基于二维码的智能图书信息快速查询系统设计

传统系统采用人工管理方式,存在查询精准度低的问题,为了避免传统系统对智能图书信息查询带来的弊端,提出基于二维码快速查询系统设计。设计以固定结构存在于介质之上的资源库,可不依赖人工,使用对话框作为通信手段构造信息交换模块,将信息转化为内存模式,方便存储信息被CPU直接访问。针对不同用户,使用权限不同,设计手机版和电脑版不同应用领域,根据信息查询接口电路,保证两种领域之间信息输入和输出的规律性。分析信息查询资源,设计数据库,并对主要表字段进行定义,以此存储并提交相关用户信息。根据基本信息生成二维码,通过特有QR编码将二进制数据进行编码,并分别安排在不同位置,用户通过扫描二维码可获取基本图书信息。由实验结果可知,该系统最高查询精准度可达到98%,为借阅者查阅图书提供方便。     

海量图书检索信息的快速查询系统优化设计研究

以往依据关键词的检索方法,在对海量图书检索信息进行查询过程中,无法满足海量信息的大批量检索需求,存在查询效率低和误差高的缺陷。因此,设计基于分布式架构的海量图书检索信息的快速查询系统,系统中的各组件通过并行数据库和分布式存储实现交互。该系统的功能模块包括用户管理模块、数据抽取模块、索引创建模块、文本查询模块及索引检索模块。分析了系统各功能模块的设计和实现过程,这些功能模块共同对外提供图书信息的快速查询服务。实验结果表明,所设计系统可实现海量图书检索信息的快速、精确查询,并且具有较高的索引创建和索引检索性能。     

基于VF电子工程系自主招生录取系统的设计

为保证电子工程系自主招生录取质量,提高教务管理水平,设计了基于Visual FoxPro 8.0开发模式的信息化自主招生录取系统。该系统设计主要分为文件模块、录取模块和打印录取结果模块等3大模块,通过创建网上录取系统,提供网络查询服务,可以优化系部对自主招生的管理,方便考生查询考试成绩。该系统具有灵活方便、简单易操作等优点,能够节约成本、提高效率,从而可以实现电子工程系自主招生录取管理工作的智能化,同时,对现行招生信息化建设也起到了促进作用。     

基于云计算模式的机器辅助翻译系统优化设计

目前存在的机器辅助翻译系统多是利用语言规则和语言数据库进行翻译,花费时间过长。针对这一问题,引用云计算模式设计一种新的机器辅助翻译系统,系统硬件分为用户层、服务层、计算层和存储层四层,分别设计了存储结构、翻译结构和检索结构。利用Windows 8系统搭建软件开发结构,通过数据输入、页面加载、在线翻译、离线翻译、信息输入等步骤完成翻译流程,软件同时具备在线翻译、离线翻译、词库信息查询、历史信息查询、生词本、语音翻译和用户设置七项功能。为检测系统工作效果,与传统系统进行实验对比,结果表明,基于云计算的机器辅助翻译系统翻译时间少于传统系统。     

基于文本特征识别的电子档案自动归类系统研究

传统归类方法采用自动标引主题词变换成分类号实现自动分类,该方法分类过程复杂,应用性差。因此,提出一种基于文本特征识别的电子档案自动归类系统。该系统采用电子档案语料库模块根据使用者需求挖掘语料,实现语料库构建、查询、清除和维护等操作;通过电子档案排版模块,基于内容映射的方式排版电子档案;在此基础上采用有限自动机选择法和组合特征选择法选取文本内特征词,识别电子档案文本特征后,通过SVM分类器和类别识别器两次归类过程,判断电子档案最终类别归属。封闭性归类测试和开放性归类测试结果表明,该系统的平均查全率和精度都高于95%,且不同信噪比环境下,系统平均中断概率为0.17%,低于对比系统。     

云计算下非结构化大数据存储系统设计

当前云计算下非结构化大数据存储系统设计方法是通过使用分布式数据库存储跨区域的云计算数据和全局数据存储管理目录实现的,运行系统复杂,成本高昂。为此,提出基于HBase的云计算下非结构化大数据存储系统设计方法,首先对云计算下非结构化大数据进行分析,完成云计算下非结构化大数据提取,为云计算下非结构化大数据存储系统框架设计创造条件,并介绍HBase的特点,得到基于HBase非结构化大数据存储系统架构及运行流程,然后进行云计算下非结构化大数据存储结构模型总体设计及非结构化大数据分布式结构分析,采用负载均衡控制方法进行云计算下非结构化大数据存储系统冗余数据特征压缩及信息存储优化算法设计,完成云计算下非结构化大数据存储系统设计。通过仿真实验证明,所提方法能够有效降低云计算下非结构化大数据存储花费的时间,保证存储的数据可用、不丢失,方便云计算下非结构化大数据的使用,具有较强的使用价值。     

“互联网”背景下的高校毕业生档案管理系统

当前高校毕业生档案管理系统存在一定的安全隐患,为了获得更优的高校毕业生档案管理效果,以提高高校毕业生档案信息安全性,设计了一种"互联网"背景下的高校毕业生档案管理系统。该系统用户层使用浏览器向应用服务层发出Http请求,应用服务层块提供档案录入管理和档案调阅管理等多种服务,采用数据引擎模块向数据层发送数据请求,数据层使用动态加密算法对档案数据信息动态加密,通过功能模块向应用服务层传递数据信息,呈现用户所需档案数据信息,实现高校毕业生档案管理。测试结果表明,该设计系统适合互联网的发展要求,获得更高精度的档案信息查询结果,同时能够有效拦截恶意网络攻击,保证了高校毕业生档案信息的安全性。     

基于云端的查询优化设计

云计算在大数据处理、资源共享方面的优势使得越来越多的行业使用云计算技术。云计算中的数据存储和检索方式与传统的数据库系统不同,且传统数据库的数据查询方式无法直接迁移到云平台中。文章利用后缀树建立云存储的算法,并讨论了基于后缀树云查询模型,且该查询模型可以嵌入到现有的数据查询系统中,实现传统查询平台向云平台的迁移。     

学术期刊电子论文检索系统设计

设计了一种能将各个学术期刊网站上的电子论文信息采集到一个统一的数据库中并提供检索的系统。系统分为数据采集、数据分析和存储、数据检索3个模块。前两个模块负责将互联网上电子论文的内容结构化存储到本地数据库,最后一个模块负责对数据库内容生成索引并提供查询。目前,该系统已存有150万篇中文期刊论文。     

人事档案信息管理系统的设计与实现

设计并实现了一种人事档案信息管理系统,经过分析用户需求、设计系统、测试系统等一系列工作,实现了登录和权限控制模块、查询模块、维护模块、报表统计模块以及使用帮助模块。开发的人事档案信息管理系统能够帮助人事部门有效管理档案及员工信息,该系统的开发对于档案管理和应用具有重要意义,为人事档案管理的规范化发挥了重要的作用。