全扁平化移动网络架构的研究

从运营商面临的主要问题入手，文章介绍了全扁平化网络架构，提出了一种基于同质化单节点的全扁平化网络架构，并针对其中的路由优化问题探讨了几种解决方案，以此为移动运营商向全扁平化的架构演进提供一定的参考。     

WCDMA无线扁平化技术探究

对无线扁平化标准状况、无线扁平化关键技术、扁平化优劣势和扁平化技术的引入策略等方面作了介绍与分析,提出了WCDMA无线网架构演进的方向,为运营商网络发展规划提供相应参考.     

面向移动互联网大数据的异构实时计算框架

在移动互联网监控领域,面对扁平化的网络架构,想要做到分钟粒度的实时监控,运营商面临巨大的成本支出。本文针对移动互联网大数据的需求,研究并设计了一种异构实时计算框架,力图帮助运营商有效解决所面临的困难。     

未来通信网架构转型及目标蓝图探索

信息消费的快速发展给运营商带来机遇的同时也带来了巨大的挑战。现在运营商网络架构的弹性不足,网络运维笨重、僵化,面向移动宽带、物联网和工业互联网的发展,应用场景更加个性化,需要运营商网络更加灵活、开放,响应速度更加快速。本文分析了运营商目前通信网络架构现状及问题,阐述了对未来通信网络架构影响的四大关键技术：SDN、NFV、云化和5G技术。根据四大技术的架构设计目标,总体描述了未来通信网络目标架构蓝图,并提出了未来网络架构转型的五大变化,即网元软硬解耦,网络功能转控分离,网络全云化,架构扁平化,布局层次化。     

朗讯BSR引领网络架构扁平化

网络的扁平化在近年来一直是网络架构的发展趋势。包括传统交换网、IP承载网都在向扁平化发展。网络的扁平化通常来说可以减少网络层次,减少网络设备,减少故障点,节约成本,增加资源灵活调度的能力。虽然扁平化也会对网络管理能力以及相应的责权划分提出新的要求,但是随着近年来运营商运营水平的提高以及结构的调整已经不是很大的问题。阿尔卡特朗讯中国樊清所撰《朗讯BSR引领网络架构扁平化》一文介绍了全新的BSR设备。该设备将3G移动网络中关键组建NodeB,RNC,SGSN和GGSN集成到一起,将原本相对复杂的传统3G结构变得非常简单。移动终端经过BSR设备后可以直接连接到Internet,可以省略很多中间环节。带来的好处包括简化协议栈、降低时延、减少运维成本、增加扩容灵活性等,对未来广播/组播新业务开展也可能带来一定的好处。文中所介绍的BSR设备可以给3G网络建设者一个全新的思路,可以给运营商一种新的选择。     

Femto技术及其应用研究

后2G时代,运营商已经在大兴建设4G网络,甚至已经在着手试点5G网络,但用户对传统2G网络的需求及挑战并没有减弱——用户投诉压力大,2G投资减少、宏网载频资源不足是目前运营商后2G时代面临的最大挑战。针对该现状一种基于扁平化架构的Femto技术应运而生。文章主要介绍了Femto组网架构及关键技术,并阐述了Femto技术在行业中的典型应用。     

IT支撑：全力锁定企业客户

三家运营商在2010年纷纷加紧系统升级和优化举措,通过扁平化系统架构、统一接入平台以及强化网络管理等多种手段,提升自身的业务体验和服务能力。     

浅谈数据中心的网络扁平化

首先介绍了数据中心的概念及发展现状,接下来介绍网络扁平化的概念,分析了在数据中心中采用扁平化网络架构相比较三层网络架构有哪些优势,并给出了数据中心在网络扁平化建设过程中的一点建议。     

LTE时代语音解决方案探讨

LTE是3GPP定义的分组交换系统,通过基于IP的扁平化网络架构承载数据业务,不支持传统的电路交换业务。文章研究了LTE时代的语音解决方案,并对各种方案进行了分析,最后以电信CDMA网络为例探讨运营商的思路和步骤,为后期网络规划和建设提供参考。     

集约化驱动 国际运营商新一轮组织结构调整

在业务平台集中化、企业结构扁平化的推动下,国际运营商近来展开了对组织结构的新一轮调整。移动互联网时代,流量经营让企业的运营模式出现了本质性的变化,运营商赖以运转多年的组织架构,已经显得不合时宜。而集约化运营,则是运营商所面临的最大挑战。因此,集约化也成为了近期国际运营商组织结构调整的主线。     

天地一体化信息网络中天基卫星网络架构设计

为了充分利用各种空间设施资源,提升天基信息网络覆盖与传输能力,分别从天基信息网络体系架构和逻辑功能架构角度进行了系统性设计。与以往天基网络的设计不同,该设计更注重各类卫星网络的深度融合应用,为此将网络虚拟化技术引入天基卫星网络。同时,还提出了解决新架构下卫星组网难题的方法,将电磁涡旋、卫星灵活载荷和边缘计算技术设计到天基网络。仿真表明,所提出的架构能有效提升频谱利用率和减少卫星网络信令开销。     

Wireless Network Coding with Cooperative Diversity

In this paper we integrate the ideas of network coding and relays into an existing practical network architecture used in a wireless network scenario. Specifically, we use the COPE architecture to test our ideas. Since previous works have focused on the communication aspect at the physical layer level, we attempt to take it one step further by including the MAC layer. Our idea is based on information theoretic concepts developed by Shannon in order to reliably apply network coding to increase the net throughput.     

IPv6网络体系结构与网络改造分析

IPv6与IPv4相比,在地址资源获得方面有了一定补充,在应用IPv6网络体系结构后,既能够有效增加网络地址数量,也有利于各种设备顺利连接互联网。对IPv6进行概述,提出了IPv6网络体系结构与网络改造方案。     

用时分交换技术构建IPOVERWDM网络

采用波分复用(WDM)光通信技术来传输IP数据，能够充分利用WDM技术带来的高带宽和优良的交换性能来处理IP业务，从而提高网络的传输性能。在波分复用光网络中，光纤的可用波长数目限制了网络接入用户的数量，并使网络设备的成本和复杂度提高，采用时分与波分相结合的交换技术，可以有效地提高信道的波长利用率，增加信道容量。本文介绍了一种IP OVER WDM网络结构，在光网络层采用了时分复用和波分复用相结合的交换方式。讨论了其网络结构和工作原理，并对网络性能的改进提出了一些建议。该网络具有传输效率高、结构简单、易于管理的特点。     

网络智能化标准、开源与产业研究

网络智能化是AI技术与通信网络的硬件、软件、系统、流程等的深度融合,利用AI技术助力通信网络流程智能化,降本、增效、提质,促进技术体系变革,使能业务敏捷创新。自动驾驶网络提出通过简化网络架构、封装自治域和提供业务/网络操作控制闭环,实现用户体验最优化、管理操作自动化和资源效率最大化,为网络智能化明晰了目标架构和实现路径。首先,以自动驾驶网络的分层架构与分级框架为基础,梳理总结网络智能化技术体系;其次,对相关标准组织、开源社区、产业协作以及研发应用现状进行广泛调研;最后,结合运营商应用需求与相关实践,为引导后续产业发展提供差距分析、协作建议和总结展望。     

A high-performance network architecture for a PA-RISC workstation

With current low-cost high-performance workstations, application-to-application throughput is limited more by host memory bandwidth than by the cost of protocol processing. Conventional network architectures are inefficient in their use of this memory bandwidth, because data is copied several times between the application and the network. As network speeds increase further, network architectures must be developed that reduce the demands on host memory bandwidth. The authors discuss the design of a single-copy network architecture, where data is copied directly between the application buffer and the network interface. Protocol processing is performed by the host, and transport layer buffering is provided on the network interface. They describe a prototype implementation for the HP Apollo Series 700 workstation family that consists of an FDDI network interface and a modified 4.3BSD TCP/IP protocol stack, and report some early results that demonstrate twice the throughput of a conventional network architecture and significantly lower latency     

一种IP网络体系结构的研究

传统的Internet网络从功能上通常被划分为控制面、管理面和数据面,随着网络需求的不断增加,使得控制面协议日益复杂。为此,引入了一种新的体系结构4DNet,将网络划分为决策面、分发面、发现面和数据面,试图通过该体系的建立,降低IP网络中网元(路由器)的复杂性和脆弱性,提高Internet网络的高效性和鲁棒性。     

IPTV Systems, Standards and Architectures: Part II - IPTV Architectures for Cable Systems: An Evolutionary Approach

IPTV systems are beginning to be deployed by telcos, to compete with cable and other television service providers. While cable network spectral bandwidths are larger than their wireline equivalents, bandwidth-consuming services such as HDTV are quickly filling this spectrum, prompting cable operators to consider video switching options as a means to increase programming capacity. This article examines the cable video network architecture, and in particular new emerging technologies that can provide cable networks with the means to transition to an IPTV architecture.     

叶脊架构在数据中心的应用

目前,互联网数据中心数据量主要集中在PB/EB级别,在采取虚拟化技术之后,东西流量大幅增加,给传统三层架构带来很大挑战.叶脊架构将网络从三层扁平化为二层,更适于数据中心内部流量的高效运转,帮助企业充分发挥网络的优势,寻求数据中心效用的最大化,提升资源利用率.叶脊架构对整个高端光模块的应用数量是传统架构的数十倍,将强势拉...     

A positively self-feedbacked Hopfield neural network architecture for crossbar switching

We propose a positively self-feedbacked Hopfield neural network architecture for efficiently solving crossbar switch problem. A binary Hopfield neural network architecture with additional positive self-feedbacks and its collective computational properties are studied. It is proved theoretically and confirmed by simulating the randomly generated Hopfield neural network with positive self-feedbacks that the emergent collective properties of the original Hopfield neural network also are present in this network architecture. The network architecture is applied to crossbar switching and results of computer simulations are presented and used to illustrate the computation power of the network architecture. The simulation results show that the Hopfield neural network architecture with positive self-feedbacks is much better than the previous works including the original Hopfield neural network architecture, Troudet's architecture and maximum neural network for crossbar switching in terms of both the computation time and the solution quality.