基于CSSCI的情报学资源本体构建

为了构建情报学资源本体,文章探索一种新的构建本体的方法,并为本体自动构建技术提供参考。数据来源为CSSCI中2001—2010年情报学的8290篇文献,利用统计分析、共现分析和语义相似度计算等方法,依照本体构建原则与常用的本体构建步骤,构建情报学资源本体。构建过程与成果表明:自动构建技术尚须完善;资源本体是本体研究中新的突破点;语义相似度与共现分析的结合定量化描述概念间关系。     

基于FCA和异构资源融合的本体构建研究

[目的/意义]单一资源构建本体存在概念完整性和语义关系完整性的局限,为了满足用户对资源检索的个性化需求,综合FCA和异构资源各自的优势,采用异构资源构建本体的手段克服单一资源的局限。[方法/过程]以主题词表和Folksonomy数据集为数据源,各自构建形式背景,通过并叠置运算获得异构资源的形式背景,转换成概念格,从概念格中抽取概念模型,使用protégé工具和OWL语言构建实验本体。[结果/结论]通过词重率、增词率、漏词率3个参数,评估实验本体构建效果。实验结果表明,融合的本体有效地丰富了概念和概念间关系,比单一资源构建的本体更具有优势,为本体构建提供了一种新的可行方案。     

图书情报学领域本体的构建研究

本体旨在解决计算机系统之间的语义鸿沟问题,其概念起源于哲学领域。虽然本体在计算机及其相关领域已经被普遍地探究和实践,但图书情报学领域本体构建方面的研究还很少。笔者以《中国分类主题词表》为基石,辅以图书馆学情报学专业词典,以中国学术期刊网和中文科技期刊数据库为后期补充,探索图书情报学领域本体的构建,并利用Jambalaya插件力图实现其可视化。     

基于本体构建的协同推荐研究

通过构建领域本体,利用用户兴趣与领域本体中概念的映射关系,构建用户兴趣本体,发掘用户兴趣模式。研究用户兴趣本体相似度的计算方法,并通过用户兴趣相似度进行垂直加权,通过时间新颖度进行水平加权,从而利用改进的加权关联规则挖掘算法对用户感兴趣的领域本体中的概念进行挖掘,实现面向内容的协同推荐。     

情报学界对“知识管理”的研究现状分析——基于关键词的关联规则挖掘

基于对情报学核心期刊中研究知识管理的文献进行关键词关联规则挖掘,并依据规则进行文献内容分析,得出情报学界对知识管理研究的现状与总体特征;通过与学术界知识管理研究热点内容进行对比,发现情报学界对知识管理研究的特色在于知识服务和人文特性,并对其研究价值进行分析,以期为情报学界对知识管理的研究提供帮助。     

本体学习和基于句型规则的自举本体学习方法模型设计

介绍本体学习的概念和发展,分析现有的本体学习的体系结构,研究中文本体学习这一领域存在的主要问题,包括中文语料特有的分词、词性和行文灵活问题等,基于中文本体获取中存在的困难,针对中文语料中丰富的句型要素,提出基于句型规则的自举本体学习方法,构建整个方法的框架模型,详细分析该模型以及其运行流程中的两个关键环节：规则学习环节和本体学习环节。最后分析该方法的特点和意义。     

知识本体框架下的网络新闻推送

为满足组织中不同职能对互联网上最新行业动态信息的需求,设计基于语义规则和职能本体的网络新闻推送模型及其构建程序:首先,定义组织行政职能的概念、构面与特征,继而设计网络新闻概念知识的获取机制;其次,基于形式化概念分析方法即FCA方法获取具有层次结构的职能领域知识;接着,基于职能知识管理的步骤设计职能知识本体的构建程序;最后,研究职能本体构建过程中的网络新闻概念与职能知识本体的语义映射规则和方法,并通过仿真知识本体片段呈现。     

情报学理论大厦的构建——刘植惠教授情报学思想研究

我国的情报事业已经走过了半个多世纪的历程。为了更好地构建情报学理论大厦,促进我国情报事业的发展,刘植惠教授从情报学理论大厦的发展战略、哲学基础、基本砖块、学科结构、技术支持和人才保障六个方面对情报学理论大厦的构建作了描绘,其描绘的宏伟蓝图气势恢弘、雄伟壮观,对于情报学理论大厦的构建是非常重要的,也是完全可行的。参考文献43。     

基于SNOMED CT和FCA的医学领域本体构建研究

通过对本体、形式概念分析理论研究状况进行分析,针对医学领域的专业性特点,利用形式概念分析构建形式概念背景,抽取概念,形成概念格;通过医学系统命名法-临床术语(SNOMED CT)的概念表、描述表和关系表对概念格进行修正,结合SNOMED CT和概念格构建医学领域本体--甲状腺疾病本体,并应用GATE利用所构建的甲状腺疾病本体对某三甲医院的电子病历进行语义标引,以验证本体的可用性.在此实验过程中同时根据所构建概念格提出对SNOMED CT表的修正建议.     

基于本体和关联数据的全文引文分析方法研究

针对传统引文分析法中存在的缺陷,提出了基于本体和关联数据的全文引文分析方法,以期利用本体和关联数据技术来揭示学术文献之间的全文引用关系,实现全新视角下的引文分析.首先选取《科学计量学》杂志引文分析领域的高被引文献组成实验数据集,并对全文引用信息进行抽取和标注.接着构建全文引文本体FCO对引文数据进行规范化描述,并发布为...     

Ontology在信息管理领域的研究背景

文章给出了Ontology的概念，介绍了中文名称的翻译种类；分析了Ontology在国际上处于热点研究领域，国内处于起步阶段；解释了在信息检索领域Ontology的构建方法，研究内容，以及与叙词表的关系；展望了Ontology在图书情报管理中的应用前景。     

基于形式概念分析的领域本体构建方法优化研究

针对基于形式概念分析(FCA)的领域本体构建方法的优化问题进行论述,解决优化的四个难点,应用并行开发的工程思想,采用“分而治之、映射集成”的具体手段,提出一种新的基于FCA的领域本体构建方法并建立“增量模型”。该方法将整个领域本体构建过程分解成核心本体和若干个并行开发的增量本体的构建过程,而后将核心本体和增量本体通过本体映射和本体集成的手段进行按需组合,最终得到用户所需领域本体。     

基于形式概念分析的情报学领域本体构建

随着语义网的快速发展,本体构建已经成为了语义网应用的重要研究领域。但目前该领域研究还处于探索阶段,没有形成成熟、统一的方法作为指导。本文引入形式概念分析的理论方法,探讨如何将形式概念分析应用于本体构建中。首先分析了本体与形式概念分析的联系,接着对基于形式概念分析构建领域本体的代表方法进行了综合对比,最后结合情报学领域本体构建实例对形式概念分析在本体构建中的具体方法进行了说明。     

基于本体的军备情报抽取系统的设计与实现*

基于本体的军备情报抽取系统主要由两部分构成：知识库和处理程序。该系统基于文本分类技术实现武器类别判定,基于命名实体识别技术实现武器对象判定。依据句法语义约束所形成的信息抽取规则,实现军备情报抽取,并依据本体在一定程度上实现语义层面上的信息整合。     

一个基于本体的信息检索平台

OntoText实验室的KIM项目是笔者经过实际考察，多方面比较分析后挑选出的比较有代表性的基于本体的信息检索应用实例。本文将对该系统进行深入剖析。     

基于负关联规则与频繁项集挖掘的信息检索系统

提出一种新的基于负关联规则与频繁项集挖掘的信息检索系统模型,详细阐述系统模型的设计思想、各模块的功能,以及检索系统实现的三种关键技术(即频繁项集挖掘技术、负关联规则挖掘技术和查询优化扩充技术)及其检索算法。实验结果表明,该检索系统能有效提高和改善信息检索性能。     

领域本体在海洋生态知识管理中的应用

针对海洋生态知识共享方面存在的问题,提出基于本体的海洋生态知识管理模型。采用Role本体理论及构建方法,对海洋生态领域的知识表示、共享、管理及应用进行研究和分析。利用本体编辑工具Hozo进行重量级海洋生态本体的构建,并开发一个基于本体的信息优化检索系统OASIS,从轻量级和重量级两个层次进行应用实验。结果表明,该模型可以有效解决海洋生态知识共享中存在的问题,并在信息检索及语义推理方面体现出优势。     

基于关联规则挖掘的查询扩展模型研究

为了将关联规则挖掘技术更好地应用于信息检索查询扩展，通过对基于关联规则挖掘的查询扩展模型的深入研究，归纳出4类共13种查询扩展模型，理论分析和实验比较各个查询扩展模型的检索性能，试图发现一些优秀的扩展模型。