应用DFIG-PSS改善电力系统低频振荡

在双馈异步风力发电机组中加装电力系统稳定器(DFIG-PSS)以提高系统阻尼,并分析了DFIG-PSS抑制低频振荡的原理,总结了4种典型的PSS模型和不同DFIG的控制方案下DFIG-PSS的输出接口位置,以及DFIG-PSS的输入信号.通过在含DFIG风电场的3机9节点系统中的仿真分析,表明DFIG-PSS对区域内振荡和区间振荡均有改善效果,且DFIG-PSS安装位置的不同,对低频振荡的改善程度也存在差异.     

用描述函数法分析电力系统低频振荡

本文提出用描述函数法来分析电力系统低频振荡和电力系统稳定器对低频振荡的抑制作用。运行结果表明，此法比经典法有更多的优越性。     

互联电力系统未知机理低频振荡分析

近年来,我国互联电力系统多次发生低频振荡。针对南方互联电网"5.13"功率振荡,首先采用特征值分析法详细分析南方互联电网低频振荡特性,得出主要振荡模式以及发电机组参与因子和模态分布图。其次利用仿真软件PSS/E,对强相关机组的切机、三相短路故障以及原动机周期扰动分别进行时域仿真,并与实际振荡曲线进行对比。结果表明,南方电网此次功率振荡不是因为强相关机组电气侧故障,采用负阻尼机理也不能很好地解释,其产生原因可能是发电机组受原动机周期扰动有关。     

电力系统稳定器在抑制系统低频振荡中的应用

利用MATLAB软件搭建了励磁系统和电力系统稳定器的数学模型,比较观察了不同PSS参数对抑制低频振荡效果的影响,最后根据实际电力系统的情况计算出最佳的PSS参数,使PSS为励磁系统提供恰当的阻尼,为现场调试节省了大量时间,更能有效地抑制低频振荡的发生.     

基于Prony和稀疏特征值算法的区间低频振荡分析

稀疏特征值算法适用于大规模互联电网低频振荡分析，但初始参数的选择目前仍缺乏系统性方法．用Prony算法分析得到互联电网区间低频振荡模式的估计值作为稀疏特征值算法位移逆变换的初始位移点，可以快速、准确地计算出区间低频振荡模式，并为在相关机组上配置PSS以抑制弱阻尼的区间低频振荡模式提供了有力依据．华北-东北互联电网的低频振荡分析表明了该方法的有效性．     

SVC附加控制抑制电网低频振荡的研究

针对静止无功补偿器（SVC）在抑制电网低频振荡方面的理论和应用进行了研究。基于电力系统分析综合程序（PSASP）仿真软件,用该仿真软件提供的用户自定义功能构造了SVC附加控制模型．运用时域仿真和特征值分析方法对4机两区域电力系统的低频振荡模式和阻尼特性进行了仿真和分析,可以改善电力系统的电压稳定性和暂态稳定性,同时可以使电网获得较好的阻尼,从而较好地抑制了电网的低频振荡。     

SVC附加控制抑制电网低频振荡的研究

针对静止无功补偿器（SVC）在抑制电网低频振荡方面的理论和应用进行了研究。基于电力系统分析综合程序（PSASP）仿真软件,用该仿真软件提供的用户自定义功能构造了SVC附加控制模型。运用时域仿真和特征值分析方法对4机两区域电力系统的低频振荡模式和阻尼特性进行了仿真和分析,可以改善电力系统的电压稳定性和暂态稳定性,同时可以使电网获得较好的阻尼。从而较好地抑制了电网的低频振荡。     

电力系统稳定器的配置与参数的频域设计法

通过对电力系统小干扰稳定性、特征值、相关因子的分析，介绍了多机电力系统中电力系统稳定器（PSS）的配置方法、PSS参数在频域中的整定．应用电力系统分析综合程序对一个3机电力系统进行了仿真分析与设计，结果证明了正确配置PSS能够增加系统阻尼、改善相应的弱振荡模式．     

配置PSS抑制交直流互联系统的功率振荡

低频功率振荡是交直流互联系统面临的重要问题,在分析研究互联系统系统振荡原理,特性的基础上,采用技术较为成熟的电力系统稳定器抑制低频功率振荡,并对天广交直流互联系统进行了仿真分析,证明ＰＳＳ能有效地提高交直流互联系统的动态特性。     

基于互高阶谱SVD算法的电力系统低频振荡频率估计

介绍了互高阶谱理论在互联电力系统低频振荡频率估计中的应用，详细讨论了其数学模型和处理过程。在相关高斯噪声与非相关噪声背景下，首先用互高阶谱SVD方法，将信号分解成信号矢量空间和噪声空间，通过求解噪声信号的特征方程则可知频率信号。该方法不需要任何关于有色噪声的先验信息就可以估计低频振荡频率。仿真分析的结果表明该方法具有良好的谱估计分辨率及谱估计稳定性，是低频振荡频率估计的有效工具。     

多机电力系统振荡模式阻尼分配与传递

根据电力系统特征分析法,分析了系统励磁运行方式变化对多机系统阻尼的影响。通过各种因素对系统阻尼特性影响的分析,对低频振荡产生机理有了进一步的理解,从而有助于采取必要的预防措施。     

极点配置 PSS 对南通—崇明电网功率振荡的抑制

介绍一种ＰＳＳ的设计方法，对南通—崇明电网功率摆动进行了特征值分析和仿真计算，证明用极点配置方法设计的ＰＳＳ对抑制弱阻尼系统功率摆动是有效的。     

基于PMU的LEF法对电力系统低频振荡的分析

采用增量法求解故障时和故障切除时对电力系统的扰动量,定性分析电磁功率变化对机组转矩及系统稳定性的影响,并构造两区域系统故障后李雅谱诺夫能量函数（Lyapunov EnergyFunction,LEF）.结合发电机转子方程推导出了与功角及转速变化量有关的稳定判据.基于同步相量测量单元（Phasor Measurement Units,PMU）构建了四机两区域系统仿真模型.仿真结果证明了理论的正确性.     

二阶段随机森林分类方法在低频振荡监测中的应用

针对低频振荡在线监测中起振告警慢且无法同时判断振荡类型的问题,文中提出了二阶段随机森林(RF)分类器用于低频振荡告警和分类.首先对PMU采集到的数据进行FFT变换得到其频率,送到第一阶段RF分类器进行判断是否发生低频振荡,以达到快速告警的目的.然后,如果判断为发生低频振荡,对数据进一步进行同步压缩小波变换(SWT),将得到的振荡参数送入第二阶段RF分类器中判断振荡类型,为抑制措施提供依据.仿真和实例验证说明:这种基于RF的两阶段的分类方式既减少了低频振荡预警的时间,又改善了样本类别的不均衡性,从而提高了低频振荡分类的准确性.     

基于自适应多元变分模态分解的电力系统低频振荡模态辨识

针对电力系统多元非线性信号模态辨识困难的问题,提出一种自适应多元变分模态分解方法(自适应MVMD)对多元低频振荡信号进行辨识.自适应MVMD法通过对构建的多元约束变分模型迭代求解获得最优分离模态集合,避免了噪声扰动下的模态混叠及虚假模态等问题.首先通过最大复原近似度确定分离模态数K,然后利用自适应多元变分模态分解法对多元信号进行辨识以获得模态集合,对各信号中同频模态分类提取,并利用Hilbert变换以及傅里叶变换频谱分布对振荡参数进行辨识.测试算例及仿真算例证明了该方法的有效性,与经验模态分解法对比结果显示自适应MVMD法对含噪声信号辨识能力更强.     

电力负荷的动静特性对低频振荡阻尼的影响分析

电力系统的低频振荡是现代大型互联系统中的重要问题之一,对它的研究是围绕着振荡阻尼进行的。本文给出了在小干扰下处理现有各种负荷模型的系统方法,其中包括电压或频率相关的静态模型、机理或非机理的动态模型等。从定性、定量两方面分析了负荷的各种动态、静态特性及位置电对力系统低频振荡阻尼的影响。