商业智能在政府决策中的应用

将政务商业智能引入政府信息化建设的进程中,用以提高政府决策的准确性和信息发布的实时性。以政务商业智能为支撑的信息化科学决策体系,对于政府转变职能成为服务型政府,恰逢其时。该文就建立商业智能系统的必要性以及优势,所用到的关键技术,系统的模型架构等方面展开深入研究,对政府相关部门建立商业智能系统有着积极的指导意义。     

商业智能在构建高校知识门户中的应用研究

针对当前高校一卡通数字化校园,提出了以数据仓库技术为核心、以联机分析处理技术和数据挖掘技术为手段,整合当前高校各种应用系统的核心业务数据,分析并挖掘数据隐藏关系,提取有用信息,构建统一的决策型知识门户。     

商业智能专家决策系统设计与实现

本系统以连锁超市为研究模型,采用当前java企业级软件开发平台,建立专家知识库,构建五层框架结构,实现了商品分类统计,销售金额统计,销售排行,多维度的销售分析-按产品对销售收入进行统计排名分析、结构分析、对比分析、趋势分析、并从专家知识库中提取知识推理出商业智能决策,为公司决策者提供经营决策依据,起到辅助决策者做出正确决策的作用,具有一定的实用价值。     

决策树ID3算法在银行信贷业务中的应用

银行信贷业务是银行的一项重要业务,该业务存在一定的风险,如果我们能够预测客户的违约风险就可以最大程度的降低风险。数据挖掘技术可以很好的解决这一问题。将数据挖掘技术运用到银行客户信用评估,在庞大的数据中将看似无关联的数据进行筛选和净化,提取出有价值的信息,对客户贷款申请做出恰当的回应。数据挖掘是信息技术发展的必然结果,它是指通过挖掘算法从大量数据中抽取挖掘出隐含在其中的有价值的模式或规律等信息的复杂过程。其中,对数据的分类是数据挖掘领域研究的重要课题。本文通过决策树的经典算法ID3算法对银行信贷业务进行分析,并总结了该算法相对于其他算法的优缺点。     

数据挖掘技术在高校毕业生就业指导中的应用

随着高校毕业生人数的增加和管理信息系统的应用,产生并积累了大量的、复杂的毕业生就业信息数据。本文利用这些数据,应用数据挖掘技术生成了毕业生就业指导决策树,有助于提高对毕业生就业指导的实效性,实现毕业生更快更好的就业。     

BI技术在教育决策支持活动中的应用

运用数据仓库和商业智能技术开发教育决策支持系统,从而为教育决策提供科学支持,成为教育决策的有效模式。     

BI在企业中的应用

商业智能(BI)作为正在快速发展的新兴技术,其主要运用人工智能技术分析和处理企业的数据,辅助企业做出快速反应,加快知识的获取速度以增加商业利润,满足管理层和决策层对信息知识时间性和准确性的要求。     

数据挖掘技术在高校毕业生就业指导中的应用

随着高校毕业生人数的增加和管理信息系统的应用,产生并积累了大量的、复杂的毕业生就业信息数据.本文利用这些数据,应用数据挖掘技术生成了毕业生就业指导决策树,有助于提高对毕业生就业指导的实效性,实现毕业生更快更好的就业.     

改进的ID3算法在学习模型中的研究与应用

ID3算法是决策树中的核心算法,文章针对ID3算法倾向于取值较多的属性的缺点,引进用户兴趣度对ID3算法作了改进,并在此基础上构建了一个通用的可扩展的智能学习环境中的学生学习模型.     

数据挖掘技术在健康管理系统中的应用

该文研究了基于决策树的ID3算法,针对ID3算法应用在健康管理系统中存在的问题,提出了一个改进的算法,并利用改进算法对居民健康档案数据进行慢性病诱因的数据挖掘,挖掘结果证明,改进算法的决策树在健康管理系统中的数据挖掘是有效的。     

商业智能在财务系统中的应用

报表及时、准确、足够细致,预测方式要科学,这样才能清楚地让别人理解。为解决这些问题,需要通过分析找到问题或展示数据,并用合理的预测方法对数字进行预测。这就是商业智能在财务系统的应用中能解决的问题。     

端到端的商业智能决策

在许多情况下,可能不是那些最强的、跑得最快的企业能够生存下来,而是那些最适合市场形势和用户需求的企业才能生存下来,就是说“适者生存”,而不是“强者生存”。而做一个“适者生存”的企业,就不能不具备——     

基于自适应决策支持技术的研究生在线考试系统的设计与实现*

设计并实现的研究生在线考试系统以遗传算法和ID3经典算法为基础,采用四层体系架构,除包括考试系统的基本功能外,还具有自动组卷、试题难度系数自适应学习和面试决策支持功能,同时实现了数据仓库数据的来源处理过程和应用处理过程,充分体现了自适应决策支持技术的优越性。     

商业智能BI：一个软件童话

美国经济学家库茨涅兹说：“彻底摆脱经济危机的最好方法是不断地进行技术创新活动。”确实,在时下的金融危机时期,社会创新的空气异常浓烈。在IT应用的领域,纵观即将过去的2009年,商业智能软件就被赋予了创新的特质,因此商业智能软件成为了热门话题,被业界一再追捧。     

商业智能在科技服务决策支持系统中的应用

在介绍了商业智能的核心技术和体系结构包括数据仓库、联机分析处理、数据挖掘等的基础上,通过分析科技信息服务这个特定领域的决策需求,给出了基于商业智能的科技服务决策支持系统的解决方案。实际应用表明该系统提高了科技信息供需双方对现有信息数据的利用效率,还提高了科技信息服务机构的决策分析能力。     

商业智能在电信市场细分中的应用

竞争激烈的市场以及客户需求的差异性,要求电信运营商进行市场细分。传统的市场细分方法不适用于具有庞大客户、大量细分变量的电信市场。文章介绍了商业智能的核心技术,数据仓库、OLAP及数据挖掘等技术在电信市场细分中的应用。     

商业智能在科技服务决策支持系统中的应用

在介绍了商业智能的核心技术和体系结构包括数据仓库、联机分析处理、数据挖掘等的基础上。通过分析科技信息服务这个特定领域的决策需求，给出了基于商业智能的科技服务决策支持系统的解决方案。实际应用表明该系统提高了科技信息供需双方对现有信息数据的利用效率，还提高了科技信息服务机构的决策分析能力。     

ID3算法的研究与应用

决策树算法是数据挖掘领域的核心分类算法之一,其中ID3算法是最为经典的决策树算法。ID3算法理论清晰、使用简单、学习能力较强,且构造的决策树平均深度较小,分类速度较快,特别适合处理大规模的学习问题,目前已得到广泛应用。本文对ID3算法进行了详细的描述,并将该算法运用到电脑销售部门的决策中,验证了算法的性能。     

商业智能成就零售未来——BI在翠微成功应用

北京翠微大厦股份有限公司(以下简称翠微)是在1997年北京翠微大厦改制基础上发展起来的,于2003年1月23日正式注册成立。她是以零售为主的现代化大型连锁企业。目前公司已开业的有5家分店,拥有正式员工2000人,品牌导购员6400人,2010年销售额为43亿元。翠微自成立以来,不断强化企业内部管理,持续进行管理创新,企业发展速度,经济效益连续多年名列全国同行业前列。翠微开业十多年来,始终以提升