图书馆事务算法的研究

用数学方法定义了图书馆,深入仔细地研究了图书馆的数据结构和事务.在LDS(Library Data Structure)上,用4GL实现了图书馆事务的算法.图书馆事务算法LTA(Library Transaction Algorithm)是开发LIS(Library Information System)的重要基础.     

浅谈C#数据库事务原理

文章介绍了数据库事务的基本概念及四个特性，并结合C#语言进一步阐述了数据库事务的原理。     

基于浸润原理的并行运算排课系统

基于浸润原理,提出智能化并行运算排课系统的体系结构及数据库设计原理和方法,分析排课程序的处理过程。排课结果充分考虑各方面不同优先级的条件和要求,离最佳结果较为接近。     

堤坝浸润曲面的数学模型及其近似解

建立了水位降落时堤坝浸润曲面的数学模型及其边值问题，并用Ｒｏｔｈｅ的切片法求出了切实可行的近似解。     

动态考试安排的优化算法研究

在高校教务考试中心,每年都会面临各类面大量广的考务安排,除了简单的考试用EX-CEL表格安排,当涉及需要打印准考证等考试安排时,通常使用软件进行考试安排,单纯地利用循环实现如考场、座位号的安排,时间复杂度很大.利用粒子群优化算法,实践证明可以极大地降低时间复杂度.     

堤坝浸润曲面的数学模型及其近似解

建立了水位降落时堤坝浸润曲面的数学模型及其边值问题,并用Rothe的切片法求出了切实可行的近似解。     

浅谈算法分析技术

介绍了算法分析的基本概念及方法,并举例说明了分析技术的使用。     

基于粗糙模糊集的Web用户事务聚类算法

提出一种基于粗糙模糊集的层次聚类算法。在该算法中,通过事务间的相似性关系生成用户事务模糊矩阵,运用基于模糊矩阵的粗糙上近似提取初始类,使用约束相似性的上近似概念形成后续类,其中的一个相对的相似性条件被用作合并准则。该算法可以帮助Web挖掘者描述潜在的新的Web用户组特性。     

浅谈程序设计算法及算法评价

文章主要介绍了算法的定义,特征,算法的设计目标,评价标准以及时间复杂度的定义和计算,以帮助读者理解和掌握算法的思想和实质。     

基于几何原理的多边形消隐算法

在分析直线与平面、平面与平面相对位置的基础上,利用重影点的概念,提出了重 度数、广义多边形的概念和空间多个多边形平面边界投影后交的要见 偶国 理论,只时而 多边形投影交环上一个重影点的可生,即可根据投影交环的偶边性依判别出所有多边形边的可见性,并提出了基于几何原理的多边形消隐算法,与传统的消隐算法相比,具有算法简单可靠、占据空间小、计算速度快等优点。     

一类广义指派问题的重指派算法

讨论一类广义指派问题的近似算法,使用了笔者后 个关于含有对排列随机选取过程的时间表方法的单调性引理,给出了一种对于可行解的改进型的重新指派方法。     

浅谈基于主机的网络安全管理

从UNIX服务器安全管理的角度，基于主机的日常安全管理应采用基本安全措施、系统访问IP过滤措施、入侵检测系统、MD5加密算法加解密和AIDE检查系统等技术手段。文中以广西大学校园网为例，介绍网络服务器的主要安全设置。     

多处理机调度问题的一种近似算法

对多处理机调度问题Ｐ∥Ｃｍａｘ，给出一种近似算法，大量实例的计算结果表明，本文的算法是非常有效的。     

两组工件的P∥C_（max）问题的近似解的随机改进算法

本文对具有专用机和通用机的两组工件的Ｐ／Ｃｍａｘ问题的近似解给出一种随机改进算法．     

基于近似核FFT快速测频算法的FPGA实现

通过理论分析高阶近似核FFT和基2 DIF-FFT的结构,实现了基于64点近似核DFT的快速算法。算法基于基2 DIF-FFT的结构,通过蝶形运算和分解算法有效的减少了运算量,提高了低阶FFT的动态范围,易于硬件实现。理论分析和FPGA硬件实验结果验证了算法的有效性。     

基于低秩矩阵填充的推荐算法

针对已有协同过滤推荐技术中评分矩阵极度稀疏问题,提出了一种基于低秩矩阵填充技术的推荐算法.该算法从贝叶斯框架出发,提出了能够解决低秩矩阵问题的分层高斯先验模型,并将广义近似消息传递算法嵌入到贝叶斯框架,规避了贝叶斯学习过程中烦琐的矩阵逆运算,提升了算法运算速度,同时在广义近似消息传递算法中施加阻尼运算以促进收敛.在开放数据集上的实验结果表明,所提出的算法与相关的矩阵填充推荐算法相比,有效地提高了推荐准确度.     

基于多Agent与遗传算法的柔性车间调度系统研究

为解决柔性车间调度自动化及优化问题,建立了基于多Agent及遗传算法的柔性车间调度系统。系统是一个由管理Agent,调度Agent及多个加工单元Agent组成,系统中通过遗传算法实现静态优化调度,而通过Agent之间的协作现实动态调度。加工任务到来时,先经管理Agent评估,接受后打包相应信息传递给调度Agent;调度Agent调用其面向对象遗传算法对任务进行优化分解并传递给各加工单元Agent;加工单元Agent根据调度Agent下达的任务进行加工,同时通过相互协调动态调整加工任务,以消除加工过程中出现的不确定性。示例运行表明所建立的系统可行,并兼有实用性,先进性和有效性。     

基于预测表的容错实时调度算法

为了更精确地预测软件容错模型中的容错实时调度算法主部分可否执行，提出了基于预测袁的容错调度算法（PTBA）．该算法充分考虑了当前时间至替代部分通知时间之间的任务执行状况，以该时间段内通知时间的先后顺序精确地预测主部分的执行情况，并为待执行主部分构建预测表．当主部分不发生错误时，算法将依照预测表进行任务调度．模拟结果表明，利用PTBA可获得更多的主部分执行时间，降低了CPU消耗．PTBA适用于软件错误率较低的应用环境，特别是当任务的周期较短时，能够以较小的调度开销获得较高的调度性能．     

一种基于人体运动目标跟踪的RJMCMC算法

提出了一种基于粒子RJMCMC算法的人体运动跟踪仿真算法,首先利用Simulink仿真将人体运动过程中各个关节点逐一收集起来,建立运动特征值矩阵,然后利用粒子RJMCMC算法来实现对矩阵每个关节点的跟踪,通过将RJMCMC算法与粒子滤波算法中重采样过程的融合,更加合理地对权值分布进行优化,从而降低权值的锐度,提高粒子样本的多样性。