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相似文献
 共查询到15条相似文献,搜索用时 915 毫秒
1.
本文研究带反馈的具有正、负两类顾客的M/M/1工作休假排队模型.工作休假策略为空竭服务多重工作休假.负顾客一对一抵消队尾的正顾客(若有),若系统中无正顾客时,到达的负顾客自动消失,负顾客不接受服务.完成服务的正顾客以概率p(0相似文献   

2.
考虑服务台在休假期间不是完全停止工作,而是以相对于正常服务期低些的服务率服务顾客的M/M/c工作休假排队模型.在此模型基础上,针对现实的M/M/c排队模型中可能出现的外来干扰因素,提出了带有负顾客的M/M/c工作休假排队这一新的模型.服务规则为先到先服务.工作休假策略为空竭服务异步多重工作休假.抵消原则为负顾客一对一抵消处于正常服务期的正顾客,若系统中无处于正常服务期的正顾客时,到达的负顾客自动消失,负顾客不接受服务.首先,由该多重休假模型得到其拟生灭过程及生成元矩阵,然后运用矩阵几何方法给出系统队长的稳态分布表达式和若干系统指标.  相似文献   

3.
带有负顾客且具有Bernoulli反馈的M/M/1工作休假排队   总被引:3,自引:1,他引:2  
本文研究带反馈的具有正、负两类顾客的M/M/1工作休假排队模型。工作休假策略为空竭服务多重工作休假。负顾客一对一抵消队首正在接受服务的正顾客(若有),若系统中无正顾客时,到达的负顾客自动消失,负顾客不接受服务。完成服务的正顾客以概率p(0〈p≤1)离开系统,以概率1-P反馈到队尾寻求再次服务。使用拟生灭过程和矩阵几何解方法得到了系统队长的稳态分布,证明了系统队长随机分解结果并给出稳态下系统中正顾客的平均队长。  相似文献   

4.
带有负顾客的N策略工作休假M/M/1排队   总被引:1,自引:0,他引:1  
考虑带有正、负顾客的N策略工作休假M/M/1排队。负顾客一对一抵消队尾的正顾客(若有),若系统中无正顾客,到达的负顾客自动消失,负顾客不接受服务。在休假期间,服务员并未完全停止工作而是以较低的服务率为顾客服务。用拟生灭过程和矩阵几何解方法,我们给出了稳态队长和稳态等待时间的分布。此外,我们也证明了稳态条件下的队长和等待时间的条件随机分解并得到了附加队长和附加延迟的分布。  相似文献   

5.
研究带反馈的且具有正、负两类顾客的M/M/1/N工作休假排队模型.工作休假策略为空竭服务多重工作休假.负顾客一对一抵消队首正在接受服务的正顾客(若有),若系统中无正顾客时,到达的负顾客自动消失,负顾客不接受服务.完成服务的正顾客以概率p(0相似文献   

6.
采用补充变量法和母函数的方法研究了有负顾客到达的M/G/1休假可修排队系统,其中负顾客的抵消规则是带走正在接受服务的正顾客并使得服务器处于修理状态.休假策略是空竭服务多重休假.文中给出了系统存在稳态的充要条件,系统稳态队长分布的概率母函数及系统可靠度的L变换.  相似文献   

7.
研究带有反馈的具有正、负两类顾客的Geom/Geom/1离散时间休假排队模型.休假排队策略为单重休假,其中负顾客不接受服务,只起一对一抵消队首正在接受服务的顾客作用.完成服务的正顾客以概率σ(0≤σ≤1)等待下次服务,以概率σ离开系统.运用拟生灭过程和矩阵几何解方法得到队长的稳态分布的存在条件和表达式,进而求出系统队长稳态分布的随机分解.此外,我们利用了数值例子进一步反映参数对平均队长的影响.  相似文献   

8.
将负顾客和反馈相结合研究了一类带负顾客和反馈M/G/1的休假排队系统,正顾客服务完后以概率1-θ反馈到队尾等待下次服务,以概率θ(0θ≤1)离开系统。负顾客抵消正在接受服务的正顾客,休假策略为单重休假。给出了它们稳态存在的充分必要条件,利用补充变量法和状态转移分析模型,得到了系统主要排队指标和稳态队长概率母函数及概率母函数的随机分解结果。  相似文献   

9.
N策略工作休假M/M/1排队   总被引:4,自引:0,他引:4  
考虑策略工作休假M/M/1排队,简记为M/M/1(N-WV)。在休假期间,服务员并未完全停止工作而是以较低的速率为顾客服务。用拟生灭过程和矩阵几何解方法,我们给出了有直观概率意义的稳态队长和稳态条件等待时间的分布。此外,我们也得到了队长和等待时间的条件随机分解结构及附加队长和附加延迟的分布。  相似文献   

10.
将带RCH抵消策略的负顾客、启动期和N策略引入离散时间排队.休假策略为空竭服务多重工作休假.负顾客一对一抵消队首正在接受服务的正顾客,若系统中无正顾客时,到达的负顾客自动消失,负顾客不接受服务.利用拟生灭过程和矩阵几何解方法,给出了稳态队长分布及其随机分解.通过数值例子表现了启动率和负顾客到达率对稳态队长的影响.  相似文献   

11.
考虑了一个带有部分工作休假和休假中断的多服务台M/M/c排队.在休假期,d(d相似文献   

12.
研究了带有止步和中途退出的Mx/M/R/N同步休假排队系统.顾客成批到达.到达的顾客如果看到服务员正在休假或者全忙,他或者以概率b决定进入队列等待服务,或者以概率1-b止步(不进入系统).系统根据一定的原则以概率nk在未止步的k个顾客中选择n个进入系统.在系统中排队等待服务的顾客可能因为等待的不耐烦而在没有接受服务的情况下离开系统(中途退出).系统中一旦没有顾客,R个服务员立即进行同步多重休假.首先,利用马尔科夫过程理论建立了系统稳态概率满足的方程组.其次,在证明了相关矩阵可逆性的基础上,利用矩阵解法求出了系统稳态概率的明显表达式,并得到了系统的平均队长、平均等待队长及顾客的平均损失率等性能指标.  相似文献   

13.
In this paper, we study a renewal input working vacations queue with state dependent services and Bernoulli-schedule vacations. The model is analyzed with single and multiple working vacations. The server goes for exponential working vacation whenever the queue is empty and the vacation rate is state dependent. At the instant of a service completion, the vacation is interrupted and the server resumes a regular busy period with probability 1???q (if there are customers in the queue), or continues the vacation with probability q (0?≤?q?≤?1). We provide a recursive algorithm using the supplementary variable technique to numerically compute the stationary queue length distribution of the system. Finally, using some numerical results, we present the parameter effect on the various performance measures.  相似文献   

14.
研究了带有止步和中途退出的M~x/M/1/N单重工作休假排队系统.顾客成批到达,到达后每批中的顾客,或者以概率b决定进入队列等待服务,或者以概率1-b止步(不进入系统).顾客进入系统后可能因为等待的不耐烦而在没有接受服务的情况下离开系统(中途退出).系统中一旦没有顾客,服务员立即进入单重工作休假.首先,利用马尔科夫过程理论建立了系统稳态概率满足的方程组.其次利用矩阵解法求出了稳态概率的矩阵解并得到了系统的平均队长、平均等待队长以及顾客的平均消失概率等性能指标.最后通过数值例子分析了工作休假时的低服务率η和休假率θ这两个参数对系统平均队长的影响.  相似文献   

15.
Consider a GI/M/1 queue with phase-type working vacations and vacation interruption where the vacation time follows a phase-type distribution. The server takes the original work at the lower rate during the vacation period. And, the server can come back to the normal working level at a service completion instant if there are customers at this instant, and not accomplish a complete vacation. From the PH renewal process theory, we obtain the transition probability matrix. Using the matrix-analytic method, we obtain the steady-state distributions for the queue length at arrival epochs, and waiting time of an arbitrary customer. Meanwhile, we obtain the stochastic decomposition structures of the queue length and waiting time. Two numerical examples are presented lastly.  相似文献   

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