基于FTA的木制品粉尘爆炸事故分析

木制品粉尘爆炸事故风险大,危害严重.对北京市涉及爆炸粉尘的种类及数量进行对比分析发现,涉及木制品粉尘爆炸的生产企业数量最多,安全隐患最为严重.笔者依据粉尘爆炸的5个基本条件,基于事故树分析法,借助FreeFTA软件编制木制品粉尘爆炸事故树,并对基本事件的结构重要度和关键重要度进行计算,依据治理的优先顺序,给出针对性的措施建议,为木制品企业的粉尘防爆安全管理提供参考,同时也为政府监管部门的安全检查提供依据.     

基于L-R模糊数的综放工作面瓦斯爆燃火灾事故树分析

瓦斯爆燃是矿井火灾的诱发因素之一,由于瓦斯特殊的物理化学性质和赋存条件导致其爆燃形式与煤自燃有许多不同之处.从瓦斯爆燃的三要素入手,结合综放面瓦斯爆燃事故的特点,建立了基于瓦斯爆燃的火灾事故树,在基本事件概率不清楚的情况下,应用模糊数学理论将基本事件概率看作L-R模糊数,对事故树分析得出各个事件的概率值,为矿井防火提供更加科学的参考依据.     

Analytical Model and Algorithm of Fuzzy Fault Tree

In the past, the probabilitise of basic events were deseribed as triangular or trapezoidal fuzzy numberthat cannot characterize tile common distribution of the primary events in cogineering and thc fault tree mlalyzcd by fuzzy set theory did not include repeated basic events. This paper presents a new method to analyze the fault tree by using normal fuzy number to describc the fuzy probability or cach basic which is more suitably used to analyzc the reliability in safety systcns,and then the formulae of computing the fuzzy probability of the top cvent of the fault trce which includes repeaed cvents are derivcd,Finally,an example is givcn.     

基于故障树与模糊理论的天然气门站安全评价

城市天然气门站安全状况的好坏,直接影响到整个城市天然气系统的安全运行,为此运用故障树分析法与模糊理论对城市天然气门站的安全状况进行了分析。通过对站内危险因素的分析,建立门站系统的失效故障树,得到引起天然气门站主要系统失效的28个主要事件,建立了门站安全评价指标体系。利用模糊综合评判理论对门站安全状况进行了定量分析,利用专家评分法对指标进行了评分,利用层次分析法计算了各指标层次相对权重;通过模糊理论得出门站安全等级,并给出了相应的日常安全工作重点。用该方法对常州市天然气门站进行安全评价,得出安全等级为Ⅱ级,这与门站实际运行状况相符,说明用该方法对门站进行安全评价是有效、可靠的,能够为城市天然气门站安全管理提供依据。     

基于三角模糊数学与事故树分析法的压力管道爆炸研究

由于各种原因压力管道爆炸事故频发,为了保障人民生命财产安全,有效预防油气运输过程中压力管道爆炸事故的发生,通过三角模糊理论把事故树基本事件发生的概率、逻辑门的运算法则、基本事件的重要度三角模糊化,将三角模糊数学和事故树相结合,绘制压力容器爆炸事故树图,计算得出顶上事件发生概率的分布范围,确定了基本事件模糊重要度排序。根据计算结果得知,提高压力容器管道系统的可靠性、防止压力管道发生爆炸,需要优先处理的基本事件是人为破坏、管道附近电线绝缘层老化、控制室线路电流过大、控制管道的阀门密封不良、管道法兰密封不良、操作不规范。根据基本事件的模糊重要度,提出了事故的防范措施。     

模糊事故树法对注汽锅炉的爆管分析

针对注汽锅炉的危险因素,基于对各基本事件发生的偶然性、不确定性,采用三角模糊数来表示事件发生的概率,进而求得顶上事件发生的概率。把事故树的理论分析和模糊数学两者结合起来,经过模糊运算得出各危险因素对注汽锅炉的破坏概率的区间值,确定模糊重要度,并对此进行排序,确定主次影响因素,并基于各危险因素绘制事故树,利用最小割集法和布尔代数法指出锅炉爆管的途径,给出引发该事故的模糊概率。分析了导致事故的原因,提出了注汽锅炉的保护措施。     

基于事故树分析的车辆安全状态模糊综合评价模型

为分析车辆运行状态对行车安全的影响,提出了基于事故树分析的车辆安全状态模糊综合评价方法。在系统分析车辆安全状态影响因素的基础上,构建了车辆安全状态事故树,通过计算事故树基本事件的结构重要度明确车辆安全状态的主要影响因素。根据车辆安全状态事故树分析结果,选取车载质量、车速、横向安全车距等9个因素作为车辆安全状态评价的主要关联因子,基于模糊评判理论构建了车辆安全状态模糊综合评价模型。在CA1046L2轻型载货汽车上安装车辆监测预警系统,系统自动采集车辆行驶过程中的运行状态参数,采用预设故障的试验方法进行了道路试验,利用评价模型对车辆的安全状态进行分析评价。试验结果表明,该模型应用于车辆安全状态评价具有较高的适用性。     

故障树分析软件研究

介绍了故障树分析软件系统（fault tree analysis software system,简称FATS）的总体结构、功能及其实现,FTAS以图形方式建立故障树,供用户选择,通过对FTAS作定性分析得系统的最小割集,用定量分析得失效率、基本事件的三个重要度,FTAS可考虑多因素影响;它可处理各种类型的故障树,而且运行速度快。     

基于模糊故障树的城市燃气输配系统安全评估

将城市燃气输配系统划分为储配站、输配管网和用户三部分,在对城市燃气输配系统某一部分故障分析的基础上,建立了城市燃气输配系统的故障树模型。针对系统的事件发生概率不确定情况,将模糊数学引入到故障树方法,给出了燃气输配系统的模糊故障树安全评估方法。研究表明,该方法用于输配系统的安全评估是行之有效的。     

Evaluation of the 20 L dust explosibility testing chamber and comparison to a modified 38 L vessel for underground coal

The phenomenon of combustible dust explosions is present within many industries. Tests for explosibility of dust clouds per ASTM E1226 use a 20 L explosive chamber that places the combustible dust directly below the dispersion nozzle which generates a thorough mixture for testing purposes. However, in the underground coal mining industry, there are a number of geologic, mining, and regulatory factors that change the deposition scheme of combustible coal dust. This causes the atmosphere of a coal mine to have a variable rock dust-coal dust mixture at the time of ignition. To investigate the impact of this variable atmosphere, a series of lean explosibility tests were conducted on a sample of Pittsburgh Pulverized coal dust. These explosibility tests were conducted in a 38 L chamber with a 5 kJ Sobbe igniter. The 38 L chamber generates a variable air-dust mixture prior to ignition. The test results indicate that the 38 L chamber experiences reduced explosive pressures, and lower explosibility index values when compared to the 20 L chamber.     

范家寨煤矿突出危险性预测及瓦斯富集控制因素分析

在对范家寨煤矿煤层群瓦斯基础参数测定的基础上,对煤与瓦斯突出危险性进行了预测.探讨了沉积环境、构造特征、围岩特性、煤质、煤层割理特性、水文地质条件对瓦斯富集的控制作用.对指导该矿井的安全生产具有一定的现实意义.     

数控车床进给系统基于模糊理论的故障树分析

为解决ETC36数控车床进给系统在缺少可靠性试验数据和实际故障数据情况下的故障树分析问题,采用获取底事件模糊概率的专家语言评价方法,对进给系统进行基于模糊理论的故障树分析.建立故障树并对其进行定性分析,得到ETC36数控车床进给系统的各种失效模式;采用专家语言评价方法,对故障树进行定量分析,获得顶事件发生的模糊概率,并与实际概率进行对比,得到相应的置信度水平λ为0.70,验证了专家语言评价方法的可行性和故障树建立的正确性;计算各底事件的模糊重要度,得到ETC36数控车床进给系统的具体薄弱环节,解决了ETC36数控车床进给系统在故障概率信息严重缺失下的故障树分析问题.     

煤尘爆炸冲击波传播规律及造成的伤害分区研究

为减少煤矿煤尘爆炸后冲击波对人的危害,为煤矿防爆、抑爆和安全评价以及事故应急救援等提供理论依据,研究了煤尘爆炸后冲击波的传播规律.基于粉尘爆炸理论,采用理论与实验研究方法,研究了爆炸空气冲击波超压在巷道内的传播规律及超压所造成的伤害规律.结果表明煤尘爆炸冲击波超压与传播距离、巷道断面面积的平方根成反比,理论与实验分析的结果基本吻合,在此基础上划分了冲击波超压所造成的不同伤害范围.     

矿井沼气爆炸安全距离的探讨

本文论述了井下发生沼气爆炸时空气冲击波的发生发展过程,以及空气冲击波沿井巷传播的衰减规律。并通过瓦斯爆炸试验和回归分析,得出了井下一定量的沼气在无煤尘参与的条件下发生爆炸时的安全距离。这一安全距离可供修订《煤矿救护规程》和处理事故时参考。     

基于三角模糊数的巷道掘进机FTA

大型现代机械化设备已成为决定矿井生产能力与安全保障的重要因素。在开凿较长巷道的过程中,巷道掘进机是最常用的掘进工具。但是,掘进机存在故障发生频繁且不易排查的缺陷,这些缺陷严重制约其性能的发挥。应用基于三角模糊数的FTA分析法,对沈煤集团红阳三矿巷道掘进机的故障原因进行分析,得到了掘进机发生故障的概率分布,确定了基本事件的模糊重要度。研究结果有利于更有针对性地进行预防及治理,可为矿井设备管理人员提供重要的参考依据。     

城市燃气管道系统失效的事件树和故障树相结合

根据城市燃气管道失效及泄漏燃气运移和危害的特点建立了燃气管道失效事件树模型,然后将故障树分析结合到事件树分析中,利用故障树分析初因事件和后续事件的原因及概率,利用事件树分析燃气泄漏后的事件序列及后果事件的发生概率,从而得到了一个完整的城市燃气管道失效及危害分析的方法。     

利用事故树分析法确定煤矿瓦斯突出主控因素

在综合分析影响瓦斯突出多项瓦斯地质因素的基础上,探讨了瓦斯突出事故树通用模型的创建方法;结合淮北芦岭矿的井田地质条件和瓦斯突出状况确立了该矿井瓦斯突出事故树事件函数;通过求取其最小割集的基本事件临界重要度系数最终确定了控制瓦斯突出的主导因素.该方法可为瓦斯地质单元的划分和瓦斯突出的区域预测提供定量化依据.     

Fuzzy fault tree analysis of roller oscillating tooth gear drive

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基于模糊故障树的电网倒塔事故安全风险分析

采用故障树理论,从系统的角度对输电线路倒塔事故的原因进行逐层分解,对倒塔事故的安全风险因素进行辨识．考虑到强风暴对电网事故故障树基本事件发生概率的取值具有一定的不确定性,将基本事件的发生概率作为模糊数进行处理,并对电网输电线路倒塔事故中间事件和顶事件模糊故障树进行分析计算．实例分析表明,基于模糊数的故障树分析方法对电网倒塔事故的安全风险分析是可行的,并具有一定的应用价值．     

Fault Diagnosis Approach of Local Ventilation System in Coal Mines Based on Multidisciplinary Technology

In order to reduce the probability of fault occurrence of local ventilation system in coal mine and prevent gas from exceeding the standard limit, an approach incorporating the reliability analysis, rough set theory, genetic algorithm （GA）, and intelligent decision support system （IDSS） was used to establish and develop a fault diagnosis system of local ventilation in coal mine. Fault tree model was established and its reliability analysis was performed. The algorithms and software of key fault symptom and fault diagnosis rule acquiring were also analyzed and developed. Finally, a prototype system was developed and demonstrated by a mine instance. The research results indicate that the proposed approach in this paper can accurately and quickly find the fault reason in a local ventilation system of coal mines and can reduce difficulty of the fault diagnosis of the local ventilation system, which is significant to decrease gas exploding accidents in coal mines.