炼钢厂基于六西格玛理论的数据挖掘与应用

以六西格玛质量管理理论为基础,针对梅山炼钢厂已有的生产管理数据进行了深入的挖掘和开发。利用SQL Server2000搭建了开发软件的后台数据库,用PowerBuilder8．0设计了前台软件界面,并通过开放式数据接口(ODBC)技术实现了与生产管理数据库的实时连接。进一步挖掘了已有数据的潜在价值,从而为企业各级进行生产管理决策,提高生产能力,改进产品质量,降低生产成本提供了有力的定量、定性的技术支撑。     

转炉炼钢过程中数据库的构建与应用

炼钢过程的自动化及信息化建设日渐完善,由此积累了大量的生产和过程检测数据,为数据库技术应用提供了有利条件.通过完善整合原料、吹炼工艺、产品终点质量等原始数据,结合生产实际建立转炉炼钢的原始数据库;探索炼钢数据库的结构,建立基于数据库的工艺过程数据互算体系,充分利用数据库及人工智能技术对冶金工艺过程进行深入分析、改进优化...     

炼钢厂成本分析信息系统的开发设计

文章介绍了包钢炼钢厂生产管理信息系统中成本分析子系统的可行性分析以及具体的数据归集流程,详细介绍了该系统的开发环境以及该系统的模块和数据库的结构、功能及其具体的设计思想;简要介绍了Oraele Develop数据库开发应用的一些特点.     

铝企基于数字化的生产经营预控管理

运用数字化技术对生产现场的实时数据和数据库中的大量历史数据进行分析和处理,寻找出生产经营管理流程中内在的数学关系,建立模型和过程预防监控体系,最终达到降低生产成本和提高核心竞争力的目的。     

多种关联规则挖掘算法的研究与分析

近年随着数据库、网络等各种计算机技术的发展,人们希望能够通过数字挖掘技术对海量数据进行更高效快捷的挖掘分析,如何更好地利用海量数据及提高数据挖掘技术的效率已经成为了备受关注的问题.关联规则是数据挖掘的主要研究方向,研究关联规则具有重要的实用价值.本文对多种关联规则挖掘算法进行了具体分析,并针对当前提高关联规则挖掘算法效率的优化技术进行了深入的分析研究,并说明了各改进算法在商业领域中的应用.     

基于*.xls数据源的钢坯和钢材信息分析系统的开发与应用

利用Matlab数学语言作为编程分析工具,针对炼钢、轧钢生产过程中产生的大量以*.xls为导出格式的生产技术数据,开发出一套专用的钢坯、钢材信息分析系统.通过对大量技术质量数据进行提取、分类、比较和分析,使一些繁杂技术数据的统计、分析工作变得更加简便可靠,大大提高了工作效率,并通过采取多元线性回归、人工神经无网络的数学分析方法,科学地分析生产过程中的内在规律,为稳定生产工艺、提高后续产品质量和促进新产品的开发提供科学依据.     

三维数字化技术在矿山基建和生产中的应用

三维数字化技术是建设数字矿山的核心技术，随着计算机与现代采矿技术的发展，该技术已应用于矿山基建和生产的方方面面，从矿山的人工开采到大型机械装备，从数字化地形图的绘制到矿山数字模拟，从利用数据库管理矿山资源到“智能矿山”等等。介绍了三维数字化技术的内涵，三维地质模型数据库的信息采集、建模和赋值过程，以及三维数字化技术在井巷工程优化、矿山生产组织、矿山安全管理和矿山巡查中的具体应用情况。三维数字化技术的应用，提升了资源开发安全管理水平，加速了矿产资源的开发，节约了采矿成本，提高了采矿效率，稳定了选矿指标，降低了选矿成本。     

浅析以太网与web技术在铝电解工业控制系统中的应用

阐述了在铝电解工业控制系统中通过采用以太网和web技术进行数据整合的方法,通过节点服务器的架设实现公司内四级网络的物理连通,再使用数据库编程和.NET技术开发应用程序,制作统一的用户界面和综合数据报表,并根据管理人员的需求对数据进行深度挖掘和处理,有效缩短了管理人员获取生产相关数据的时间,为铝电解生产管理人员提供一个便捷、高效、实用的数据分析平台。     

高级刀剪材料的优化配料与成分控制

针对刀剪材料生产工艺,利用线性规划单纯形开发了配料模型,同时开发了LF精炼过程成份微调模型,用VB6.0和Access数据库编程实现.模型应用于生产实践,实现了配料成本的最优控制及窄成份控制,解决了实际生产中由于原材料来源广泛,造成的成份波动问题.计算结果与实际生产数据相比,基本一致,可用于实际生产.     

大型有色金属挖掘作业管理数据库的优化调度方法

大型有色金属挖掘作业是一个庞大的系统工程,大量的数据信息需要通过数据库优化管理调度实现系统的信息化集成运行。提出一种基于决策控制拓扑建模的大型有色金属挖掘作业管理数据库的优化调度方法。构建数据库的决策控制拓扑结构模型进行数据的信息融合处理,根据决策控制拓扑建模进行鲁棒性决策,实现金属挖掘作业管理数据库的优化调度。仿真结果表明,该调度方法能提高数据库的数据吞吐性能和传输效率。     

炼铝质量数据多维分析与统计过程控制系统的设计与实现

针对炼铝生产质量管理与控制技术手段落后的现状,研究数据多维分析与统计过程控制(SPC)理论及应用,通过将SPC技术的分析对象从原始数据扩展到包含多维分析数据,提出了一种基于多维分析与SPC融合的新方法,开发出炼铝质量数据多维分析与统计过程控制系统.在实际应用中,利用系统能够及时监控和分析生产过程中的异常波动,并掌握整个部门生产状况及变动趋势.     

基于Web的EIS系统在天诚线材厂的实施

通过对包钢高线厂生产、成本、设备、日常行政管理流程的分析研究,构成了优化的业务关系模型;设计并实施了基于WEB的包钢高线厂企业信息化系统(EIS系统).在系统实施过程中采用RUP方法论进行项目管理,减少系统开发风险,确保项目如期上线.技术架构采用J2EE的B/S技术架构,在包钢信息化建设项目中是首次,提供异地实时查询和分析功能,使管理者方便有效实时掌控生产,极大地提高了高线厂的效益和市场竞争力.     

钢铁企业生产数据管理系统的开发

为了建立厂级管理系统,开发了基于OPC技术和数据库的工业生产数据管理系统,实现了生产数据采集及Web的数据发布功能,同时实现了通过Modbus/TCP协议向企业级能源管理系统提供数据的功能。应用表明,系统运行稳定,数据传输可靠,满足了生产管理的需求。     

利用局域网实现生产数据共享

分析了现存的数据管理方法存在的问题,指出了开发新的数据管理系统的必要性,介绍了利用数据库编程软件开发出一个数据管理系统,该系统利用局域网数据共享的特点,实现各种生产数据即时可见,还可通过自动绘制直方图的功能对主要生产指标进行分析。大大方便了管理者查阅数据和解决生产问题的需要。同时也取消了矿部调度台账和日报表制度,减少了大量的纸张费用和电话往来业务。     

包钢成本差异跟踪系统的开发与应用

文章对包钢成本差异跟踪系统的开发进行了归纳主要有：系统逻辑模型的抽象设计、成本数据的规范、数据采集与校验、差异跟踪与计算过程的优化、组织与协调等。通过系统的实施,规范了成本管理流程、提高了成本数据的准确性和及时性、为包钢提供了决策数据。     

Oracle数据库的性能优化

以天津钢铁集团有限公司炼钢厂的二级系统为应用背景,结合Oracle数据库在冶金工业生产过程中的应用情况,对Oracle数据库在长期应用维护过程中出现的问题进行分析研究。提出3种优化数据库性能的简单而有效方法:根据存储数据和数据应用的情况,建立数据的正确表达方式;对数据库有宏观的数据存储管理,即对数据物理存储方式(表结构、表空间)的管理;建立满足需求的索引。通过3种数据库的优化方法,提高了Oracle数据库系统性能和二级系统的实时性和稳定性。     

大型实时数据库在鞍钢矿业的应用

实时数据库是近年来国内外生产过程控制和管理的有效工具,本文通过OSI PI大型实时数据库软件系统的应用与实施,实现了鞍钢集团矿业公司各厂矿生产实时数据、历史数据、控制画面的统一整合并建立实时数据仓库,接入管理网进行数据共享、分析,形成管控一体化系统,建成企业综合生产过程管理信息系统平台。实现大规模异构控制系统的集成以及设备运行状态的实时管理,使对工厂级和公司级的生产实施管理变得容易。     

“首钢酸轧生产线生产工艺动态分析系统”通过首钢总公司科技成果验收

2010年10月29日,北京首钢自动化信息技术有限公司组织研发的首钢酸轧生产线生产工艺动态分析系统通过了首钢总公司组织的科技成果验收评估。该项目根据首钢总公司酸轧生产线的工艺生产状况,利用数据挖掘等信息化技术,通过对实际生产过程数据的分析归纳,开发了集冷连轧过程监控、生产管理和工艺分析于一体的冷连轧生产工艺数据动态分析系统。主要技术创新点有:     

VD精炼炉数据采集平台的设计与开发

针对VD精炼炉生产过程数据无法和冶炼炉次进行关联,完全依靠人工记录且不能溯源,导致管理人员不能从整体上对生产过程进行分析和管理的问题,设计和开发了基于OPC技术、C/S架构的数据采集平台,实现了不同现场设备、仪表和监控系统实时生产数据的可靠采集和计算。     

科技管理系统设计与开发

文章介绍了一套综合运用ASP.net、j Query和数据库技术、基于B/S模式的科技管理系统设计与开发的总体过程。该系统提高了科技管理质量和效率,在实现科技管理规范化和信息化、信息数据集中处理和共享方面效果显著,将科技管理推上了一个新台阶。