P2P网络信任模型研究

由于P2P网络的开放性、匿名性、随机性以及网络节点的高动态性等特点,使得网络节点之间的交流和服务存在着很大的安全隐患。信任模型作为一种解决网络安全隐患的方案,近年来得到了广泛的研究和发展。本文从基于超级节点、基于推荐、基于反馈和基于博弈论这四个方面系统总结和分析了目前国内外最具有代表性的P2P网络信任模型,详细阐述了这四类模型的特征,并指出了各自的优势和不足。尽管P2P网络信任模型的研究成果不断涌现,但尚有一些问题有待进一步解决,本文最后结合当前研究热点和难点展望了P2P网络信任模型在未来的研究方向。     

P2P网络安全的信任模型研究

近年来Peer-Peer网络架构得到迅速发展，针对这种架构提出了与传统“客户－服务器”架构不同的一种安全信任模型，它能够根据网络的“建议”值建立节点间的信任关系，更好地保证网络的安全性和避免恶意攻击，同时给出了求解信任值的数学模型和具体算法，并对信任模型的安全性能进行了理论评测。     

一种P2P网络的安全信任模型

近年来Peer-to-Peer网络迅速发展,已应用到互联网的方方面面.P2P网络本身具有动态性和不确定性,这带来了一系列的安全问题.文章提出了一种P2P网络安全信任模型,能够根据网络实体以往的交互经验来评估实体的信用值,从而建立实体间的信任关系,更好地保证网络的安全性.     

P2P网络信任模型的研究

介绍了当前P2P网络信任模型的分类,并归纳了当前国内外信任模型的研究现状,最后指出了今后P2P网络信任模型的发展应兼具安全性与可行性。     

P2P网络中基于模糊理论的综合信任模型研究

在分析P2P网络传统信任模型的基础上,提出一种模糊理论和传统数学理论相结合的综合信任模型。该模型将模糊理论应用于网络节点间主观信任的计算,能够更好地处理复杂的网络因素对信任的影响;利用传统的数学模型来计算推荐信任不但可以得到准确的信任值,还可以将网络的负担降到最低。同时模型中引入了等级反馈机制和时间因子,使得模型的信任度评估更加准确和灵活。仿真结果表明,该模型较传统模型有一定的改进。     

一种基于名誉的P2P网络信任管理模型

由于P2P系统的开放、匿名等特点,节点间的信任关系往往很难通过客观的信任关系建立。本文构建了一种基于实体间交易历史和推荐的信任模型,提出了依据历史交易记录来计算直接信任值的方法,定义了信任推荐和信任聚合两种运算,运用分布式哈希表来处理信任值的存储和查询,并给出了信任咨询和更新的算法。实验表明,该模型可以提供较可靠的信任推荐服务,同时能较好地消除诋毁、恶意推荐等安全问题。     

P2P网络中基于贝叶斯理论的信任模型研究

借助于社会人工学中信任的概念,把P2P网络中节点交互的历史信息作为样本信息,结合先验信息对节点的未来行为做出推断,并根据节点之间信任关系不同,区分了直接信任和推荐信任,并分别给出了两种信任关系基于贝叶斯理论的计算方法。最后与L.Mui等人的模型作了比较。     

一种P2P网络安全的信誉度模型设计

通过建立一种信誉度模型来隔离恶意节点,保证网络安全可靠并能够提供更好质量、更加有效的服务。从信誉角度构造了一个安全的P2P网络,给出了求解信誉度的数学模型和具体算法以及决定信誉度的一些因素,并进行了实验模拟分析,验证此信誉度模型能够有效隔离恶意节点。     

一种基于信任P2P模型

提出一种基于全局信任度的分布式P2P信任模型,给出了求解信任度的数学模型和具体求解方法.通过冗余备份的方式份提高信任值保存的可靠性.基于次模型进行仿真实验,通过实验结果的分析,验证此模型能够有效隔离恶意节点,提高P2P系统的交易成功率.     

基于关系集合的P2P网络信任模型

随着P2P网络技术的迅速发展及网民数量的飞速增长,P2P网络中所面临的安全问题也越来越严峻。在研究了以往比较流行的P2P网络安全模型的情况下,提出了一种基于关系集合的P2P网络信任模型（RST）。该模型利用关系集合随机抽取节点。可有效的阻止恶意节点集体欺骗等行为,并在减小了网络搜索范围的情况下,不失全面性的对节点进行评估,提高了网络的可靠性、可用性及可扩展性。     

基于信誉度的移动P2P安全信任模型的研究

P2P具有良好的可用性、扩展性和容错性,在许多领域已经得到了广泛的应用.其中,P2P在互联网中的相关技术可以应用于移动通信网络中,为用户提供资源共享等服务,然而其在安全方面仍存在急需解决的问题.为此,本文首先分析了在移动网络中P2P所具有的特点,由此得出合适的移动P2P网络模型,然后根据模型,提出了一种安全信任模型,能够根据网络实体以往的交互经验来评估实体的信用值,从而建立实体间的信任关系,适用于移动P2P网络中的低端移动设备.     

P2P网络中基于用户行为的分布式信任模型研究

通过对P2P网络中基于信息反馈的信任模型的研究，提出了基于用户行为的分布式信任模型。该模型通过对用户行为的量化和计算用户信任度来评估用户间的信任关系。此模型通过引进修正因子和准确度反馈系统，有效地提高了模型的准确性和抗欺骗性。     

P2P 网络下分布式带激励的信任模型设计与研究

由于P2P 网络无中心、匿名性等特点,传统的基于PKI 安全机制不能很好地保障其安全,设计一个有针对性的信任机制来保障P2P 网络的安全是非常有意义的,在现有信任机制研究成果的基础上提出了一种更加完善的信任机制,基于模拟人类社会推荐信任评价安全策略,具有节点区分、严格奖惩的激励机制,通过模拟试验,与基于投票的信任机制相比,该信任机制能够更好地促进P2P 网络的正常交易,抑制恶意的、破坏性的交易,确保P2P 网络的安全性、稳定性。     

P2 P网络中基于改进DyTrust的信任模型

为了动态提升P2P网络的适应性、可靠性和可信度,在DyTrust信任模型的基础上,考虑到风险因素和时间因素对P2 P网络节点信任的影响,引入一个基于服务质量的风险函数和时间衰减因子棕,提出一种适合P2 P复杂环境的信任模型。实验结果表明,相比现有信任模型,文中研究的P2 P网络信任模型具有更好的动态自适应能力、更强的恶意节点检测能力,以及更优越的反馈信息聚合能力,对P2 P网络的安全提供有力保障。     

一种完全匿名的P2P网络信任模型

目前的P2P网络信任机制大多是通过牺牲匿名性来实现的,这给P2P网络安全引入了一系列新的问题。本文提出了一种完全匿名的P2P网络信任模型--TAM。该模型通过多个公／私钥的组合使用来保证安全和匿名。     

P2P信任模型关键技术的研究进展

信任模型是P2P应用研究中的一个重要课题.最近的研究发现P2P信任模型存在一些很难解决的问题.本文总结了目前P2P信任模型领域的主要算法,重点分析了其中的主要研究问题,概括了P2P信任算法研究中主要使用的评价方法,对其相关研究问题进行了讨论,对未来的研究作了展望.     

P2P网络下基于推荐的信任模型

基于推荐信任机制,引入正态概率密度函数的概念,对信任度进行描述。提出一种对信任度进行概率分析的评估方法,可动态地适应用户的安全需求,减弱在多路径推荐中由于恶意实体推荐所带来的负面影响,提高信任计算结果的稳定性。分析和模拟试验表明该模型的必要性和有效性,可以更好地解决P2P网络带来的安全问题。     

P2P环境下基于信誉的信任模型研究

随着P2P(peer to peer)系统得到日益广泛的使用,其面临的服务欺骗和节点资源滥用等可信问题也越来越严重.传统的安全方案已经不能适应这种需求,基于信誉的信任模型为解决这类问题提供了一种新的思路.分析了信任与信誉的关系,给出了一种基于信誉的信任模型的基本运行框架,对当前典型的基于信誉的信任模型进行了综述与评论,并对这些模型进行了比较分析.最后讨论了当前研究存在的问题,并对未来的研究方向作了展望.     

基于模糊处理的P2P信任和声望模型研究

本文提出了一个基于模糊处理的信任和声望评估算法,并建立了基于模糊处理的信任和声望评估模型。该模型使用模糊理论来表达信任评估中的模糊语义,可以综合考察信任评估中节点不同方面的性能,并用模糊隶属度函数来表达推荐的准确度,动态地调整推荐节点的推荐权值,以综合来自不同节点的信任推荐评估目标节点的声望。     

P2P网络中基于动态推荐的信任模型

针对P2P网络中节点交易风险较大的问题,模拟社会网络的人际交互过程,提出一种基于动态推荐的信任管理模型。采用模糊聚类方法,结合交互的上下文动态地选择推荐节点,在推荐因子的计算上融入聚类分析结果,提高了推荐的可靠性。分析和模拟实验表明,该模型能有效提高推荐的准确性,增强P2P网络的可用性。