频率步进雷达距离像抽取与速度估计的实现

对于频率步进雷达的距离像抽取与速度估计问题,多数文献都是将二者分开来加以讨论和研究的.文中将距离像抽取和速度估计的问题联合起来进行了分析.首先,采用直接定位运动目标回波矩阵最大值位置的方法,修正距离像抽取的范围;其次,利用得到的一维距离像对速度参数进行估计.文中两种方法的结合,对新体制雷达的研究有一定的实用价值.最后的计算机仿真验证了该方法的有效性与理论分析的正确性.     

一种新的步进频率雷达信号目标抽取算法

首先介绍了步进频率雷达信号处理的基本原理,然后分析了步进频率雷达信号处理中,形成真实一维高分辨距离像时采用的几种典型目标抽取算法的缺点及成因,提出了更实用的目标抽取原则和最大可信度算法,最后通过计算机仿真及某雷达系统的外场实测数据处理验证了其可行性和有效性.     

低速目标运动无补偿频率步进信号参数设计

利用频率步进信号可实现距离高分辨,但存在运动补偿问题。考察了速度和加速度共同作用对一维距离像的影响,详细分析了逆离散傅里叶变换(IDFT)引起的离散峰值误差,得到了影响最大无补偿速度和加速度的主要因素。在分析距离分辨率、带宽与最大无补偿速度这一对矛盾的基础上,通过适当的参数设计来提高最大无补偿速度,实现对低速目标的无速度补偿测距。仿真验证了对低速、近距离目标运动无补偿测距的可行性。     

步进频率雷达目标距离像拼接技术研究

针对步进频率雷达目标一维距离像中产生像分裂现象的原因进行了研究。给出两种采用冗余处理解决像分裂的方法，分析了这两种方法的性能。并用计算机仿真结果验证了两种方法的有效性。     

基于评价函数的步进频率信号速度补偿研究

运动目标的速度是影响高分辨率雷达宽带一维像性能的重要因素之一,在进行高速目标的宽带回波信号处理时必须进行速度补偿。本文首先分析了步进频率宽带信号混频处理原理和目标速度对一维像的影响。在此基础上提出了最小波形熵、最大对比度和l1范数三种基于回波数据不同特征的评价函数,该函数直接利用回波数据估计目标速度,详细分析了该方法的数学原理、步骤、效果、适用条件等。仿真结果证明,采用上述方法不需要辅助信息,但补偿精确,总体效果好。     

提高步进频雷达速度补偿性能的方法研究

由于径向运动使步进频脉冲信号目标回波失真,而传统的时域互相关法补偿精度已不能满足要求,因此提出了改进的时域互相关法估计速度参数.该方法在采样点较少的情况下,基于初步速度估计值,并以补偿精度为速度搜索的步进量,从而缩小了速度搜索范围,在满足速度补偿精度要求的同时减少了计算量.计算机仿真结果及性能分析表明,该方法补偿精度高、对噪声的影响具有一定的稳健性,且计算量小,便于实时处理,应用价值较高.     

频率步进雷达对运动小目标的检测方法研究

频率步进雷达因其独特的优势而广泛应用于弹载制导,如何实现该体制雷达对运动目标的有效检测一直是人们关注的热点。论文从原理上讨论了频率步进雷达在强杂波背景中对运动目标的一种检测方案,给出了这个方案在实际应用中的波形设计原则以及回波信号的处理步骤,并用计算机仿真验证了该方案的可行性。     

频率步进雷达关键技术的研究

毫米波频率步进雷达在精确制导武器中具有重要意义，一维距离像、运动补偿以及基于散射中心的目标识别是该雷达系统信号处理中的几个关键问题。综述了这些关键问题的基本概念、相关技术、研究现状以及发展趋势。     

基于地面雷达目标一维距离像的距离段检测方法

探讨了一种基于地面雷达目标一维距离像的距离段检测方法，通过对地杂波和地面目标探测概率的分析，确定第一次对距离像检测的门限，再通过对已经过第一次检测的回波幅度序列位置信息的掌握进行二次检测来进行对地面目标的识别。     

匀加速运动对频率步进雷达目标一维距离像的影响及其运动补偿方法

针对频率步进雷达目标运动参数估计问题,提出了基于调频傅里叶变换方法估计目标的加速度和速度,实现运动补偿。在分析匀加速运动对目标一维距离像影响的基础上,采用直接相位一阶差分法,并运用调频傅里叶变换分别精确估计目标加速度和速度,并完成对目标回波的运动补偿。计算机仿真实验进一步说明了文中所采用方法的有效性,并具有一定的抗干扰能力。     

基于支持向量机的雷达高分辨距离像识别

以支持向量机（SVM）作为分类器。研究了雷达目标高分辨距离像（HRRP）分类法,设计了相应的预处理算法,提出一种结合留一法和单一验证法的参数选择新方案。基于三种雷达目标的HRRP数据,比较了SVM分类法和匹配相关分类法性能。实验结果表明SVM算法在目标姿态的稳定性、对训练集大小的稳定性和抗噪能力方面都占有相当优势。     

基于高分辨距离像的单脉冲雷达三维成像方法研究

线性调频步进信号因其大的时宽带宽积及较低的采样率在高分辨雷达中倍受关注,单脉冲体制的雷达高精度测角在精确制导武器中应用越来越广泛.利用线性调频步进信号高分辨测距、单脉冲技术进行测角,从而形成基于扩展目标的合成高分辨距离-方位-俯仰三维像.仿真实验证明,此种成像方法可以得到较精确的目标散射中心的方位、俯仰角以及散射强度信息,对实现精确制导技术有着重要的理论意义和应用参考价值.     

基于模糊超球面SVM的雷达高分辨距离像识别

高分辨距离像(HRRP)分类是对雷达复杂目标分类的一种重要方法.标准的一对一超球面SVM多值分类方法需要训练k(k-1)个子分类器,计算量大、训练时间长,并且存在决策盲区,不适宜用来进行HRRP目标识别.为了减少分类器数量,提高训练速度,文中根据超球面的几何特征引入了一种“倒数对称”的一维隶属度,构造了模糊超球面SVM分类器,该方法仅需训练k(k-1)/2个子分类器,既提高了训练速度又解决了决策盲区,HRRP实测数据识别实验表明了该方法的有效性.     

基于FEKO软件的全极化一维距离像仿真

近年来随着雷达技术的不断发展,雷达极化特性在目标特征提取和识别中应用越来越广泛,尤其在与高分辨技术的结合,成为现代雷达发展的重要方向之一。文中以步进频率宽带雷达体制下的弹道导弹中段目标为例,提出了一种基于FEKO仿真软件获取目标全极化回波数据,进而生成目标全极化HRRP的方法。结果显示,该方法实现简单、效率高、成本低,可以成功实现目标全极化HRRP的生成。     

速度匹配动基座对准杆臂效应补偿试验研究

利用速度匹配方法进行了动基座水平对准,对速度误差观测量进行了杆臂效应补偿,对该方法进行了动基座对准摇摆试验.试验结果表明,杆臂效应补偿对失准角和陀螺漂移的估计具有显著改善效果,该方法可以推广到其它利用速度误差观测信息进行对准的其它方案中去.     

利用线性调频脉冲的几种高分辨测距技术

介绍了线性调频脉冲信号高分辨测距的两种基本方法：时域压缩测距和频域压缩测距。时域压缩系统将线性调频宽脉；中信号或步进线性调频脉冲串信号转化成窄脉冲信号，实现高分辨测距；频域压缩系统将线性调频长持续期脉冲信号或线性调频短持续期脉冲信号转化成窄带信号，实现高分辨测距。并给出了各种高分辨测距系统的应用场合及其分辨力计算式。     

一种混响中高速运动目标检测方法

水下主动探测不可避免的受到混响的干扰,运动目标在匀加速运动时,单频发射脉冲的回波信号经过距离压缩后可视为一个线性调频(LFM)信号,根据这些特点,利用分数阶傅立叶变换(FRFT)对LFM信号进行能量聚集性,并将4阶累积量作为后置处理算子抑制混响,研究了基于分数阶傅立叶变换的4阶累积量切片算法(FRFT-FOMCS),检测了混响中的高速运动目标,对实测混响数据和LFM信号进行了仿真,结果表明,该算法能够在混响背景中有效地检测和识别运动目标回波.     

高分辨雷达箔条干扰仿真方法

理论推导了高分辨率雷达系统中箔条云团回波信号处理以后的信号形式,箔条干扰回波具有多普勒频移和多普勒展宽特性,给出了箔条回波信号仿真方法和结果,并指出了仿真中箔条云团按距离单元离散化的理论依据,最后提出了箔条干扰回波信号的硬件实现方法,并讨论了用VCO模拟多普勒频移和展宽的可行性。