时频联合分析法线性调频信号脉内特征提取

针对小波变换法在提取线性调频信号脉内特征中的不足,提出了将时频重排和时频脊线相结合的时频联合分析方法。首先通过Morlet小波计算信号的小波谱,再对小波谱进行时频重排,由重排后的时频图提取时频脊线,得到线性调频信号的脉内调制特征。该方法在低信噪比下,能准确提取线性调频信号脉内特征信息。最后利用计算机仿真验证了该方法的可行性。     

低信噪比下相位编码信号脉内特征提取的新方法

利用小波脊线法可以实现相位编码信号脉内特征的提取,但低信噪比下噪声幅度将淹没小波变换的尖峰,误差较大,严重影响识别效果．为改善低信噪比下相位编码信号脉内特征提取的准确性,提出一种基于小波分析去噪和小波脊线法相结合的改进算法,首先通过小波分析对相位编码信号进行去噪,改善信噪比,在此基础上再进行其脉内特征的提取．仿真结果证明该方法有效,具有一定的参考价值．     

基于综合时频检测的雷达信号脉内特征提取

通过对小波变换法、Wigner—Ville分布等典型雷达信号脉内特征提取方法优缺点的分析,提出了一种将小波变换法和Wigner-Ville分布提取的结果进行截断综合的综合提取算法,实现了雷达信号的脉内特征准确提取。仿真结果表明,该算法在较低信噪比下仍有很好的效果。     

基于IF 特性的雷达辐射信号脉内调制特性识别

为解决雷达侦察中雷达脉内调制类型识别问题,研究NS、LFM、PSK、FSK 4 种类型调制信号的高效识 别问题。通过改进瞬时自相关算法在抑制相位模糊和噪声干扰的前提下得到雷达辐射信号自相关函数,进行滑动平 均采样处理得到信号的瞬时频率。分析4 种不同调制类型信号频率图特征,提取频率图的自相关系数、突跳峰次数 和二级均值差特性作为识别特征向量,构建一种高效的脉内调制识别算法。仿真实验表明：该算法可在信噪比较低 的条件下,有效地区分4 种调制类型,当信噪比高于9 dB 时,识别概率可达到97%以上。     

雷达信号脉内特征参数提取新方法

针对双谱的特点,提出一种新的雷达信号脉内特征参数提取方法.对接收到的信号首先提取双谱幅度谱并简化为二维特征,然后求取该二维特征的复杂度特征中的盒维数和信息维数.由于不同信号的双谱区别大且对高斯噪声不敏感,因此提取的盒维数和信息维数可分性强、稳定度高,仿真验证了新脉内特征参数的优越性.     

雷达信号脉内特征自动识别的一种新方法

分析了当前用于雷达信号脉内特征识别的三种算法，针对各算法的优缺点，将三种算法作为子算法按照一定的准则综合使用，实现了一种新的自动识别法。仿真结果表明，在满足一定信噪比的条件下，该方法可以自动准确地识别雷达信号脉内特征。     

A GNSS Signal Blind-decoding Algorithm at Low SNR

The pseudo-random noise (PRN) code modulated in satellite navigation signals impacts the system positioning performance directly, and the code monitoring is one of the key technologies. However, the received signal is often buried in noise, and the ranging codes can not visible in time domain. Considering local clock bias, the signal model in transmission link is derived in this paper, and a PRN code blind-decoding method is proposed also. It calculates the signal’s cyclic spectrum by using fast Fourier tra...     

基于全息特征的雷达信号综合分选新方法

提出了一种基于模糊综合评判模型的雷达信号分选新方法。首先采用传统信号分选方式对到达角或到达时间等常规参数进行提取,然后利用小波变换法提取雷达信号的脉内特征,根据层次分析确定权重,建立分选模型进行分选。计算机仿真结果表明,该方法能够有效地分选雷达信号。     

小波阈值去噪算法在信号处理中的应用与优化

小波阈值方法通过预先对数据奇异值的剔除进行信号滤波．在传统的硬阈值和软阈值方法基础上,提出了一种新的阈值函数,该函数具有更优越的数学特性和清晰的物理意义．能够精确地剔除信号中的噪声,有效地提取出信号的主要部分和细节部分．通过仿真实验,证明该函数更好地解决了信号处理中数据奇异值和系统随机误差问题,提高了数据处理的精度和效率,是一种比较有效的信号消噪方法,在信号处理领域具有广阔的工程应用价值．     

一种新的基于霍夫变换的信号源个数估计方法

确定信源个数是许多阵列信号处理算法的基础。提出了一种利用霍夫（Hough）变换估计信源个数的新方法。该方法通过Hough变换将观测数据的采样协方差矩阵的排序特征值点投影到Hough参数空间，通过检测Hough参数空间中积累的峰值来估计噪声特征值的数目，从而确定信源的个数。仿真结果证明了新方法的检测性能要优于著名的AIC和MDL准则，并且新方法在低信噪比下也能获得较高的检测概率，为低可观测目标的检测提供了一条有效的途径。     

基于PWD变换的伪码调相-载波调频复合信号的特征提取技术研究

伪码谪相-载波调频复合信号的识别特征包括伪码特征和频率调制特征。首先根据pseudoWigner,distribution(PWD)变换的幅度输出和相关滤波技术获得伪码特征信息,然后根据巳提取的伪码特征信息即相位突变点的位置信息对信号进行反相处理,对反相后的信号再采用PWD变换来提取频率调制特征信息。仿真结果表明：在信噪比为3dB时,算法能够有效地提取伪码特征信息和频率调制的特征信息。     

一种基于独立成分分析的水下宽带信号波达方位估计方法

在水下目标特征信息缺乏、声纳阵列孔径有限的条件下,对水下宽带信号开展高分辨率、高精度的波达方位估计研究,具有明显的研究意义和应用价值。利用水下信源统计独立的特点,采用基于独立成分分析的状态一致性变换算法进行方位估计;考虑到水下加性噪声的高斯分布特性,利用小波降噪的预处理技术,消减混合信号中的高斯噪声成分;针对状态一致性变换在低频段的性能退化,提出一种空间重采样修正方法。使用上述基于空间重采样修正的状态一致性变换算法对仿真及海试数据进行处理,目标方位估计结果表明：该方法具有角度分辨率高、需要阵元数少、对先验知识依赖小、低频段性能稳定的优点,相比常规波束形成、子空间法、传统状态一致性变换3类方法更具性能优越性与实用性。