了基于区间距离的灰色相对关联度分析方法,构建了灰色决策模型,并通过消费者决策实例进行了分析,模型是对传统灰色决策模型的拓展,具有更广泛的应用性和实用性.     

基于因素分析与BP神经网络的电信企业管理胜任力测评研究

运用行为事件访谈法、专家小组讨论法,以及探索性因素分析与验证性因素分析方法,构建电信企业管理胜任力的结构模型及其评价指标体系.在确保测评指标合理性与有效性的前提下,提出一种基于BP神经网络的管理胜任力测评模型,通过仿真和实例表明了测评模型的有效性,为综合评价电信企业员工的管理胜任力提供了一种新方法。     

基于主客观信息综合判断的非线性拉开档次法

针对以最大程度的拉开被评价对象间差异的综合评价问题,通过分析线性拉开档次法存在的局限性,本文提出了一种基于主客观信息综合判断的非线性拉开档次法,旨在进一步丰富和完善拉开档次法的理论知识。首先对线性拉开档次法进行简单的介绍,并分析了线性拉开档次法的局限性;然后提出前提假设,给出非线性因子选取的原则以及确定指标序关系的方法,并给出排序后相邻指标重要程度比值的选取方法,根据评价原则利用规划模型求解各评价指标的权重系数,利用求得的指标权重采用非线性集结模型计算最终的评价结果;最后用一个算例验证了方法的有效性。