层次分析法在复杂装备维修预计中的应用

面对大型复杂装备,传统的维修性预计方法需要大量的历史数据和试验数据样本,AHP的单元对比预计方法综合了层次分析法与单元对比法的各自的优点,通过选取合适的基准单元,建立准确的判断矩阵,得到定量的维修数据,为复杂装备维修性设计和试验策划提供依据。     

军用电子设备的维修性预计方法

为提高军用电子设备的可用性,对其维修性预计方法进行研究.探究维修性物理模型和数学模型,分析维修性预计常用方法的特点和适用范围,在此基础上提出基层级平均修复时间的预计思路,研究总结符合工程实际需求的、可操作性强的基层级平均修复时间预计流程,并通过实例进行应用分析.结果表明:该方法可指导设计师更准确地对设备的维修性指标进行预计,为维修性设计提供支持.     

人工神经网络在维修性预计中的应用

维修性预计运用BP神经网络,并以Matlab BP工具箱函数建立产品的维修性预计模型.其建模步骤包括:确定训练样本、建立网络并对其进行初始化、对网络进行训练及对产品维修性参数预计.并对某火炮中主要机构进行维修性分析和仿真,通过对训练样本规范化处理,再应用相应数据预计网络模型,最后检验网络训练效果.     

维修性实验人员预计模型

分析了维修性实验人员预测的意义,模拟使用方确定维修人员数量的方法,合理利用实验阶段信息资源,实现利用率法确定人员因素的方法．     

基于虚拟环境的维修性信息模型的建立

针对维修性设计滞后于结构设计的问题,应用虚拟现实技术在虚拟环境中对结构的维修性进行仿真和分析,进而完成结构的维修性并行设计。通过虚拟现实技术,在虚拟环境中对结构的维修性定性因素展开了可视化的分析和验证,进而实现了将维修性信息集成到结构的模型中,建立了包含维修性信息的集成信息模型。利用相似的设计事例,对结构的维修性定量因素进行了预计。通过虚拟现实技术为结构的维修性并行设计提供了一个可视化的、基于已有设计经验的、动态循环的技术支撑平台。     

发射装置可靠性的模糊预计方法

潜艇鱼雷发射装置的可靠性直接关系到潜艇武器系统的作战效能。为了保证发射装置的可靠性及制定合理的维修决策,探讨了一种在已知某一单元的可靠度,确定系统其他单元可靠度的预计方法,并进行发射系统可靠性的整体评定。     

基于层次分析法的判断矩阵一致性调整方法

针对战时环境复杂多变的特点,为提高层次分析法的判决速度,对层次分析法（AHP）中存在不满足满意一致性条件判断矩阵的一致性调整问题,提出一种简便快捷的方法,即通过简单的计算方法分析矩阵的部分元素,考虑矩阵对角线右上部分的元素,以找出判断矩阵中不一致偏差大的元素,并用适当的步长调整,由此达到实时判断的要求。     

基于层次分析法的鱼雷抗干扰能力评估研究

鱼雷的抗干扰能力是鱼雷作战能力的重要组成部分，是研究者和使用者共同关注的首要问题。在分析了水声对抗装备的工作机理和对鱼雷各阶段性能影响的基础上，建立了鱼雷抗干扰能力的评估指标体系，使用层次分析法对鱼雷抗干扰能力进行了综合评估，提出了鱼雷抗干扰能力评估模型。为鱼雷抗干扰技术的研究和使用提供了科学的决策依据。     

基于模糊层次分析法的无人机系统效能评估方法

针对无人机系统性能指标的相对性、模糊性,运用模糊数学方法建立模糊综合评价模型,对无人机系统的作战效能评估问题,提出了基于模糊层次分析法的评估模型。并以两种无人侦察飞机系统为例给出了综合评价的分析实例。     

基于层次分析法的雷电防护系统

通过对阵地设施防雷措施的定性分析,选取了重要的评价指标构建层次分析图,运用层次分析法,建立了防雷系统资源综合评价体系。通过定量评价防雷措施,得出了各因素对系统的影响程度,为防雷工作时措施的选取提供了一定的参考价值。     

基于模糊层次分析的导弹输送伴随保障能力评估

为提高作战保障单元遂行导弹输送伴随保障能力,提出一种能力评估方法。通过分析导弹输送任务行动过程中的伴随保障需求,建立伴随保障能力评价模型,并运用模糊层次分析法(fuzzy analytic hierarchy process,F-AHP)对某作战保障单元进行实例评估。结果表明：该方法符合实际作战需要,能减少主观因素的影响,对部队伴随保障决策具有一定指导作用。     

基于AHP评价方法的发动机性能评价

通过分析发动机各性能参数,确定了发动机总体性能的指标和分性能,并以此指标和分性能为基础,应用层次分析法( AHP)综合评价方法,建立了坦克发动机性能的综合评价模型,并结合实例进行了说明,为发动机性能的定量综合评价提供了新方法。     

低轨预警系统传感器调度层次分析方法

为了实现低轨卫星预警系统对目标的全程跟踪并提高传感器的调度效率,提出了基于层次分析方法的传感器调度方法.分析了目标可见性和传感器调度问题,总结得出影响传感器调度的约束条件,运用层次分析法构建了传感器实时调度模型,最后利用STK软件进行仿真分析.仿真结果表明:该算法可以有效地减少传感器调度所需的时间以及目标交接的次数,具有较好的性能.     

基于层次分析法的自行火炮作战效能模糊综合评价

自行火炮综合评价模型的建立,基于层次分析法(AHP)的模糊综合评判法.即通过构造两两比较的判断矩阵、计算单一准则下元素的相对权重、一致性检验及各层元素的组合权重,确定专家评判权重.该评价采用多级模糊综合评价,先按最低层次的各个因素进行综合评价,然后逐层依往上评价直到最顶层,从而得出评价的结果.     

基于灰色层次分析法的作战指挥效能评估

为提高作战指挥效能评估的合理性和准确性,分析了现代战争中作战指挥活动内涵,探索作战指挥效能评估内容构成要素,构建准确反映作战指挥效能水平的评估指标体系,设计了基于灰色层次分析法的评估模型及其求解算法,运用实际算例验证作战指挥效能评估模型的合理性以及评估方法的有效性.     

基于层次分析法和模糊综合评价的渡河方式评估

为避免传统单一算法在渡场评估中存在偏差问题,提出一种采用层次分析法和模糊综合评价相结合的渡河方式评估方法,通过分析算法、构建指标体系、确定评估模型和实例分析等步骤,实现了基于层次分析法和模糊综合评价的渡河方式评估。从实例分析看,体系合理,模型科学,结果符合客观实际,从而确保了渡场辅助决策的科学性。     

基于层次分析法和差动法的作战部队力量编组方法

针对作战力量编组在作战任务中出现的作战资源分配调度不合理问题,以作战资源消耗最少为目标函数 构建整数规划模型。利用层次分析法评估作战能力,并采用差动法进行作战力量分配编组,使得优化结果满足任务 要求的同时代价花费最小;差动法基于作战任务的量化分析,可以快速准确地完成作战力量编组并形成行动方案。 实验结果表明：该方法切实可行,符合现阶段作战部队编组作战的现实要求。     

基于层次分析法与模糊综合评判的测试设备选择方法研究

测试设备选择是装备系统测试性设计与分析中的重要环节。通过对测试设备选择过程中影响因素的复杂性和模糊性进行深入分析,建立评价指标集,利用层次分析法(AHP)确定各指标的组合权重;利用模糊综合评判(FCA)方法建立模糊评判模型,计算备选测试设备的综合评判值并做出决策。案例表明,该方法通过将层次分析法和模糊综合评判方法相结合,可以对定性指标和定量指标进行有效的综合权衡分析,为测试设备选择提供合理依据。