智能试题库系统研发

为了开发高效实用的智能试题库系统,根据普通高校对智能试题库系统的需求,建立了系统的业务模型和IDEF0功能模型,在此基础上建立了系统的IDEF1x信息模型,并给出了高效实用的智能组卷算法—改进遗传算法。算法以遗传算法为基础,对编码策略进行了改进,对选择和交叉进行了优化,增加了算法的自适应性,克服其局部收敛缺陷,求取出优质的工程解,进一步以冶金原理为基础完成了智能试题库系统的开发。     

液压故障智能诊断技术探讨与展望

专家系统与神经网络是冶金液压故障诊断的主要途径。智能诊断的发展方向是系统的不断完善和提高学习能力,组合化,开发容错智能系统,以及进一步实用化等。人工智能技术将与先进的信息技术紧密结合,并使智能诊断系统性能更佳。     

人工智能在冶金自动化中的应用

介绍人工智能主要技术及与智能化关系比较密切的人工智能应用领域,涉及专家系统、计算智能、分布式人工智能、机器学习、机器人学、模式识别和机器视觉、智能控制、智能决策与调度、智能信息管理等;探讨冶金智能化的进展并列举冶金智能化的成功案例,包括冶金专家系统、冶炼和轧制过程智能控制、矿井智能安全监控与灾害处置系统、基于模式识别和机器视觉的冶金生产系统以及冶金智能机器人等;最后,就中国冶金智能化的开发与应用方向提出一些建议。     

尖山矿、梧桐沟矿冶金性能的试验研究

通过对鄯善地区铁矿石冶金性能的测定，进一步掌握群采矿的特性，为改进高炉操作制度和选择合理炉料结构提供依据。     

高炉炼铁技术创新实践及未来展望

 炼铁工业已迈入绿色化、智能化发展之路。中冶赛迪根据多年冶金技术研发与工程实践,在高效、长寿高炉领域取得了一系列成果,开发了多项低耗低碳冶炼技术,助力炼铁工业的绿色化发展。同时,将智能化作为引领炼铁技术从传统工业向高质量发展的重要引擎,基于冶金工程流程学理论,创建了全球首个铁区一体化智能管控平台,未来将进一步运用大数据、人工智能、数字孪生和数学模型,打造新一代智慧高炉,并大力开发氢冶金等低碳炼铁新工艺技术,朝着绿色炼铁的新目标前进。     

基于智能运维技术的冶金设备状态监测应用研究

随着科技不断发展，智能运维技术在各个领域得到了广泛应用。以冶金设备状态监测为研究对象，探讨了智能运维技术在冶金行业中的应用。通过对冶金设备的故障预测、实时监测和数据分析，实现了设备状态的准确评估和故障预警，提高了生产效率和设备可靠性。     

大型高炉炉底应力监控模型研究

为了找到冶金固危废循环入炉的控制标准和马钢两座4000m3高炉结合炉底板上翘的原因及研究,创建了高炉炉底应力监控模型,发现了高炉炉内数据量化的盲板力、热应力、有害元素力、边缘气流力;应用监控模型的数据及趋势,指导高炉生产优化操作。三年多来应力稳定在2800t以下,高炉入炉固废均衡使用,且各项经济技术指标进一步提升,该模型亦可为大型高炉安全长寿,开发智能炉缸出铁模型等提供全新的数据支撑。     

连铸连轧过程组织性能预报技术的开发应用

连铸连轧过程组织性能预报技术的开发应用与相关技术基础项目的研究目标是面向带钢热轧生产过程，建立从铸坯高效连铸到热轧成型的控制铸造、控轧、控冷条件下的成分-工艺-组织-性能一体化模型和软件系统，开发凝固、加热、形变、再结晶、相变、组织与性能定量关系的模拟软件包和相关应用技术，指导工程技术人员系统掌握整个流程的物理冶金变化，优化合金设计和生产可控工艺参数，减少性能波动和取样次数。     

智能炼钢厂关键技术的研究与发展

展望未来冶金工厂自动控制与信息管理技术的发展,提出智能冶金工厂的概念,详述了目前钢铁研究总院冶金工艺研究所在转炉、电炉、炉外精炼等方面,开展人工智能应用技术的研究工作,以及研究、开发的电弧炉炼钢厂生产调度管理和备品备件管理系统。     

等离子加热技术在炼钢中的应用

简述等离子加热的基本原理，特性和应用条件，重点介绍当前国内外在冶金行业中开发、研究、推广应用等离子技术的情况，分析我国今后进一步开发应用等离子必要性并提出了应用建议。     

等离子加热技术在炼钢中的应用

简要阐述等离子加热的基本原理，特征和应用条件，重点介绍当前国内外在冶金行业中开发研究，推广应用等技术的情况，分析我国今后进一步开发应用等离子技术的必要性并提出了应用建议。     

钪的发展动态和发展战略

介绍和分析了钪的国际市场和提取冶金的最新发展动态，提出并讨论了我国钪工业目前应采取的发展战略和对策，建议在完善提取工艺，掌握高纯化技术，降低成本的同时，应该更加注重Ａｌ－Ｓｃ中间合金工业生产技术的掌握和铝基钪合金的开发应用。     

真空精炼系统故障诊断的模糊聚类分析

大型真空冶金系统 (DVMS)的故障点多、故障现象与故障原因间对应关系复杂 ,很难从抽气机理上来精确地进行故障诊断。DVMS工艺要求能对该设备进行快速、准确的故障诊断。为此 ,介绍了一种基于模糊聚类算法的智能诊断模型。该模型具有很强的自学习、自组织能力 ,适用于大型复杂真空系统的故障诊断。以RH KTB真空冶金系统的智能故障诊断为例 ,给出了真空冶金系统模糊故障诊断的实际过程。通过分析证实了该算法对大型复杂真空冶金系统智能故障诊断的有效性     

本科学生的专业基础课教学与生产实践活动

从本科生的生产实践教学和专业基础课教学两个方面论述了两者对冶金工程专业学生掌握专业知识和从事冶金行业工作能力的作用,强调二者的紧密结合更加有利于培养面向新世纪、面向冶金行业,具有创新精神和创新能力的优秀毕业生。     

大型钢企智能天车系统的设计开发及应用

介绍全国首家智能天车系统的总体架构和基本功能,并对具体应用进行解析和效果对比。针对冶金智能物流体系和企业需求,综合冶金物流管理、天车调度控制、自动控制和信息化技术,智能天车系统设计为3层架构,分步骤实现工艺流程信息化、工单配给智能化、天车运行自动化和物流现场无人化。系统的研发应用实现了冶金生产与物流无缝衔接,保证了生产信息和物流信息同步、不落地,夯实了冶金智能物流体系的基础,体现了智能工厂的核心理念,是智能制造技术在传统制造业中的具体应用。     

云南厂口钛矿储量已探明800万吨

近日，云南昆明市五华区厂口办事处境内探明储量800万吨的钛矿，其储量和品质居全省之首，云南冶金集团有意进驻厂口对钛矿资源实施保护性开发，相关事宜正在进一步磋商中。     

高炉炼铁过程数学模拟的研究进展

 高炉是最复杂的冶金反应器之一。为了更好地理解、优化和智能控制高炉炼铁过程,人们开发出大量的高炉数学模型。回顾了全高炉反应动力学数学模型的发展历程,重点介绍了典型研究成果——多流体高炉数学模型的创建实例及其应用;概述了国内外高炉智能专家系统的开发和应用情况;对高炉数学模型的未来发展做出了若干展望,指出CFD-DEM高炉模型、全高炉综合数学模型和专家系统的有机结合是未来高炉过程数字化和控制的发展方向。     

预焙槽氟化铝自动添加系统的开发

设计开发了预焙铝电解槽的氯化铝加料装置和控制模型；应用智能模糊专家系统软件，开发了日AlF3添加量寻优调整专家调控模型，从而实现了电解槽AlF3加料的全过程自动控制。     

人工智能在冶金自动化中的应用

本文将围绕人工智能以及智能自动化进行分析讨论,提出冶金自动化中人工智能的应用路径,以此充分发挥专家系统、智能控制、模糊综合评价等手段的优势,进一步推动冶金行业的智能化发展,切实提高生产效率与生产质量,促进相关企业经济效益大幅度提升。     

冶金原理课程“活度”教学探讨

活度是热力学研究的核心内容,对钢铁冶金专业学生理解整个钢铁冶金过程有重要的作用,是冶金原理教学的重点和难点.针对教学过程中学生普遍反应的活度概念抽象、不易理解和记忆,对活度的计算和分析比较模糊的问题,从活度的概念→活度的计算和测定→活度在冶金中的应用3个方面进行了探讨.掌握活度的本质和定义以及基于案例讲解的活度典型应用有利于学生从整体上把握活度的相关知识.