基于图像直方图混合度量匹配的图像检索

本文通过分析图像的空间信息和颜色之间的相关性，提出一种基于直方图混合度量的图像检索方法。实验证明本文提出的方法其检索效果明显优于传统直方图方法。     

基于颜色特征图像检索方法的研究

对颜色特征进行了分析,对颜色空间的选取,颜色的量化,颜色相似度进行了描述,论述了基于颜色特征图像检索的主要方法直方图相交法,主要颜色表示法,基于参考颜色表方法,基于区域的颜色法及其它们的改进方法,并作出了相应的比较.     

基于分块颜色直方图的快速图像检索

针对传统颜色直方图不能反映图像空间颜色位置信息的问题,提出一种基于分块颜色直方图的检索方法,该方法先对一幅图像进行合理的分块,然后提取包含了图像位置信息的分块颜色特征,对提取的颜色特征采用相似度计算的方法,计算出两幅图像之间的相似度。实验结果表明,该方法不仅提高了图像检索的速度,同时也提高了检索的准确度。     

一种基于区域颜色特征的图像相似性匹配算法

在基于内容的图像检索中,普通的基于颜色特征的相似性匹配算法丢失了图像颜色的空间信息,影响到相似匹配的精确度.为了提高图像检索的效果,提出一种基于区域颜色特征的图像相似性匹配算法.该算法在提取图像颜色统计特征的同时,考虑其空间分布,从而提高了图像检索的查准率,具有较强的实用性.     

基于图像检索的三种相似性测量算法的比较

文中在分析和总结现有的技术和系统的基础上,对基于颜色特征的图像检索进行初步探讨。在对颜色的基本属性及各种颜色空间进行研究后,实现了颜色直方图、颜色矩等颜色特征的提取,实现并比较了相似性计算中几个距离算法。通过MFC平台,实现了自己的基于颜色特征的图像检索系统(CBIR)。该系统能够从文件夹存储的图像中提取颜色特征,与样本图像的颜色特征进行比较,实现了多种颜色特征提取算法,速度比较快,查准率、查全率较好。     

基于颜色特征的图像检索方法

针对颜色特征在基于内容的图像检索领域的重要作用,阐述了表示图像颜色的常用颜色模型,给出了几种图像颜色特征提取和颜色的相似性度量方法,并对各种方法的检索性能进行了对比分析,得出相应结论。     

一种改进的基于熵的图像检索算法

利用信息熵可以有效的将图像颜色直方图特征降低到一维,但以往的基于信息熵的图像检索算法却没有考虑熵的对称特性,因此极易造成误检现象.基于此,文中提出了相应的改进算法,消除由于熵的对称性对图像检索效果造成的影响.试验结果证明改进的方法在进行图像检索时具有更强的鲁棒性,大大提高了图像检索效率.     

一种新的基于加权颜色特征的图像检索算法

针对传统基于颜色直方图为特征的图像检索算法的不足,提出了一种新的颜色特征提取算法.利用模糊C均值聚类(FCM)对HSV空间的颜色信息进行聚类,然后对颜色信息进行加权颜色直方图统计,得到主颜色直方图.实验结果表明,新的加权主颜色直方图的图像检索算法比传统颜色直方图具有更高的检索精度.     

基于颜色的关键帧图像检索技术研究

针对基于颜色特征的图像检索技术所涉及到的几个问题进行研究和分析,提出基于内容的关键帧检索方法,给出具体算法并对该算法进行验证.实验表明,该方法能合理有效地对图像进行检索.     

一种改进的综合BTC颜色矩和DT-CWT的图像检索算法

摘 要：特征提取是基于内容的图像检索中的关键技术。针对基于单一特征检索效果不理想的问题,提出一种改进的综合颜色和纹理特征的图像检索算法。该算法在YIQ颜色空间中进行特征提取,首先结合方块编码（BTC）的思想,提取颜色矩作为颜色特征;采用双树复小波变换（DT-CWT）提取纹理特征,融合两种特征并利用相似性度量方式进行图像检索。实验结果表明算法所提取的颜色、纹理特征更利于检索,使用综合特征检索的平均查准率比同类算法更高。     

基于颜色的自组织聚类分析图象检索算法

本文提出了一种改进的迭代自组织聚类分析方法（ISODATA）来实现基于颜色的图象检索。算法选择符合的人的视觉的HSV模型，充分发挥了色度的描述作用。同时，选择HSV空间上的颜色直方图作为颜色特征，该特征描述了图像颜色的统计分布特征，且具有平移，尺度和旋转不变性，算法改进了ISODATA的初始聚类中心的选取方法，其初始聚类中心的选择是面向数据分布的，具有较好的通用性，因此适合各种分布特性的数据对象，实验结果表明，算法的检索精度明显好于传统的基于RGB直方图的检索结果。     

用CORBA技术构建分布式图像检索系统

首先针对现有Web图像搜索引擎设计的局限性 ,提出了分布式系统集成的重要性。然后 ,对CORBA技术进行了详细的描述 ,说明了CORBA技术是构建分布式图像检索系统的理想平台 ,并且介绍了图像检索技术。最后 ,提出了一种基于CORBA技术的分布式图像检索系统设计模型 ,并详细描述了其体系结构。     

图像匹配算法的研究进展

图像匹配是计算机视觉和图像处理中的重要研究内容.分析了图像匹配中的难点问题及其关键技术,研究了组成匹配算法的四个要素,介绍了近来出现的新思路和新方法,对匹配算法进行了分类和性能比较,提出了实际应用中有待进一步研究的内容,如算法的集成、神经网络、遗传算法和基于高层语义的应用等.     

一种基于HVS加权颜色特征的图像检索算法

提出一种基于人类视觉系统(HVS)的加权颜色特征图像检索算法.首先对图像进行分块,提取各分块的主色作为颜色特征,然后利用人类视觉特性,对所获取的颜色特征进行加权处理,获得加权"主色"颜色特征.实验结果表明,基干所提出的加权"主色"颜色特征的图像检索算法较单纯依靠直方图和分块主色法具有更好的检索精度.     

一种改进的基于DWT的彩色图像水印算法

文章介绍了数字水印的相关概念,结合HVS提出了一种改进的基于DWT彩色图像水印算法.首先对水印图像进行置乱加密预处理,提高了算法的安全性.然后计算绿色分量的数量,与预先设定的阈值进行比较,根据其关系选择不同的嵌入方式,将不同的色彩分量嵌入到不同的频带中.实验表明该算法在无视觉失真的条件下可以保证较好的嵌入量,且能有效抵抗常见的攻击,具有较好的鲁棒性.     

综合颜色和形状特征的图像检索

提出了一种组合颜色和形状特征的图像检索方法，将彩色图像转变成灰度图象，计算查询图像和数据库图像的直方图距离，通过图像分割提取图像的形状特征，利用两特征的加权距离计算图像之间的相似度，而后进行图像检索。通过实验表明该组合方法优于单纯特征的图像检索。     

基于改进ORB的图像特征匹配算法研究

针对ORB算法特征匹配精度低的缺陷,结合金字塔光流特性,提出一种优化ORB特征匹配的方法.首先,采用区域分块法对待匹配图像进行处理,挑选出最佳匹配子块,缩小无效匹配区域;接着,对子块提取ORB关键字并计算匹配描述子得到粗匹配点对,采用金字塔光流法追踪ORB特征点,求解特征点的运动位移矢量,以此剔除粗匹配部分错误的匹配对...     

基于颜色直方图的图像检索技术

使用颜色空间分布熵来表示图像的颜色空间分布特征,结合图像的颜色直方图特征,采用加权综合法和比例系数法表示图像的综合特征,设计了基于颜色直方图和图像空间分布熵的图像检索算法.利用查全率和查准率对算法进行了评价.通过实验分析比较可知,所设计的方法具有较好的查准率和查全率.     

SAR图像匹配算法及实现

合成孔径雷达(SAP)图像的匹配处理是SAR图像后处理及应用的重要环节。本文提出了一种基于图像特征的匹配实现方法。针对两幅SAR图像,该方法先进行边缘检测和区域轮廓提取以及区域特征描述,然后基于图像区域不变矩来实现图像的自动匹配。利用真实SAR图像进行了试验,获得很好的试验结果。