基于独立分量技术的信号分选方法研究

雷达信号分选与识别是雷达对抗侦察信号处理的重要内容之一,也是进行雷达特征提取、识别以及威胁评估的前提和基础.充分利用雷达的各种信息参数,是进行雷达信号分选识别时的关键.通过对独立分量这种算法的分析,提出了在分选系统中使用独立分量分析方法分选雷达信号.这种方法对信号的分选的精度有一定的提高.     

基于GUI的雷达信号抗分选性能评估系统

为适应现代战场对雷达信号低截获性能的需求,设计了雷达信号抗分选性能的评估系统,分析了雷达信号分选的常用算法包括累积差直方图(CDIF)和序列差直方图(SDIF)。模拟雷达信号环境,将设计的同步频率捷变信号、PRI抖动信号和PRI调制信号经过分选评估系统,计算分选结果的准确率、分选时间等,通过以上几个因素的加权提出了信号复杂度的计算方法。对比信号之间的复杂度系数,达到定量评估雷达信号抗分选性能的目的,并为设计具有低截获性能的雷达信号提供参考。运行结果表明,软件运行效果好,可视化程度高,使用方便快捷。     

雷达辐射源信号分选研究进展

雷达辐射源信号分选是雷达信号侦察的关键技术之一,同时也是战场态势感知的重要环节。该文系统梳理了雷达辐射源信号分选的主流技术,从基于脉间调制特征、基于脉内调制特征、基于机器学习的雷达辐射源信号分选3个角度阐述了目前雷达辐射源信号分选工作的主要研究方向及进展,并重点阐释了基于深度神经网络、数据流聚类等最新分选技术的原理与特点。最后,对现有雷达辐射源信号分选技术的不足进行了总结并对未来趋势进行了预测。      

雷达侦察系统信号分选新方法

随着新体制雷达技术的出现,雷达侦察系统的信号分选遇到了越来越多的困难,针对在复杂雷达信号环境下雷达侦察装备信号分选存在的问题,结合实际工作中的体会,提出了信号分选方法的一些新设想。     

一种基于DSP的信号分选硬件平台设计

在高密集复杂雷达信号环境下,雷达信号分选实时性是信号处理的一项关键技术,也是电子战领域一个有待提高的关键课题。利用高性能数字信号处理器（DSP）和现场可编程门阵列构建了一种双DSP信号分选硬件平台,极大地减少了分选的时间开销和分机系统的体积。实验结果表明,此方法极大地提高了信号分选的实时性。     

基于FPGA的雷达脉冲信号分选预处理研究

对传统的两种雷达信号分选识别算法进行理论介绍,并提出了一种基于现场可编程门阵列的脉冲信号分选方法,通过对脉冲描述字中相邻脉宽的分析处理,实现对雷达信号的简单分选,能够有效缓解后端系统的压力,提高雷达侦察接收机系统的性能。     

低截获雷达抗分选信号设计技术研究综述

雷达是获取战场态势的关键装备,极易遭受电子攻击。低截获雷达能从根本上提高雷达电子防御能力,是当前雷达研究热点,其重点之一是抗分选信号设计。首先阐述了低截获雷达的概念,然后介绍了低截获雷达的应用需求,说明了低截获雷达抗分选信号设计的必要性和紧迫性。梳理了近年来低截获雷达抗分选信号设计的方法,重点分析了信号组合、信号参数调制、基于脉冲重复周期(Pulse Repetition Interval, PRI)、优化算法四种抗分选信号设计方法。最后展望了抗分选信号设计技术的发展方向。     

独立分量分析在雷达辐射源信号分选上的应用

在当代电子战密集复杂的电磁环境下,对未知雷达辐射源信号分选作为对抗技术领域的一个重要环节面临了新的挑战.传统的雷达辐射源信号分选往往是基于脉冲描述字(PDW)等参数对雷达进行分选,在复杂的电磁环境下参数误差严重影响了雷达信号的分选效果.在对独立分量分析理论的研究的基础上,将基于四阶累积量的特征矩阵联合近似对角化(JADE)算法应用于连续波雷达信号和随机参数脉冲雷达信号分选,可以有效地分选出不同调制方式的雷达信号,为雷达辐射源信号分选提供了一个新思路.     

一种折叠聚类的威胁雷达信号识别方法

威胁雷达信号的分选识别是雷达对抗侦察系统的重要任务,是影响对抗成败的因素之一。针对雷达数量大幅增加、信号调制样式多样、信号密度越来越高的复杂电磁环境,提出了一种TOA折叠聚类的威胁雷达信号识别方法。该方法首先对截获的脉冲流进行TOA折叠分选,然后用DBSCAN聚类算法提取数据,最后进行威胁雷达信号模板匹配识别。仿真结果表明,该方法在复杂环境下能够分选出目标雷达信号,对复杂体制的雷达信号适应能力强。     

雷达信号分选技术

从分选算法和硬件两方面分析了雷达信号分选的关键技术,阐述了雷达信号分选算法的原理,并对各种算法的优缺点进行了对比,讨论了硬件在实现信号分选中的技术、特点和发展趋势,提出了雷达信号分选领域中亟待解决的问题和发展方向。     

一种实用的雷达信号分选电路及软件实现

如何快速地从繁杂的信号环境中识别、分选各种型号雷达信号参数,是电子侦察设备面临主要课题.文中首先介绍了信号分选的一般方法,然后根据工程实践,提出了一种实用的雷达信号分选电路,介绍了系统的构成及工作流程,对其中的关键技术,包括预处理电路的实现、主处理器的选型、软件模型等进行详细说明,最后阐述了该电路的应用情况.     

高阶累积量在多参数联合分选中的应用

目前复杂体制雷达大量出现,侦收到的有效脉冲数少,传统的分选方法存在分选难、参数利用率低、可靠性差等问题,而多参数联合分选方法是解决上述问题的重要手段之一。为此,提出了一种提取信号的脉内特征参数高阶累积量,联合较为稳定的脉间参数,利用改进支持向量机的分选算法。仿真证明高阶累积量归一化的特征值对不同调制类型信号具有良好的区分度,并且通过对复杂体制雷达信号进行分选实验证明,分选结果准确率高。     

基于核模糊聚类的雷达信号分选算法

在现代战争中,随着新体制雷达的不断涌现,电磁环境变得越来越复杂,这就对雷达信号分选提出了新的挑战。对核模糊聚类进行了研究分析,并将其应用到雷达信号分选当中。仿真实验证明能够取得很好的雷达信号分选效果,为雷达信号分选提供了新的思路。     

基于矩阵二值化的频率捷变雷达信号分选

针对频率捷变雷达信号的分选,提出了一种基于时频矩阵二值化的频率捷变雷达信号分选新方法。该方法首先对信号进行时频变换,得到时频矩阵;然后对时频矩阵二值化处理,提取信号在时频域能量分布归一化值作为信号的相参特征;最后采用支持向量机分类器实现信号分选。文中对频率捷变雷达信号进行仿真实验,结果表明,该方法在较低信噪比下仍能获得较为满意的分选准确率,当信噪比为6dB时,信号分选准确率达到96.17%,验证了所提出方法的有效性。     

基于FPGA的雷达脉冲预分选器设计

现代电子战环境复杂,信号密度大,所以对信号的实时分选很重要。这里,提出一种基于关联比较器的雷达信号分选方法,在实现多参数分选的同时,也保证了实时性。详细阐述了在Virtex4系列FPGA上实现基于内容可寻存储器（CAM）的关联比较器的途径。     

雷达脉冲信号流的模糊聚类分选

复杂信号环境下的实时信号分选技术对雷达侦察信号处理非常重要,利用模糊聚类分析的相关理论,根据脉冲参数将不同体制的雷达信号进行归类,从而实现对雷达脉冲信号的分选。     

基于人工鱼群聚类的雷达信号分选算法

随着科技的不断发展,各种新体制雷达的不断出现,使得电磁环境变得复杂多变,这就对雷达信号的处理提出了新的要求。目前普遍采用的基于直方图统计的信号分选方法已经不能满足当前雷达信号分选的要求。文中将人工鱼群聚类算法引入到雷达信号分选中,并对其进行了改进,对雷达信号分选进行了一种新的探索,该方法不需要雷达信号的先验知识,适用于处理未知雷达信号。通过仿真实验证明该算法分选准确率高,为雷达信号分选提供了新的思路。     

重点雷达电子目标的快速靶向识别

针对现有雷达对抗侦察系统对特定雷达电子目标识别针对性不强的问题,提出一种重点雷达电子目标快速靶向识别方法,并采用并行处理流程,对多目标同时进行处理。首先,利用雷达电子目标的先验信息完成小样本脉冲序列建模;其次,实现了基于小样本脉冲序列快速匹配出雷达电子目标的算法,该方法绕过传统雷达信号的分选环节,不仅对重点雷达信号的识别效果较好,而且处理速度得到有效的提高;最后,进行了计算机仿真验证。理论分析与仿真结果均表明:以快速靶向为目的识别算法,能够有效克服现有雷达辐射源识别方法针对性不强和处理流程僵化的缺陷。     

基于联合检测方法的雷达信号分选跟踪机设计

雷达信号分选是雷达对抗中一个重要的组成部分,只有从随即交迭的信号流中分选出各个雷达脉冲序列之后才能进行信号参数的测量、分析、识别。目前基于PRI参数提出很多分选方法,针对各种方法的优缺点,研究了一种基于SDIF算法和序列相关法联合检测的被动雷达信息处理系统信号分选跟踪机,经仿真证明,基于SDIF与序列相关法的联合检测增加了检测概率,具有较好的鲁棒性,可以较好地对空间多部不同雷达信号进行准确分选,正确给出跟踪波门。该信号分选跟踪机已在工程中应用。