小学数学教学中培养学生规则意识初探

"没有规矩,不成方圆",著名教育家叶圣陶也曾经说过:"教育是什么?往简单方面说只需一句话,就是培养良好的习惯。"这里的"习惯",不仅指学习习惯,更为重要的是行为习惯。为了促使学生行为习惯向更好的方向转变,培养学生的规则意识已是刻不容缓。正值我校以培养学生的规则意识为研究课题之际,本文就数学学科与规则意识的关系及自己在教学中的几点做法,对数学教学中培养学生的规则意识进行探讨。     

基于计算思维的数理逻辑教学改革探索

针对离散数学课程中的数理逻辑教学,分析计算思维与数理逻辑之间的内在关系,从计算思维的角度对数理逻辑教学内容进行梳理,论述如何将"对问题进行抽象建模—形式化—自动化—分析评估"这一思维模式贯穿于教学过程中,以及如何在教学中强调计算思维的基本概念和基本方法。     

五年制高职游戏化教学的应用规则研究

在五年制高职游戏化教学中,实现游戏与教学目标深度融合离不开合理有效的游戏应用规则.为了避免出现因脱离游戏规则而造成的"重游戏,轻教育"的后果,本文界定了五年制高职游戏化教学的内涵,对五年制高职游戏化教学提出了四个方面的应用规则.教学实践表明,遵循这些规则能够帮助和引导学生产生积极的学习行为,在寓教于乐的氛围中真正实现"...     

一种面向业务人员的基于对象的规则描述语言

介绍业务规则的概念,分析已有的面向业务人员的规则描述语言和规则描述形式,总结出将业务对象的概念引入到规则描述语言中,会有利于业务人员对规则描述语言的理解和掌握这一结论.然后结合电子申请文件审查业务规则的实际建立业务对象模型,为业务人员设计一套"IF…THEN…"句型的结构化汉语规则描述语言,即面向业务人员的基于对象的规则描述语言,并提供转换机制将其翻译成规则引擎能识别的RuleML描述的规则形式.     

"旅游一卡通"系统的研究与设计

通过分析河南旅游的特点,对"旅游一卡通"系统进行了研究与设计.文章阐述了"旅游一卡通"的功能,并对系统的总体设计进行了研究.分析了传统三层应用软件系统的不足,提出了一个适合该系统运行的新的四层体系结构.文章的最后提出了一个"旅游一卡通"计费系统模型.该模型利用了目前国内比较热门的业务规则管理技术,使计费规则与程序代码完全分开,便于计费规则的灵活运用.     

必要规则对分类影响的研究

基于规则分类方法的主要计算依据是形如"A→C"的规则(称为充分规则)及其置信度.其中:"A"代表数据集中决策属性取值的集合,"C"代表某个类标号.那么,形如"C→A"的规则(称为必要规则)是否可以在分类算法中起到积极的作用呢?依据规则分类方法原理设计了简单的实验,实验只考虑单个决策属性的不同取值与类之间的关联.根据实验目标,分类测试采用了两种方法:方法1只考虑充分置信的影响;方法2考虑充分置信和必要置信的影响.通过在几个典型的分类集上测试,结果表明:在分类计算时适当利用必要规则置信度可以提高分类精度.     

汉语复句关系词自动标识中规则引擎的研究

近年来规则引擎的研究取得了丰硕的成果,将其成果应用到各个方面为汉语复句处理带来了全新的思路与途径。将规则引擎用于复句关系词自动标识中,设计了规则引擎的结构,提出了关系搭配集的模式匹配策略、消除冲突规则的"消除包含最大化策略"以及最终结果集的"正覆盖"策略。在规则引擎中,3种策略的应用提高了复句关系词识别的效率与准确率。     

数据挖掘在教学业绩考核中的应用研究

数据挖掘是致力于数据分析和理解、揭示数据内部潜在联系的技术,关联规则是数据挖掘中最活跃的研究方法之一。高校教学管理者从诸多方面对教师教学业绩进行考核,该文针对某高校教师教学业绩考核数据集,采用关联规则中的Apriori算法,挖出数据集中某些数据项之间的关联规则,通过对关联规则的分析找出它们之间隐藏的信息,为高校教学管理者提供决策支持,同时指导教师的教学。     

关联规则理论研究及其在教学中应用

简要介绍了数据挖掘技术,详细分析了关联规则挖掘算法。分析和指出了现有一些关联规则算法的优缺点。对教学信息库进行数据挖掘,寻找高校教学体制中各因素间的并联关系,为高校管理决策提供了科学依据。     

关联规则理论研究及其在教学中应用

简要介绍了数据挖掘技术，详细分析了关联规则挖掘算法。分析和指出了现有一些关联规则算法的优缺点。对教学信息库进行数据挖掘．寻找高校教学体制中各因素间的并联关系．为高校管理决策提供了科学依据。     

一种相关证据的合成规则

相关证据可视为两个独立源证据与同一相关源证据合成产生,基于这一假设,提出了合成规则的逆运算—–"去合成"规则,在此基础上提出一类相关证据的合成规则,避免了对相关源证据的重复计算.通过算例进一步验证了该方法的有效性.     

基于熵的不相容规则修正算法

不相容规则可能是信息系统中的异常信息,在这个信息时代,这些异常信息与那些"正常"信息同样重要.在总结了许多不相容规则处理算法的不足之后,提出了一种基于熵的不相容规则的修正算法.根据设定的可信度值,使用这个算法可以判断出一个信息系统中不相容规则是否是异常规则.最后结合一个实例阐明了该算法的基本思路.     

面向机器自动识别的方位词“中”的用法规则研究

构建面向机器的现代汉语方位词知识库(方位词用法机器词典、方位词用法规则库),对于现代汉语方位词用法的自动识别研究具有重要的意义。致力于面向机器的方位词"中"的用法自动识别研究,以《人民日报》2000年1月-6月的语料作为实验数据,通过对其原始规则的自动识别结果的分析,调整和改进了面向机器识别的方位词"中"的规则描述,把方位词"中"的用法识别准确率由12.88%提高到86.35%,使现代汉语方位词用法规则库得到了进一步完善。     

数据挖掘中的关联规则分析

本文首先对关联规则中的不足进行了分析,然后提出了关联规则分析这一重要的思想,并在此基础上又提出了关联规则树、关联规则路径等概念来描述关联规则之间的关系,并且讨论了利用关联规则分析对关联规则库中冗余规则的删除,从而使关联规则库更加简洁。     

基于数据挖掘的教学评价系统研究

教学评价系统是监测与控制教学质量的重要工具与手段。本文将关联规则和决策树等数据挖掘算法引入到教学评价系统中,从数据分析的角度,对影响教学质量的主体、过程等因素及相互关系进行研究,提出适合于教学评价的规则发现方法,将其运用于教学评价之中,提高教学评价技术水平,使之更好地为教学服务。     

基于规则信息量的规则提取及规则约简

在提出规则信息量的基础上,分析了可能性规则的定义,并利用规则信息量对条件属性类和决策属性类间的概率因果关系进行了描述,重新定义了可能性规则.同时,进一步提出了能充分利用决策表信息系统中统计信息的规则提取算法LRE.本文还基于规则信息量得到了一种新的规则约简算法,这种算法是在对原有的粗集规则约简定义进行合理推广的基础上建立起来的,能很好地抵抗数据中的噪声.     

基于业务规则的教学评价系统的研究与设计

本文介绍了业务规则和业务规则管理技术．并设计了业务规则技术在教学评价领域的应用。提出了一个适合该系统的业务对象模型,设计了系统的业务规则,采用业务规则管理系统（BRMs）在应用程序之外单独管理,使传统系统的总体结构改进为更加灵活的“四层两库”结构。该系统具有良好的灵活性、易操作性和易维护性。     

高效的Snort规则匹配机制

该文在分析了Snort的规则及其检测过程的基础之上,提出一种动态规则匹配机制,增加选项索引链表,对规则匹配的次序进行动态调整,从而提高规则匹配的速度。     

规则与规则库信息量的度量及其应用

将规则的信息量分为内交互信息和外传递信息.指出以往基于信息熵的规则客观兴趣度实际上都是为交互信息,体现的是规则前、后件间的交互信息及规则的可信度,而忽略了规则传递给用户的决策信息,即外传递信息.文中侧重于规则的客观外传递信息,指出分类规则的本质是从输入论域到输出论域的二元关系,并基于关系的信息熵及无偏原则,定义并度量了规则与规则库的(客观外传递)信息量.由于关系这一载体可很好地将规则及规则库、规则与先验知识联系起来,因此,进一步提出了规则及规则库的条件信息量、规则及规则库的相互独立性、规则库中的不一致知识等全新的概念及其度量公式.此外,对所提出度量的性质进行了讨论,得到了规则库的信息量可能小于规则库中各规则的信息量之和,及规则的条件信息量可能为负等重要结论.最后,对规则的信息量、规则库的信息量及规则的条件信息量的应用进行了讨论.提出了对规则获取算法进行评价的新方法.及规则库约简算法λ-Choice和RPCIC.     

对比教学法在离散数学形式逻辑授课中的运用

为提高学生的语言表达能力,使学生能够准确地交流和表达思想,文章在离散数学的逻辑教学模块简要介绍形式逻辑的问题,提出以数理逻辑知识为先导,对比数理逻辑介绍形式逻辑的教学设计,使学生尽快掌握形式逻辑基本内容的同时,也在对比中更好地把握数理逻辑的思想内涵,切身体会两者在研究方法和研究成果上的差异。