噪声环境下Nakagami-m参数估计方法研究

多径衰落信道估计是移动通信系统在实际环境中为了提高接收机性能而迫切需要解决的问题。Nakagami-m参数估计方法主要有盲估计和基于导频信号的信道参数估计方法,重点研究了基于最大似然的Nakagami-m参数盲估计方法,该方法充分利用了最大似然估计是一种最优选择原理,当其概率密度函数取最大值时,可以把m的期望值作为其参数估计值,由此无需导频信号而直接估计出系统的信道系数。理论分析和仿真试验均证明了该方法在噪声环境下的可行性和适用性。     

Nakagami-m分布m参数广义矩估计器的近似闭式解

Nakagami-m分布是描述无线多径小尺度衰落的有力工具,有很多文献研究其m参数的估计问题。本文研究一类称作为广义矩估计器的Nakagami-m参数估计器,在推导一类超越函数的近似表示式的基础上,给出广义矩估计器超越方程的近似闭式解。理论分析和数值仿真结果表明,近似闭式解应用于低阶矩估计器,不仅计算简单,其性能也基本没有变化。本文给出的一类超越函数的近似表示式具有十分广泛的用途。     

Nakagami-m衰落信道下空时分组码的性能估计

基于等效单输入单输出SISO (Single-input Single-output) 模型,利用矩量母函数 (MGF) 分析法,空时分组码STBC (Space-Time Block Coding) 的误符号率是可以得到其准确闭式表达式的.对于独立同分布Nakagami-m衰落信道下的空时分组码的性能进行了研究,给出了采用M-PSK 和M-QAM调制方案的不同空时分组编码矩阵误符号率的闭式解以及基于闭式解的解析性能结果,通过蒙特卡洛仿真验证了闭式解的准确性.还从调制方案的角度对于几种新的空时分组码的性能进行了一些新的讨论.     

Nakagami-m信道下放大转发增量中继性能分析

针对放大转发(AF)协同分集网络在独立同分布(i.i.d.)平坦Nakagami-m衰落信道上的增量中继进行了端到端性能分析,给出了误码率(BER)的最小下界解析解以及信噪比(SNR)的中断概率。数值模拟显示分析结果与仿真结果完全匹配,同时,还针对不同信噪比检测门限条件下的系统误码率和中断概率的性能进行了评估和比较。     

Nakagami衰落信道的仿真方法研究

Nakagami衰落能够描述实际中所遇到的大多数衰落环境。文章提出了一个新的Nakagami衰落信道的仿真方法,用它仿真了Nakagami衰落信道的一阶、二阶统计特性并通过与其理论值进行比较验证了该方法的可靠性。该仿真方法直接基于瑞利衰落信道仿真基础之上,是对Nakagami衰落信道的一种新的研究探讨。     

改进的Summer算法及其在Turbo译码中的应用

由于Summer信噪比算法采用的信道模型为AWGN信道,他对衰落信道并不适用。通过在接收信号中增加了衰落因子,提出了一种能够应用于Nakagami衰落信道的改进Summer信噪比估计算法。仿真表明,运用改进的算法获得的信道信噪比信息非常接近实际的信噪比信息,同时,改进的Summer在线估计器使得Turbo译码性能得到明显的改善,而且不影响Turbo译码过程的总复杂度。     

基于高阶矩函数的雷达目标微动参数估计方法

提出了一种适用于窄带雷达信号的微动参数快速估计方法.该方法首先对目标回波信号进行混频处理,并去除直流分量后计算高阶矩函数,通过检测不同时延下高阶矩虚数部分傅里叶变换累积结果的峰值位置,可快速获得目标部件的旋转频率.然后结合串行消除的方法实现对旋转半径和初相的快速准确估计.最后,仿真验证了该方法的有效性.     

选择式合并方法在Nakagami信道上的性能分析

本文根据最大输出电平准则，对选择式合并在Nakagami信道上的性能作了比以往理论分析更符合实际的评价，导出了误码率的闭式解，并与最大信噪比准则时作了比较。结果表明，采用最大输出电平准则时系统的性能稍有恶化，但实现的复杂度却大为降低。     

一种基于高阶矩的神经网络参数估计器

本文提出了一种可控学习的两级多层神经网络模型,由此设计出一种基于高阶矩匹配的神经网络参数估计器;并对该神经网络模型的学习算法进行了研究,提出了一种自适应并行学习算法。仿真结果表明,这种利用神经网络进行模型参数估计的方法是可行的。     

Nakagami衰落信道的信噪比估计及其在Turbo译码中的应用

在Turbo译码中，需要精确的信噪比信息来计算译码器生成的外信息，而在无线衰落信道中，Nakagami衰落信道具有通用性，文中对Summer信噪比估计算法进行了改进，使之能够应用于Nakagami衰落信道。最后，对应用了改进Summer信噪比约Turbo译码进行了性能仿真，从结果可以看出，改进的Summer信噪比估计算法能够成功应用到Turbo译码中，使得Turbo译码获得良好的性能。     

Study on adaptive modulation in D2D communications over Nakagami-m fading channel

A novel adaptive modulation based on nondata-aided error vector magnitude (NDA-EVM) was proposed to solve the problem of lower spectral efficiency in device to device (D2D) communication over Nakagami-m fading channel.The NDA-EVM was used to evaluate the channel quality.The relationship between NDA-EVM and symbol error ratio (SER) was derived according to the maximum likelihood method.Thereafter,the adaptive modulation mechanism of MQAM with the SER constraint was designed.Considering the joint effect of finite-length queuing and fading channel,the system packet loss rate and spectral efficiency was analyzed.Theoretical analysis and simulation experiments show that NDA-EVM based adaptive modulation accurately gives the modulation threshold and evaluates the relationship between QoS and packet loss rate,the proposed algorithm improves system spectral efficiency while maintaining low algorithm complexity,spectral efficiency improves by 0.752 bit·(s·Hz)^-1,compared with traditional algorithm.     

相关Nakagami衰落信道上DE-QPSK性能分析

推导m为整数的任意相关Nakagami-m衰落信道上采用最大比合并(MRC)分集接收和相干检测的差分编码四相相移键控(DE-QPSK)调制的平均误符号率(SER)精确表达式,并利用高斯Q函数指数形式的近似表达式推导相关Nakagami-m衰落信道上采用MRC分集接收的DE-QPSK调制的平均SER近似表达式。计算机仿真结果验证了精确理论分析的正确性和近似分析的准确性。     

Nakagami-m衰落下AF部分中继选择系统性能研究

在放大转发中继系统中,基于Nakagami-m衰落场景,借助概率密度函数、累积分布函数和矩生成函数性能分析法,推导了部分中继选择策略下协作分集系统采用不同调制方式的平均错误符号概率（ASEP）闭合表达式,给出了该系统协作分集下的分集阶数,并指出了在这一场景下影响ASEP性能的因素。仿真结果表明,所得的闭合表达式与数值仿真结果有良好的吻合性能,尤其在中高信噪比区域,所提方案具有很好的渐近性能,并通过仿真曲线进一步验证了与所提命题的一致性。     

Nakagami-m衰落信道下固定增益中继系统性能分析

 在Nakagami-m衰落信道下,分析了两跳固定增益放大转发中继通信系统的性能.首先采用基于概率密度函数(PDF)的性能分析法推导了无协作分集时系统的中断概率和平均误符号率(ASER)的闭合表达式,然后采用基于矩生成函数(MGF)的方法推导了有协作分集时系统的中断概率和ASER表达式以及接收信噪比的n阶矩的闭合表达式.仿真结果显示,所推导的闭合表达式与数值仿真结果吻合良好,协作分集和较大的m值可提升系统性能,中继前后两跳的信道质量对系统性能的影响并不相同.     

Nakagami 信道下一种改进的DAF模型中断概率的研究

This paper proposes a modified decode and forward (DAF) protocol with a three node model, which contains two users and one destination. Each user can be either the source or the relay in different frames. We analyze the four cooperative cases in the first frame and run simulations to obtain the optimal power allocation coefficients in the second frame. The closed form expression of outage probability is derived over Nakagami m fading channels. Furthermore, we show that the proposed model has better performance than the non cooperation system and traditional DAF strategy based on the derived outage probability.     

基于导频的OFDM信道估计方法研究

提出了一种改进的信道估计算法.采用基于SVD的LMMSE算法对导频符号的信道系数进行估计,比较了改进后的算法与原有算法.仿真结果证明,无论对于快衰落信道,还是慢衰落信道,改进后算法都具有更好的性能,更适合于无线OFDM系统.     

一种基于数据域统计信息的信道估计改进算法

TD-SCDMA系统中, B.Steiner信道估计算法实现简单,但由于受到噪声的影响,其导致估计的精度有限。基于此,论文提出了一种基于数据域统计信息的信道估计改进算法。该算法首先基于Steiner算法对信道进行初步估计。然后,基于数据域对信道的统计特征进行更新后再进行信道估计。仿真结果表明,改进的信道估计算法更准确,且适用范围广,尤其适用于快速时变信道。