低压框架断路器的保护整定

低压框架断路器在大功率供电线路中应用十分广泛,其使用的智能型电子脱扣系统具有保护功能。为更好地发挥保护线路、负载以及防止故障扩大化的作用,脱扣器的选择和整定具有十分重要的意义。本文详细介绍一款电子脱扣系统的选择和整定,同时阐述整定值的计算方法,以期在实际工作中为工程技术人员提供参考和借鉴。     

低压断路器脱扣性能的有限元仿真

为了得到准确的设计参数,笔者采用有限元软件ANSYS电磁–热–结构耦合场分析方法,对热双金属片的热弹性变形进行仿真,通过建立有限元模型,模拟脱扣器驱动部件在各种要求工况下的热–结构特性,分别得到电流为:100 A,120 A,150 A,720 A时,热双金属片温度、位移随通电时间的瞬态关系,避免了数值计算时热双金属片温度偏差引入的误差。     

时间序列预测问题中小波分解的应用研究

针对非平稳时间序列预测问题,将支持向量机理论和小波理论相结合进行预测.首先对复杂的非平稳时间序列进行小波分解得到相对平稳的分量,然后对相对平稳的分量单独用SVR建模进行预测,最后将得到的多个预测结果进行组合得到最终的预测结果.同时实验验证了其有效性.     

基于混合算法的通信用户规模预测

考虑到常规SVR预测模型及GA优化和PSO优化的SVR预测模型具有寻优结果稳定性差,容易陷入局部最优解等问题,将具有极强的鲁棒性能和全局搜索能力、能够快速跳出局部最优解等优点的人工鱼群算法与SVR算法进行混合,建立基于混合算法的预测模型。通过混合后的算法能够有效地使算法更快、更准确地得到全局最优解,避免了常规算法在人工鱼更新位置时没有全局信息,只有局部信息引起的收敛速度慢,精度低等问题。使用该混合算法预测模型以及使用传统的三次曲线拟合法和GA-SVR算法建立通信用户规模预测模型,针对2010—2012年通信用户规模进行预测,实验证明基于混合算法的通信用户规模预测模型的预测精度高,稳定性较好,相比另外两种算法,具有较强的优势。     

基于改进PSO算法优化LS-SVR的话务量预测

为了更准确的预测话务量,提出了一种以粒子群优化算法为基础的,通过多样性度量指标控制种群特征的改进粒子群优化算法(MPSO),用于最小二乘支持向量回归机(LS-SVR)超参数的寻优,分析影响话务量的相关因素,选取合适的样本,利用优化后的LS-SVR模型对移动话务量进行预测.与标准LS-SVR预测算法和PSO优化后的LS-SVM算法进行比较,实验结果表明,本文的预测方法具有更好的收敛.性和更高的预测精度.     

基于微粒群算法的LS—SVM时间序列预测

将微粒群算法引入到最小二乘支持向量机(LS-SVM)时间序列预测,建立预测模型。思路来自微粒群算法可以在超平面空间中实现优化搜索,因此,将微粒群算法中的微粒运动公式进行修正,从而实现对LS-SVM的训练。然后用训练过的LS-SVM进行预测,即得到最终结果。将此方法应用于销售量预测,结果表明,此模型有更高的预测精度,而且在不同的LS-SVM学习参数下模型的误差相对稳定。     

基于嵌入式控制技术的低压智能断路器研究

从断路器的发展过程着手,分析国内外断路器目前的技术状态,结合目前的嵌入式控制技术,对传统复杂的机械结构进行分析和改造,给出一种智能化的低压断路器设计方案。并通过研制原型实验产品对功能进行验证。     

基于EMD-GWO-SVR组合模型的短期风速预测

风速预测对风电场进行调度与控制具有重大意义。针对风速序列的随机性与间歇性,文中提出了EMD-GWO-SVR组合预测模型。先对原始序列进行经验模态分解,并应用GWO算法对支持向量回归模型的参数进行寻优。随后将寻优得到的最佳参数代入支持向量回归模型,并对分解后的本征模函数及残差项分别进行预测,将得到的各预测结果相加从而对风速进行预测。以甘肃省酒泉市的历史气象数据为例,建立BP神经网络、SVR、PSO-SVR、GWO-SVR、EMD-PSO-SVR和EMD-GWO-SVR6种预测模型,对该地的风速进行预测。仿真结果表明,文中提出的EMD-GWO-SVR模型预测精度相比SVR提高了61.759 8%,且其MAE、MAPE和RMSE等误差指标评价值显著低于其它5种模型。     

基于人工鱼群算法的网络流量预测方法

使用非线性预测模型支持向量回归算法建立预测模型,对具有明显非平稳性、混沌性以及非线性的网络流量进行预测研究。使用人工鱼群算法对支持向量回归算法的参数进行寻优,使用PSO算法对常规人工鱼群算法进行改进,使得人工鱼不依赖步长因子,仅对视野因子产生依赖,能够得到最优解。通过使用Logistic映射对人工鱼位置进行初始化,提高种群多样性,从而提高算法全局寻优能力,避免算法陷入局部最小值。最后使用MAWI数据集中的三组不同时间粒度的数据进行网络预测方法的实例分析,结果表明,所研究的人工鱼群算法具有较好的预测性能,能够满足网络流量预测的需求。     

基于支持向量机的回归预测综述

近年来,支持向量机在预测方面有广泛的应用,回归预测和回归分析也是一个非常值得探讨的领域。加上工具集的使用,将对很多的应用行业,起着一定预测作用。说明对于回归预测这种方法应用于预测是有效的。文章对支持向量机进行简单介绍,在介绍基于回归预测基础上,提出这种方法的优缺点,最后展望其方法应用的前景。     

谈断路器越级跳闸的原因及处理

文章从断路器越级跳闸的危害入手,对其的表现、原因和处理措施进行了探讨。希望通过本文的探究,尽可能地促进断路器在电力系统中的作用得以有效的发挥。     

一起断路器跳闸回路典型缺陷分析及处理措施

本文介绍了某220kV变电站内#2主变压器变高开关在定期检验过程中,由于压力降低禁止跳闸接点的设计错误导致开关跳闸回路存在缺陷,分析了缺陷原因并对同类型回路的设计缺陷进行了彻底处理。经过现场分析和模拟试验,验证了判断、分析和问题处理的正确性,并对二次回路提出来实用的改造方案,对其他有类似问题的变电站有一定的借鉴作用。     

电网谐波环境下低压断路器运作影响量分析

电网谐波环境下,当低压断路器电流超过预设电流值,断路器会瞬时闭合,保护整个电网情况下会产生误操作,不仅对断路器机械结构造成损伤,且对分析精度有一定影响.提出构建热路数学模型,利用滑动时间窗口检测输入电流信号,分析电流并设置自适应电流值,计算各运作状态下的电力参数,实现电网谐波环境下低压断路器运作影响量的分析.实验结果表...     

Solid-state circuit breaker based on active thyristor topologies

Solid-state circuit breakers (SCBs), based on modern high-power semiconductors, offer considerable advantages when compared to mechanical circuit breakers with respect to speed and life. For instance, voltage quality of a power grid can be improved during a short circuit because the fault current is reduced. The interval over which voltage distortions occur, caused by a three-phase short circuit, can be limited to a few 100/spl mu/s. In contrast to this, present circuit breaker technology requires at least 100ms to clear a fault. Major drawbacks of all SCB solutions presented so far are material costs and on-state losses. Primarily because of these disadvantages, SCB systems have not been widely used yet. Consequently, new solutions should be developed which are more cost effective and offer reduced on-state losses. This paper presents a conceptual approach based on active thyristor circuits. It is proven that these topologies can lead to a wider integration of SCBs in existing grids due to the economical advantages of silicon-controlled rectifiers compared to turn-off semiconductors. After a brief introduction and a presentation of the fundamentals, different topologies are described and assessed in this paper.     

多特征聚合表征的断路器热故障诊断评级方法

针对电力设备红外热故障特征的准确评估需求,提出一种多特征聚合表征的断路器热故障诊断评级方法,并以高压断路器红外图像为实例进行数据测试。首先,在高压断路器红外图像背景分离的基础上,对设备进行精准的区域划分,提取各区域温度信息;然后运用Mean-shift和改进区域生长法融合,准确提取故障发热区域面积;其次,设计一种多维聚合表征矩阵,将同一设备发热面积、热点温度、热点温差、发热位置、两相同位温升等特征值聚合为多特征向量矩阵,并运用现场案例数据构建该向量矩阵与高压断路器故障类型、等级、处理意见的关联库;最后对350张高压断路器红外图像的1002组多特征向量进行训练测试。结果表明,该方法提取的多特征向量数据使用GWO-SVM分类器测试的F-measure和Kappa系数分别为96%和95.43%,能够实现高压断路器设备热故障的全类型诊断评级及精准定位。     

The time constant of high voltage circuit breaker arcs before current zero

It has been shown that the relative rate of decrease of conductance of the arc, in the following called RRDC, can be split in terms depending on the changing of the quantities: arc length, arc cross section, peak arc temperature and temperature profile, and the order of magnitude of the different terms has been estimated. For an experimental air blast breaker current and voltage near current zero have been measured for the case of a short line fault and the RRDC function has been calculated in the time interval 20-1 µs before current zero. It has been shown that the often used theory of Mayr is not applicable over the whole of the investigated time interval and also that the theory of Cassie does not apply in the time interval preceding 10 µs before current zero. In the last 10 µs before current zero Cassie's theory describes the investigated air blast breaker quite well. The transient behavior of the arc conductance (e.g., Cassie's time constant) in the air blast breaker has been found to be of the same order of magnitude (approximately 0.5 µs) as has been reported for SF6gas blast breakers. This has been explained by the fact that the RRDC function is mainly dependent on the variation in the arc cross section, which seems to be only slightly dependent on the quenching medium. Because this reasoning is only valid before current zero, greater differences of the transient arc behavior between different types of breakers may occur at and after current zero.     

智能型漏电断路器的设计

叙述了剩余电流产生的原因及危害,设计了一套智能型漏电断路器,并给出了硬件结构和软件设计。试验结果表明:该智能断路器质量可靠、性能稳定、完全达到了国家标准的要求。     

基于ARM的高压断路器在线监测系统的研究

设计了一种基于ARM的高压真空断路器的智能在线监测系统。传感器与下位机构成系统现场检测模块,安装于断路器本体。下位机硬件平台采用ARM处理器LPC2214,实现断路器行程、分合闸电流和振动等信号的采集和处理,并通过CAN总线将数据通过网络传送到上位机,从而实现数据的存储、显示和报警等功能。     

智能选相真空断路器的分析

介绍一种应用于电气化铁路区段的真空断路器.基于单稳态永磁机构的真空断路器原理分析,提出采用永磁机构的真空断路器进行智能选相.该方法能够克服在换相过程中极易产生的过电压和合闸涌流对牵引变压器的冲击.并分析影响智能选相真空断路器的因素,给出相应的解决措施.