基于主要主题词加权的共词聚类分析法效果研究

共词聚类分析法在词对共现频率的基础上,采用聚类的算法把词(通常是主题词)聚集成类,从而揭露隐含在文献群中知识.词对共现频率结果的准确性、科学性是共词聚类分析成功的关键.本文对共词聚类分法中的词对共现频率进行深入的分析,认为在文献的标引中存在主要主题词与次要主题词的差别,在词对共现频率计算时应对主要主题词进行加权计算,从而突出主要主题词在聚类过程中的主导地位.通过实例的对比分析,说明这种加权对共词聚类分析法的改进是有效的,也是有必要的.     

基于词频、词量、累积词频占比的共词分析词集范围选取方法研究

[目的/意义]提出一种基于词频、词量、累积词频占比三者变化关系的共词分析词集范围的确定方法,尝试对现有词集范围选取方法中仅凭经验判断和过度依赖词频为“1”的关键词的问题进行改进,为相关研究提供一种更加规范、科学、值得借鉴的做法。[方法/过程]该方法充分考虑词集实际分布规律和特点,将词或词组分类成高、中、低频,并选择高、中频词共同作为共词分析的对象。[结果/结论]通过在具体领域的实例验证以及与其他方法的对比,证明该方法可以有效地选择合适的词集范围,对今后相关研究具有一定借鉴意义。     

共词分析法与传播学研究

本文以共词分析为方法,从国内海量的文献信息中,分析我国传播学研究的主要结构、热点等,提出了一些建设性意见。     

基于词频分析和共词聚类的我国生态文明建设研究文献可视化分析

运用SATI和R语言统计软件,对中国知网期刊库中收录的两年来与"生态文明建设"相关的学术论文进行词频分析和共词聚类,从中提取出当前生态文明建设领域的研究热点,通过绘制高频关键词聚类分析图、对应分析图和共现网络知识图谱,揭示该研究领域的内部联系及其特征,从而为国内的相关研究提供参考。     

儒法合流背景下汉代文档官吏的角色转换

文档官吏也称文吏,是汉代官僚体制的重要组成部分,对两汉政治发展有不可小视的推动作用。统治阶层治国理念的变迁对文吏群体影响深远,文章结合两汉统治思想之流变,阐述了统治思想变迁对两汉文档官吏的影响     

科技文献词频评价法的构建思路

为了客观评价科学研究成果的价值和科技期刊的学术影响力,针对目前引文分析法的不足,构建了一种基于文献词频分析的评价方法——词频评价法。论述词频评价法的构建目标和指导思想,提出了评价指标的构建思路,分析了指标设计的客观性,以期为科学研究成果和科技期刊的评价提供一种新的思路。     

基于共词聚类的国内图书馆读者满意度研究热点透析

本文以近五年来《中国知网全文数据库》中收录的图书馆读者满意度研究文献为样本,利用SPSS为数据统计和分析工具,对其高频关键词进行共词聚类,分析其高频关键词之间的内在关系,并揭示近年来国内图书馆读者满意度领域的主要研究内容和研究热点,以期对本领域今后的研究提供一些参考。     

基于共词分析的生物医学实体评价研究

本文提出了生物医学实体评价,并采用信息计量学中的共词分析予以实现.首先,以基于机器学习的识别方法为主,结合基于字典和基于启发式规则的识别方法,完成科研文献中生物医学实体的识别;进而,在生物医学实体识别基础上构建生物医学实体共现网络;最后,通过生物医学实体共现网络分析实现生物医学实体的评价.     

国内外共词分析法研究的发展与分析

采用人工判读法、文献计量法和对比分析法,从定性和定量两个角度对共词分析法在国际上和中国国内的研究现状进行分析.通过人工判读法,将共词分析法的研究分为理论研究和应用研究,其中理论研究分为5类,应用研究分为4个层次;通过文献计量方法,对共词分析法在国际上和中国国内的总体研究发展趋势、文献类型、引用情况和应用领域进行分析;通过对比分析法,比较分析国际上和中国国内共词分析法的理论研究和应用研究之发展趋势的差异、在各类型共词分析法研究中的活跃程度和影响力的差异,以及共词分析法具体应用领域的差异.     

情报学家对科学的关注与解读(Ⅱ)--情报学家解读科学的方法

运用WordSmith软件,本项研究对56位国际著名情报学家的2869篇(部)论著题目做了词频分析,将情报学家的研究对象和研究方法加以梳理、定位、比较,和分类,凸显出研究热点,勾勒出研究趋势,展现出情报学家对科学的全方位关注和重视计量的研究传统.论文分为两部分,其一,情报学家关注科学的视角;其二,情报学家解读科学的方法.     

生物信息学的共词分析研究

本文应用共词分析的方法对生物信息学的主题词进行聚类 ,得到其研究的热点内容 ,然后利用战略坐标进一步定量地分析了各热点的发展阶段。     

共词分析与共引分析方法的比较研究

文章主要从共词分析和共引分析的起源、研究对象及性质、前提假设、影响因素、应用过程及范围以及存在的问题几个方面对这两种方法进行了比较,并得出若干结论.     

我国物流学科研究热点的共词可视化分析

以近5年我国物流领域2 364篇CSSCI和EI论文为研究对象,通过绘制的共词知识图谱和知识网络图,可视化地分析国内物流研究的热点、结构和知识群体。研究结果表明：绿色物流、供应链、物流系统、应急物流、物流配送、逆向物流、区域物流、现代物流8个知识群体代表了我国物流领域研究的主要板块。其中供应链、逆向物流、第三方物流等11个知识点位于物流知识网络的核心,是当前研究的热点。     

共词分析过程中的若干问题研究

为完善和优化共词分析方法,本文从共词分析过程中概念术语的词源选择、高频词的选定、术语相关性计算以及多元统计分析四个方面系统地总结共词分析存在的局限性。在词源选择方面,论述不同类型的文献分析单元、术语的规范化以及术语表征差异性对共词分析的影响;在高频词选定方面,分析国内外相关研究在设定高频词阈值、考虑术语语义类型特征以及低频     

细粒度语义共词分析方法研究

针对共词分析方法存在的共现词对的"同量不同质"问题、共词分析结果解释的"不一致"问题等,提出一种细粒度语义共词分析方法。该方法一方面对词对共现统计单元进行碎片化处理,由"文献单元"变为"知识单元"(RDF三元组),达到细粒度的目的;另一方面对共词分析方法进行语义化处理,将共现词对的语义信息融入到共词分析过程之中。最后,借助该方法进行实证研究,并在一定程度上验证该方法的科学性和有效性。     

国外电子政务研究进展分析—— 基于共词分析方法的研究

在选择近5年国外电子政务研究领域的高频关键词的基础上,借助共词分析法,以SPSS软件为工具探索和分析电子政务的研究进展。将国外电子政务研究领域划分为三大区域：电子政务用户相关研究;电子政务建设实施管理研究;电子政务相关技术的应用研究。最后,根据分析结果和相关的研究文献,对其中各个领域的研究内容进行探讨,并针对我国电子政务的研究提出一些建议。     

国内外共词分析研究综述

共词分析法是科学计量学中最常用的方法之一。论文从共词分析的起源与原理入手,介绍共词分析的一般研究流程,总结目前共词分析的国内外研究现状及其优势与不足,并阐述了共词分析法与学科演进态势研究之间的紧密联系     

基于共词分析法的学科主题演化研究进展与分析

[目的/意义]分析学科主题演化趋势,对科研人员研究学科知识、决策层规划学科布局都有重要意义.相比于词频分析法和共引分析法,共词分析法的优势是能深入文献内部,从微观角度揭示学科主题演化规律.分析中国国内基于共词分析法的学科主题演化研究现状,以期为相关研究人员提供参考和借鉴.[方法/过程]采用人工判读法提炼出基于共词分析法的学科主题演化研究分析流程的5个步骤,并对每个步骤中研究人员使用的策略、分析手段和工具进行归纳总结.[结果/结论]数据集的来源数据库主要有综合类、专门类和引文类等3种,检索策略有基于词、基于期刊和复合检索策略等3种;共词分析对象来源主要为作者关键词,关键词选取主要基于关键词词频、关键词共现词频和前两者相结合3个角度;构建共词矩阵时使用得最多的归一化系数为ochiai系数;最常用的主题演化分析手段为聚类分析和社会网络分析图谱;使用得最频繁的工具为SPSS软件.     

基于共词分析的学科结构可视化方法的比较

目的:基于对医学信息学学科结构的共词分析,比较几种常用可视化方法的特点.方法:套录PubMed数据库从2004~2008年医学信息学核心期刊上发表的文献,生成高频