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采煤机故障诊断专家系统 总被引:4,自引:0,他引:4
应用人工智能技术进行采煤机故障诊断与预报是80年代以来采煤机发展最重要的标志之一。笔者与兖州矿务局南屯煤矿、太原矿山机械厂合作以国产AM500采煤机为对象,开发了一个可与采煤机实时工况监测系统相连的采煤机故障诊断专家系统SFDES(ShearerFaultDiagnosticExpertSystem)。本文围绕SFDES开发过程中所遇到的主要技术问题进行论述 相似文献
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基于两层知识的采煤机故障诊断专家系统 总被引:2,自引:0,他引:2
从专家系统角度出发,结合诊断问题的求解策略,建立了一个基于深浅两层知识的采煤机故障诊断专家系统。文中介绍了系统的结构,知识表示,推理及学习机制等。 相似文献
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在采煤机工况监测系统基础上,利用故障专家系统来推理采煤机可能出现的故障,从而提高维修有效率和准确性。 相似文献
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采煤机神经网络故障诊断专家系统初探 总被引:1,自引:0,他引:1
以MG-200采煤机液压系统故障诊断为例,针对该专家系统开发过程中存在的问题,利用神经网络的独特功能,提出用神经网络建立专家系统的新方案。 相似文献
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给出了MCLE600-DR102102型电牵引采煤机的故障树,介绍了基于C语言的专家系统开发平台-CLIPS,论述了CLIPS平台的专家系统作为MCLE600-DR102102型采煤机故障诊断工具的必要性及其具体实现,并就故障诊断专家系统的结构、构造原理及难点进行了探讨,同时提出了该系统基于故障树的实施方案。 相似文献
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讨论采煤机故障诊断专家系统的3种知识表示方法:产生式规则表示、一阶谓词逻辑表示和“规则架+规则体”的知识表示。 相似文献
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建立了采煤机液压系统故障诊断专家系统-MGH-DBES。介绍了系统开发流程,知识获到,知识表示,知识推理及系统测试与评价等。 相似文献
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针对采煤机故障诊断专家系统知识获取困难的问题, 将扩展故障树分析法和专家系统相结合, 提出了基于扩展故障树的采煤机故障诊断专家系统知识获取方法。在传统故障树节点上增加节点类型、重要度等信息, 建立扩展故障树, 并将扩展故障树中的节点信息转换成规范化表示的专家系统知识。采用广度搜索优先、深度搜索与广度搜索结合的推理机制, 提高故障查找的准确率及效率。利用专家系统开发工具CLIPS, 建立了采煤机故障诊断专家系统。研究表明, 该系统可准确判别采煤机故障类型并提供解决方案, 提高采煤机故障诊断效率。 相似文献
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以AM500采煤机故障推理网络为对象,讨论采煤机故障诊断专家系统中“规则架+规则体”的知识表示方法及其知识库内部结构。 相似文献
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断口分析在断裂事故分析中具有核心的地位和作用。本文在研究断口失效信息的基础上,开发了机械零件断裂诊断的专家系统。本文通过隶属度构造了断裂特征知识库,并采用最大隶属度原则构建了推理机。结果表明,该系统具有快速、运行可靠、判断准确等特点,能基本满足机械零件断裂诊断的要求。 相似文献
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为提高开采速度、提升回收率以及确保作业安全性,有必要对短壁式机械化采煤方式进行深入研究。文章对于连续采煤机房柱式的采煤工艺进行介绍,然后在此基础上对于该工艺进行了分析,并且给予了一定的技术参数,最后根据目前的技术指标对于开采的技术和开采的工艺进行了对比的分析,在此基础上提出了展望。 相似文献
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