基于DSP的小波阈值去噪算法的实现

小波去噪是信号处理领域中的热点与前沿课题。阐述了小波去噪的基本原理和方法,利用TMS320F2812 DSP高速的运算能力、强大的实时处理能力等特点,在DSP上实现小波阈值去噪算法,为小波去噪提供了实时处理平台。采用软阈值函数和tein无偏风险阈值2t（rigrure规则）对噪声污染信号进行小波阈值去噪处理,实验发现,该法可以很好的去除噪声,满足信号去噪的光滑性和相似性准则。     

基于改进CEEMDAN在电能质量复合扰动去噪中的应用

为提高噪声环境下电能质量复合扰动识别精度，提出一种基于改进自适应噪声完备经验模态分解（CEEMDAN）去噪算法。首先通过CEEMDAN方法将含噪信号分解为若干本征模态函数（IMF）；然后将改进兰氏距离与多重分形去趋势波动分析（MFDFA）结合，把若干IMF分量分为信号IMF分量、噪声和信号混叠IMF分量、噪声IMF分量。对于混叠IMF分量、噪声IMF分量分别采用改进奇异谱分析（SSA）、小波阈值（WT）去噪；最后，将经去噪处理的IMF分量与信号IMF分量进行重构。实验表明：与对比算法相比，含噪扰动经新算法去噪后，信噪比显著提高，去噪效果良好。     

几种相关双采样拓扑电路分析

相关双采样法在ＣＣＤ视频信号处理领域中被广泛使用,它不仅能有效地消除ＫＴＣ噪声,而且能够抑制低频噪声和宽带白噪声。文章对双δ法、四δ采样法（ＦＤＡ）、微分平均法、四δ法（ＦＧＡ）、双微分平均法五种相关双采样拓扑结构的电路进行研究,其中重点对双δ法的传输函数和抑制噪声能力进行了计算和分析。     

卫星电视接收机维修实例（三）

故障现象 东芝（日本）ＴＳＲ－Ｃ３型，开机后无图像、无噪波、有伴音。 分析检修 视频信号处理电路中Ｑ２０７损坏；视频信号处理电路中Ｑ２０５不良；视频信号处理电路中Ｑ２０８不良；视频信号处理电路中Ｚ２０１不良；视频信号输出电路中Ｄ２６２损坏；视频信号输出电路中Ｑ２７０损坏。 故障现象 东芝（日本）ＴＳＲ－Ｃ３型，开机后图像满屏横条干扰，伴音失真，不久后图声均消失。 分析检修 第二变频电路ＡＧＣ电压异常，测ＡＧＣ电压仅为５Ｖ，查ＡＧＣ电位器Ｒ１５不良；第二变频电路ＡＧＣ电压太低，调整Ｒ１５不起作用。 故障现…     

基于MATLAB的语音增强系统的设计

语音增强是信号处理领域中的一个重要的组成部分。在许多语音处理的应用中,例如移动通信,语音识别和助听器,语音信号的处理不得不在具有噪声的环境下进行。在过去的几十年里,人们提出了许多方法去消除噪声和减少语音失真,例如谱减法,基于小波的方法,隐式马尔科夫模型法和信号子空间法等。小波分析由于能同时在时域和频域中对信号进行分析,所以它能有效地实现对信号的去噪。介绍了一种语音增强系统的设计方法,采用Least Mean Square（LMS）算法和小波变换相结合的方法对带噪语音进行去噪,并在MATLAB的Simulink环境下建立了该系统的模型。通过对该模型的仿真表明：该方法去噪效果明显,为该系统在硬件上的实现打下了理论基础。     

蓝绿激光对潜通信中的弱信号去噪算法

小波分析在近年来广泛应用于信号处理中。文章根据蓝绿激光对潜通信中接收信号的特点，利用小波变换的结果估算噪声的特性，设计了一种去噪算法，得到了较好的效果。     

CCD模拟信号处理电路的发展（续）

ＣＣＤ模拟信号处理电路的发展（续）电子工业部第十三研究所（石家庄０５００５１）陈义飞４ＣＣＤ多路传输器（ＣＣＤ－ＭＵＸ）ＣＣＤ－ＭＵＸ的框图示于图５。图中Ｔ１、Ｔ２…，ＴＮ为输入信号的Ｎ个抽头。ＣＣＤ－ＭＵＸ的主要功能是在红外热成象系统中，将一行若干...     

基于灰预测的图象去噪新方法

抑制噪声是图象处理中极其重要的步骤，如何合理消除大量的噪声，又使图象保持原有的各类信息、保证图象质量一直是人们的努力目标。文章尝试与探讨了基于灰色GM（1，1）模型的图象去噪新算法，并与传统的图象滤波方法相比较，实验结果证明，该算法既可以有效地降低噪声，又可以较好地保持图象质量和细节．为图象去噪提供了新的方法。     

光纤陀螺消噪方法研究

随着光纤陀螺(FOG)精度和可靠性的不断提高,光纤陀螺捷联惯导系统在导弹武器中得到越来越广泛的研究和应用。但是,在导弹的初始对准与导航过程中,光纤陀螺的输出噪声严重影响了对准与导航的精度。因此,有必要对光纤陀螺的输出信号进行消噪处理。在分析了光纤陀螺输出噪声的基础上,将小波阈值去噪理论应用到光纤陀螺信号处理中,并与基于ARIMA模型的强跟踪Kalman滤波去噪方法进行了比较。研究表明,基于小波的去噪方法能够更好地估计光纤陀螺的输出信号,具有更为理想的去噪效果,有效地解决了对准与导航过程中光纤陀螺噪声的影响,提高了对准与导航的精度。     

CCD应用中数据取样技术的研究

分析了 Ｃ Ｃ Ｄ 视频信号读出时复位噪声的产生机理，并从噪声互消原理出发，分析了 Ｃ Ｃ Ｄ 输出视频信号的取样技术———相关双取样，讨论了相关双取样技术的工作原理及其对 Ｃ Ｃ Ｄ读出噪声（ 包括复位噪声和１／ ｆ 噪声等低频噪声） 的滤除作用，给出了相关双取样技术在实际应用中的电路实现，讨论了相关双取样技术的扩展形式———相关四取样技术。     

基于低秩分解和改进的非局部平均的SAR图像相干斑抑制

为抑制合成孔径雷达（SAR）图像成像过程中形成的相干斑噪声,提出了一种基于低秩分解和改进的非局部平均的SAR图像相干斑去噪方法。首先将SAR图像进行对数处理,将乘性噪声转换为加性噪声;然后利用低秩稀疏分解将对数图像分解成低秩图像部分和稀疏图像部分;接着对含噪严重的稀疏图像部分分析其结构张量,生成非局部平均滤波所需的衰减因子,进行改进的非局部平均滤波去噪;最后再做图像合成,经指数变换得到去噪后的SAR图像。实验结果表明,该方法经视觉评价、边缘保持指数（EPI）和等效视数（ENL）等方面评测,具有较好的抑制噪声和保持边缘及纹理细节的能力。      

基于小波变换的车辆驾驶室低频振动噪声消噪处理方法

汽车内部噪声多为低频声响,为了消除车辆驾驶室的低频振动噪声,提出低频振动噪声消噪处理方法。利用大数据技术挖掘驾驶室内低频振动噪声信号数据,并获取信号特征,再利用小波变换的方法进行滤波去噪,实现低频振动噪声的消噪处理。实验表明,所设计的方法具有较好的去噪效果,可以有效控制车辆内部的低频噪声。     

一种低能耗的DSP芯片--TMS320 C55X

１引言 数字信号处理理论崛起于６０年代,到８０年代数字信号处理器（ＤＳＰ）应运而生。数字信号处理器是数字信号处理理论的硬件支持,它大大提高了数字信号处理理论实时实现和应用的可能性,彻底改变了信号处理的面貌。今天数字信号处理器已广泛应用于数字信号处理算法研究、语言、图像、通讯、航天制导、仪器仪表等各个领域。ＴＭＳ３２０Ｃ５５Ｘ（以下简称Ｃ５５Ｘ）是ＴＩ（德州仪器公司）２０００年推出的新产品,建筑于Ｃ５４Ｘ结构之上,能耗极低,是一种很有应用前景的ＤＳＰ芯片。２ Ｃ５５Ｘ的结构 Ｃ５５Ｘ ＤＳＰ核是Ｃ５５…     

连续小波变换的一种快速算法

连续小波变换（ＣＷＴ）由于其优良的特性，在信号处理的许多领域得取了应用，但是ＣＷＴ在实现时有很大的计算量，针对此问题，本文提出了一种利用离散小波变换（ＤＷＴ）实现ＣＷＴ的快速算法，通过理论分析，本文提出了该算法所需的两个滤波器ｆ（ｎ）和ｇ（ｎ）的构造方法和整个快速算法的组织方式，并利用一个技巧对小波系数的尺度间隔进行了细化，最后对算法的计算复杂度进行了简略的定性分析。     

两种改进型中值滤波算法比较

重点介绍了综合型中值滤波算法以及一种自适应中值滤波算法．针对这两种改进型中值滤波算法,对含有高斯噪声,椒盐噪声,混合噪声以及高密度噪声图像进行去噪处理,比较综合型中值滤波算法（文中采用了十字型和交叉型）和自适应中值滤波算法对不同图像的去噪效果．     

基于小波变换的信号去噪方法研究

对小波闽值去噪方法进行了研究,阐述了小波变换和小波去噪的基本原理和方法,利用四种自适应阈值规则对含噪信号分别进行去噪处理,并比较了去噪效果。以采集到的语音信号为例,采用不同的阈值去噪方法去噪,在MATLAB下进行仿真,结果表明小波变换既能有效地去除信号噪声,又能较好地保留原信号中的突变信息。     

一种随钻泥浆脉冲信号的处理方法

无线随钻测量系统中的泥浆脉冲信号受到各种噪声的干扰,需要对采集到的信号进行处理还原,以实时监测井底状况。研究了泥浆脉冲信号特征,设计了对其基于最大似然估计阈值去噪、平滑及去除基线漂移的信号处理方法。利用该方法进行信号处理,能较好的恢复信号的特征。     

中值滤波法处理微光图象的进一步实验研究

中值滤波法处理微光图象的进一步实验研究柏连发，陈钱，刘玉凤，张保民（南京理工大学电光学院南京２１００９４）本文在对我室研制的“微光ＣＣＤ摄象系统”图象的主要噪声特性进行分析的基础上，利用中值滤波方法对该微光图象进行了噪声抑制处理，并对滤波器的窗口、形...     

几种图像去噪算法的应用分析

去噪处理是图像处理中较为重要的环节。从图像的噪声类型和去噪意义出发，讨论了均值滤波、中值滤波和小波变换三种常用的图像去噪方法，并对其去噪效果进行了对比分析，得出了三种方法各自的适用性特点。     

小波包多阈值法在地震信号去噪中的应用研究

地震信号中通常含有各种干扰噪声,严重影响了地震资料的信噪比和分辨率,小波包变换是地震资料去噪的有效方法之一。针对传统小波包阈值去噪不明显和存在失真的问题,提出一种基于多阈值函数的小波包地震信号去噪方法。对地震波信号进行小波包分解,并对小波包分解系数按照频率大小的顺序进行排列,根据分解的系数处于不同频带选取不同的阈值准则进行去噪处理,对得到的系数进行重构,可有效地去除地震信号中的噪声。对仿真地震信号以及实际地震信号进行小波包多阈值去噪处理,实验结果表明,该方法较好地去除了干扰噪声保留了有用信号,去噪效果明显且失真小,有效地提高了地震资料的分辨率。