巷道掘进爆破技术研究

巷道掘进爆破是煤矿采掘的前期主要工作，提高技术对整个采煤进程的安全有着重要的作用，本文笔者在参考大量国内外文献的基础上，总结了当前国内外掘进爆破的技术发展概况，相信对国内的相关研究有着重要的借鉴和指导意义。     

提高巷道掘进爆破效率降低掘进成本的有效途径

以某金矿为例，分析了巷道掘进爆破效率低、掘进成本高的原因，提出了解决途径。     

基于改进鲸鱼算法的PID参数整定系统设计

被控对象数学模型的精度决定了PID控制算法的效果。为解决建模困难的问题,上位机采用混沌序列生成鲸鱼优化算法的初始种群数据并发送给下位机。下位机控制被控对象运行,并将结果反馈给上位机。多次迭代计算之后,上位机基于鲸鱼算法获得最优PID参数组合。该系统无需建立数学模型,提高了参数整定精度,简单易用。在对比实验中,混沌鲸鱼算法的寻优结果优于鲸鱼算法和混沌粒子群算法,控制效果良好。     

基于混合鲸鱼优化算法的鲁棒多用户检测

针对冲击噪声环境下多用户检测误码率高的问题,提出一种基于混合鲸鱼优化的鲁棒多用户检测算法。该算法首先利用基于非线性控制策略的改进鲸鱼优化算法,加速寻优算法迭代过程的收敛;再利用自适应差分进化算法丰富算法种群个体信息,增强优化算法的全局收敛性;同时将适应度较好的个体信息保存到集合中,以保证下一次迭代寻优方向的可靠性,最终实现对最优解位置的快速解算。仿真结果表明,基于本文算法设计的多用户检测器相比采用遗传算法、差分进化算法,以及鲸鱼优化算法的多用户检测器寻优迭代次数更少,且误码率低。     

对硬岩巷道掘进的中深孔爆破和光面爆破试验研究

在硬岩巷道掘进过程中,中深孔爆破和光面爆破是两种主要的掘进爆破形式与方法,也是硬岩爆破发展的必然趋势,是爆破行业发展的方向。本文主要介绍了这两种爆破方式的相关情况,并对如何提高爆破效率做了进一步的分析和探讨,所以这样提高了炮眼利用率,爆破效果有了很大提高,产生相当可观的经济效益。     

煤矿巷道快速掘进中爆破方案的优化设计

结合煤矿现场实例,阐述了巷道掘进爆破方案和参数的优化设计,分析了施工技术要求和技术措施,指出进行优化设计可以提高掘进单进和工效,较好地解决井下快速掘进的难题,收到明显效果。     

软岩巷道掘进中光面爆破参数的初步探讨

为提高软岩巷道掘进效率和光爆效果,利用爆轰动力学和断裂力学理论,分析了软岩巷道掏槽及光爆参数,结合工程实践经验,得出了软岩巷道光面爆破参数的取值范围,对软岩巷道爆破参数的设计和施工具有一定的指导意义。     

煤矿下山巷道掘进技术的研究

煤矿下山掘进中通常会出现装载困难、巷道内各处的涌水容易积存到工作面以及矿车运输过程极易出现因牵引装置的滑落或蛴绳引起跑丰事故，为了确保工程的顺利实施，本文以山东省兖矿集团南屯煤矿的具体施工为研究对象，本文通过对防止跑车的安全措施，做好排水工作，运输手段，爆破参数等部分的一系列改遣，得出高效、安全施工作业的具体方法。     

基于改进鲸鱼优化算法的资源调度方法

针对在大量数据背景下云计算资源调度模型存在调度效率低、分配不合理等问题,提出一种基于改进鲸鱼优化算法（m-WOA）的云计算资源调度方法。提出了云计算资源调度模型,针对基本鲸鱼优化算法存在迭代后期种群多样性减弱、易陷入局部最优等不足,提出使用Tent混沌反向学习策略来增强种群多样性;并使用精英随机组合策略平衡算法开发和探索能力。将改进后的m-WOA算法用于数值仿真实验和云计算资源调度模型求解。实验结果表明,m-WOA具有更好的收敛精度和更强的稳定性;m-WOA能有效减少云计算完成时间和能源消耗,并提供更合理的资源调度分配方案,从而提升云计算资源利用率。     

基于莱维飞行和布朗运动的鲸鱼优化算法

针对鲸鱼优化算法存在的求解精度不高、收敛速度较慢和易陷入局部最优等缺点,设计了一种基于莱维飞行和布朗运动的鲸鱼优化算法.先利用莱维飞行方法对鲸鱼种群进行初始化,以增加初始种群的多样性;再根据布朗运动原理对鲸鱼种群的位置更新进行随机扰动,以避免算法提前陷入局部最优.将改进的鲸鱼优化算法与鲸鱼优化算法、粒子群优化算法、遗传算法和蚁群优化算法在7个不同的基准测试函数上进行对比测试,结果表明,改进的鲸鱼优化算法在求解精度、收敛速度方面均优于其他4种算法.对初始化阶段采用莱维飞行策略的改进鲸鱼优化算法与采用随机搜索策略的鲸鱼优化算法的初始解探索范围进行仿真对比实验,结果表明,改进鲸鱼优化算法一定程度上可以避免陷入局部最优.     

隧道掘进爆破破岩数值模拟及应用研究

为研究隧道掘进多孔毫秒延期爆破条件下的岩体破碎和爆破振动规律,采用完全重启动数值模拟技术和拉格朗日数值算法计算隧道掘进爆破破岩过程,得到了岩体特征点的振动速度,并将数值模拟评估的爆破方案应用于工程实践,数值模拟与工程实践结果比较吻合。结果表明,联合完全重启动数值模拟技术和拉格朗日算法能够模拟隧道破岩的物理力学过程。      

四面山砂泥互层隧道爆破参数优化研究

在近水平软硬互层围岩隧道钻爆开挖的过程中,由于水平方向层理、节理、弱面以及软弱夹层的存在,使得光面爆破的轮廓平整度很难得到保证,并导致较为严重的超欠挖现象。以四面山层状围岩隧道为工程依托,基于X射线衍射试验以及室内物理力学试验所获取的砂、泥岩的力学参数,综合考虑微差、孔间距、不耦合系数等因素,采用正交试验制定了砂泥互层围岩隧道爆破模拟方案,并对重庆江习四面山近水平砂泥互层围岩隧道进行了爆破优化数值模拟,得到了层状围岩隧道爆破优化方案,将原爆破方案及优化方案与现场测试结果进行了对比,结果表明模拟结果与现场测试值基本符合．研究成果可在类似隧道爆破施工中推广应用。     

基于DYCORS算法的OVA-SVM参数优化与应用研究

目的 现有的参数优化方法普遍存在时间成本较大、内存占用较大、难以解决高维数据情况、难以找到全局最优解等问题,DYCORS算法可以在节约时间成本和内存的前提下,对高维数据问题也能找到全局最优解,故针对现有参数优化方法存在的问题,提出了针对OVA-SVM模型参数分块优化的YDYCORS算法。方法 OVA-SVM的参数中对模型影响较大的有惩罚参数C、核函数类型k、RBF核函数参数γ、ploy核函数参数d以及迭代终止参数t,由于同时调节5个参数计算量较大,难以找到最优解,而DYCORS算法可以减少迭代次数,对于高维数据问题也同样适用,在DYCORS算法的基础上进行参数分块调节：先调节影响最大的参数C、k、γ,再固定最优参数C、k、γ,调节剩余参数中影响较大的参数d和t,最后同时调节已获得的5个最优参数,如此对参数进行分块调节,提升参数优化的效果。结果 通过MNIST和IRIS两个数据集上的实验结果对比可以发现：运用YDYCORS算法对OVA-SVM参数进行分块调节后,能得到与手动调参和直接用DYCORS同时调节5个参数更高的模型准确率,从而也能进一步提升模型性能。结论 最终实验结果表明：DYC...     

改进的遗传算法在SVM参数优化中的应用

遗传算法是一种具有随机、高度并行、自适应特点的全局最优搜索技术,即以生物界自然选择和遗传机理为基础的智能计算模型,模拟生物的自然进化过程。文章利用改进的遗传算法优化SVM参数,提高SVM分类器的学习能力和推广能力,实验仿真表明,优化的SVM不仅能高准确地预训练集,而且使分类准确率维持在一个较高的水平。     

浅谈光面爆破技术在岩石巷道掘进的研究应用

谈论分析煤矿岩巷快速掘进实现全断面一次爆破。通过岩巷掘进爆破中预裂爆破和光面爆破的应用说明．分析了光爆技术在岩巷掘进的必然性和可操作性,并对光面爆破的爆破参数、施工工艺、技术措施、效果与经济效益等方面进行分析研究．为促使光爆技术的应用提供良好的宝贵意见。     

基于量子遗传算法的成品门幅模型参数优化设计

为了解决热定型中影响成品织物门幅的工艺参数难以定量设计的关键技术难题。提出了将量子遗传算法用于成品门幅模型工艺参数优化设计中。建立优化模型,基于该模型采用量子遗传算法,实现了影响成品门幅的工艺参数精确定量设计。用该方法得到的工艺参数加工弹力布,生产成品的门幅与用户要求指标的偏差小于0.1%,完全满足实际生产要求。同时将量子遗传算法与遗传算法在工艺参数的优化设计中进行比较,得出当迭代种群逐渐增大时,量子遗传算法在工艺参数的优化设计中的优势更加明显。     

基于粒子群算法的转子支承参数优化设计

高速旋转飞轮转子的支承参数决定转子在过系统临界转速时的振幅大小和工作转速下的运行稳定性。选用具备自适应学习能力的粒子群算法(PSO),设计出能够表征系统过临界转速时的振幅和工作转速下衡量系统稳定性的目标函数式,利用PSO和该目标函数式,对系统进行参数优化。实验结果表明,利用PSO算法对该目标函数进行优化,最终得到的高速旋转飞轮转子系统参数,能有效地改善系统性能,提高系统运行稳定性。     

基于系统效率的PHEV动力与控制参数优化

针对搭载无级变速器的单电机插电式混合动力汽车,提出了一种新的动力参数与控制参数设计方法.建立插电式混合动力汽车各工作模式的系统效率模型,得到基于系统效率的工作模式切换规律,并对模式切换曲线乘以控制参数以实现模式切换规律的调整.充分考虑燃油经济性的影响因素,以动力源功率、电池数目以及主减速器速比作为动力系统设计参数.利用Matlab/Simulink建立整车经济性仿真模型,构建"城市-城郊-高速-城郊-城市"综合行驶工况,以降低等效燃油消耗为目标,采用遗传算法对插电式混合动力汽车动力系统参数与模式切换规律控制参数进行综合优化.结果表明:采用本文所提出的方法能够优化出一组合理的动力与控制系统参数,使整车等效燃油消耗更低,比优化前的百公里等效油耗降低了7.2%.     

砂岩级配料开采爆破块度预报与爆破参数优化研究

通过张河湾抽水蓄能电站上水库面板堆石坝级配料开采爆破试验对Kuz-Ram爆破块度预报经验模型进行修正,建立了适合张河湾蓄能电站级配料开采的爆破块度分布模型,通过对爆破块度级配与爆破参数的相关分析,提出了砂岩级配料开采的优化爆破参数.