指纹识别系统中的图像预处理技术

根据指纹的特点,提出了一套有效的指纹识别预处理算法.包括前背景分离、基于空域和频域的图像增强、方向滤波、二值化、细化以及细化去噪处理.由于常用算法在指纹处理中存在缺陷,本文改进了增强算法和细化算法.实验证明,经过本算法处理后,减少了指纹图像中的伪结点和原有特征的丢失,有利于指纹特征提取.     

虹膜图像预处理技术的研究

图像预处理是虹膜识别过程中至关重要的步骤。针对虹膜图像的特点和现有虹膜识别算法运算速度慢及鲁棒性差的问题,本文提出基于Canny算子和Hough变换的虹膜定位算法,然后采用Daugman的橡皮纸模型对虹膜区域进行归一化并做直方图均衡化图像增强处理。实验结果表明,本文的虹膜图像预处理算法可以有效解决图像预处理中计算时间长和通用性差的问题,能提高虹膜识别系统的稳定性和识别率。     

基于Gabor小波核心算法的指纹图像预处理

本文介绍了一种基于小波技术的指纹图像增强算法——Gabor滤波。详细的阐述了Gabor滤波器的构造及其在指纹图像增强中的应用，并从原理上分析了应用中遇到的问题，提出了改进的方法。     

指纹图像的自适应预处理研究

自动指纹识别系统的性能在很大程度上依赖于其预处理效果的好坏.不同环境、不同手指采集到的指纹图像,在图像质量方面会有很大的差别,而图像质量的好坏往往决定了识别的准确率.自适应预处理方法首先对指纹图像进行质量评估,对于质量过差的图像直接剔除,不进入后续的处理和识别;对于质量较差的图像,则根据其类型的不同,运用数学形态学和图像处理技术进行自适应增强处理.由于该自适应预处理方法的步骤和结构元素的选择充分考虑到各指纹图像在脊谷线连通性方面的差异,所以对不同的低质量指纹图像,均可得到较好的处理效果.     

一种新的掌纹图像预处理方法

掌纹图像预处理主要包括图像分割和图像增强。在分析现有掌纹图像预处理方法中存在的不足之后,提出了一种新的掌纹图像预处理方法。该方法以手掌外侧轮廓作为定位参考线,首先实现手掌定位;然后以手掌的最大内切圆圆心为掌纹图像坐标系的原点构建坐标系,并截取出该圆的内接正方形区域内的掌纹图像,以完成图像分割。另外,该方法将模糊理论引入到反锐化掩模系统框架中,并用方向可调滤波器替代传统反锐化掩模算法中的Lap lac ian滤波器来获取掌纹图像中的高频成分,以实现在线掌纹图像的增强。实验结果表明,该方法不仅在手指完全并拢的情况下,仍然能提取出掌纹中心子图,而且能有效增强掌纹图像中主线和皱纹线的对比度。     

机载8毫米成像微波辐射计图像预处理

机载8毫米成像微波辐射计以中国海监飞机为平台,是国家863计划课题《航空遥感多传感器集成与应用技术系统》中的重要传感器之一,主要用于海洋溢油与海冰参量监测。微波辐射计图像处理技术为溢油体积、海冰厚度等信息特征的提取提供了依据,解决微波辐射计图像空间分辨率与温度分辨率相互制约问题,提高图像空间分辨率,并保持目标边缘清晰。对机载8毫米成像微波辐射计飞行实验数据的分析以及图像预处理方法作了详细介绍,并且获取到预期的航空遥感图像,对今后进一步的辐射计图像处理打下良好的基础。     

一种新的面向字符分割的车牌图像预处理方法

首先进行图像增强以滤除噪声、校正不均匀光照,增强对比度,然后分析了车牌的倾斜模式,提出了一种新的车牌倾斜校正方法。该方法采用水平和垂直边缘检测结合旋转投影求取车牌的水平和垂直倾斜角度并通过垂直边缘检测进行上下位置精定位,对水平倾斜的车牌进行双线性插值旋转校正,对垂直倾斜的车牌进行双线性插值错位偏移校正。实验结果表明,该方法简单实用,对光照不均、低对比度、污迹及倾斜等退化图像具有很好的鲁棒性。     

印鉴识别中图像预处理问题的研究

为便于对印鉴图像进行识别,必须对其进行一系列预处理。针对印鉴图像的特点,阐述了图像预处理的过程,着重研究图像预处理中的杂色去除、灰度化、图像降噪、二值化、空穴填充等。通过在HSV颜色空间中提取红色颜色分量的方法,将印鉴图像提取出来;二值化处理中,采用了结合邻域平均滤波和中值滤波两者优点的新方法。实验表明,经过该方法处理后,可以得到较高质量的图像,处理速度较快,能够满足后期识别的需要。     

UAV侦察图像自适应预处理仿真研究

研究无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)侦察目标识别中的图像增强问题。针对UAV侦察活动中因云雾干扰和由于成像距离较远而造成的图像不清晰这两个常见的原因,提出一种自适应的预处理算法。首先判断侦察图像上是否存在云雾,若不存在,则采用指示滤波器(Guided filter)对图像进行增强,可以细化图像的边缘,增强图像的对比度,并能增加可用于识别的特征点;若存在云雾,则采用基于暗通道优先的图像去雾技术,对于侦察获取的薄雾图像可以较清晰的还原出图像的无雾场景,而在浓雾条件下,可以清楚的分辨出图像中的道路、村庄等有意义的目标。仿真结果证明,通过自适应预处理算法后的图像清晰度有所增强,可满足识别需求。     

基于局部信息的图像滤波及边缘锐化算法

针对鸡蛋图像的斑块祛除、污块处理和边缘锐化,提出了可同时进行处理的算法.该算法把图像分成若干子图像,对子图像进行具体处理,自动同时完成图像的滤波与锐化.试验结果表明:经算法处理过的图像迭到了较为理想的效果,为禽蛋品质检测提供了必要的预处理.     

图像序列的预处理与目标检测技术综述

对图像预处理与运动目标检测中的几个关键技术进行了讨论,概述了其研究现状、存在的问题及研究方法,比较和评价了各种算法,并对运动目标检测的研究前景进行了展望。     

水下激光成像的图像预处理技术

激光水下成像技术是一项目前正在发展的先进技术,它集激光技术、通信技术、信号处理与识别和电子技术等于一体,具有广阔的应用前景.水体对光的"吸收"和"散射"效应给水下激光成像带来大量的背景噪声,是水下成像高噪声和低对比度的主要成因.距离选通成像技术是提高激光距离选通成像系统信噪比的有效方法,可以在一定程度上克服大量后向散射的影响,但成像质量仍然不好.为了进一步改善成像效果,就需要利用数字图像处理技术时水下成像进行后续加工.水下图像处理结果的好坏直接影响到特征提取和目标识别的成败.直方图均衡化、对比度增强、平滑滤波、图像锐化等都是有效的数字图像预处理方法,并且实验结果表明上述方法都是有效可行的.     

改进中值滤波方法的图像预处理技术

图像实时处理系统日益发展,这无疑对FPGA的广泛应用提供了良好的平台。针对在某些领域传统的中值滤波算法无法快速有效的对采集到的图像进行处理,采用改进中值滤波利用FPGA运行速度快、内部程序并行运行等优点,设计出具有高实时性、高灵活性的图像预处理系统。通过中值滤波算法特点运用Verilog硬件描述语言进行代码编写,并在Quartus II、Modelsim进行实现仿真,最后与MATLAB中值滤波仿真图及多级中值滤波进行对比,得出利用FPGA处理改进中值滤波不但能够顺利对图像进行中值滤波,而且具有运算速度快、低能耗的特点。     

磨粒图像自动拼接与预处理技术研究

磨粒图像拼接是铁谱分析技术中遇到的难题之一.为了解决该问题,介绍了图像拼接的原理,分析了磨粒图像拼接的特点.在介绍了各种图像拼接方法优缺点的基础上,分析了适合于磨粒图像的拼接方法,并提出了改进算法,综合考虑了算法的速度和算法效果,给出了实现方法与途径.实验结果表明,其中基于比值的方法程序实现容易,速度快;基于图像相关性的配准方法稳定可靠,加上基于直方图的模版自适应选取,提高了磨粒拼接的自动化程度.     

人脸图像的预处理方法及其实现

本文详细地说明了人脸图像的灰度变换、二值化、剪裁和图像的归一化等图像预处理的方法及其实现。     

指纹图像的预处理

根据指纹图像的特征提出了合理的假设，并根据假设提出了增强指纹图像对比度的算法，提取指纹有效区域的算法，根据方向信息分割图像的算法以及去除图像中气泡噪声的算法，这些算法处理的效果好，运行速度快，编程简单，有效地解决了指图像的预处理问题。     

景象匹配预处理系统中基于FPGA的高速图像采集和快速直方图运算

针对景象匹配末制导系统处理量大、实时性要求高的情况,设计了基于FPGA的高速图像预处理系统。通过FPGA内部的灵活编程,实现了视频图像的高速采集、存储和输出,并在采集图像的同时,并行地实现了高效的图像预处理,分担了后续处理机的工作,极大地提高了系统的实时性。试验结果表明该系统处理效果好,速度快,为后续处理系统提供了极大的方便。     

基于比值变换的全色与多光谱图像高保真融合方法

随着遥感技术的快速发展,越来越多的成像卫星可采集同时相的全色和多光谱图像。通常,多光谱图像的分辨率低于全色图像,但实际应用中人们更迫切需要提升多光谱图像的分辨率。当前,研究人员已提出了大量的图像融合方法来解决这个问题,但依然存在光谱失真、细节模糊等问题。此外,真实遥感图像的尺寸较大,现有融合方法难以满足实际应用的高时效要求。为此,提出了基于比值变换的全色与多光谱图像高保真融合方法。根据全色与多光谱图像分辨率之比,该方法对全色图像先下采样,再上采样,生成全色降质图像;同时,对多光谱图像进行上采样,得到多光谱降质图像;然后,计算全色与其降质图像的比值,将多光谱降质图像乘以该比值生成融合图像。实验表明,本方法的保真效果好,性能优于对比方法。     

人脸图像的预处理

该文选取了ORL人脸库作为实验对象,采用相应的预处理算法来摒除噪声、倾斜等因素的影响,提高了人脸的识别效果。