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针对柴油机性能仿真中的建模问题,分析不同建模方法的特点,提出机理和神经网络相结合的混合建模方法,采用神经网络在线补偿机理模型的误差,提高模型精度,并能够适应柴油机的时变特性。以6PA6型涡轮增压柴油机为例,在Matlab环境下建立机理-神经网络混合模型。仿真分析得出混合建模的一些结论。 相似文献
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研究了船舶主柴油机并车运行的技术难点,分析总结了几种常用的船舶主柴油机并车运行方法的优缺点,并提出一种全新的船舶主柴油机并车运行方法——单调速器法。经试验室验证与实船应用,证明该方法易于实现、效果理想。 相似文献
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为了提高常规PID控制器在非线性、时变不确定性系统中的控制性能,提出一种模糊神经网络PID控制算法,利用模糊控制良好的非线性控制优势,以及神经网络超强的自学习、自适应特性,实现对PID参数的实时在线整定,并建立船舶柴油机转速模糊神经网络PID控制系统数学模型,利用Matlab/Simulink进行仿真。仿真结果表明,模糊神经网络PID控制超调量少、精度高、调节时间短,具有更好的动静态特性和抗干扰特性,系统鲁棒性有了很大提升,能很好地满足船舶柴油机转速控制系统的要求。 相似文献
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神经网络技术在船舶柴油机故障在线诊断中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
文章主要研究基于RBF神经网络理论为数学工具对柴油机故障进行计算机仿真诊断,建立船用柴油机征兆与故障样本集,作为神经网络故障诊断的专家知识库,以实现船用柴油机故障诊断。并对柴油机性能工况的故障在线自动诊断进行探索,以提高故障诊断的及时性和准确率,减少误诊。 相似文献
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神经网络在船舶操纵中的应用研究 总被引:2,自引:0,他引:2
该文对人工神经网络用于船舶操纵动态特性的在线学习进行了研究,并提出了基于神经网络预报的操舵控制算法。仿真试验的结果表明了该控制算法的有效性。 相似文献
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船舶主机性能故障的主成因分析 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了船舶主机20种典型性能故障的仿真模型计算结果。通过对各故障下热工参数的主成因分析,揭示了热工参数的相关性,提出了性能故障的降维识别方法,并介绍了人工神经网络在船舶主机故障诊断中的具体应用。 相似文献
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船舶柴油机运行工况诊断仿真研究 总被引:8,自引:2,他引:8
提出了基于RBF神经网络的故障智能诊断方法。应用神经网络理论对柴油机故障进行智能仿真诊断,并考虑到海上航行环境的大气温度变化,实现大功率船用柴油机运行性能的主要故障的仿真。以对柴油机燃烧系统故障为例进行仿真分析、处理故障并制订相应的维修对策,从而提高柴油机的使用效率和寿命。此外,对开发实船柴油机故障诊断的辅助分析系统和轮机模拟器的功能扩展有实际意义。 相似文献
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船舶柴油发电机转速神经网络模型参考自适应控制 总被引:2,自引:0,他引:2
结合人工神经网络与模型参考自适应控制,形成船舶柴油发电机转速神经网络自适应控制。对由传感器检测后获取的特征值进行归一化处理,把经过处理的特征值作为神经网络的输入样本集,设计输出样本集,建立BP神经网络和ELMAN神经网络,用整理后的数据训练神经网络,使神经网络实现转速的自适应控制功能,并对神经网络模型进行仿真测试。仿真结果表明该方法控制精度高,动、静态特性好。 相似文献
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提出了一种利用神经网络和模糊系统理论设计船舶火灾报警系统的方法。该系统 模糊推理能力哟、神经网络学习能力强的特点,将模糊系统和神经网络结合起来,实现模糊系统设计的自动调整。利用感温式知因式传感器对火灾发生时温度和烟雾两个主要参量进行智能监测委 解决了报警灵敏度和误报率之间的矛盾。 相似文献
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鉴于单一的机理建模法和辨识建模法在船用柴油机建模领域都存在一定的不足,提出基于机理与网络辨识互补的船用柴油机混合建模方法。机理模型用来保证不同使用工况下的模型全局可信度,网络模型用来辨识系统中不可描述部分所带来的模型误差,二者通过互补形成混合模型。测试结果表明,采用混合建模方法可更好地反映船用柴油机的真实特性 相似文献
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