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人脸识别技术的研究在近几年得到了高度重视,已经成为图像分析和理解中最成功的应用之一.文中对人脸识别技术的常用方法如:肤色模型方法、基于特征脸(Eigenface)的PCA方法、人工神经网络(ANN)的方法、以及基于局部Haar特征的方法等,进行了分类总结.在分析了影响人脸识别效果的两个主要因素:光照影响和姿态影响后,指出利用先验知识,综合多种分类方法是人脸识别研究的趋势. 相似文献
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单训练样本人脸识别技术综述 总被引:1,自引:0,他引:1
对近年来国内外出现的单样本人脸识别技术和方法进行简单介绍和系统分类,分析各种方法的优缺点.阐明单样本人脸识别技术所面临的挑战,并对未来单样本人脸识别技术的发展方向进行展望. 相似文献
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机器人脸自动识别有着非常广泛的应用,在过去的二十几年时间里,心理学、图像处理、计算机视觉和模式识别等领域的研究者对人类和机器人脸识别课题作了许多研究,特别是九十年代以来,提出了不少有意义的技术和方法,取得了一定的进展,但是,机器识别人脸的能力还远远没有达到人类的水平,许多问题尚待进一步研究。本文就这一课题的研究提出作者的几个观点。 相似文献
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自动人脸识别技术综述 总被引:5,自引:2,他引:5
1.引言人脸识别因其在安全、认证、人机交互等方面良好的应用前景而成为近年来模式识别和人工智能领域的研究热点。到目前为止,基于计算机的自动人脸识别系统已经研究了20多年,但仍面临着种种困难,这些困难来源于表情、姿态、位置、头部尺寸、光照和背景的大幅度变化。同时,由于 相似文献
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FAN Zhen-ping 《数字社区&智能家居》2008,(7)
人脸的自动识别是模式识别、图像处理等学科的研究热点,并在商业和法律方面有广阔的应用前景(如身份证、信用卡、护照等身份认证以及智能小区管理、电视监控系统等等),近年来关于人脸自动识别的研究取得了很大的进展。但是,这些研究成果离这一问题的彻底解决还有很大的距离,这一课题仍然是当前研究的热点问题之一。本文重点对现有的人脸检测与识别的方法及研究进行总结,并比较了各种方法的优缺点。并在最后指出了进一步工作的方向。 相似文献
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人脸图像检测与识别方法综述 总被引:6,自引:0,他引:6
本文对人脸识别技术中的检测和识别分成两部分进行了讨论。首先,系统的整理分析了人脸检测的各种方法,其次,作为人脸识别技术的第二个环节,对人脸的各种识别方法进行了比较的论述,重点讨论了当前热点的识别算法,最后对人脸识别技术的发展方向进行了展望。 相似文献
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仿生模式识别在单镜头人脸识别中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种基于仿生模式识别(Biomimatic Pattern Recognition)和多权值神经元网络(Multi-Weights Neural Network)的人脸识别新方法.对仿生模式识别理论在人脸识别中的应用模型作了讨论,并且介绍了一种新的人脸特征提取方法.本文通过实验对本文提出的基于仿生模式识别的方法和基于K近邻的方法做了对比,实验结果表明本文的方法克服了对未训练类型的人脸误识问题,提高了人脸识别系统的训练速度和正确识别率. 相似文献
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樊振萍 《数字社区&智能家居》2008,(3):1292-1295
人脸的自动识别是模式识别、图像处理等学科的研究热点,并在商业和法律方面有广阔的应用前号(如身份证、信用卡、护照等身份认证以及智能小区管理、电视监控系统等等),近年来关于人脸自动识别的研究取得了很大的进展。但是,这些研究成果离这一问题的彻底解决还有很大的距离,这一课题仍然是当前研究的热点问题之一。本文重点对现有的人脸检测与识别的方法及研究进行总结,并比较了各种方法的优缺点。并在最后指出了进一步工作的方向。 相似文献
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三维人脸识别研究综述 总被引:10,自引:0,他引:10
近二十多年来,虽然基于图像的人脸识别已取得很大进展,并可在约束环境下获得很好的识别性能,但仍受光照、姿态、表情等变化的影响很大,其本质原因在于图像是三维物体在二维空间的简约投影.因此,利用脸部曲面的显式三维表达进行人脸识别正成为近几年学术界的研究热点.文中分析了三维人脸识别的产生动机、概念与基本过程;根据特征形式,将三维人脸识别算法分为基于空域直接匹配、基于局部特征匹配、基于整体特征匹配三大类进行综述;对二维和三维的双模态融合方法进行分类阐述;列出了部分代表性的三维人脸数据库;对部分方法进行实验比较,并分析了方法有效性的原因;总结了目前三维人脸识别技术的优势与困难,并探讨了未来的研究趋势. 相似文献
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在人脸识别领域应用张量奇异值分解( TSVD)来进行人脸特征的表示和提取,克服了过去的提取方法,如主成分分析法( PCA)等过于依赖拍摄条件的缺点。 TSVD将数据转换成三维线性模型,所以能避免二维线性方法中条件改变则精确度下降的问题,使得识别算法在变化的条件下获得了相对稳定的结果。在此基础上对算法进行了优化,利用矩阵分解,在不影响算法正确率的情况下,有效减少计算量,提高算法效率。基于Matlab对该算法进行了四组实验,并将结果与用PCA方法得到的结果对比,验证了该识别算法在变化条件下显著的正确性以及稳定性;同时,对优化的TSVD算法进行了实验验证,在数据量较大的情况下,该算法速度明显提高。 相似文献
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现实人脸识别系统的图像采集过程中往往存在光照、姿态、遮挡等不确定性因素,传统的人脸识别方法识别效果不佳,有效地处理这些问题提高识别效率仍是人脸识别系统中的难点。回顾了传统的人脸识别的相关方法,重点针对人脸遮挡的处理方法,从遮挡区域如何重构地生成模型,如何检测遮挡位置的判别模型及鲁棒特征提取三个方面进行了详细的综述,比较了各自的优缺点及应用场合,总结分析了目前有遮挡人脸识别存在的问题和未来研究方向。 相似文献