工业大数据安全研究

文章以工业大数据为研究对象,介绍了工业大数据概念、特征,分析了工业大数据面临的安全形势,总结了我国工业大数据安全保障现状及面临的问题,并提出了加强工业大数据安全防护的对策建议。     

关于工业互联网数据安全解决思路的探讨

介绍了我国工业互联网数据安全所面临的发展现状,从国际和国内两个方面分析了工业互联网数据安全所面临的问题,并从贯彻落实数据安全法律法规、建立健全数据安全组织体系以及建立自主可控的先进技术体系初步提出了工业互联网数据安全解决思路,为进一步提升我国工业互联网数据安全工作水平提供了参考。     

基于工业互联网平台数据安全评估的设计

工业行业涉及面广,工业数据种类多元化,工业数据的流转方式较为复杂,其主要分布于制造终端、大数据平台、工业互联网平台、应用服务器等工业设备上,如果采取传统的单点、非连续的工业数据安全防范措施,对工业互联网平台中流动的工业数据安全难以完全有效防御.通过研究各个工业互联网平台的数据安全防护策略,结合工业互联网平台特性分析数据...     

工业数据安全的挑战与应对策略

随着工业互联网的快速发展和工业数据的大规模收集与应用,工业数据的安全性面临着各种挑战和威胁,如数据泄露、篡改、未经授权访问等,工业数据安全问题愈发凸显。通过梳理工业数据安全现状,分析其所面临的挑战,并提出有效的应对策略,旨在提高工业数据的安全性和可靠性,保护工业企业的利益。     

基于NTA的工业数据安全监测方法设计与应用研究

工业互联网安全监测平台趋于成熟.在工业互联网+大数据的环境下,工业数据如今面对日常运维泄露、传输违规、跨境数据安全等问题,工业数据安全监测成为工业互联网的核心关键,是态势感知、监测预警等重要功能的基础和前提.重点介绍了传统流量识别数据安全监测技术,基于DPI、DFI流量的工业数据监测,以及目前工业互联网数据安全监测技术...     

浅谈工业互联网数据安全防护

本文介绍了工业互联网数据安全防护思路,从通用防护、分类防护、分级防护三个方面构建工业互联网数据安全防护框架,分别提出了工业互联网数据安全管理要求和技术防护要求,细化了工业互联网数据采集、传输、存储、使用、共享、归档和删除等全生命周期各环节的安全防护要求.     

工业互联网数据安全分类分级防护框架研究

通过对工业互联网数据面临的主要问题和风险进行分析,并对适用于工业互联网数据安全的防护技术进行研究,提出从通用安全防护、分类安全防护、分级安全防护三个层面构建的工业互联网数据安全防护框架,将系统防护与数据防护、动态防护与静态防护、管理要求与技术支撑相结合,解决不同层次的安全问题,为有效提升企业工业互联网数据安全防护能力提供借鉴思路。     

数据安全视角下工业互联网平台的攻击与防护

数据是工业互联网平台的核心资产,也是平台价值创造的来源。通过构建以工业数据为核心的平台分析、控制、决策、管理体系,能强化工业数据资源的原始积累和应用创新,充分发挥了工业数据资源的核心价值,工业数据安全是推进工业互联网平台健康运行的重要保障。文章围绕工业数据的生命周期,分析了数据在工业互联网平台各层次间流转时面临的安全威胁,针对现有平台防护措施的薄弱环节,提出了"战略"+"战术"的防护理念,给出可信的工业互联网平台构建思路,旨在建立一个集工业数据可信汇聚、分析、应用为一体的可信工业互联网平台数据安全防护体系。     

互联网视域下移动应用数据安全问题分析

互联网的飞速发展,推动了各个行业不断前行。数据作为一项十分重要的生产要素,其每时每刻都在增加、变化,相应的价值也在不断提升。数据给人们的工作生活带来便捷的同时,成了很多不法分子牟取利益的目标,数据安全已经成为社会各界人士广泛关注的问题。近年来,受多方面因素的影响,用户、企业等数据频频泄漏,不仅给社会经济造成了严重的负面影响,还导致了超出业务正常范围数据应用的大量存在。虽然国家就数据安全层面先后出台了相关法律条例,提出了对应的要求,但是由于互联网本身具有开放性,因此移动应用数据安全依然是重要的研究话题,我们应从管理和技术方面切入,积极探索降低数据泄漏和违规应用的有效对策。     

工业互联网安全风险分析及对策研究

工业互联网通过IT技术和OT技术的融合创新,促进了技术红利和产业转型红利的汇聚释放,也不可避免的带来工业安全风险和网络安全风险的交织扩散。文章从互联网发展阶段、工业安全演进趋势、网络安全现实特征等维度,阐述了加强工业互联网安全对于加快产业数字化转型的重要意义。结合近年来工业领域网络安全事件回顾以及相关行业监测数据分析,研究梳理了当前工业互联网安全防护所面临的突出风险和防护难点,深入分析了工业互联网安全形势复杂性和艰巨性的趋势,并从管理机制、实践路径、产业培育、商业模式等方面提出思路建议。     

基于工业互联网背景的大数据平台建设研究

随着信息技术和工业技术的迅猛发展,新型工业化道路应运而生,而工业大数据的平台建设对加快新型工业化道路具有十分重要的意义,本文通过对工业和互联网大数据进行对比分析,结合工业互联网与大数据的特点,阐述了二者之间的内在联系。基于此,提出了工业大数据平台架构以及相关的数据分级处理流程,最后指出了工业大数据平台的应用,包括资产管理、数据管理、数据分析和安全服务,为工业企业提供了平台支持和数据服务。     

车联网下大数据安全采集机制研究

现存的物联网协议不能够直接应用于大数据采集场景,并且常规动态网络结构和车辆节点的复杂性会随着数据量增多而加大,对安全性要求变得越来越高。本文针对于车辆数据资源传输的安全性保证问题,提出了一个新的大数据收集安全机制。车辆信息通过大数据注册中心连接到网络后进行联合,以“身份验证”和“单点登录”的方式实现大数据中心算法；提出新的安全的大数据收集方案,处理大型车辆数据结构与汇聚节点数据,进行二次登录再到数据安全收集存储,完成安全性能评估。研究结果表明：新的数据安全交换算法使消息和随机密钥开销降低,车联网中大数据的效率提升了21.67%,车辆节点方式可以提升26.41%。     

基于区块链的工业互联网安全平台

在传统的工业互联网平台中,终端设备产生数据的安全和隐私问题是阻碍工业互联网发展的主要瓶颈.伴随着终端数据量几何式的增长,保护数据的安全性和完整性已经成为工业互联网的核心研究领域.本文首先设计了一种基于区块链的设备和数据管理的体系架构,提供了一个可靠的防篡改的数据库.然后,利用数字证书对平台采用权限访问控制机制,提高平台的准入的安全等级.其次,通过链码间接地对终端设备及其配置文件进行管理,避免了终端设备随意地接入对数据造成污染的问题.最后,通过终端设备自身的公私钥来对终端设备产生的数据进行打包加密处理,利用区块链的共识机制,存储在区块链上.通过实验表明,所提出的方案具有良好的稳定性、安全性和可操作性.     

区块链在工业互联网标识数据管理策略研究

工业互联网通过网络互联,实现工业系统的智能控制和优化经营,工业互联网标识则是完成这一目标的核心要素。在工业互联网标识管理中存在着若干风险,比如架构风险、隐私保护和运营风险。区块链具备不可篡改、不可抵赖、可溯源的特性,能够为这些风险提供了良好的解决方案。同时,通过引入联盟链,使得链上各参与单位共同参与区块链的管理和维护,进而实现工业制造的升级。此外,采用雾计算技术,支持高移动性和实时互动,解决了工业互联网标识管理中标识信息异地、异主、异构的问题。     

用IPsec保护Internet网上数据安全

研究了IPsec作为一套安全标准的协议簇其中的安全机制：探讨了使用IPsec的认证和加密功能。克服TCP/IP缺陷的可能性。     

基于EPC物联网的公安数据通信安全认证协议研究

随着EPC物联网的出现和应用,为公安情报信息获取提供了新的平台,有效地延伸和拓展了公安情报信息采集的时间和空间,但EPC物联网中更加复杂的信息实体对公安数据的管理及安全性提出了极高的要求.文章针对这种现状,在综合分析了大量安全协议的基础上,提出了一个适用于低成本标签的并且满足可扩展性的安全认证协议,即一个基于假名的可扩展的RFID安全认证协议,通过利用后端数据库的存储空间降低后端数据库搜索标签的次数和计算次数,不仅保护用户数据隐私,而且优化后端数据库标签假名的更新,实现了可扩展性.     

计算机网络安全探讨

随着网络的迅速发展，越来越多的人使用互联网。网络使人们的生活更加丰富、工作更加便利，网络安全问题也就更加凸现其重要性。本文对网络安全的结构进行剖析，着重对网络的安全策略进行探讨，提出了一些新的见解。     

基于大数据时代的网络安全技术

随着社会科学技术的不断进步,以大数据为标志的信息化时代随之到来,计算机网络成为当今各种领域发展中不可缺少的重要工具。5G时代的到来更是让大数据时代的网络信息安全技术问题受到了关注,大数据时代的信息量爆炸性也逐渐呈现出来,计算机网络的大数据给人们的生活提供了很多方便之处,然而大数据时代的计算机网络本身具有开放性的特点,大数据时代的网络信息安全的问题隐患则更是呈现了逐渐增多的态势。本文针对大数据时代的网络安全技术进行简要剖析并对问题提出部分合理有效的解决措施,提升大数据时代的网络信息安全的同时也能保证计算机能够更好的服务于大众。     

互联网域间路由安全研究

围绕基于BGP的域间路由安全,考察已发生的域问路由安全事件,介绍当前域间路由保护机制,分析核心网络路由设施支持能力和潜在的域间路由安全威胁,最后着重指出域问路由安全的研究方向并提出一些新的见解。     

基于能源互联网企业云计算数据中心的安全关键技术研究

随着云计算的发展,越来越多的领域涉及到这项技术,尤其在能源互联网中。能源互联网中能源流和信息流交错偶合在一起,其分布式的特征与海量数据十分需要集合云计算进行处理。本文主要分析了能源互联网的信息特征,考量了云计算的安全防护策略,重点在对数据文件的动态处理的安全关键技术进行设计与验证,基于分层的Merkle Hash Tree方案,保证了对于信息流的有效把控和安全防护,具有一定的积极意义。