一种路点受限的移动传感器网络移动模型

提出了一种基于随机路点移动模型的路点受限移动模型。在模型设计中,对节点的路点选择和暂停时间进行了设置,从而保持节点移动的规律性,满足特定场景的需要。利用仿真工具模拟模型的节点移动轨迹与其它移动模型进行比较,并从路由协议方面进行评估。仿真结果证明:该模型对集体搜索等特定场景具有较好的适用性。     

基于Bezier曲线的移动模型研究

现有的移动模型大多采用简单的、随机的直线运动来描述物体的移动模式,难以描述现实场景下规避障碍物的曲线移动模式.为解决现有移动模型存在的这些问题,提出一种基于Bezier曲线的移动模型.首先从理论上对该模型的应用进行了详细分析,其次提出了曲线场景下的节点概率分布的分析模型和算法,最后从多个场景进行了仿真验证和比较分析.研究结果表明,与典型的Random Waypoint模型相比,该模型不但可描述移动自组网在有障碍物约束的普遍现实应用场景,而且在同样的场景下具有更优的节点概率分布,使移动自组网表现出良好的动态特性,因此可为移动自组网的仿真研究提供现实的应用场景.     

Ad Hoc网络移动模型对路由协议性能影响的研究

Ad Hoc网络路由协议是Ad Hoc网络领域研究的热点之一,选取合适的Ad Hoc网络移动模型在路由协议的性能评价中起着至关重要的作用。本史详细地描述了移动Ad Hoc网络的三种典型的移动模型,以分组投递率,端一端延时,平均跳数为指标,对其在不同的运动场景下进行了比较系统的仿真研究,并比较分析了这几种模型的优点和不足,最后探讨了今后移动Ad Hoc网络的移动模型的发展动态和研究方向。     

机会网络典型路由算法性能分析

通过对真实城市场景中行人移动行为的仿真,定量分析First Contact、Direct Delivery、Epidemic、Spray and Wait、Prophet和MaxProp6种机会网络典型路由算法在不同场景下的性能。在仿真过程中,以不同节点密度、不同节点移动模型和不同节点缓存大小设置多种场景,从传输能力、传输效率、网络资源开销和节点能耗4个方面对路由算法进行分析和比较。实验结果表明,节点移动模型、节点密度等因素会对路由算法产生显著影响,各路由算法在不同的场景下性能差距较大,每种算法都有其适用的特定场景。     

兴趣社区引导的机会社会网络节点移动模型

在机会网络节点移动模型的研究中,不同的移动模型对网络协议的性能具有不同影响,因此选择合适的移动模型至关重要。针对一些社会服务性活动中人类表现出的社会性移动特征,提出一种适合于相关场景的基于兴趣的节点移动模型。上述模型根据社会网络中的节点中心性对社区里的节点进行划分;同时使用人类动力学知识描述节点信息,使节点兴趣具有时变性。仿真结果表明,上述模型比随机路点移动模型和社区移动模型更接近实际数据集的统计结果。     

移动模型研究综述

移动模型决定节点如何移动,它是对节点运动方式的抽象,已被广泛应用于无线网络相关研究中。首先介绍了当前常用的移动模型,并对其进行了分类比较;接着论述了当前研究主要集中在提出新的适合各种移动环境的移动模型、对移动模型的节点移动特征进行分析、对追踪移动模型的追踪策略研究和对移动模型的评估等;然后给出了移动模型目前存在的问题;最后指出了移动模型的研究趋势。     

基于圆周运动的自组网移动模型研究

自组网仿真研究大多基于特定的移动模型,而移动模型中节点空间概率分布是研究和评价自组网性能的理论基础.然而,现有的自组网移动模型存在诸多缺陷(如不现实的移动场景、节点的非均匀分布等).在分析和比较现有移动模型的基础上,提出一种基于圆周运动的移动模型,推导出移动节点的二维概率密度函数公式.理论分析和仿真实验表明,该模型能够克服现有移动模型的这些缺陷,为仿真和评估自组网的性能提供了精确的理论模型.     

典型群组移动模型研究

移动模型是移动性建模和仿真的基础。当前,个体移动模型得到了比较充分的研究,同时也被证明存在节点分布不理想、速度衰减等问题,而对群组移动模型的研究比较匮乏。文章深入研究了两种最典型的群组移动模型——指数相关模型、参考点群组移动模型,详细分析了其节点分布、速度分布、时间相关性、节点相关性和参数可控性等特性,为模型选择和参数设置提供了参考。     

容迟移动传感器网络预测辅助的数据传输机制

容迟移动传感器网络利用节点间的链路在时间和空间上的连通关系进行数据传递.移动节点的接触具有不确定性,本文提出一种基于节点时空维度相遇特性的接触概率预测方法,在节点获得的时空信息不够充分的场景下,引入区间数的不确定性理论对节点间接触的不确定性进行描述,并提出接触概率的区间数比较方法.在此基础上提出一种预测辅助的动态多副本数据传输机制,该机制降低了接触不确定性对可靠数据传输产生的影响,提高了数据成功转发率.     

可量化的移动Ad Hoc 网络时空动态特性评估方法

移动模型是Ad Hoc网络区别于其他形式网络的重要标志,对其产生的动态网络特性(简称动态特性)进行评估,是研究Ad Hoc网络的协议仿真和网络相关技术(如拓扑控制和网络性能测量等)的基础性问题.在已有研究的基础上,改进了网络的模型化描述,克服了以往模型无法很好地描述相关联的时空动态特性的缺陷,并在此基础上,提出了移动模型通用的可量化时空动态特性评估方法.通过构建节点空间位置分布,建立网络拓扑时空动态特性的分析模型,深入研究了几种移动模型的动态性.提出一种圆周曲线移动模型,弥补了以往移动模型难以描述现实的曲线移动场景.仿真实验结果表明,该方法能够有效地对现有移动模型的动态性进行评估.实验结果表明,圆周曲线移动模型与以往移动模型相比,具有良好的时空动态特性.     

Managing complexity in simulations of land surface and near-surface processes

Increasing computing power and the growing role of simulation in Earth systems science have led to an increase in the number and complexity of processes in modern simulators. We present a multiphysics framework that specifies interfaces for coupled processes and automates weak and strong coupling strategies to manage this complexity. Process management is enabled by viewing the system of equations as a tree, where individual equations are associated with leaf nodes and coupling strategies with internal nodes. A dynamically generated dependency graph connects a variable to its dependencies, streamlining and automating model evaluation, easing model development, and ensuring models are modular and flexible. Additionally, the dependency graph is used to ensure that data requirements are consistent between all processes in a given simulation. Here we discuss the design and implementation of these concepts within the Arcos framework, and demonstrate their use for verification testing and hypothesis evaluation in numerical experiments.     

一种Ad Hoc网络群组移动模型

全面介绍了当前群组移动模型的研究进展,分析了不同群组移动模型的特点和应用范围,针时现有移动模型不能有效反映群组节点运动过程中行为特性的不足,提出了基于Gibbs分布模拟退火的群组移动(Gibbs sampler based simulated annealing group mobility,简称GGM)模型,并与目前广泛采用的参考点群组移动(reference point group mobility,简称RPGM)模型进行仿真比较,分析了两种群组移动模型对网络协议性能评价与网络拓扑的影响.仿真结果表明,通过选择不同的Gibbs势函数,GGM模型能够有效描述群体运动过程中的聚集行为、分散行为和列队行为;模型比较的结果也表明,不同的移动模型对Ad Hoc网络协议性能具有不同的影响.     

车辆自组织网仿真研究*

由于车辆自组织网络（vehicular Ad hoc networks,VANETs）的网络节点移动速度快、网络拓扑变化频繁、节点移动要遵循道路规则等特性, 现阶段对VENET的研究主要基于模拟仿真。VANET仿真研究包括车辆移动模型的构建和无线网络的仿真,其中车辆移动模型的真实性是评价VANET网络仿真结果是否可靠的关键因素。概述了车辆移动模型的分类, 提出了车辆移动模型构建的基本框架, 介绍了文献中比较流行的车辆移动模型和网络仿真器, 详细讨论了现有的VANET综合仿真软件以及VANET应用仿真研究, 最后对VANET仿真的未来发展提出展望。     

Logarithmic Store-Carry-Forward Routing in Mobile Ad Hoc Networks

Two schools of thought exist in terms of handling mobility in mobile ad hoc networks (MANETs). One is the traditional connection-based model, which views node mobility as undesirable and tries to either remove (through recovery schemes) or mask (through tolerant schemes) the effect of mobility. The other is the mobility-assisted model, which considers mobility as a desirable feature, where routing is based on the store-carry-forward paradigm with random or controlled movement of mobile nodes (called ferries). It is well known that mobility increases the capacity of MANETs by reducing the number of relays in routing. Surprisingly, only two models, diameter hop count in the connection-based model and constant hop count in the mobility-assisted model, which correspond to two extremes of the spectrum, have been systematically studied. In this paper, we propose a new routing model that deals with message routing, as well as trajectory planning, of the ferries that carry the message. A logarithmic number of relays are enforced to achieve a good balance among several contradictory goals, including increasing network capacity, increasing ferry sharing, and reducing moving distance. The model considers the dynamic control of ferries in terms of the number of ferries, trajectory planning of ferries, and node communication and synchronization. The effectiveness of the proposed model is evaluated analytically, as well as through simulation     

基于极端学习机的MANET移动性预测模型

针对移动自组织网络移动性在管理无线网络带宽资源可用性方面的重要性,为了更好地规划连续服务可用性和有效能源管理以提升网络的整体服务质量,提出了一种基于极端学习机的MANET移动性预测模型。利用ELM对MANET中的任意节点进行建模;假设已知每个移动节点当前的移动性信息（位置、速度和运动方向角度）,以这种方式预测节点未来的位置和相邻节点之间未来的距离;基于几个标准移动性模型,产生更加真实、精确的移动性预测,从而更好地捕捉任意节点直角坐标系之间现有交互/相关性。使用标准移动性模型的仿真结果验证了所提模型的有效性,实验结果表明,提出的预测模型明显改进了传统基于多层感知器的模型,此外,当预测相邻节点之间未来距离时,避免了当前算法对预测精度的限制。     

复杂仿真系统可信度评估框架研究

关于复杂仿真系统VV&A可信度评估问题,模型可信度层次结构的划分和仿真过程不同阶段对应模型可信度之间的依赖关系,底层模型单元的可信度的确定方法各不同。通过采用贝叶斯网的概念与方法,对复杂建模与仿真系统全生命周期过程的可信度评估框架进行了研究。贝叶斯网的结构可以描述开发过程的每一阶段模型的层次结构以及不同开发阶段对应模型的可信度的依赖关系;节点变量的主观概率值是模型的可信度。通过分析和验证,表明贝叶斯网的可信度评估框架与方法,不但合理、正确而且有效。     

Investigating dependencies in software requirements for change propagation analysis

ContextThe dependencies between individual requirements have an important influence on software engineering activities e.g., project planning, architecture design, and change impact analysis. Although dozens of requirement dependency types were suggested in the literature from different points of interest, there still lacks an evaluation of the applicability of these dependency types in requirements engineering.ObjectiveUnderstanding the effect of these requirement dependencies to software engineering activities is useful but not trivial. In this study, we aimed to first investigate whether the existing dependency types are useful in practise, in particular for change propagation analysis, and then suggest improvements for dependency classification and definition.MethodWe conducted a case study that evaluated the usefulness and applicability of two well-known generic dependency models covering 25 dependency types. The case study was conducted in a real-world industry project with three participants who offered different perspectives.ResultsOur initial evaluation found that there exist a number of overlapping and/or ambiguous dependency types among the current models; five dependency types are particularly useful in change propagation analysis; and practitioners with different backgrounds possess various viewpoints on change propagation. To improve the state-of-the-art, a new dependency model is proposed to tackle the problems identified from the case study and the related literature. The new model classifies dependencies into intrinsic and additional dependencies on the top level, and suggests nine dependency types with precise definitions as its initial set.ConclusionsOur case study provides insights into requirement dependencies and their effects on change propagation analysis for both research and practise. The resulting new dependency model needs further evaluation and improvement.     

具有多出入口区域的节点移动和分布研究

在Ad Hoc网络的仿真研究中,节点移动模型的选择会严重影响到网络的拓扑结构和通信协议的性能.然而,现有移动模型大多是为理想环境设计的,不能适用于真实环境.在理想移动模型RWP(Random Waypoint)的基础上,提出了具有多出入口区域的RWP节点移动模型(RWP with entrances,RWPWE).在该模型中,区域出入口是节点进出区域的必经之地,节点在区域内的移动符合RWP节点移动模型,通过引入域内停留概率来完成节点在区域内外移动的转移,并从节点移动速度、移动时间、移动路程和空间分布概率等几个方面研究了区域出入口的影响.理论分析和实验仿真的结果表明,由于出入口的存在,与RWP模型相比节点的移动更加复杂,节点的空间分布也显著不同,这些差别将会影响到网络的拓扑性能和对网络协议的评价.     

Ad Hoc网络移动模型研究

无线移动AdHoc网络是一种不依赖任何固定设施的移动无线多跳网络。如何选择最贴近实际、最易于实现的移动模型是研究的基础,也是成功的关键。论文研究了几个典型的用于AdHoc网络中的移动模型。分析各种移动模型的关联和差异,给出了各自适用的范围及选择的依据条件,有利于AdHoc网络协议的研究和评价。