大型超市火灾人员疏散特性研究

为了确定大型超市火灾时的人员疏散特性,采用观测实验和计算机模拟的方法对超市的人员密度及人员比例进行统计,并运用buildingEXODUS疏散软件分别模拟工作日(基础值)、双休日(预警值)、节假日(峰值)以及按规范计算的人员疏散情况。结果表明:超市人员密度为0.199～0.435人/m2,超市内成年男士、成年女士、老人和儿童人员比例为35%、50%、5%和10%;按规范计算人员数量时其模拟结果显示需要的疏散时间为2 059.5s,是人员数量为基础值时需要疏散时间的2.72倍,是人员数量为预警值时需要疏散时间的1.86倍,是人员数量为峰值时需要疏散时间的1.40倍。通过观测实验和数值模拟得出的人员密度及疏散时间可为超市类建筑性能化设计提供相关的数据参考。     

大型超市人员密度的初步调查

通过对某大型超市在一段时间内出口和入口人流量的调查,得出了超市内的人员流动特点是在一段时间内保持动态平衡,其稳定值随时间变化。通过对超市内各功能分区人员密度的调查,得出了在平时情况下超市内人员密度约0.22人/m2,推荐取0.28~0.38人/m2。     

大型超市的安全疏散设计

针对大型超市这种新兴商业建筑,提出了其安全疏散设计的重要性、特殊性,并以《建筑设计防火规范》为依据,从安全疏散人数、安全疏散总宽度、安全疏散距离三方面,归纳出公式并伴以事例阐述了大型超市的安全疏散设计方法。     

大型超市消防安全疏散设计中几个问题的探讨

针对《建筑设计防火规范》修订中有关商店消防安全疏散的修改内容,结合大型超市的特殊性,对疏散宽度相关指标的确定、第二安全出口的设置、安全疏散距离的控制等消防安全疏散的问题进行了探讨.     

大型超市人群疏散策略研究

分析了大型超市结构及其货架布置、人的物理属性、疏散指示系统、疏散预案、客流量变化等因素对大型超市人群疏散的影响;调查了某大型超市管理方在人群安全疏散方面采取的措施并指出存在的不足,基于影响大型超市人群疏散的因素,从优化超市结构、稳定人群情绪、加强疏散引导、完善疏散预案等方面提出人群疏散管理策略。     

大型超市人员疏散楼梯宽度确定及辅助措施

根据现行消防技术规范中针对大型超市人员安全疏散问题的规定并实地调研,指出规范中的不合理之处,并测算出较为符合大型超市实际的各项疏散指标,同时提出自动人行坡道作为辅助疏散出口使用等减少人员疏散时间的辅助措施。     

大型商场建筑营业厅疏散人数的调查研究

以大型商场建筑营业厅疏散人数的确定为研究目标，选择西安民生百货大厦为研究对象，分别以正常工作日、双休日及长假黄金周为调研时间。通过现场人流实测、统计验证分析，以双休日人数为基础，以黄金周人数为上限，求出了大型商场建筑营业厅疏散人数换算系数区间。并与《商店建筑设计规范》JGJ48—88规定的换算系数做了比较研究，指出了换算系数区间在建筑性能化防火设计应用中的科学合理性。     

人员疏散动力学模型

建立人员疏散动力学模型,认为人群的移动速度取决于位于人群前面和后面的人的移动速度,以及行人本身想要移动的积极性。于2011年春节期间在杭州火车站进行了一个关于拥挤人群疏散的研究,研究表明拥挤人群的最大人员密度和每个人最快的移动速度分别是2.75人/m2和1.54 m/s。在此基础上合理化人员疏散动力学模型,并进行敏感性分析。     

大型商业综合体疏散人数调查与分析

以大型商业综合体疏散人数和人员密度为研究目标,对比介绍国内外相关标准。选择某万达广场为调查对象,调查开业、正常工作日、春节的客流量作为疏散人数指标,利用MATLAB拟合得到大型商业综合体疏散人数随时间变化关系,并提出餐饮店疏散人数动态计算方法。统计结果表明,正常工作日、春节期间商场平均人员密度分别为0.051、0.131人/m2,实测疏散人数明显少于理论疏散人数。     

疏散试验前后阶梯教室人员疏散心理及行为对比分析

阶梯教室面积大且瞬时人流集中,其中特有的固定座椅和三维阶梯对于紧急情况下人员疏散具有十分重要的影响.紧急情况下人员在阶梯教室内进行疏散既受物理空间限制影响,又有人员疏散心理及行为的反应.在内蒙古某高校教学楼阶梯教室进行模拟疏散演习试验,用3种不同的平面布局进行疏散演习,重复12次.为提高调查问卷数据的可信度,对同一人群...     

大型家具市场疏散人数调查与性能化分析

采用图纸标准与现场分析对照法、现场监测出入口行人流以及视频监控区域内交通量估计的方法对广州市及周边6家大型家具市场待疏散人数进行现场调查,发现实际调查人数远小于按照规范计算所得待疏散人数,综合获得大型家具市场的人员密度指标为0.019人/m2。同时根据调查结果采用性能化方法对某家具市场进行疏散模拟分析,分别考虑仅用疏散楼梯和借用建筑间连廊疏散的疏散效果。结果显示,借用连廊疏散可以有效减少人员全部疏散的时间。     

大型仓储超市人员安全疏散影响因素分析

结合大型仓储超市的特点 ,依据人员疏散的基本条件 ,从超市本身存在的消防安全隐患、不同发展阶段和火灾中人员的异常心理等方面讨论了仓储超市的人员安全疏散影响因素。针对超市顾客的消防安全意识和火灾中的行为调查统计结果 ,提出了改进仓储超市消防安全工作的相应对策。     

对大型专业商场疏散人数的调查研究

选择成都市几个有代表性的商场，分别以正常工作日、双休日及长假黄金周为调研时间，对现场客流量进行实测，并与按《商店建筑设计规范》JBJ48-88规定的换算系数计算出的理论人数进行比较分析，对大型专业商场建筑营业厅疏散人数的确定提出建议。     

某超市人群疏散计算机模拟

针对某大型超市的实际建筑结构以及人员分布情况,利用MultiGo安全疏散软件针对900、1 600、2 000三种疏散人数,模拟疏散情况.结果表明,该超市应以1 600人作为疏散预警点.以1 600人的情况为例分析人员疏散过程,提出相应的改进措施,如撤销紧急出口前的货架,增设通道和出口等,并对改进方案进行模拟分析,根据模拟结果提出超市人员疏散建议.     

A crowd route choice evacuation model in large indoor building spaces

Route choice is a fundamental requirement in the evacuation process. The aim of this paper is to identify a method to simulate crowds in large indoor spaces with consideration of the acoustic system. This paper first extends an existing cellular automaton model and proposes a cellular automaton crowd route choice model (CACR model) to simulate evacuees in large indoor spaces. It then defines a measure for evaluating the utility of evacuation time using the CACR model under different circumstances, such as a fire situation or different voice warning systems, which other commercial models cannot simulate. The analysis of the characteristics of a sound field in large indoor spaces is based on field measurements. An observation experiment in a gymnasium is employed to test the proposed model in a stadium evacuation scenario. The results demonstrate that the CACR model can accurately simulate the evacuation process in large indoor spaces under various circumstances.     

大型仓储式超市的安全疏散设计与管理

提出了在大型仓储式超市的安全疏散设计中 ,如何确定安全疏散时间、疏散总人数、安全出口数量及宽度等参数 ,并对此类超市的安全疏散管理提出了要求     

基于群组运动观测的某超市人员疏散研究

以家庭群组为研究对象,在某商场开展观测研究,提取人员的运动特征,进而发现：人群的速度大多集中在0.8～1.2m/s 范围,平均值约为1.0 m/s,家庭群组更倾向于保持在0.7～1.1 m 范围内,且儿童与相邻成年人之间的距离绝大多数都小于群组成员间的平均距离。根据观测数据,采用Pathfinder 软件对某超市的疏散情况进行模拟。模拟结果表明：采用矫正后人员速度的疏散时间要大于软件默认速度的模拟结果,且群组越大,人群的疏散时间越长;通过对不同出口场景下的疏散过程进行比较,发现超市正常使用的进口在紧急情况下的疏散作用更强。     

Influences of intelligent evacuation guidance system on crowd evacuation in building fire

The intelligent evacuation guidance system (IEGS) is a new concept and product in China, using an intelligent inducing algorithm to get dynamic evacuation routes and improving evacuation efficiency. This paper analyzes IEGS's influences on crowd evacuation by simulating a fire scene on the experimental platform of the “black house”, and some important conclusions are obtained. These conclusions including layout of exit position, settings of evacuation channel number and width, determining of installation distance and installation position mode of the intelligent acousto-optic evacuation indicator (IAEI), and choice of sound and visual inducing, can be a guidance in practical engineering and provide a reference for national standard ‘fire emergency evacuation lighting indication system (EELIS)’ modification.