新旧气候平均值的差异及其对西南气候业务的影响

选取西南地区短期气候预测业务选定的81个气象站,将其1971~2000年30年气候平均值与1981~2010年30年气候平均值进行比较,结果发现,就西南大部分地区而言,前者所表征的气候较后者更冷湿。把两个平均值放在长序列中分析,发现冬季平均气温和汛期降水量平均值的变化幅度较大,这些变化已经对气候影响评价、气候预测业务产生影响。     

不同气候平均值对气候评价业务的影响*

使用新疆99个气象站年、季、月气温、降水要素1981—2010年平均值和1971—2000年平均值资料,从区域平均和空间分布两方面对新旧2个气候平均值进行对比分析。结果表明:年气温、降水,各区域均增加;气温增幅0.3~0.4℃,北疆、天山山区略大于南疆;降水增幅4.7%~8.9%,南疆略大于北疆、天山山区。季气温、降水,各区域均增加;气温北疆四季变化较天山山区、南疆更明显,降水南、北疆季节差异较天山山区更大。2、3、11月的月气温增幅较大,4—10月较小;月气温差值空间型分为四型:全疆一致增加型、全疆大部增加型、北疆增加南疆减少型、北疆减少南疆增加型。1、3、7、11月的月降水增幅较大;月降水差值空间型分为两型:全疆大部增加型和北疆增加南疆减少型。气候平均值改变后,气温、降水等级整体由正距平向负距平方向调整,一些过去的气候评价结果在长序列评价中需要重新考虑。     

黑龙江省1981-2010年气候平均值的变化及对气候评价的影响

利用黑龙江省气候评价业务使用的71个气象台站的气温、降水和日照时数资料,对1981-2010年气候平均值和1971-2000年气候平均值进行比较。结果表明:黑龙江省大部地区年平均气温升高,冬季偏暖突出;年降水量大部地区增多,春季、夏季、冬季降水量增多,秋季减少,7月降水量增幅最大;年日照时数大部地区减少。     

气温多年平均值的变更对我区短期气候预测业务的影响

国家气象局要求从 2 0 0 3年开始月平均气温启用 1 971年到 2 0 0 0年时段的平均值 ,以代替原来1 961年到 1 990年 (自治区是 1 961年到 1 995年 )时段的平均值。由于这一改变 ,月平均气温距平随之发生变化。自治区月平均气温多年平均值普遍升高 ,因而距平普遍降低。1　资料处理本文选取了我区 6个测站作为代表站 ,计算了这些站全年各月、季的 1 961～ 1 990年多年平均值、1 961～ 1 995年多年平均值、1 971～ 2 0 0 0年多年平均值 ,用以描述随着平均值的改变距平的变化 ,为了分析的精确性 ,在多年平均值的计算中均保留两位小数 ,第三位小数…     

气候变暖背景下气候平均值更替对中国气候业务的影响

气候平均值的改变意味着气候平均态(以下简称气候态)的改变,由于不同气候态之间的差异,当气候态更替时,相应会改变各种气象要素、环流系统等变化特征的判识结果.不同气候态之间的差异越大,对判识结果的影响就会更加明显,这种影响即是气候态更替的影响.对于2022年1月1日执行的气候平均值由1981—2010年改为1991—202...     

新旧气候平均值更替对陕西气候业务的影响

利用陕西99个国家气象站月、季节、年气温、降水量1991─2020年和1981─2010年平均值资料,对2个气候平均值进行对比分析。结果表明：全省的平均气温一致增加,大部春季增幅最大（平均0.5℃）,秋季增幅最小（平均0.2℃）,关中增幅整体大于陕北和陕南。降水量变化存在较大的空间和时间差异,空间上主要表现为夏季降水的北增南减（陕北增加,关中和陕南减少）和秋季降水的全省一致增加,时间上各区域降水量表现出明显的季节内尺度变化特征。气候平均值改变后,3月气温评价等级整体由偏高向偏低方向调整,11月降水评价等级整体由偏多向偏少方向调整。暖冬年份减少,冷冬年份增加。在新气候平均值下,气温、降水、季节等级等气候评价结果需要重新评估。     

两个30年气候平均值的差异及其对气候业务的影响

选取贵州省短期气候预测业务选定的32个气象站,将其1971～2000年30年气候平均值与1961～1990年30年气候平均值进行比较,结果发现,就全省大部分地区而言,前者所表征的气候较后者更暖湿.把两个平均值放在长序列中分析,发现冬季平均气温和汛期降水量平均值的变化幅度较大,这些变化已经对气候影响评价、气候预测业务产生影响.     

1994年夏季（6～8月）天气气候回顾

１９９４年夏季（６～８月）天气气候回顾王素卿（山西省气象台０３０００６）１气候概况１９９４年夏季（６～８月）季降水量：北部２００～４４６ｍｍ；中部２０１～３３８ｍｍ；南部１２７～３０７ｍｍ。与历年同期平均值比较，北部及太谷、离石、临县、柳林、石楼偏多...     

两个30年气候平均值的差异及其对气候业务的影响

对陕西短期气候预测业务使用的39个气象站气候要素1971～2000年平均值与1961～1990年平均值进行比较,发现大部分地区年平均气温升高,晴天日数增加;年降水量、阴天日数、降水日数、年日照时数减少;年大风日数、沙尘暴日数、冰雹日数、雷暴日数减少等。把两个平均值放在长序列中分析,发现某些气象要素最近的气候平均值的差值在20世纪80～90年代期间的5～6个气候平均值每两个相邻平均值的差值中是最大的,说明陕西20世纪90年代气候较60年代干燥、温暖,且90年代气温高、降水少的特点十分突出。还对某些要素平均值改变对气候影响评价、气候预测业务产生的影响进行简要分析。     

辽宁省新旧气候平均值变化及影响分析

根据辽宁省61个气象站1961—2020年逐日气温和降水量数据,对比分析1991—2020年和1981—2010年新旧气候平均值变化及对辽宁省气候业务的影响。结果表明：1—11月平均气温、平均最高气温、平均最低气温均升高;10—12月降水量增幅最大。年及四季平均气温、平均最高和最低气温均升高,增幅自东部和西部山区向中部平原地区增大,中部区域增幅最为显著;平均气温和平均最高气温均以春季增幅最大,平均最低气温夏季增幅最大。年、夏季和秋季降水量减少,春季和冬季增加;7—8月降水量总体减少,东部山区和大连沿海地区降水量增加;7月下旬—8月上旬降水量增加,辽宁西部和南部地区增幅最大,为5%～6%,北部地区增幅最小。气候平均值改变后,四季平均气温及降水量评价等级均发生了变化。     

柴达木盆地近40a气候变化及其对农业影响的研究

利用柴达木盆地6个代表站逐日平均气温、逐月降水资料以及逐日最低气温资料。对盆地40a来的气候变化特征进行分析。同时分析了气候变化对农业生产的影响。为充分利用变化了的农业气候资源。减少不利因素带来的影响提出了对策和建议。     

新气候平均值在中期预报业务中的应用

中央气象台中期科按照WMO的要求，自2003年1月1日起开始使用的新的气象平均值（1971－2000年30年平均值），平均值改变的结果显示，6－8月期间，南方大部分地区的旬雨量增多较为明显，冬半年（10－4月）多数上的旬平均气温升高，导致气温距平将降低，对冷空气过程强度的划分有一定的影响。     

海温气候平均场的改变及其对ENSO事件划分的影响

比较了将于2003年1月投入我国海温监测业务使用的Reynolds海温1971－2000年气候平均场和原有系统中海温气候平均场的差别，并分析了7个关键区海温指数的变化，最后，以NINO3区海温指数为例，分析了对历史上厄尔尼诺和拉尼娜事件划分的差别。     

气候变化对北方农牧交错带的可能影响

从可持续发展角度出发，分析了气候变化对北方农牧交错带的空间位置以及农牧业生产的可能影响。认为气候变化将使交错带向东南移动，气候变化对交错带农业的可持续发展不利，对牧业的可持续发展有利也有弊。     

2000年北半球大气环流特征及其对中国气候的影响

2000年受La Nina结束后冷水事件的影响，北半球大气环充的要主特征表现为：500hPa东亚中纬度呈经，纬向环流交替分布，西太平洋副热带高压偏弱，偏北，偏东，热带对流活动冬季偏强，夏季偏弱，赤道辐合带偏弱，在上述大气环流的影响下，台风偏少，夏季主要多雨带位于黄河与长江之间，黄河以北地区干旱严重。     

1997年我国天气气候特点

我国１９９７年天气气候有如下几个主要特点：冬暖、夏热、春来早,降水北少南多,登陆台风少而集中,低温危害较普遍。     

宁波市气候变化对水资源的影响

通过对宁波市水资源有关参数的计算，了解宁波水资源状况，根据工农业和生活用水，经济发展规划对水资源的需求，分析了宁波市气候和气候变化对水资源的影响，为更好地促进水资源向可利用水资源的转化，利用和开发好水资源提出了建议。     

我国大陆大尺度气候观测网的理想密度和分布

以我国大陆2416个气象观测站点组成的站网为参考,以观测序列的相关性表示对气候变化信号的监测能力,分析不同地区单位经纬度网格内站点数对信号监测能力的影响,得到特定监测能力要求下所需的站点数,为大尺度气候观测站网的站点设置提供科学依据。对2.5°×2.5°网格来说,当要求子集站网气温序列与标准站网气温序列相关系数超过0.99和0.95时,所需的站点数分别为750和377;当要求子集站网降水量序列与标准站网降水量序列的相关系数超过0.95和0.90时,需要的站点数分别为670和417。对2.5°×3.5°和5.0°×5.0°经纬度网格的分析发现,对站点数量要求较高的区域大部分是地形过渡区,一般来说,降水量观测对站点密度的要求高于气温。     

山东2009年10月降水气候背景及前期海温与大气环流特征

利用1951—2009年北半球500hPa高度、北太平洋海温、环流特征量、降水等资料,采用相关分析、合成分析、经验函数正交分解(EOF)、子波分析等多种统计技术,对影响山东2009年10月降水趋势的各种因素进行分析和研究。结果表明:山东10月降水大致存在3种降水分布型;在不同时间尺度的气候背景上,2009年10月山东基本处于一个少雨或由少雨向多雨转换的气候阶段;2009年春季加利福尼亚冷流的减弱,2009年6月开始的厄尔尼诺事件及6月起西太平洋副高持续的偏强、偏西、正常或偏南状态,各种指标均指示山东10月降水偏少的可能性大,预测与实况基本吻合。