“物联网”在设施农业方面的应用

“物联网”的概念提出于1999年，其定义十分简单，就是把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来，实现智能管理。物联网的核心和基础是互联网，不过用户端不仅局限于个人电脑，而是延伸到任何需要实时管理的物品和物品之间。     

农业物联网技术在农业种植过程中的应用研究

农业物联网技术的广泛应用正在为农业种植过程带来革命性的变革,推动农业种植水平的不断提高。本文对农业物联网技术进行了一定介绍,明确了其核心组成和应用意义,在此基础上,分别从实时监控系统、环境信息采集和控制系统以及无线mesh网络等方面探讨了农业物联网技术在农业种植过程中的具体应用,有助于推动农业物联网技术在农业种植过程中应用的不断深入,进而实现农业种植的可持续发展。     

泛在电力物联网关键技术探讨

在我国,国家电网有限公司也提出了打造泛在电力物联网的构想,预期通过物联网的技术让电力系统变得更加灵活,提高整体系统的感知度,从而提升电力系统在控制、调度方面的智能水平。     

有关智能传感器在物联网中应用的探索

本文通过对目前的物联网的定义以及基本特征的分析,对目前的智能传感技术的应用进行了分析,对目前的智能传感技术的发展提供可行的方向。     

农业物联网技术

随着社会发展,一些农业发达国家已经开始利用农业物联网结合温室自动控制设备,来实现温室的温度、适度和肥料等农作物生长环境的自动控制。国内农业物联网的发展要结合国情和当地气候条件,借鉴国外成熟经验,发展适合我国需求的农业互联网。     

浅谈物联网的发展及其关键技术

物联网被称为继计算机、物联网之后世界信息产业第三次浪潮,其目的在于实现全球化的物物相连。介绍物联网的由来和发展进程,对物联网及其关键技术进行分析。     

刍议农业智能物联网

农业物联网平台适应于多种农业生产场景(植物种植、禽畜饲养、水产养殖等),覆盖农业产业链的种养、检验、销售采购、物流运输和安全回溯等多个环节。农业物联网平台由传感器系统和云控制服务平台构成。农业物联网传感器系统是由大量的传感器节点构成监控网络,采集环境温湿度、光照强度、土壤墒情、空气状态等信息,以帮助管理人员准确地发现定位问题,这样农业将逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式,从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备。     

农业发展中农业设施的重要作用分析

文章主要对农业设施对农业发展的作用进行了介绍,并针对现在农业设施发展的现状进行了分析,针对突出性问题展开论述。对当前新形式以及新社会环境下对于农业设施的要求展开了讨论,提出了新型农业设施的发展策略。     

物联网中个人隐私保护探讨

随着物联网技术高速发展,物联网技术中的个人隐私保护技术也是实际应用中的关键问题之一。作为物联网组成部分之一的无线传感网,在进行数据传输过程之中如何做到保护个人隐私。这是本文要解决主要问题,本文结合了以往的SMART算法介绍另一种新型的个人隐私保护算法(SMART与ESPART相结合的算法)。SMART与ESPART相结合算法可以在有效的对数据安全保护的前提条件下,相对SMART算法和TAG算法所占的时间较少,同时在数据的可靠性和安全性等方面有教高的提升。     

人工神经网络在光度法中的应用进展

简述了人工神经网络的主要特点和最常用的类型——误差反向传递网络(BP网络)，将人工神经网络在光度法中的应用分为3个方面：多组分的同时测定、非线性定量、形态分析，并分别讨论了人工神经网络模型算法研究的基本情况。     

基于人工神经网络的颜色识别方法在毛纺测配色系统中的应用

随着CCD数码相机技术的不断发展,针对传统的电脑测色配色系统,首先通过光谱光度计,将纺织品上的颜色转变成反射率曲线,并自动输入计算机贮存,换算成染料的K/S值,建成配色专用的染料基础数据库,利用数据库进行自动配色的方法得到广泛应用.文章通过CCD数码相机代替传统的光谱光度计作为系统的成像摄入部分,采用人工神经网络技术对颜色进行识别、分类,并实现了配色.     

Drying kinetics of semi-finished cassava crackers: A comparative study

Drying kinetics of semi-finished cassava crackers was investigated in this paper using a hot air dryer at seven levels of drying air temperatures in the rage of 50-80 °C, a fixed air flow velocity using a fan speed of 0.18 kW, and a fixed level of thickness at 1.5 mm. A comparative study was performed among mechanistic and empirical models: the diffusion model, Newton model, Page model, Modified Page model, Henderson and Pabis model, MFNN (Multilayer Feedforward Neural Network), and ANFIS (Adaptive-Network-based Fuzzy Inference System), to estimate dynamic drying behaviors of semi-finished cassava crackers. Among these models, MFNN was found to be the most suitable for predicting moisture ratio of the product based on r² (regression coefficient), and MSE (mean squared errors between the experimental data and predicted values).     

人工神经网络在啤酒质量评定中的应用

运用一典型的人工神经网络——“反向传播”模型,根据啤酒的理化指标,建立了啤酒质量评定的计算机智能专家系统,得到了与实际品尝相一致的结果。     

超微粉碎加工技术在农产资源开发中的应用

结合近年来超微粉碎技术在天然农产资源深度开发方面的研究,对超微粉碎技术特点作了简要介绍,并对其在在农业产后资源开发方面的应用前景作了展望,旨在引起企业与国家相关部门的关注,以便企业、政府、科研单位三家共同作好此技术在农产资源深度开发方面的应用文章。     

清梳联网络化数据采集系统的开发

为了开发一种新型的清梳联网络化数据采集系统,根据清梳联设备的实际生产特点,通过对系统的体系结构、工作原理和主要特点进行介绍,并利用网络技术、串口通信技术和数据库技术,对系统设计过程中的数据完整性约束、数据采集技术进行了详细设计;同时利用多线程技术对数据采集过程进行了优化。实践表明:数据采集系统提高了清梳车间的工作效率。认为:系统可以降低企业的劳动力成本,实现了清梳联合机工作状态和生产数据的远程在线监测。     

基于RFID/EPC物联网的猪肉跟踪追溯系统开发

首先介绍了无线射频识别技术(RFID)、物联网和电子产品代码系统(EPC)。在确定猪肉供应链各环节溯源信息的基础上,以RFID电子标签为数据载体,结合EPC编码体系对猪肉进行唯一标识,实现数据的自动采集,同时也增强了个体标示的精度和准确性。设计了RFID/EPC物联网架构下猪肉跟踪追溯系统,实现了猪肉生产全程网络化管理。      

Application of the Internet of Things in the textile industry

Abstract

The ‘Internet of Things’ (IoT) is at times mythologized and its purpose mistaken, and often people can become confused about what it means, does or aims to achieve; moreover, without a financial appraisal of the differences IoT can make to their own enterprise, business leaders may be content to watch and wait rather than to take a lead. This issue of Textile Progress aims to provide a guide to help navigation beyond general statements about IoT and to help those involved with the textile industry to make an informed decision about its potential value to them. The definitions of the Internet of Things (IoT) available in the literature, and those put forth by organizations working on IoT standards development, are reviewed along with its architecture, elements, standards and protocols to help provide an understanding of the concepts and goals of IoT. A broad overview of impediments challenging the progress of IoT, especially in relation to cybersecurity, is provided. This review also compares ongoing work in the application of IoT in the textile industry to that in other manufacturing sectors whilst focussing on the interpretation of IoT technologies and their potential application to the textile industry according to both technological and business perspectives. A specific case study for the spinning industry is conducted to help with evaluation of its IoT solutions and to help to address how other parts of the textile industry might benefit from its application. The case study includes evaluation of IoT solutions in the spinning industry spanning the period between ITMA 2011 to 2019, and takes information from interviews with industry executives to inform future directions of IoT in the spinning industry.     

基于BP人工神经网络的纱线毛羽预测研究

研究基于BP人工神经网络的纱线毛羽预测问题.以棉纤维的7项品质指标作为输入参数,以棉纱的毛羽指数H指标作为输出参数,通过使用36组数据分别进行网络模型训练,最终将纱线毛羽指数预测模型的结构选定为7-10-1来进行纱线毛羽的预测,结果表明:BP人工神经网络模型的预测速度和精度较好.     

采用模糊控制的糖厂中和与澄清过程PH值计算机控制系统

糖厂中和与澄清过程的ＰＨ值控制，一直以来是个难以解决的问题，这不仅由于在恶劣的生产环境下在线准确地测量蔗汁的ＰＨ值存在许多困难，而且由于蔗汁的ＰＨ值受多种种因素的影响，被控对象存在着大的惯性与滞后，给ＰＨ值的稳定控制带来了相当大的难度。着重从控制方法和应用效果两方面介绍了作者近来研制的糖厂中和与澄清过程ＰＨ值计算机控制系统。