高维非线性演化方程孤立波的同伦分析法求解

利用同伦分析法求解了修正的Kadomtsev-Petviashvili方程, 得到了它的近似孤立波解, 该解与精确解符合得非常好.结果表明，同伦分析法在求解高维非线性演化方程的孤立波解时, 仍然是一种行之有效的方法. 关键词： 同伦分析法 修正的Kadomtsev-Petviashvili方程 孤立波解     

推广的KdV方程的孤波解

本文研究了推广的KdV方程 u_t+2μuu_x+v_3x+δu_5x=0(μvδ≠0) (1)的精确孤子解,得到了(1)式的一些新的孤波解,对文献[10]的若干结论作了补充与修正。 关键词：     

组合KdV方程的显式精确解

借助计算机代数系统Mathematica，利用双曲函数法找到了组合KdV方程(Combined KdV Equation)的精确孤立波解，包括钟型孤立波解和扭结型孤立波解.在此基础上又对双曲函数法的思想进行了推广，从而获得了其更多的显式精确解，包括间断型激波解和指数函数型解.这种方法也适用于求解其他非线性发展方程(组). 关键词： 组合KdV方程 双曲函数法 孤立波解 精确解     

KdV型方程孤波解与KdV-Burgers型方程行波解的稳定性

证明了KdV型议程的孤波解和KdV-Burgers型方程的行波解在李亚诺夫意义下是不是稳定的，从而修正了文献中的一些结论。     

关于推广的KdV方程的孤波解

修正了文献[5]中推广的KdV方程传播波解的形变理论,并提出了一个相关的代数方程有非零实根的充要条件,从而指出了文献[5]中的一个分析错误。最后直接从推广的KdV方程本身给出了由形变理论生成的孤波解的显式公式。 关键词：     

非线性演化方程孤立波的同伦分析法求解

利用同伦分析法求解了Burgers方程，得到了其扭结形孤立波的近似解析解，该解非常接近于相应的精确解.结果表明，同伦分析法可用来求解非线性演化方程的孤立波解.同时，也对所用方法进行了一定扩展，得到了Kadomtsev-Petviashvili(KP)方程的钟形孤立子解.经过扩展后的方法能够更方便地用于求解更多非线性演化方程的高精度近似解析解. 关键词： Burgers方程 同伦分析法 KP方程 孤立波解     

用影射法求解KdV方程

应用影射法求解KdV方程,得到了KdV方程的物理上有意义的两种类型的行波解,即孤立波解和Jacobi椭圆函数解,并绘图加以说明.     

Sinh-Gordon方程的同伦近似解

本文利用同伦分析方法得到了Sinh-Gordon方程的近似解.在所得到的解中包含一个辅助参数,可以有效地控制级数解的收敛范围和收敛速度. 关键词： 同伦分析方法 Sinh-Gordon方程 近似解     

KdV方程的左行孤子解及其相互作用

本文指出,KdV方程允许存在左行孤子、静态孤子和左、右行孤子的相互作用解。左行孤子的振幅越大,运动得越慢。 关键词：     

广义五阶KdV方程的孤波解与孤子解

利用求解非线性代数方程组的吴文俊特征列方法,借助计算机代数系统获得了一类较广泛的五阶非线性演化方程的孤波解和孤子解,修正和完善了已知的结论 关键词： 五阶KdV方程 孤波 孤子解     

The novel multi-solitary wave solution to the fifth-order KdV equation

By using Hirota‘s method, the novel multi-solitary wave solutions to the fifth-order KdV equation are obtained. Furthermore, various new solitary wave solutions are also derived by a reconstructed bilinear Bǎcklund transformation.     

修正的F展开法和推广的KdV方程新的孤波解和精确解

对F展开法进行了修正,附加含任意常数的负指数项,解决了精确解的奇点问题.用此方法讨论推广的KdV方程的周期波解.在特别情形下,获得了新的Jacobi椭圆函数精确解、孤波解和三角函数解. 关键词： 齐次平衡原则 F展开法 推广的KdV方程 孤波解     

修正cKdV方程组的孤立波结构及其稳定性

利用函数展开法求解修正耦合KdV(Coupled KdV,cKdV)方程组,得到几类孤立波解,包括扭结型-钟型、双扭结型、双钟型以及双扭结-双钟型结构的单孤子解.在不同的极限情况下,这些解分别退化为修正cKdV方程的扭结状或钟状孤波解.对孤立波的稳定性进行了数值研究,结果表明:修正cKdV方程既存在稳定的孤立波解,也存在不稳定的孤立波解.     

密度矩阵重正化群的异构并行优化

密度矩阵重正化群方法（DMRG）在求解一维强关联格点模型的基态时可以获得较高的精度,在应用于二维或准二维问题时,要达到类似的精度通常需要较大的计算量与存储空间.本文提出一种新的DMRG异构并行策略,可以同时发挥计算机中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU）的计算性能.针对最耗时的哈密顿量对角化部分,实现了数据的分布式存储,并且给出了CPU和GPU之间的负载平衡策略.以费米Hubbard模型为例,测试了异构并行程序在不同DMRG保留状态数下的运行表现,并给出了相应的性能基准.应用于4腿梯子时,观测到了高温超导中常见的电荷密度条纹,此时保留状态数达到10⁴,使用的GPU显存小于12 GB.     

New Jacobian Elliptic Function Solutions to Modified KdV Equation: Ⅰ

An extended Jacobian elliptic function expansion method presented recently by us is applied to the mKdVequation such that thirteen families of Jacobian elliptic function solutions including both new solutions and Fu‘s allresults are obtained. When the modulus m → 1 or 0, we can find the corresponding six solitary wave solutions and sixtrigonometric function solutions. This shows that our method is more powerful to construct more exact Jacobian ellipticfunction solutions and can be applied to other nonlinear differential equations.     

New Jacobian Elliptic Function Solutions to Modified KdV Equation: I

An extended Jacobian elliptic function expansion method presented recently by us is applied to the mKdV equation such that thirteen families of Jacobian elliptic function solutions including both new solutions and Fu's all results are obtained. When the modulus m→1 or 0, we can find the corresponding six solitary wave solutions and six trigonometric function solutions. This shows that our method is more powerful to construct more exact Jacobian elliptic function solutions and can be applied to other nonlinear differential equations.     

广义随机KdV方程新的精确类孤子解

利用厄米(Hermite)变换求出了广义随机KdV方程新的类孤子解.这种方法的基本思想是通过厄米变换把Wick类型的广义随机KdV变成广义变系数KdV方程，利用特殊的截断展开方法求出 方程的解，然后通过厄米的逆变换求出方程的随机解. 关键词： 随机KdV方程 随机孤子解 白色噪音 截断展开方法 厄米变换