基于多Agent搜索行为分析的用户兴趣模型

为解决传统搜索引擎个性化的局限性问题,在研究用户感兴趣搜索引擎现状基础上,通过多Agent较全面记录、分析用户搜索的行为,提出了一种新的综合用户搜索行为,构建用户感兴趣搜索引擎研究框架——基于多Agent搜索行为分析的用户兴趣模型。研究结果表明,依据用户搜索行为构建用户兴趣模型,使搜索引擎返回结果更贴近用户需求。满足用户个性化服务,提高了信息搜索的查全率和查准率。     

基于用户行为聚类的移动终端业务故障检测优化机制

为了检测、诊断以及排除移动终端上潜在的业务故障,提出面向用户的预检测机制以保障终端用户的正常使用. 首先引入用户终端的业务隶属度来反映用户的偏好,进而有差异性地对业务进行检测; 其次,根据业务隶属度情况,提出基于用户行为聚类模型,实现对用户的划分; 再次,综合业务隶属度、网络状态和业务历史故障率3个因素建立优先业务诊断集合的选取模型,既要保障将业务集合控制在用户最常用的范围内,又要保障对故障率较高的业务进行优先检测策略,进而达到以最小的代价最大可能地保障终端用户的正常使用; 最后,在移动终端故障管理原型系统中进行了验证.     

一种移动智能搜索个性化客户端

为提高搜索引擎客户端的智能化,更好地满足移动用户对移动终端软件个性化需求,在基于Android内核及其架构的基础上,采用自定义控件和用户接口,利用HTTP网络通信等技术,开发可定制的移动搜索客户端系统框架和相应软件。所设计的软件可根据用户需求对搜索、书签、快捷键等界面进行定制,提供个性化的交互界面。实际运行效果表明,软件可在android手机上正常运行,能简化用户操作,改善用户体验。     

我国移动搜索产业共赢合作模式探讨

分析我国移动搜索产业链的构成、发展现状、产业链上各主体现有合作模式以及移动搜索产业链的现状和面临的机遇,结合移动搜索固有的特点,提出移动搜索产业共赢合作新模式。     

下一代Internet移动业务的搜索模式

从介绍下一代Internet的业务特点出发,提出了一种业务模式的体系结构,着重论述了一种如何为用户提供个性化业务的方法,为下一代Internet的业务模式的研究提供参考模型.     

移动互联网中基于用户行为的机会连接预测

为提高用户机会连接预测的准确率,进而提升网络服务性能和效率,通过对我国浙江省某市运营商的真实数据集进行模拟实验,研究了用户行为特征与机会连接的相关性.通过分析相遇用户对和非相遇用户对的热点位置分布,空间相似度分布得出用户移动性特征对用户机会连接行为的影响,并在搭建复杂网络模型的基础上采用随机森林算法,综合考虑了网络结构特征、用户移动性特征、用户上网行为特征,对移动互联网中个体在未来一天中某个时间段是否会发生机会连接进行了预测,结果表明,与传统预测方法相比,加入用户移动性特征、用户上网行为特征后的复杂网络模型具有更高的准确率与召回率,利用此模型可更好地提升网络服务性能和效率.     

基于移动Multi-Agent的P2P网络中资源搜索技术的研究

资源搜索是P2P网络中的关键技术.针对目前已有的资源搜索方法存在占用网络带宽过多、搜索时延过长,以及由于Peer节点的动态加入和离开导致资源搜索的不稳定性等缺点,在具有超级节点架构P2P网络模型的基础上提出了一种改进的基于移动Multi-agent的资源搜索方法.该方法通过移动Multi-agent间的协作来完成资源搜索任务.最后,通过实验验证了该方法是可行和有效的.     

基于TAM的3G移动视频业务用户行为研究

在技术接受模型（TAM）基础上,加入感知趣味性和个人创新特质变量,对3G移动视频业务用户接受行为进行了实证研究。结果显示,消费者感知的有用性和趣味性会显著影响其行为意愿,其中消费者感知的趣味性和有用性又受到易用性的影响;个人创新特质程度较高的消费者的行为意愿,除受业务有用性显著影响外,还受其感受到的业务趣味性的显著影响。据此对3G移动视频业务的开发及市场推广提出了建议。     

大学生移动学习力调查问卷的设计与编制

在总结国内外对移动学习和学习力理论研究及实践研究的基础上,借鉴已有的可信的网络学习和数字化学习力调查问卷,通过专家访谈,编制符合中国大学生移动学习特点的《大学生移动学习力问卷(初稿)》。选取三个样本对编制的问卷进行初测、再测和重测,分别对问卷进行条目修订、条目确定以及效度检验,最终获得一套适用于我国大学本科生的《大学生移动学习力调查问卷(终稿)》。问卷涉及移动学习意识、移动学习行为、移动学习管理三个主维度,分为十个子维度。测试结果显示该问卷结构合理,具有良好的信度与效度,可作为大学生移动学习力的测量工具。     

三网融合环境下智能移动终端技术发展对移动学习的影响研究

论文介绍了移动学习的主要优势,主要学习方式,智能移动终端的概念、特点,智能移动终端的主要应用及优势,最后介绍了智能移动终端技术发展对移动学习影响。     

面向移动终端的室内定位技术探讨及应用研究

随着“互联网+”概念的提出,移动互联网飞速发展,国内数据业务和移动网络服务在用户中越来越普及,室内定位技术显现出了极大的应用价值。文章从室内定位的当前技术背景出发,分析了目前行业内主要的室内定位算法并进行详细介绍,然后针对当前主流的几种室内定位技术在其技术特点和应用限制方面进行了比较分析,同时以大型商超为主要切入点,对室内定位技术现在的应用状况及瓶颈问题进行了归纳总结。     

基于Android手机终端信息查询系统的设计

针对外出人员计算机上网不便等实际问题,设计基于Android平台开发的手机终端跨地域酒店信息查询软件,利用Java、数据库和JavaWeb等技术完成整个系统的设计。实现了从客户端、网络到服务器端完整体系。经系统的功能测试,该软件可顺利实现各项功能。给用户出行带来再大的便利。     

静电微泵的端点特性研究

针对现有静电微泵性能仿真存在耗时长、需要参数多的问题，建立一种简单、准确的用于描述微泵端点特性的模型。使用端点特性建模技术，由拉格朗日方程得出微泵的运动方程，并给出了静电微泵的端点特性模型和流量表达式；利用能量耦合法和ANSYS分析软件，由宏模型的动态响应方程仿真静电微泵腔的端点特性量关系式。对静电微泵进行动态特性仿真研究，分析结果表明只需泵膜半径、泵膜厚度、静电间隙等参数就能分析微泵腔的动态响应，减少了计算过程的复杂性。     

一种面向移动终端的K匿名位置隐私保护方案

针对当前位置隐私保护方案安全和效率问题,提出一种面向移动终端的K匿名位置隐私保护方案.首先在匿名区域选取2K个合理假位置,然后根据位置熵,从中筛选出K-1个较优位置,进而达到更优匿名效果;采用安全高效的不经意传输协议,避开了传统方案对可信匿名中心的依赖,提高了方案效率;同时可实现一次查询多个兴趣点的需求.安全分析表明,...     

Energy-efficient computation offloading strategy for the terminal in mobile cloud environment

As the popularity of smart mobile terminals increase in recent years, mobile applications are becoming more diverse and complex These applications require large amounts of computing resources and energy. Therefore, there is an urgent need for new technologies capable of improving the computing performance and battery life of mobile terminals. Orienting to LTE, an energy efficient computation offloading strategy for mobile terminals is proposed which can be used in mobile cloud environment. By taking the transmitting power and CPU speed as constraints, the strategy analyzes requirements of an application program, the mobile terminal 's computing power and the status of fading channel; afterwards it optimizes the transmitting power and CPU computing resources sensibly. It can minimize the mobile terminal 's energy consumption by implementing reasonable computation offloading. Simulation results show that the proposed strategy can save a mobile terminal 's energy consumption, and it does not bring obvious additional delay simultaneously.     

基于场景复杂度的移动机器人目标搜索方法的研究

借鉴人类搜索经验,将场景复杂度概念应用到移动机器人目标搜索过程,提出了一种基于场景复杂度的移动机器人目标搜索方法.首先,通过分析影响场景复杂度的主要因素,给出了融合图像和激光深度信息的场景复杂度形式化定义;其次,结合视觉目标检测过程,描述了基于场景复杂度的目标搜索方法,该方法通过对各个场景按复杂度进行筛选来确定待搜索场景,并根据场景深度信息确定该场景的待搜索点.实验结果表明：本文提出的场景复杂度计算方法符合人的复杂度主观感受,较好地反映了场景的内在特征;基于场景复杂度的目标搜索方法可以有效地搜索目标,具有较好的鲁棒性.     

基于S3C2410和Windows CE.net的智能移动终端设计研究

介绍S3C2410微处理器的性能以及Windows CE.net作为嵌入式操作系统的开发流程.阐述基于S3C2410芯片和Windows CE.net操作平台设计智能移动终端的具体流程及方法并给出硬件开发平台的结构框图.     

WCDMA/GSM双模移动终端系统间小区重选研究

在WCDMA建设初期,由于WCDMA网络信号覆盖不全,当WCDMA/GSM双模3G移动终端处在WCDMA移动网络覆盖边缘时,为保证UE信号的连续性,WCDMA/GSM双模移动终端将由WCDMA系统的一个小区重选到GSM系统的一个小区,或反过来,由GSM系统的一个小区重选到WCDMA系统的一个小区.文章介绍了WCDMA/GSM双模移动终端系统间小区重选过程及原理.