基于小波分析的柴油发动机燃油喷射图像处理

对燃油喷射过程的图像处理是开发柴油机燃油喷射及缸内燃烧激光观测仪的关键技术之一。文中设计了柴油发动机燃油喷射过程图像采集与处理试验系统，并在此基础上重点介绍了将小波分析应用于柴油发动机燃油喷射图像的边缘识别与图像分割方法。试验获得了良好的效果，证明了小波分析应用于柴油机燃油喷射图像处理的可行性与有效性。     

基于小波变换的车牌图像检测定位算法研究

在讨论二维二进可分离小波及图像小波去噪的基础上，研究一种基于小波变换并结合其他多种图像处理方法的车牌图像检测定位的算法。实验表明，该算法对含噪的车牌图像能较好地完成检测定位。     

基于小波变换的多源遥感图像融合方法

数据融合是目前遥感应用领域的一个热点问题,文中分析了传统的多源数据融合方法,提出了采用基于多分辨率的小波分解技术进行多源图像融合的方法.它将高分辨率图像的小波系数添加到多频谱(低分辨率)数据上,再将全色图像小波变换的高阶系数添加到多频谱图像的浓度组件上.实验表明,此方法切实可行,能使低分辨率图像的信息提取与利用接近于高分辨率图像.     

基于小波的JPEG2000压缩

阐述了JPEG2000图像压缩的实现过程,以小波算法动态图象压缩技术的一种改进算法.JPEG是现在图像领域中用得比较多的静态图像压缩标准,但在高压缩率中会出现方块效应,而利用小波的JPEG2000压缩可以克服这个缺点,在高压缩率中也可减小图像失真.     

车用发动机前端辐射声源的小波分析与识别

根据连续小波变换具有较二进离散小波变换和小波包变换更精细的尺度分辨率的特点，研究了适用于工程应用的发动机表面辐射声信号小波变换结果的表述方法，并以一台车用增压柴油机前端表面辐射噪声的测量和识别分析为例，提出了一种车用发动机主要噪声源诊断和识别的测试分析方法。文中还将声信号测量识别的结果与表面振动信号识别的结果做了比较，两者是吻合的。     

在小波域内应用SOFM网络进行图像压缩的方法研究

研究了一种图像压缩方法，首先对图像进行小波分解，然后依据小波系数的统计特性和分布特点，对不同的子图像块采用不同的量化、编码方法。针对低分辨率子图像，先经DCT变换，再采用线性预测编码（DPCM）；而对高分辨率子图像采用基于Kohonen网络的自组织特征映射（SOFM）算法进行矢量量化。实验证明，上述图像压缩方法可以在保证重构图像质量良好的情况下，获得较大的压缩比。     

基于小波变换的图像压缩

近10多年来，随着小波理论研究的不断深入，基于小波变换的图像压缩应用日趋成熟。小波变换是不同于传统变换的现代分析工具，章论述了小波变换的概念和小波的选择一般原则，着重介绍了基于小波变换的图像压缩方法和小波图像的特征。     

基于小波分解的车道偏离预警算法研究

针对当前车道偏离预警系统成本高且精度较低等问题,提出基于小波分解的车道偏离预警算法。该算法利用车载CCD实时采集路面图像信息,运用小波分析对图像进行去噪和二值化处理,利用车道线对称性精确识别车道线,通过判定车道中心线所在位置辨识自车是否偏离车道。试验结果表明该算法能对主车的偏离进行准确识别,识别精度达到95.4%。     

PRO／ENGINEER在车身造型中的应用

结合实际车身造型，介绍了在Ｐｒｏ／Ｅｎｇｉｎｅｅｒ软件Ｐｒｏ／Ｓｕｆａｃｅ模块中进行车身特征造型过程及关键技术，重点对曲线构造，曲面构造，曲面过渡联接的选定和段以及车身曲特征造型的分块，三坐标测量的有关技术，三坐标测量数据的读入和处理方法进行探讨，应用Ｐｒｏ／Ｅ软件对车身进行分块造型不但提高了数学建模的效率，方便了更改与管理，而且使变型车的造型设计变得更为简单。     

行驶车辆振动信号的小波分析

本文介绍了小波分析的理论方法，并上小波分析方法应用到了行驶车辆振动的分析中，即：通过二进离散小波变换，把实际振动信号进行多层小波分解，使异常信号和非平稳高频信号得到良好的时间定位和图形显示，并把信号的路面激励与本体振动分离开来。