星载微波SSM/I对中国西北沙漠地区遥感数据的辐射特征分析

该文研究了星载波ＳＳＭ／Ｉ对中国西北沙漠地区辐射亮度温度遥感数据的辐射特征，给出了西北沙漠某些地区ＳＳＭ／Ｉ各通道ＴＢ１９９５年全年的变化，１９９３年和１９９６年３７ＧＨｚ垂直和水平极化两通道ＴＢ的极化指数５月份全月平均值的空间分布及其差异值的比较。     

星载微波SSM／I遥感在中国东北华北农田的辐射特征分析

本文研究了星载微波ＳＳＭ／Ｉ１９９６年在中国东北华北平原农田上７个通道辐射亮度温度的遥感数据,提出用几个通道ＴＢ组合的散射指数和极化指数来分析中国平原地区农田的微辐射特征,本文还给出了大气和窕物地表矢量辐射传的数值模拟结果。     

SSM／I微波辐射计数据中国陆地覆盖特征季节变化分析

利用星载微波辐射计SSM／I多通道、多时相亮温数据开展了中国陆地覆盖特征的季节变化研究。通过对国内外星载微波辐射应用研究分析，提出了归一化极化指数(NDPI)的概念。处理了1997年4月、7月、10月和1998年1月的(每月的20、24日各两天)多通道SSM／I数据，在此基础上计算形成了第一幅中国陆地区域的归一化微波极化指数图，开展了中国陆地区域覆盖特征随季节变化的研究。研究结果表明，不同的陆地覆盖特征有特征的NDPI值，NDPI随季节而变化，植被、水分是引起NDPI变化的主要因子。     

星载微波SSM/Ⅰ遥感在中国东北华北农田的辐射特征分析

国家遥感应用工程技术研究中心ＮａｔｉｏｎａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＲｅｓｅａｒｃｈＣｅｎｔｅｒｆｏｒＧｅｏｍａｔｉｃｓ（ＮＣＧ）国家遥感应用工程技术研究中心于１９９６年１２月２５日由国家科委正式批准组建（国科发计字［１９９６］６０３号文件）。中国科学...     

星载微波SSM/Ⅰ遥感在中国东北华北农田的辐射特征分析

本文研究了星载微波ＳＳＭ／Ⅰ１９９６年在中国东北华北平原农田上７个通道辐射亮度温度（ＴＢ）的遥感数据,提出用几个通道ＴＢ组合的散射指数和极化指数来分析中国平原地区农田的微波辐射特征,及其随生长季节的时间性变化。星载ＳＳＭ／Ⅰ数据可以监视农作物的生长和平原地区地面湿度的变化。本文还给出了大气和农作物地表矢量辐射传输的数值模拟结果。     

沙漠地区微波地表发射率年内变化规律与气候因子的关系分析

以塔克拉玛干沙漠为研究区域,利用2008年AMSR-E(advanced microwave scanning radiometer-earth observing system)二级亮温资料和全球资料同化系统(global data assimilation system,GDAS)的地表、大气参数产品,反演研究区晴空条件下的微波地表发射率,进而根据不同的土壤类型,分析了沙漠微波地表发射率频谱年内变化规律及其与气候因子的关系。结果表明:沙漠地表发射率与土壤类型密切相关,且不同土壤类型的发射率季节变化规律显著性不同;土壤含水量、地表温度与地表发射率的年内变化规律之间存在着显著相关性,地表发射率随土壤含水量、地表温度的增高而降低;地表植被覆盖度、植被含水量和地表粗糙度也是地表发射率的影响因子,其值均取决于土壤含水量,而土壤含水量受大气总水汽量和土壤类型的共同制约;以砂土为主的沙漠地表发射率更多受到沙漠深度的影响,随着沙漠深度的增加而减小。     

水电站GPS变形监测网的数据处理及稳定性分析

以2009年观测数据为例,应用GAM IT软件和CosaGPS软件对山口水电站GPS变形监测A级网的数据进行处理。探讨高精度GPS网数据处理的方法和过程,比较研究两期观测成果,分析GPS变形监测网基准点的稳定性,为山口水电站GPS变形监测提供参考。     

网形不一致的工程控制网稳定性分析

对于施工周期较长的大型工程,通常需要对控制网进行定期复测和稳定性分析。控制网复测期间,有时会遇到点位破坏或增设新点等情况,从而使两期控制网的网形不一致。针对控制网无固定起算点和网形改变的问题,讨论控制网的稳定性分析方法,并进行实例分析,为控制网的正确使用提供重要保证。     

利用VB与Matlab的基准网点稳定性分析程序设计

采用VB与Matlab编程语言,根据平均间隙法与单点位移分量法的基本原理,设计与实现了基准网点稳定性分析程序,并结合某工程的连续三期高程基准点实测数据,对程序进行了测试,取得了良好的效果。     

矿井井架基础沉降监测基准网的稳定性分析

对矿井井架基础沉降量进行观测,其监测基准网的重要性和特殊性使其对基础网的选取及稳定性都有较高要求.本文从对近代平差基础理论和测量平差中的统计假设检验原理入手,讨论监测基准网的选取及稳定性.结合某矿井井架基础沉降监测网实例,采用秩亏自由网平差和统计假设检验的F检验法,由实测数据解算可得点A1,A2和A3相对稳定,可组建为井架基础沉降监测基准网.     

SSM/I监测地表冻融状态的决策树算法

基于样本统计分析及冻结和融化地表的辐射/散射特性建立了判别地表冻融状态的决策树,首次联合使用散射指数、37GHz垂直极化亮温及19GHz极化差3个关键指标识别出地表或植被冠层的冻融状态,同时剔除了沙漠和降水的影响.利用国际协同加强观测期(CEOP)在青藏高原地区的土壤温度和湿度观测系统获取的4cm地温数据代表浅层土壤真实冻融状态验证分类结果,其准确性达87%.经分析,约40%和73%的误分分别发生在浅层土壤温度为-0.5-0.5℃和-2.0-2.0℃之间,即冻结点附近;且多发生在冷暖季节过渡时期,即4-5月和9-10月,分别占误分的33%和38%.基于该决策树获得的2002年1O月-2003年9月中国全境地表冻结日数图,以中国冻土区划及类型图为参考进行精度评价,其总体分类精度为91.66%,Kappa系数为80.5%,且冻融界线与季节冻土分布南界具有较好的一致性.     

中国城市微波发射率提取与特征分析

城市是陆表重要的覆盖类型之一,精确提取城市微波发射率、研究其辐射特征和影响因素有利于提高城市密集区被动微波遥感反演土壤水分的精度.利用2008 年AMSR-E(Advanced Microwave Scanning Radiometer for Earth Observing System)6.925 GHz 和10.65 GHz 双极化的时间序列亮温数据和其他多种辅助数据,在分析并去除无线电干扰的前提下,提取中国区域相对纯净城市像元的发射率,并分析其辐射特征的季节变化和影响因素.结果表明,根据本文方法提取得到的中国区域纯净城市像元有两个,分别位于北京和上海.城市亮温受到无线电干扰影响,一年内不同城市、波段、过境时间的卫星观测亮温受到的干扰强度不同.去除无线电干扰后,各通道的城市发射率在一年中变化不大,且卫星降轨观测时刻的发射率比升轨时刻更加稳定.降雨是影响城市发射率的重要因子,当降雨量达到一定程度后,城市发射率与降雨量呈现明显的负线性相关.     

SSM／I微波辐射计数据陆面温度反演

利用美国防卫气象卫星计划（OMSP）特别微波辐射／成像计（SSM／I）的多通道微波辐射亮温数据，开展中国陆地区域陆地表面温度反演研究，选择1997年7月20／24日的SSM／I数据，先对中国陆地区域的数据进行处理与成像，然后基于Holliger算法利用七个通道数据进行地表类型分类，最后利用SSM／I数据的统计算法进行中国区域内的陆面温度反演研究，并用NOAA－AVHRR反演的温度数据进行分析比较，其结果与实际情况基本一致，研究结果表明，SSM／I微波辐射计数据可以为大面积的陆面温度反演提供快速的研究方法，为全球变化研究提供一种新资料。     

Concurrent use of active and passive microwave remote sensing data for monitoring of rice crop

Estimation of crop area, growth and phenological information is very important for monitoring of agricultural crops. However, judicious combination of spatial and temporal data from different spectral regions is necessary to meet the requirement. This study highlights the use of active microwave QuikSCAT Ku-band scatterometer and Special Sensor Microwave/Imager (SSM/I) passive microwave radiometer data to derive information on important phenological phases of rice crop. The wetness index, a weekly composite product derived using brightness temperatures from 19, 37 and 85 GHz channels of SSM/I, was used to identify the puddling period. Ku-band scatterometer data provided the signal of transplanted rice seedlings since they acts as scatterers and increases the backscattering. Dual peak nature of temporal backscatter curve around the heading stage of rice crop was observed in Ku-band. The decrease of backscatter after first peak was associated with the threshold value of 60% crop canopy cover. The symmetric (Gaussian) and asymmetric (lognormal) curve fits were attempted to derive the date of initiation of the heading phase. The temporal signature from each of these sensors was found to complement each other in crop growth monitoring. Image showing pixel-wise timings of heading stage revealed the differences exists in various parts of the study area.     

基于被动微波遥感的青藏高原雪深反演及其结果评价

采用修正的张氏雪深反演算法，用ＳＳＭ／Ｉ３７ＧＨz和19GHz水平极化亮温值计算了青藏高原及其毗邻地区的积雪深度，对其精度进行了评价，并对误差来源进行了分析，结果显示，此算法能够较好地反映研究区的雪深分布，但局部地区误差较大，总体上雪深被高估，其误差主要来源于冻土，深霜层，植被以及雪层中液态水含量，雪粒的形状和粒径的变化带来的影响，SSM／I数据较低的分辨率和研究区复杂的地形使反演的雪深与观测的雪深缺少可比性，给精度的评价带来影响。     

Field validation of the GLASS land surface broadband emissivity database using pseudo-invariant sand dune sites in northern China

The land surface broadband emissivity (LSBE) is a key parameter for estimating surface radiation, and there have been many studies of the LSBE at global or local scales. However, few studies have validated the surface emissivity database with multi-point field measurement data using infrared radiometry, especially in China. In this study, we focus on the validation of the emissivity product of the global land surface satellite (GLASS) LSBE database for northern China for the period from 2006 to 2011. Specifically, we have employed an eight-day averaged, gridded emissivity product in the 8–13.5 µm spectral range produced at a spatial resolution of 1000 m from the Moderate Resolution Imaging Spectrometer albedo product using a new algorithm. The GLASS LSBE database was validated over bare surfaces with field measurement data from sand samples collected at many pseudo-invariant sand dune sites located in western and northwestern China. By comparing measured emissivity for different land surface types at different sites and different times, it was shown that the results were consistent and that the accuracy of the field measurements was reliable. The results of the validation of GLASS LSBE with these field emissivity data showed very good agreement.