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检测石油管道冰堵与定位的光纤传感器的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
寒冷地区成品油管道冰堵现象时有发生.利用分布式光纤传感器检测管道沿途发生的冰堵信息;利用具有表征信号局部特征能力韵小波分析的方法确定光纤两端2个测试信号的时延,进而即可确定冰堵点的位置.阐述了其测试原理和堵塞点定位方法,理论分析和仿真实验结果表明:该方法可以有效提高管道冰堵测试的灵敏度和定位精度. 相似文献
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针对人工神经网络等传统方法的不足,提出了一种利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)的热电偶非线性校正方法。在该方法中,根据正反馈原理构造形式为幂级数展开模型的非线性补偿器,并利用LS-SVM线性回归算法辨识该补偿器幂级数序列模型的系数。通过该补偿器之后,热电偶可得到理想的线性特性。最后,对铂铑30—铂铑6热电偶(B型)进行非线性校正实验,实验结果表明:在0~1 820℃范围内,校正后系统的线性度小于0.035 3。因此,所提方法有效,且能应用于其他相似系统的非线性校正。 相似文献
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针对空中远距离红外小目标检测的实际问题,提出了一种基于小波变换和管道滤波的检测算法。该方法利用小波变换的优良性质,通过分析噪声系数、背景边缘系数和目标系数在尺度间的不同特性,计算各个信号在尺度间的相关系数并归一化。按照自适应阈值法对噪声和背景边缘系数进行抑制,进而通过反变换得到抑制背景增强目标的图像。结合目标面积信息选择适当阈值,对重构图像进行分割生成单帧检测结果。基于目标运动的连续性和噪声的随机性,通过分别设置目标检测和位置变化门限,利用改进管道滤波完成小目标检测过程。试验结果表明,提出的算法能够准确地检测目标,相对于通常的小目标检测算法,该算法在背景抑制方面具有一定的优势,能够获得相对较高的信噪比。 相似文献
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基于二代小波变换的信号去噪及其软测量建模 总被引:2,自引:1,他引:2
化工生产过程中采集到的数据信号通常具有随机性和非平稳性,附加了各种噪声,以至于影响数据建模的拟合效果和泛化性能.本文基于二代小波分析的特点,提出了一种对信号数据进行小波变换阈值去噪的方法.该方法可去除大部分高频随机噪声,提取真实信号,进而提高数据的置信度.将该方法与支持向量机相结合并应用于双酚A反应过程质量指标软测量模型中.仿真结果表明,该方法能有效恢复数据的真实性,提高数据建模的拟合精度与泛化性能. 相似文献
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利用自适应提升小波变换和支持向量机进行电能质量扰动识别,将无线传感网络技术应用于电能质量无线检测系统。介绍了自适应提升小波变换算法和系统的软硬件架构,设计了以DSP和ARM为核心的电能质量检测节点,说明了TinyOS的移植和系统任务的设计过程。 相似文献