我国健康医疗大数据应用发展模式分析

近年来,国家高度重视健康医疗大数据的发展应用与建设,为了高效的利用健康医疗大数据,中国当前采取的是中心化数据共享模式,但在该模式下仍存在激励机制和约束机制不完善情况。本研究通过对美国、日本两国医疗数据共享的理念与模式进行分析,同时结合卫生体系学中卫生绩效评价的三力建设（能力、压力、动力）,提出了一种含部门认证的第三方医疗数据处理机构参与的中心化健康医疗大数据共享模式,并对该模式中不同主体的激励与约束机制进行阐述,最后就完善健康医疗大数据法律法规中的明确数据所有权、认证第三方医疗数据处理机构、构建综合治理体系进行了讨论。     

健康医疗大数据的应用与发展

人类社会已经进入到了数据暴涨的大数据时代,运用大数据推动社会经济发展,在全球范围内正逐步成为一大趋势。本文分析了潜力无限的健康医疗大数据的来源、类型以及特征,阐述了国内外的应用与展望及面临的问题,提出其应用发展中必须把握的要点。     

国内外健康医疗大数据资源标准体系研究进展

总结了国内外有关标准化组织关于大数据标准的研究现状和最新进展,重点分析了健康医疗大数据资源的分类、元数据管理、资源标识、总体架构和技术要求等方面内容,以期对我国健康医疗大数据标准的研究有借鉴和指导作用。     

促进国家卫生账户数据在卫生决策中的应用

正十多年以来,世界卫生组织和世界银行一直建议各国推广应用国家卫生账户(NHA)数据,为循证决策提供依据。2010-2012年,世界银行对50个国家NHA的应用情况进行分析发现,结构和技术阻碍了其在中低收入国家的应用。大多数国家主要关注NHA数据收集,忽视了数据分析、传播以及长期的能力建设。因此,NHA在中低收入国家的制度化过程较为缓慢。2016年5月,《Health Policy and Plan-     

深入研讨医疗健康大数据应用实践与发展思路 推动医疗健康大数据应用措施落地

正2016年6月17日,由《中国卫生信息管理杂志》社主办,中国移动通信集团公司政企分公司协办的医疗健康大数据——方法应用发展高端研讨会在成都召开。会议主要内容是交流医疗健康大数据分析方法、信息标准与信息安全技术措施,分享医疗健康大数据应用实践,研讨医疗健康大数据应用发展相关政策需求,共谋医疗健康大数据应用与发展     

数据校验技术在医疗健康大数据质量控制中的应用分析

伴随医疗信息体系日渐成熟,各医疗卫生机构与区域卫生信息平台间已逐渐形成有效的数据通道,实现平台端医疗健康大数据的高效汇聚积累。但各医疗卫生机构对数据质量的控制能力良莠不齐,致使医疗健康大数据仅有量的积累而缺乏质的保障。本文介绍基于"校验-反馈-优化"的数据质量控制技术,将数据质量的改善过程循序渐进的落实到数据处理的各个阶段和步骤。结合校验技术提出卫生数据质量控制解决方案,实现从根本上控制医疗健康大数据质量,有效解决医疗卫生行业内棘手的医疗健康大数据质量问题,最终为医疗健康大数据的利用提供优质数据。     

健康医疗大数据质量评估方法进展与展望

介绍了健康医疗大数据的概念及特征,总结了近年来健康医疗大数据质量传统评估模型及信息化评估工具,并归纳其优势及局限性,提出了健康医疗大数据评估方法改进措施及发展方向。     

重视大数据在卫生应急中的应用

正信息技术在医疗救援或日常防治工作中发挥了重要作用。应对突发公共卫生事件,政府、卫生行政部门、医疗机构、老百姓应该做什么,需要信息技术的串联,明确责任,维护运转。突发事件的应急处置过程中也需要信息,比如,企业了解自己的主要危害物是什么,这就需要建立资料库、数据库,人员中毒后采用什么样的救治药品,哪些企业有药品都需要借助信息化。     

区域医疗健康大数据在医疗机构的实践应用

目的 医疗健康大数据应用背景下,打通区域医疗数据资源共享通道,利用区域医疗健康大数据进行医疗安全与质量管控,提升医院电子病历为核心的信息系统管控能力.方法 完善临床数据中心,开发区域医疗健康大数据采集平台,建设院内综合医疗健康数据库,改造业务系统利用融合后的大数据.结果 院内数据与区域医疗数据融合,医疗质量安全管理系统...     

大数据在医疗个性化服务中的应用

大数据技术是近来的一个技术热点,本文简要谈一下大数据技术在医疗行业,重点是医疗个性化服务方面的应用,并就应用过程中遇到的挑战进行简要分析。     

健康医疗大数据在儿童健康管理方面的应用与前景

基于大数据开展儿童健康管理,从多维度指标综合评估儿童的生长发育、营养和心理行为等,可以提供更加精准、个性化的儿童健康管理和评估服务。利用互联网、云计算和人工智能等技术,可实现对大量儿童健康数据的收集和分析,预测儿童健康风险,提供个性化、精准的健康管理方案。本文旨在探讨健康医疗大数据在儿童健康管理方面的应用和前景,为促进儿童健康发展、提高儿童健康水平等提供借鉴和启示。     

健康医疗大数据的应用及其挑战

在数据驱动的时代下,各领域产生的数据数量惊人,医疗行业正处于大数据时代的潮流中:医疗实践在产生数据的同时,数据也在改变着医疗实践,例如在模型预测、决策支持、疾病监测等方面[1]。与此同时,人们对健康医疗大数据重要性的认知也有所增加。与统计学知识在解释试验结果和探索未知研究中发挥的作用一样,大数据可以协助医疗行业从业者了解和推进所在领域的研究。为了实现这些收益,医疗行业从业者需要了解和掌握大数据在医疗领域中的基本概念内容和应用情况。然而,基于各类研究中不同的目的、领域及其他因素,关于健康医疗大数据从概念到应用仍存在争议。     

健康医疗大数据的发展现状与应用模式研究

健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源,它的发展与应用将带来健康医疗模式的深刻变化,有利于提升健康医疗服务效率和质量,不断满足人民群众多层次、多样化的健康需求,为打造健康中国提供有力支撑。本文通过分析国内外健康医疗大数据的发展现状与进程,并结合典型的应用场景,探索我国健康医疗大数据的可行之路。     

夯实健康医疗大数据基础 助推人工智能应用与发展

<正>政之所兴,在顺民心。从2015年起,国家密集出台了一系列政策文件,以推动和深化我国健康医疗大数据的发展,推进健康医疗大数据的开放共享、深入挖掘和广泛应用,拓展信息便民、利民、惠民服务。2016年8月召开的全国卫生与健康大会上,习近平总书记提出要把人民健康放在优先发展的战略地位,努力全方位、全周期保障人民健康,将健康融入所有政策,强调要完善人口与健康信息服务体系建设,推进健康医疗大数据应用。     

健康大数据在精准健康风险评估中的应用

正过去10年,大数据已成为涉及复杂大规模数据集研究方法的常用名词。大数据是指无法在有限时间内用传统计算机技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合,一般具有规模性(volume)、高速性(velocity)、多样性(variety)、准确性(veracity)和价值性(value)等特征[1-2]。理论上,所有与医学及健康相关的数据均可称为健康大数据,其大小和类型没有限制。最初应用于健康领域的大数据包括患者报告数     

中国卫生信息技术/健康医疗大数据应用交流大会暨软硬件与健康医疗产品展览会在济南隆重召开

正2018年5月17日,第十三届中国卫生信息技术/健康医疗大数据应用交流大会暨软硬件与健康医疗产品展览会在济南国际会展中心隆重开幕。中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长金小桃,山东省委常委、济南市市委书记王忠林,山东省人民政府副省长于国安出席开幕式并讲话。世界卫生组织驻华代表高力(Gauden Galea)博士发来祝贺视频。国家卫生健康委有关司局与直属单位领导,各省市卫生计生委领导,中国卫生信息与健康医疗大数据学会及相关领域专家学者,医疗卫生     

中国卫生信息技术/健康医疗大数据应用交流大会暨软硬件与健康医疗产品展览会在西安隆重开幕

<正>2019年6月20日,第十四届中国卫生信息技术/健康医疗大数据应用交流大会暨软硬件与健康医疗产品展览会在陕西省西安市曲江国际会议中心隆重开幕。中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长金小桃出席开幕式并讲话。陕西省人民政府副秘书长姚建红,陕西省卫生健康委党组书记刘勤社,西安市人民政府、国家卫生健康委有关司局与直属单位、各省市     

医疗大数据应用中的数据治理实践

在推动信息化建设和数据利用的过程中,提出了应用数据治理的理念,在医院层面定义数据获取和使用中的正向行为,进行医疗卫生数据治理,并对相关行为进行评价、监督。通过探索、实践、扩充数据治理策略,并结合流程治理,在主数据管理、数据安全与共享、数据整合与数据质量、数据内容管理等方面都取得了显著的改善,同时配合数据的分析和反馈,促进医院数据获取、分析和利用工作的持续改进。